來源：Ai寒武紀

OpenAI 剛剛推出了 GPT-5-Codex ——這是在 GPT-5 基礎(chǔ)上專門為軟件工程優(yōu)化的版本，也是 Codex 有史以來最大的一次升級，感覺這是全面對標Claude code的一個更新，但又與Claude code不同

這次更新的核心變化主要有三點：

1.GPT-5-Codex 模型上線：專門訓練于真實世界的復(fù)雜工程任務(wù)，包括從零搭建項目、大規(guī)模重構(gòu)、生成測試、調(diào)試和代碼審查，實現(xiàn)了計算資源的動態(tài)調(diào)度，可以獨立完成長達7小時的復(fù)雜重構(gòu)任務(wù)

2.工具全面升級：Codex CLI 重新設(shè)計、IDE 插件支持 VS Code 等主流環(huán)境、GitHub 集成更深，云端和本地環(huán)境無縫切換

3.代碼審查能力強化：能自動在 PR 中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵漏洞、減少無效評論，直接提出并實現(xiàn)修改建議。

OpenAI四月首次推出 Codex CLI，五月推出 Codex web ，兩周前將 Codex 統(tǒng)一為一個由 ChatGPT 賬戶連接的單一產(chǎn)品體驗，能夠在本地環(huán)境和云端之間無縫切換工作，而不會丟失上下文。現(xiàn)在，Codex 可以在開發(fā)的任何地方工作（終端或 IDE、在網(wǎng)頁上、在 GitHub 中， ChatGPT iOS 應(yīng)用中）

現(xiàn)在可以在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 訂閱方案中使用，使用額度根據(jù)方案不同而異，Business 和 Enterprise 方案還提供購買額外積分或共享積分池的選項。GPT-5-Codex 計劃很快通過 API 提供，詳情請看ChatGPT 使用限制

https://developers.openai.com/codex/pricing

終端體驗：

以下是詳細信息：

此次升級的核心是全新的GPT-5-Codex模型。作為 GPT-5 的一個特殊版本，它專為agentic coding進行了深度優(yōu)化。GPT-5-Codex 的訓練數(shù)據(jù)聚焦于真實世界的軟件工程場景，使其能夠勝任從零構(gòu)建完整項目、添加功能與測試、調(diào)試、執(zhí)行大規(guī)模代碼重構(gòu)，乃至進行嚴謹代碼審查等全方位任務(wù)

本次更新還統(tǒng)一了 Codex 的產(chǎn)品體驗。用戶現(xiàn)在可以通過單一的 ChatGPT 賬戶，在本地環(huán)境和云端之間無縫切換工作，而無需擔心上下文丟失。Codex 已深度集成到開發(fā)者日常的全流程中，覆蓋終端、IDE、網(wǎng)頁、GitHub，甚至 ChatGPT iOS 應(yīng)用。功能已包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 方案中

此次升級的目標是打造一個能深刻理解用戶工作上下文、與開發(fā)者并肩作戰(zhàn)、并能可靠地為團隊分擔任務(wù)的編程隊友

GPT-5-Codex本體

GPT-5-Codex 經(jīng)過專門訓練，具備更強的可引導性，能更精準地遵循AGENTS.md文件中的指令，并生成更高質(zhì)量的代碼。開發(fā)者只需簡單描述需求，即可獲得符合預(yù)期的成果，無需再為編碼風格或代碼整潔度編寫冗長的指令

1. 在關(guān)鍵基準測試中表現(xiàn)卓越

GPT-5-Codex 的強大能力在多個行業(yè)標準和內(nèi)部基準測試中得到了驗證

在SWE-bench Verified (n=500)基準測試中，GPT-5-Codex 的準確率達到74.5%，超越了 GPT-5 的 72.8%

在極具挑戰(zhàn)性的代碼重構(gòu)任務(wù)（涵蓋 Python, Go, OCaml 等語言）上，其性能提升尤為顯著，準確率從 33.9% 大幅躍升至51.3%。一個典型的例子是，它成功處理了一個來自 Gitea 的 Pull Request，該任務(wù)涉及修改 232 個文件和 3,541 行代碼

2. 動態(tài)調(diào)整思考時間，兼顧速度與深度

GPT-5-Codex 的一個關(guān)鍵特性是它能根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性動態(tài)調(diào)整計算資源。對于定義明確的小請求或?qū)崟r聊天，其響應(yīng)會非常迅速；而對于大型重構(gòu)等復(fù)雜任務(wù)，它會投入更長的時間進行持久、獨立的執(zhí)行。測試結(jié)果顯示，GPT-5-Codex 能夠連續(xù)獨立工作超過7個小時，不斷迭代實現(xiàn)方案、修復(fù)測試失敗，并最終成功交付

這種效率也體現(xiàn)在tokens生成上。根據(jù) OpenAI 內(nèi)部員工流量數(shù)據(jù)顯示，對于簡單任務(wù)（token生成量最低的10%），GPT-5-Codex 比 GPT-5 減少了93.7%的token。而對于需要深度推理的復(fù)雜任務(wù)（token生成量最高的10%），它會投入更多資源，token生成量增加了102.2%，以確保高質(zhì)量的輸出

3. 更精準、更高質(zhì)量的代碼審查

GPT-5-Codex 經(jīng)過專門訓練，擅長發(fā)現(xiàn)代碼中的關(guān)鍵缺陷。它會導航代碼庫，梳理依賴關(guān)系，并運行代碼和測試來驗證正確性。評估結(jié)果顯示：

不正確評論大幅減少：由 GPT-5-Codex 提出的不正確評論比例從 13.7% 驟降至4.4%。

高影響力評論顯著增加：其提出的高影響力評論比例從 39.4% 提升至52.4%

更聚焦重點：它平均每個 PR 提出的評論數(shù)更少（從1.32降至0.93），這意味著它更專注于提出關(guān)鍵、有價值的建議，避免了信息過載

此外，GPT-5-Codex 在前端任務(wù)中也非常強，能夠創(chuàng)建美觀的桌面和移動應(yīng)用。具備多模態(tài)能力，可以接收用戶提供的圖像或截圖作為輸入，在云端工作中直觀地檢查其進度，并向用戶展示其工作的截圖

需要注意的是：與通用模型 GPT-5 不同，官方建議僅在 Codex 或類似的代理式編程環(huán)境中使用

Codex 生態(tài)系統(tǒng)全面更新

為使 Codex 成為更出色的結(jié)對程序員，其整個生態(tài)系統(tǒng)也獲得了全面更新

1. 全新 Codex CLI

OpenAI 依據(jù)社區(qū)的反饋，對開源的 Codex CLI 進行了重建?，F(xiàn)在，它支持：

附加和分享圖像：直接在 CLI 中發(fā)送截圖、線框圖和設(shè)計稿，以建立清晰的設(shè)計共識

智能任務(wù)跟蹤：對于復(fù)雜工作，Codex 會生成一個待辦事項列表來跟蹤進度

強大的工具集：集成了網(wǎng)頁搜索、MCP 等工具，以連接外部系統(tǒng)，且工具使用更加準確

優(yōu)化的終端 UI：工具調(diào)用和代碼差異（diffs）的展示格式更清晰易讀

簡化的審批模式：提供只讀、自動（工作區(qū)外需審批）和完全訪問三種模式，并支持壓縮對話狀態(tài)以管理長會話。詳情請看Codex CLI 快速入門

https://developers.openai.com/codex/cli

2. Codex IDE 擴展

Codex 現(xiàn)已深入集成到開發(fā)者的 IDE 中，支持 VS Code、Cursor 及其他 VS Code 分支

利用本地上下文：Codex 能利用用戶已打開的文件和選中的代碼，讓用戶用更短的提示獲得更快、更精準的結(jié)果

無縫云端協(xié)作：用戶可以在 IDE 內(nèi)創(chuàng)建云端任務(wù)、跟蹤進度、審查結(jié)果，甚至直接在 IDE 中打開云端任務(wù)進行最后修改，Codex 會全程保持上下文同步。詳情請看IDE 擴展快速入門

https://developers.openai.com/codex/ide

3. Codex 云

云端代理現(xiàn)在更貼近開發(fā)工作流，讓用戶無需離開編輯器或 GitHub 即可委派任務(wù)

性能大幅提升：通過容器緩存技術(shù)，新任務(wù)和后續(xù)操作的中位完成時間縮短了90%

自動化環(huán)境設(shè)置：Codex 會自動掃描并執(zhí)行項目中的設(shè)置腳本（如pip install），以配置運行環(huán)境和依賴

可視化工作流：與 CLI 類似，用戶可以使用圖像分享設(shè)計規(guī)范或UI錯誤。Codex 可以在自己的瀏覽器中構(gòu)建、迭代，并附上最終成果的截圖到任務(wù)或 GitHub PR 中。詳情請看官方文檔

https://developers.openai.com/codex/cloud

4. 智能代碼審查

Codex 的代碼審查遠超傳統(tǒng)的靜態(tài)分析工具。它能理解 PR 的真實意圖，結(jié)合整個代碼庫和依賴關(guān)系進行推理，并執(zhí)行代碼和測試來驗證行為

自動化審查流程：為 GitHub 倉庫開啟后，Codex 會在 PR 從草稿變?yōu)榫途w時自動進行審查并發(fā)布分析報告

交互式修復(fù)：如果 Codex 建議修改，用戶可以直接在 PR 評論區(qū)要求它來實施

按需觸發(fā)：用戶也可以通過@codex review或更具體的指令（如@codex review for security vulnerabilities）來隨時請求審查

在 OpenAI 內(nèi)部，Codex 已經(jīng)審查了其絕大多數(shù)的 PR，每天捕獲數(shù)百個問題，極大地提升了團隊的開發(fā)速度和信心

https://developers.openai.com/codex/cloud/code-review

安全

沙盒環(huán)境：默認情況下，無論本地還是云端，Codex 都在禁用了網(wǎng)絡(luò)訪問的沙盒中運行，以防止有害操作和提示注入攻擊

權(quán)限控制：在執(zhí)行潛在危險操作前，Codex 會請求用戶許可。開發(fā)者可以根據(jù)風險承受能力自定義安全設(shè)置，例如在云端限制網(wǎng)絡(luò)訪問到受信任的域，或在 CLI/IDE 中審批高權(quán)限命令

透明與可追溯：Codex 會提供引用、終端日志和測試結(jié)果，幫助用戶理解它的工作過程。官方始終建議將 Codex 視為輔助審查工具，而非人類審查的替代品

與 OpenAI 對 GPT-5 的方法一致，GPT-5-Codex 在生物和化學領(lǐng)域被視為高能力模型，并已實施了嚴格的安全措施來最小化相關(guān)風險。詳情請看其系統(tǒng)卡附錄

參考：

https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/

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https://wx.zsxq.com/group/454854145828

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