在"All In峰會"上，谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯對當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的浮夸風(fēng)氣提出了犀利批評。他直言不諱地指出，那些宣稱已達(dá)到"博士級智能"的AI系統(tǒng)，其實(shí)際能力與這一響亮標(biāo)簽相去甚遠(yuǎn)。這一理性聲音如同一劑清醒劑，為狂熱的AI發(fā)展浪潮注入了寶貴的冷靜思考。

哈薩比斯對"博士級智能"的質(zhì)疑直指當(dāng)前AI宣傳的核心矛盾。他將真正的通用智能定義為跨領(lǐng)域、多任務(wù)的全面能力——不僅要在單一領(lǐng)域表現(xiàn)出色，更需在多個不同學(xué)科均能達(dá)到博士級的專業(yè)水準(zhǔn)。這種定義本身就揭示了當(dāng)前AI系統(tǒng)的根本局限：它們或許能在特定任務(wù)中展現(xiàn)出驚人表現(xiàn)，卻如同"偏科的天才"，缺乏全面發(fā)展的綜合素質(zhì)。以GPT-5為例，盡管在某些測試中成績優(yōu)異，卻依然難以在復(fù)雜情境中做出具有深度理解與判斷力的決策，這正是哈薩比斯所指出的關(guān)鍵缺陷。

更值得警惕的是，當(dāng)前AI技術(shù)普遍缺乏持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。人類智能之所以珍貴，在于能夠通過經(jīng)驗(yàn)積累不斷自我完善，而現(xiàn)有AI系統(tǒng)卻像被設(shè)定好程序的機(jī)器，難以突破初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)的限制。哈薩比斯保守估計(jì)，實(shí)現(xiàn)真正具備博士級綜合智能的系統(tǒng)仍需5至10年時間，這一判斷無情戳破了市場上許多不切實(shí)際的"超級AI"神話。

哈薩比斯的觀點(diǎn)得到了多位專家的呼應(yīng)。他們共同指出，盡管AI在圖像識別、語言處理等特定領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，但距離真正的通用智能仍有漫長道路。這種理性認(rèn)知對于行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要——它提醒我們，AI不是魔法，而是需要扎實(shí)基礎(chǔ)研究的漸進(jìn)式進(jìn)步。過度宣傳不僅會誤導(dǎo)公眾認(rèn)知，更可能導(dǎo)致資源錯配和技術(shù)路線的偏差。

在資本熱潮與媒體渲染的雙重推動下，AI領(lǐng)域正面臨著前所未有的期望壓力。哈薩比斯的清醒反思恰逢其時，它呼吁業(yè)界回歸科學(xué)本質(zhì)，以嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度對待技術(shù)發(fā)展。真正的進(jìn)步從來不是靠夸大其詞實(shí)現(xiàn)的，而是在承認(rèn)局限的基礎(chǔ)上，通過持續(xù)努力逐步突破。當(dāng)行業(yè)能夠理性看待當(dāng)前成就與未來目標(biāo)之間的距離時，我們反而更有可能迎來AI技術(shù)的真正突破。這或許就是哈薩比斯言論背后最珍貴的啟示：在追逐技術(shù)前沿的路上，保持謙卑與清醒，才是持續(xù)創(chuàng)新的根本保障。