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華為芯片,大消息!

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“算力的基礎(chǔ)是芯片,而昇騰芯片是華為整個AI戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。”9月18日,在“華為全聯(lián)接大會2025”上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍罕見地披露了關(guān)于昇騰芯片的演進和目標。

據(jù)徐直軍介紹,昇騰芯片會持續(xù)演進。“未來三年,華為規(guī)劃了三個系列的昇騰芯片,分別是950系列——包括950PR(2026年第一季度推出)和950DT(2026年第四季度推出)兩顆芯片,960(2027年第四季度推出)系列,以及970系列(2028年第四季度推出)?!?/p>

從發(fā)布節(jié)奏來看,昇騰芯片將進入一個快速迭代和性能持續(xù)飆升的周期。不過,由于受限于先進制程的獲取,華為單顆昇騰芯片的算力目前還難以直接與英偉達芯片競爭。為此,華為選擇了一條不同的技術(shù)路徑:通過“超節(jié)點+集群”的算力解決方案,將多顆芯片高效互聯(lián),以集成的方式滿足持續(xù)增長的算力需求。

“由于美國制裁,我們不能產(chǎn)出最先進工藝制程的芯片,但我們基于過去三十多年構(gòu)筑的聯(lián)接技術(shù)能力,使得我們能夠做到萬卡級的超節(jié)點,經(jīng)營萬卡級的超節(jié)點,做到在世界上算力最強?!毙熘避娬f道。


徐直軍 圖片來源:每經(jīng)記者 王晶 攝


一年一迭代! 華為披露昇騰芯片三年演進路線圖

我們常聽說華為的麒麟芯片主要用于手機(CPU),而昇騰芯片則專注于數(shù)據(jù)中心、服務器、AI訓練平臺等專業(yè)領(lǐng)域(NPU),其主要職責是高效處理海量數(shù)據(jù),并執(zhí)行人工智能模型的“訓練”和“推理”任務。

2018年10月,華為正式發(fā)布首款采用華為自研達芬奇架構(gòu)的AI芯片昇騰910與昇騰310。其中,昇騰310是SoC(系統(tǒng)級芯片)小芯片,和手機芯片差不多,只有指甲蓋大??;昇騰910是大芯片,和手掌心差不多大,主要面向云端高性能計算。2019年昇騰芯片正式投入商用,華為還同步推出了昇騰AI計算架構(gòu),包括昇騰處理器、昇騰AI加速模塊和昇騰AI開發(fā)環(huán)境,初步形成AI計算解決方案。

此后,由于眾所周知的原因,華為昇騰鮮少披露昇騰芯片進度。如今,徐直軍時隔六年再談芯片進展。從規(guī)劃上看,對于明年將落地的950系列,華為沒有選擇推出一顆“全能”芯片,而是計劃推出兩顆功能側(cè)重點不同的芯片。

其中,昇騰950PR專攻“Prefill”性能(AI推理過程中的關(guān)鍵階段),搭載自研HBM——HiBL 1.0,這是華為自研的高帶寬內(nèi)存技術(shù),可以理解為給芯片修了一條更寬、更快的“數(shù)據(jù)高速公路”,處理Prefill這種需要吞吐大量數(shù)據(jù)的任務,高速內(nèi)存至關(guān)重要。而950DT則注重提升推理Decode(解碼)性能、訓練性能,并提升內(nèi)存容量和帶寬。兩顆芯片分工協(xié)作,效率更高。

徐直軍稱:“昇騰960在算力、內(nèi)存訪問帶寬、內(nèi)存容量、互聯(lián)端口數(shù)等各種規(guī)格上相比昇騰950翻倍,大幅度提升訓練、推理等場景的性能,同時還支持華為自研的HiF4數(shù)據(jù)格式。這顆芯片將首先支持的產(chǎn)品形態(tài)是標卡和超節(jié)點服務器。昇騰970這顆芯片的一些規(guī)格還在討論中??傮w方向是,在各項指標上大幅度升級,全面升級訓練和推理性能。目前的初步考慮是,相比昇騰960,其互聯(lián)帶寬等要全面翻倍,內(nèi)存訪問帶寬至少增加1.5倍?!?/p>

可以看出,昇騰芯片將以幾乎一年一代、算力翻倍的速度持續(xù)推進。


超節(jié)點+集群:以架構(gòu)創(chuàng)新突破算力瓶頸

如果說芯片迭代是基礎(chǔ),那么超節(jié)點就是華為在算力戰(zhàn)場上“以架構(gòu)創(chuàng)新打破制程封鎖”的戰(zhàn)略支點。它不再依賴于單芯片性能的極限突破,而是通過系統(tǒng)工程方法,將成千上萬顆芯片高效互聯(lián),形成一個邏輯統(tǒng)一的超級計算機,從而實現(xiàn)整體算力的跨越式增長。

今年,華為發(fā)布了業(yè)界規(guī)模最大的超節(jié)點,即昇騰384超節(jié)點。華為將384顆昇騰AI芯片連接在一起組成集群,通過全對等高速互聯(lián)架構(gòu),基于系統(tǒng)工程方法,對計算、內(nèi)存、通信的極致優(yōu)化調(diào)度,可提供高達300PFLOPs的密集BF16算力,該性能表現(xiàn)接近英偉達GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。

“超節(jié)點在邏輯上是以一臺機器學習、思考、推理。”徐直軍說道。他還在大會上發(fā)布了更多的超節(jié)點和集成產(chǎn)品,比如Atlas 950 SuperPoD(基于昇騰950DT來打造)和Atlas 960 SuperPoD超節(jié)點,分別支持8192和15488張昇騰卡。

“Atlas950超節(jié)點至少在未來兩年都將是全球最強算力的超節(jié)點,也是全球最強算力的單體單元計算機。相比英偉達同樣在明年下半年上市的NVL144,Atlas950超節(jié)點卡的規(guī)模是它的56.8倍,總算力是它的6.7倍,內(nèi)存容量是它的15倍,達到了1152TB?!毙熘避娬f道。

而基于超節(jié)點,華為還發(fā)布了超節(jié)點集群,分別是Atlas 950 SuperCluster和 Atlas 960 SuperCluster,算力規(guī)模分別超過50萬卡和達到百萬卡。

不過,如何將數(shù)千甚至上萬張芯片連接成一個高效的整體,是超節(jié)點技術(shù)面臨的核心挑戰(zhàn),尤其是互聯(lián)技術(shù)方面。

徐直軍表示:“大規(guī)模超節(jié)點機柜多,柜間聯(lián)接距離長,當前電互聯(lián)和光互聯(lián)技術(shù)都不能滿足需求。另外,跨柜卡間互聯(lián)帶寬低,和超節(jié)點的需求差距達5倍?!?/p>

為此,華為通過系統(tǒng)性創(chuàng)新,在互聯(lián)協(xié)議的物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡層、傳輸層等都引入了高可靠機制,重新定義和設(shè)計了光器件、光模塊和互聯(lián)芯片,使光互聯(lián)的可靠性提升百倍、且互聯(lián)距離超過200米。同時,在大帶寬與時延上,依靠多端口聚合與高密封裝技術(shù),以及平等架構(gòu)和統(tǒng)一協(xié)議,實現(xiàn)了TB級的超大帶寬,2.1微秒的超低時延。華為還在大會上發(fā)布了面向超節(jié)點的互聯(lián)協(xié)議“靈衢”(UnifiedBus),可以把更多計算資源連接到一起。

這些技術(shù)上的突破令華為能夠?qū)⑷f卡級芯片集成為一個整體,讓超節(jié)點像“一臺計算機”一樣工作、學習、思考、推理。

“超節(jié)點已經(jīng)重新定義了AI基礎(chǔ)設(shè)施的范式。我們對于為人工智能的長期快速發(fā)展提供可持續(xù)且充裕的算力充滿信心,也值得大家期待?!毙熘避姳硎?。

免責聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風險自擔。

記者|王晶

編輯|金冥羽 魏文藝 易啟江

校對|陳柯名

封面圖片來源:視覺中國

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