家電三巨頭美的、格力和海爾，正面臨小米的強(qiáng)力挑戰(zhàn)。小米家電連續(xù)多個(gè)季度狂飆突進(jìn)，已經(jīng)讓三巨頭感到不安。

格力對于小米格外警惕。在小米攻勢最兇猛的空調(diào)賽道，針對奧維云網(wǎng)7月空調(diào)線上市場份額數(shù)據(jù)，格力與小米各執(zhí)一詞，爭執(zhí)不下。

海爾同樣感受到壓力：去年7月，小米以12%的全渠道份額，超越海爾躋身前三。到了今年7月，海爾收復(fù)失地，市場份額升至15%，小米則回退至10%。

三巨頭中，美的領(lǐng)先幅度較大，市場份額暫時(shí)還不會(huì)被小米撼動(dòng)。美的集團(tuán)董事長兼總裁方洪波此前公開表示，戰(zhàn)術(shù)上重視小米，戰(zhàn)略上并不害怕小米進(jìn)來。不過，方洪波坦誠，美的做了十幾萬字的小米研究報(bào)告，“我們一路不斷地在學(xué)習(xí)它”。

近期，美的披露了AI Agent（智能體）領(lǐng)域的業(yè)務(wù)進(jìn)展。面向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的Factory Agent（工廠智能體），以及面向日常使用場景的Home Agent（家居智能體），成為方洪波和美的抵御來勢洶洶的對手的新武器。

8月下旬，字母榜（ID: wujicaijing）來到湖北荊州，走訪當(dāng)?shù)氐拿赖南匆聶C(jī)工廠。

這座工廠將14個(gè)智能體部署在38個(gè)核心生產(chǎn)場景中，由“工廠大腦”通過Agent-to-Agent（A2A）通信進(jìn)行多智能體自治協(xié)同，調(diào)度機(jī)器人等具身智能硬件執(zhí)行不同任務(wù)，并輔助一線工人和管理人員等進(jìn)行運(yùn)營決策。

與智能工廠相比，智能體工廠的最大區(qū)別是“主觀能動(dòng)性”更強(qiáng)。

在工廠大腦和智能體的驅(qū)動(dòng)下，不同場景的智能終端具備了感知、理解、決策及行動(dòng)能力，無需人工指引就能完成工作，大幅提升整個(gè)工廠的效率。這座頗具科幻感的工廠，也得到了WRCA“世界卓越的首個(gè)多場景覆蓋的智能體工廠”認(rèn)證。

除了工廠智能體，家居智能體是美的做AI的另一個(gè)重心。

目前，美的各個(gè)產(chǎn)品線已經(jīng)全面支持家居智能體，包括空冰洗、熱水器、照明、廚房設(shè)備等。美的還推出了AI助手“小美AI”，在美的美居APP占據(jù)醒目位置。

借助小美AI，用戶可以語音控制不同家電，或是查詢信息、預(yù)約維保、購買商品等。而美的家電在智能體的加持下，也可以自主感知、決策、規(guī)劃和執(zhí)行不同任務(wù)。

此外，美的還提出要做“人車家”生態(tài)，已經(jīng)與鴻蒙智行、蔚來、廣汽等車企完成協(xié)議對接。同時(shí)，美的還和華為、榮耀、vivo、OPPO等手機(jī)廠商，以及小度、天貓精靈等智能硬件品牌達(dá)成合作。

手握兩大智能體，方洪波和美的有了應(yīng)對小米競爭的利器。同時(shí)，美的試圖以家居智能體連接手機(jī)與家電，并聯(lián)合其他企業(yè)做“人車家”生態(tài)，其路徑與小米存在頗多相似之處，也折射出方洪波“不斷學(xué)習(xí)”小米并非空言。

AI大模型是科技大廠的兵家必爭之地，新BAT是國內(nèi)這一領(lǐng)域的主角。小米雖然不算頭部玩家，但也在這一領(lǐng)域有不小投入，做出了自己的大模型。而將AI技術(shù)應(yīng)用于家電，最早試水的也不是家電廠商，而是小米這樣的科技公司。

相比之下，家電技術(shù)迭代相對較慢，家電企業(yè)長期將渠道建設(shè)、性價(jià)比、品牌矩陣等作為競爭焦點(diǎn)，研發(fā)重心是在現(xiàn)有功能基礎(chǔ)上做延伸，比如保鮮冰箱、新風(fēng)空調(diào)等，對于AI大模型這樣的前沿技術(shù)熱情不高。

但小米以“門外的野蠻人”之姿大舉進(jìn)攻家電，并在短時(shí)間內(nèi)拿下顯赫戰(zhàn)果，給整個(gè)家電行業(yè)敲響警鐘，也讓家電擁抱AI大模型變得迫切。在穩(wěn)居行業(yè)龍頭多年后，方洪波和美的需要在對手擅長的技術(shù)領(lǐng)域，打一場從未打過的智能體戰(zhàn)爭。

A

美的從2023年開始嘗試AI大模型及應(yīng)用。“最開始我們嘗試AIGC在美的落地，得到集團(tuán)管理層的支持，然后去推動(dòng)。”美的集團(tuán)IT總監(jiān)周曉玲稱。

兩年后，美的兩大智能體取得了階段性進(jìn)展。在美的荊州洗衣機(jī)工廠，不同類型的機(jī)器人已經(jīng)融入生產(chǎn)流程中。

字母榜在現(xiàn)場看到，在注塑車間，一臺(tái)上半身為人形、下半身為輪子的美羅機(jī)器人，抓起一個(gè)重達(dá)9公斤的洗衣機(jī)后桶，將其送到3D質(zhì)檢臺(tái)。

隨后，這臺(tái)機(jī)器人自主行進(jìn)至消防栓前，通過頭部的攝像頭檢查設(shè)備狀態(tài)；又查看了旁邊的水壓表，檢查注塑機(jī)的噪音和潤滑油液面，全程不需要人工干預(yù)。

在長期運(yùn)行可靠性實(shí)驗(yàn)室，幾十臺(tái)不同型號(hào)的洗衣機(jī)排成幾排。名為“玉兔”的AI巡檢機(jī)器人往來穿梭，通過攝像頭等傳感器查看洗衣機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，比如是否發(fā)生異常位移、漏水，噪聲是否過大等。

在美的智能體工廠，像美羅、玉兔這樣的機(jī)器人還有很多，分布于不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)。與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的按部就班相比，這些機(jī)器人“眼里有活兒”，能夠根據(jù)“看到”“聽到”的現(xiàn)場狀況來自主決定下一步的動(dòng)作，關(guān)鍵就是智能體技術(shù)。

在智能體的加持下，機(jī)器人操作其他設(shè)備，并不依賴設(shè)備之間的通信，而是自主感知、反饋給工廠大腦的智能體，后者經(jīng)過分析判斷，決定機(jī)器人下一步該做什么，以及是否調(diào)用其他智能體和機(jī)器人，是否需要向相關(guān)人員發(fā)出提醒。

這套工廠大腦+智能體+機(jī)器人的系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，工廠不需要給每個(gè)設(shè)備加裝傳感器，也不需要讓機(jī)器人去逐個(gè)適配設(shè)備，就能將成百上千的設(shè)備納入自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)時(shí)運(yùn)維管理，還可以通過收集、分析運(yùn)行數(shù)據(jù)，持續(xù)提升整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效能。

在實(shí)際運(yùn)行中，如果一個(gè)智能體無法解決問題，工廠大腦會(huì)協(xié)調(diào)多個(gè)智能體來幫忙。這種多智能體自治協(xié)同的能力，提升了工廠智能體的泛用性和可靠性。

周曉玲坦言，美的受到了Manus的啟發(fā)。她表示，工廠內(nèi)的一個(gè)場景，可能需要拉通不同智能體、不同的數(shù)字化系統(tǒng)?！皢我恢悄荏w可能無法完全支持一個(gè)完整場景，因此要做多智能體?！?/p>

除了調(diào)度機(jī)器人干活，工廠智能體還可以幫助工人減負(fù)、增效。

字母榜在工廠看到，美的針對檢修場景，專門研發(fā)了一款搭載高精度相機(jī)、動(dòng)態(tài)視頻捕捉系統(tǒng)和HUD的AI眼鏡。依靠工廠大腦，AI眼鏡通過工藝智能體獲取圖紙，并與品質(zhì)智能體聯(lián)動(dòng)；工作人員佩戴眼鏡，能夠在檢修過程中以第一視角獲得實(shí)時(shí)指引，如果操作錯(cuò)誤或動(dòng)作不規(guī)范，AI眼鏡馬上就會(huì)提示、糾正。

美的集團(tuán)AI研究院院長徐翼表示，在人工首檢過程中，工人需要肉眼檢查產(chǎn)品部件的文字、圖案是否正確。AI眼鏡可以自動(dòng)判斷結(jié)果，顯著提升效率和準(zhǔn)確率，還會(huì)分析哪些工序容易犯錯(cuò)，幫助改進(jìn)。

周曉玲認(rèn)為，與傳統(tǒng)工廠相比，智能體工廠的最大區(qū)別在于“進(jìn)化”能力，可以不斷學(xué)習(xí)、變得越來越聰明，效率越來越高。

比如，美的洗衣機(jī)產(chǎn)品線龐大，型號(hào)很多?！跋匆聶C(jī)生產(chǎn)下線速度很快，不同型號(hào)打螺絲的位置不一樣，對機(jī)器人要求很高，它要自己隨時(shí)能夠去切換?！彼f。倘若把執(zhí)行代碼寫死，機(jī)器人就難以應(yīng)對復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境；只有依靠工廠大腦和智能體，讓機(jī)器人自己觀察、判斷、做決定，才能從根本上解決問題。

“工廠大腦是有學(xué)習(xí)能力的，會(huì)根據(jù)每天的生產(chǎn)情況和知識(shí)庫去學(xué)習(xí)，變得越來越聰明，進(jìn)行推理和決策，然后交給機(jī)器人去執(zhí)行?！敝軙粤嵴f。她認(rèn)為，全局自治、極致柔性、數(shù)字孿生以及可持續(xù)，是智能體工廠的四個(gè)顯著特點(diǎn)。

B

除了工廠智能體，美的還把智能體引入家電中。

美的此前發(fā)布了小美AI家庭助手，用戶可以通過美的美居APP使用。據(jù)介紹，基于家居智能體，小美AI變成了一個(gè)垂直于智能家居領(lǐng)域的專屬智能體。用戶可通過小美遠(yuǎn)程語音操控家電家居，生成個(gè)性化場景。

家電語音控制并不新鮮，就連一些幾十元的臺(tái)燈、電風(fēng)扇，都能實(shí)現(xiàn)簡單功能。但通過AI大模型和智能體，家電不僅能聽懂用戶的更多指令，還開始主動(dòng)“動(dòng)腦筋”。

傳統(tǒng)語音控制受限于技術(shù)，通常限制語音內(nèi)容，用戶需要精準(zhǔn)說出“開/關(guān)機(jī)”“調(diào)高/調(diào)低溫度”等，家電才能做出響應(yīng)。但在AI大模型和智能體的加持下，用戶可以更自然地下命令。這是用戶能夠感知的最大區(qū)別之一。

周曉玲介紹，美的語音服務(wù)鏈路引入了自研的美言大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜對話上下文的理解、精準(zhǔn)意圖識(shí)別與無效請求過濾。此外，還基于智能體技術(shù)架構(gòu)，對傳統(tǒng)的語音技能進(jìn)行了大量重構(gòu)，以提升交互的流暢度、推理執(zhí)行的準(zhǔn)確性，提升結(jié)果反饋體驗(yàn)。

例如，用戶說“我回家了”，家居智能體就會(huì)同時(shí)調(diào)度不同家電，讓燈光亮起、調(diào)整到用戶偏好的亮度和色溫，空調(diào)也會(huì)以合適狀態(tài)運(yùn)行。用戶說“我要睡覺”，燈光自動(dòng)熄滅，空調(diào)切換至睡眠模式，窗簾也會(huì)自動(dòng)閉合。

此外，家居智能體還會(huì)主動(dòng)“找活干”，根據(jù)傳感器和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)不同家電工作。

以空冰洗為例，在智能體加持下，空調(diào)如果發(fā)現(xiàn)未來幾天有雨，室內(nèi)可能濕度過高，就會(huì)主動(dòng)調(diào)整設(shè)置，將室內(nèi)濕度保持在舒適區(qū)間；冰箱可通過內(nèi)置的AI攝像頭，識(shí)別用戶放進(jìn)來的食物，設(shè)置合理的冷藏參數(shù)，并在食品保存時(shí)間過長時(shí)發(fā)出提醒；洗衣機(jī)則可以根據(jù)衣物類型、材質(zhì)，以及水質(zhì)、氣溫等環(huán)境數(shù)據(jù)，自動(dòng)匹配合適的洗滌和烘干參數(shù)。

給家電配備智能體，可以增加差異化賣點(diǎn)、創(chuàng)造溢價(jià)空間。但美的的野心不止于此。除了喚醒和調(diào)度家電，美的家居智能體也是“人車家”的主入口。

在8月初的全屋智能發(fā)布會(huì)上，美的描述了這樣的“人車家”聯(lián)動(dòng)場景：

清晨，用戶在客廳通過美的美居APP提前5分鐘遠(yuǎn)程啟動(dòng)車輛空調(diào)，將車內(nèi)溫度由45攝氏度降至 26 °C；上車后，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)閉遠(yuǎn)程模式，并切換為車主常用溫度，全程無感。

傍晚，用戶駕駛車輛進(jìn)入回家地理圍欄，系統(tǒng)智能啟動(dòng)“回家模式”：空調(diào)提前開啟，燈光自動(dòng)亮起，空氣凈化器、熱水器也同步啟動(dòng)，掃地機(jī)器人自動(dòng)歸位。

在美的的設(shè)想中，“人車家”的體驗(yàn)融為一體，絲滑無感。要想實(shí)現(xiàn)這一藍(lán)圖，家居智能體自然不可或缺。此外，美的從車圈和手機(jī)圈找來不少“外援”，還上線了美的IoT開發(fā)者平臺(tái)，開發(fā)者可通過標(biāo)準(zhǔn)化接口簡單快速適配產(chǎn)品，從而為接入更多第三方設(shè)備打下基礎(chǔ)。

“人車家”一直是小米的口號(hào)和追求。如今，美的也描繪了同樣的圖景。

所不同的是，小米造了手機(jī)和車，家電也準(zhǔn)備自建工廠、由代工改成自己生產(chǎn)。而美的現(xiàn)階段只做家電，手機(jī)和車都交給別人。在這一層意義上，美的反而比小米更“輕”，而貫穿不同設(shè)備的智能體是“輕”的根基。

C

在AI大模型賽道，美的和小米都在兩年入局，行進(jìn)方向卻大不相同。

小米2023年8月推出MiLM，美的兩個(gè)月后公布了家居大模型“美言”。隨后兩年間，小米大模型的發(fā)展路徑與其他互聯(lián)網(wǎng)公司類似，除了升級(jí)MiLM，還做了推理模型MiMo。

相比之下，美的把重心放在了各種智能體，尤其是多智能體協(xié)同上。在工廠里，智能體之間互相協(xié)同，調(diào)度機(jī)器人、協(xié)助人類工作；在家居場景下，不同設(shè)備在多智能體的協(xié)作下聯(lián)動(dòng)，還會(huì)和其他品牌的手機(jī)、汽車聯(lián)通。

對于AI大模型，美的的策略十分清晰：不做通用大模型，只做垂直模型，專注于智能體。

通用大模型耗資巨大，美的避開這一領(lǐng)域，有助于減輕人員、資金和算力壓力。周曉玲透露，美的AI算法團(tuán)隊(duì)約有400人，擁有千卡集群的算力，兩年累計(jì)投入近10億元。

在周曉玲看來，美的并不存在AI算力瓶頸。未來如果不夠用，可以采購更多芯片，或租用公有云的算力資源。

只做垂直模型的另一個(gè)好處是，可以使用美的公司內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)作為數(shù)據(jù)源，盡可能減少幻覺。這對于工業(yè)生產(chǎn)場景尤為重要。

另一方面，美的并不“排外”，其智能體不僅接入多個(gè)公司的大模型，還會(huì)向外輸出，提供給其他公司使用。

對于支撐智能體的大模型，美的并不強(qiáng)求只使用自己的美言，而是同時(shí)接入多個(gè)大模型。周曉玲表示，美的智能體會(huì)根據(jù)場景，去判斷使用哪些模型，比如用GPT做語言翻譯，用自己的大模型做專業(yè)信息查詢等。由于使用了阿里的開源模型千問，美的與阿里在模型、算法等方面有不少合作。

此外，美的不少智能體已經(jīng)和外部企業(yè)對接，據(jù)稱已經(jīng)賦能十大行業(yè)的40多個(gè)細(xì)分行業(yè)，覆蓋約3000家企業(yè)。

入局AI大模型和智能體兩年多，美的得到不少回報(bào)。

周曉玲表示，工廠智能體2024年實(shí)現(xiàn)1.6億元的提效，2025年設(shè)定的目標(biāo)是5億元。今年上半年，整體完成2.8億元的降本。在智能制造領(lǐng)域，上半年實(shí)現(xiàn)近5000萬元的收益。

家居智能體則吸引了更多用戶使用美的產(chǎn)品。截至7月底，美居APP注冊用戶達(dá)1.1億，設(shè)備連接數(shù)達(dá)1.2億臺(tái)，綁定5臺(tái)以上設(shè)備的用戶接近5300萬。

不過，與美的的龐大體量相比，兩大智能體當(dāng)前階段的財(cái)務(wù)回報(bào)有限，價(jià)值尚待挖掘。

根據(jù)財(cái)報(bào)，美的2024年?duì)I收為4071.50億元，扣非歸母凈利潤為357.41億元。工廠智能體的1.6億元提效，相比整個(gè)集團(tuán)的收入規(guī)模并不起眼。

而在增收方面，兩項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)去年增速均低于10%。AI大模型和智能體的加持，尚未讓美的跑出遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平的高增速。

2016年初，方洪波曾表示，未來美的要從傳統(tǒng)家電企業(yè)逐漸向擁有互聯(lián)網(wǎng)思維的智能硬件公司轉(zhuǎn)型。如今，“互聯(lián)網(wǎng)思維”一詞早已成為明日黃花，但通過培育兩大智能體，方洪波打響了一場小范圍的新戰(zhàn)爭，并初見成效。

但與此同時(shí)，競爭對手的攻勢并未被遏制，反而越跑越快。作為守擂者，手握兩大智能體、瞄準(zhǔn)人車家的美的，遠(yuǎn)未到開香檳的時(shí)刻，還有很多硬仗、大仗要打。