PgR等病理特征結(jié)合絕經(jīng)狀態(tài)可為患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)提供重要預(yù)測線索
近年來,多基因檢測技術(shù)及相關(guān)工具逐步應(yīng)用于細(xì)化腫瘤患者風(fēng)險(xiǎn)分層,并評(píng)估個(gè)體患者接受化療的潛在獲益,深刻改變了激素受體陽性/人表皮生長因子受體2陰性(HR+/HER2–)早期乳腺癌的治療策略。Oncotype DX作為一種基因組檢測方法,其預(yù)后和預(yù)測價(jià)值已在多項(xiàng)回顧性和前瞻性研究中得到廣泛驗(yàn)證,但其成本及檢測周期等局限性促使學(xué)界積極致力于開發(fā)基于臨床參數(shù)和腫瘤生物標(biāo)志物的復(fù)發(fā)評(píng)分(RS)預(yù)測算法。許多參數(shù)[如雌激素受體(ER)和孕激素受體(PgR)表達(dá)、HER2狀態(tài)、腫瘤分期、淋巴結(jié)受累情況及Ki67指數(shù)等]的預(yù)后和預(yù)測價(jià)值已獲臨床廣泛認(rèn)可[1]。然而,基于這些因素預(yù)測RS的研究數(shù)據(jù)仍有限,且既往證據(jù)表明,絕經(jīng)狀態(tài)可能影響正常及癌性乳腺組織中的基因表達(dá)模式,并可能最終影響包括RS在內(nèi)的基因組檢測結(jié)果[2]。
針對(duì)以上背景,近期一項(xiàng)研究探討了早期HR+/HER2–乳腺癌患者組織病理學(xué)特征與RS之間的關(guān)系,并重點(diǎn)分析了患者絕經(jīng)狀態(tài)的潛在影響[3]。
圖1 研究標(biāo)題
研究設(shè)計(jì)與方法
研究人群
研究回顧性分析了一組經(jīng)組織學(xué)確診為HR+/HER2–早期乳腺癌并在根治性手術(shù)后接受了Oncotype DX檢測的患者。從數(shù)據(jù)庫中提取的相關(guān)患者信息包括:年齡、絕經(jīng)狀態(tài)、基線腫瘤病理特征[如腫瘤大?。═)、腋窩淋巴結(jié)狀態(tài)(N)、組織學(xué)類型、HR狀態(tài)、Ki67值、HER2狀態(tài)、淋巴血管侵犯(LVI)、神經(jīng)周圍侵犯(PNI)]以及Oncotype DX RS值。
統(tǒng)計(jì)分析
連續(xù)變量以中位數(shù)(四分位距,IQR)表示,二分類及分類變量以百分比表示。描述性統(tǒng)計(jì)中,連續(xù)變量和分類變量分別采用t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。采用線性回歸分析評(píng)估作為連續(xù)變量的RS與組織病理學(xué)特征之間的關(guān)聯(lián),以識(shí)別潛在預(yù)測因素。此外,分別對(duì)絕經(jīng)前和絕經(jīng)后患者進(jìn)行邏輯回歸分析,按臨床相關(guān)截?cái)嘀担ǚ謩e為16和25)將RS分為兩類,以評(píng)估臨床病理特征與RS高于或低于截?cái)嘀抵g的關(guān)聯(lián)。
關(guān)鍵結(jié)果
人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征
研究共篩選出187例患者,其中180例被納入統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。患者臨床病理特征見表1。
表1 患者基線病理特征
患者中位年齡為57.5歲(IQR 49–67.5)。其中63例(35%)患者為絕經(jīng)前,117例(65%)為絕經(jīng)后。大多數(shù)腫瘤(n=132,73.3%)為非特殊類型(NST)組織學(xué)、中分化(G2)(n=119,66.1%)、pT1分期(n=111,61.7%)且無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(pN0,n=111,61.7%)。ER表達(dá)的中位值為95%(IQR 90–95),PgR表達(dá)的中位值為80%(IQR 40–90)。Ki67增殖指數(shù)的中位值為25%(IQR 15–30)。28.9%的患者(n=52)存在LVI,29.4%的病例(n=53)檢測到PNI。總體人群的中位RS為16(IQR 12–22)。
值得注意的是,除絕經(jīng)前女性年齡更小外,絕經(jīng)前與絕經(jīng)后患者之間未觀察到顯著差異。兩組ER表達(dá)的平均值和IQR重疊,在極端值上分布不均(絕經(jīng)前個(gè)體范圍:60–98%;絕經(jīng)后女性范圍:80–100%)。絕經(jīng)前組的PgR水平更高。此外,絕經(jīng)前患者的中位RS略低(中位RS=15,IQR 11–18),而絕經(jīng)后患者中位RS為17(IQR 12–22),但該差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。36.5%(n=23)的絕經(jīng)前患者RS>16,超過高風(fēng)險(xiǎn)定義的閾值。絕經(jīng)后人群中僅11.1%(n=13)的RS>25,被定義為高風(fēng)險(xiǎn)。
圖2 根據(jù)絕經(jīng)狀態(tài)的RS分布(使用高風(fēng)險(xiǎn)定義的標(biāo)準(zhǔn)閾值)
病理特征與RS的關(guān)系
研究者隨后進(jìn)行了線性回歸分析,旨在探討作為連續(xù)變量的RS與多個(gè)病理變量間的關(guān)聯(lián)。
表2 RS與病理特征間的線性回歸分析
結(jié)果顯示,整體隊(duì)列中,G3分級(jí)(95%CI,1.43–11.97;P=0.01)和Ki67%(95%CI,0.15–0.40;P<0.0001)與RS呈顯著正相關(guān),而ER(95%CI,–0.54至–0.04;P=0.03)和PgR表達(dá)(95%CI,–0.18至–0.11;P<0.0001)與RS呈顯著負(fù)相關(guān)。
按照絕經(jīng)狀態(tài)進(jìn)行分層后,結(jié)果出現(xiàn)一些差異。在絕經(jīng)前女性中,RS與Ki67(P=0.02)、ER(95%CI,–0.71至–0.10;P=0.01)及PgR表達(dá)(95%CI,–0.24至–0.12;P<0.0001)顯著相關(guān)。在絕經(jīng)后組中,G3分級(jí)(95%CI,0.55–13.22;P=0.03)、Ki67(95%CI,0.13–0.44;P=0.001)和PgR表達(dá)(95%CI,–0.18至–0.09;P<0.0001)顯著相關(guān)。
表3 絕經(jīng)前后患者RS與病理特征的線性回歸分析
隨后,研究者將RS作為分類變量,應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)高風(fēng)險(xiǎn)閾值(絕經(jīng)前>16,絕經(jīng)后>25)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,PgR表達(dá)在兩組中均顯示顯著負(fù)相關(guān)(絕經(jīng)前患者OR=0.95;95%CI,0.93–0.98;P=0.001;絕經(jīng)后女性O(shè)R=0.95;95%CI,0.93–0.98;P<0.0001)。然而,在絕經(jīng)后女性中,Ki67%也與RS>25顯著相關(guān)(OR=1.08;95%CI,1.01–1.16;P=0.031)。
表4 RS作為分類變量的邏輯回歸分析(使用標(biāo)準(zhǔn)閾值根據(jù)絕經(jīng)狀態(tài)進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)定義)
由于PgR表達(dá)是在所有分析(線性和邏輯回歸)中唯一始終顯示顯著負(fù)相關(guān)的變量,研究者采用受試者工作特征(ROC)曲線下面積評(píng)估了其預(yù)測性能。結(jié)果顯示,絕經(jīng)前患者的曲線下面積(AUC)為0.75,而絕經(jīng)后患者為0.87,表明兩組間預(yù)測性能存在差異。
文章小結(jié)
本研究通過回顧性分析證實(shí),在HR+/HER2-早期乳腺癌患者中,部分組織病理學(xué)特征與Oncotype DX RS評(píng)分存在顯著關(guān)聯(lián)。在所有病理參數(shù)中,PgR是唯一與RS持續(xù)顯著負(fù)相關(guān)的指標(biāo)(與絕經(jīng)狀態(tài)無關(guān)),ROC曲線顯示其在絕經(jīng)后群體中預(yù)測效能更優(yōu)(絕經(jīng)后AUC=0.87 vs 絕經(jīng)前AUC=0.75)。此外,Ki67增殖指數(shù)與連續(xù)RS值呈正相關(guān)(與絕經(jīng)狀態(tài)無關(guān)),但在二分類分析中僅與絕經(jīng)后患者RS>25顯著相關(guān)??偠灾?,基于腫瘤分級(jí)、Ki67、ER和PgR等臨床病理因素的風(fēng)險(xiǎn)分層或可依據(jù)絕經(jīng)狀態(tài)個(gè)體化調(diào)整治療策略。
參考文獻(xiàn):
[1]Allison KH, et al. Routine pathologic parameters can predict Oncotype DX recurrence scores in subsets of ER positive patients: who does not always need testing?. Breast Cancer Res Treat. 2012;131(2):413-424.
[2]Zhang S, et al. Oncotype DX Recurrence Score in premenopausal women. Ther Adv Med Oncol. 2022;14:17588359221081077. Published 2022 Mar 10.
[3]Martorana F, et al. Correlation between histopathological features and recurrence score according to menopausal status in HR+/HER2- breast cancer patients: a retrospective study. Explor Target Antitumor Ther. 2025;6:1002331. Published 2025 Jul 18.
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