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你是不是也常聽人說“讀那么多書干嘛？人都讀傻了，都不結婚了”“女博士，很難嫁人的啊”，又或者反過來“現(xiàn)在高學歷的人反而更愿意結婚”。

這兩種聲音在各個社交媒體上爭得不可開交，一邊是“學歷高=眼光高=難脫單”，另一邊則是“教育提升競爭力=更吸引伴侶”。到底哪個才是真相？

事實上，全球多數(shù)國家都面臨一個看似矛盾的現(xiàn)象——整體教育水平在上升，結婚率卻在下降；而在同一國家內，單看高學歷者的話，這一群體的結婚率反而更高且更穩(wěn)定。

這到底是怎么回事？是教育讓人“挑花了眼”，還是教育讓人“更值得被選擇”？

今天要解讀的這項研究，來自 Education Economics 雜志2025年5月的最新論文，標題就很直接 Causal effects of education on marriage （教育對婚姻的因果影響）。

它不僅僅描述了現(xiàn)象，更用了嚴謹?shù)挠嬃糠椒?，首次嘗試揭示教育對婚姻的“真正影響”。接下來，讓我們一起來一探究竟！

01

直擊關鍵問題

婚姻和教育，是人生中兩個最重要的投資決策。前者關乎情感與家庭，后者關乎能力與收入。兩者之間是否存在因果關系，不僅影響個人選擇，也牽動社會政策。

以往的研究大多停留在“描述性統(tǒng)計”層面，比如發(fā)現(xiàn)高學歷者結婚率更高。但這可能只是因為那些有能力讀完大學的人，本身就更有可能結婚（比如家庭背景好、性格更穩(wěn)定等）。

換句話說，并不是教育“導致”了結婚，而是某些共同因素同時影響了教育和婚姻。

因此，這項研究的目的，就是要剝離這些干擾因素，找出教育對婚姻的純因果效應。

換句話說就是：多讀一年書，到底會不會影響你結不結婚？

02

研究對象與方法

研究者使用了美國2006–2019年的“美國社區(qū)調查（ACS）”數(shù)據(jù)，樣本量超過800萬人，年齡段為25–54歲，這些參與者被按照出生地、出生年份和祖先來源分組。

要理清“教育對婚姻的因果效應”，最大的難點莫過于排除干擾。比如天生聰明這個特質，既會讓你多上學，也會讓你更易結婚，會使結果高估教育的正面影響。那這時，我們就需要更為公正的“工具變量”（IV）——它得只影響“上學年限”，而不直接影響“結婚率”。

研究者特別巧妙地選擇了：每個隊列中的“母親平均教育年限”作為IV。

為什么選這個？因為媽媽的教育水平會影響孩子的教育，但不太會直接決定孩子幾十年后的婚姻（除非通過教育間接影響）。

并且，研究者還控制了一系列變量，如父母收入、就業(yè)情況、家庭結構等，甚至還包括了“出生州×出生年”和“祖先群體×出生年”的固定效應，確保結果更加準確。

△ 樣本均值按性別和年齡分組

03

OLS 是錯覺，2SLS 才是真相？

首先看整體效應（下表）——如果用普通的 OLS 回歸（就是直接算教育和結婚率的關系），數(shù)據(jù)顯示，教育年限每增加 1 年，女性的結婚概率會顯著上升 2.4%，男性的結婚概率則顯著上升 3.1%，從這個結果來看，似乎印證了“讀書越多越容易結婚”的說法。

但當研究方法換成 2SLS（兩階段最小二乘法，簡單介紹放在下方）后，系數(shù)方向竟發(fā)生了明顯反轉——均呈現(xiàn)出顯著的負向效應：女性的結婚概率下降 1.8%，男性的結婚概率下降 1.9%（女性 p<0.05，男性 p<0.1）！

更關鍵的是，OLS 檢驗的 P 值均小于 0.001。這一結果表明，OLS 回歸得出的“教育提升結婚概率”的結論存在明顯偏差，實際上是“個人能力強”“家庭背景更優(yōu)”等未被觀測到的因素在干擾結果——這些因素既會讓個體更易獲得更高學歷，也可能讓他們更易步入婚姻，從而高估了教育對結婚概率的正向影響。

此外，2SLS 模型第一階段的 F 統(tǒng)計量表現(xiàn)也極為出色：女性樣本的 F 統(tǒng)計量為 134.1，男性樣本的 F 統(tǒng)計量為 201.6，這兩個數(shù)值遠高于學界普遍認可的“工具變量有效”的閾值（通常認為 F>10 即可說明工具變量具有較強解釋力），充分證明本研究選取的“隊列母親平均教育年限”這一工具變量十分可靠，能夠有效預測個體的教育年限，為后續(xù)第二階段估算教育對婚姻的因果效應奠定了扎實基礎。

PS：兩階段最小二乘法（2SLS）的核心邏輯是解決 OLS 回歸中的“內生性問題”（即自變量與誤差項相關，導致結果偏差），具體流程分為兩步：第一階段，用“隊列母親平均教育年限”這一工具變量對“個人教育年限”進行回歸，驗證工具變量能否有效影響核心自變量（個人教育年限）；第二階段，將第一階段得到的“個人教育年限預測值”代入回歸模型，計算其對婚姻結果（如結婚概率、離婚概率等）的影響，以此剝離未觀測因素的干擾，得到更貼近真實情況的因果效應估計。

△ 受教育年限對結婚概率的影響

04

教育確實會使人晚婚

接著，當研究者把樣本按年齡分成 25-34 歲、35-44 歲、45-54 歲三組，結果更有意思：

25-34歲：教育的負效應特別顯著，女性多上 1 年學，結婚概率降 3.6%，男性降 4%（都是 p<0.01）。這很好理解，年輕人正是上學、拼事業(yè)的階段，讀碩士、讀博的時間，自然會擠占談戀愛、結婚的時間，所以“延遲結婚”的效應很明顯。

35-44 歲、45-54 歲：教育的效應變得不顯著了，系數(shù)接近 0（比如 45-54 歲女性系數(shù)- 0.005，男性- 0.003）。

△ 不同年齡段受教育年限對婚姻的影響

看到這兒，我們似乎能得到結論：教育只是延遲結婚，但并不“阻止”結婚，年紀大點還是會結的？別急，看下面的“從未結婚率”就知道沒這么簡單！

研究者進一步拆了“婚姻狀態(tài)”，發(fā)現(xiàn)了更核心的機制：

先看“從未結婚率”：不管哪個年齡組，教育的系數(shù)都是顯著正的！比如 45-54 歲的人，多上 1 年學，女性從未結婚的概率漲 3%，男性漲 2.3%（都是 p<0.01）。

這說明教育不只是“延遲結婚”，還會讓一部分人“終身不婚”，這可能是因為高學歷的人更獨立，經(jīng)濟上不需要靠婚姻，精神上也更能接受單身。

再看“離婚/分居/喪偶率”：教育的系數(shù)全是顯著負的，具體而言，25-34 歲女性，多上 1 年學，離婚/分居/喪偶的概率就降低 2.8%，男性則降 2.1%；45-54 歲女性降 1.6%，男性降 1.8%。這說明雖然高學歷的人可能不結婚，但只要結婚了，婚姻就更穩(wěn)定。

△ 受教育年限對另類婚姻結局的影響

這也就解釋了為什么上文中 45-54 歲“教育對結婚率”沒影響的原因：教育讓“從未結婚的人變多”和“結婚的人更穩(wěn)定”，這兩個效應剛好抵消了，所以整體看結婚率沒變化。

舉個例子：一個隊列里，100 個高學歷的人，20 個終身不婚，80 個結婚的人里只有 5 個離婚；而 100 個相對低學歷的人，10 個終身不婚，90 個結婚的人里有 20 個離婚，最后算“當前結婚率”，可能都是 60% 左右，但背后的機制完全不一樣。

最后，本研究還順帶分析了一下教育對生育率的影響，他們發(fā)現(xiàn)：25-34 歲的年輕人，多上 1 年學，女性的孩子數(shù)量降 0.264 個，男性降 0.139 個（p<0.01），這說明“延遲結婚”和“延遲生育”是相互綁定的。但到了 45-54 歲，女性的孩子數(shù)量反而漲 0.062 個（p<0.05），男性則沒顯著影響。

研究者推斷，這可能是高學歷女性年輕時拼事業(yè)，老了條件允許時選擇再補生。不過從整體看，教育對“終身生育率”的影響還是偏負的。

05

小結

看完這篇研究，相信每位讀者朋友都可以告別“讀書多了嫁不出去/娶不到”的焦慮了——因為教育既不是婚姻的“敵人”，也不是婚姻的“媒人”，它更像一個“選擇放大器”：

它會讓你在 20 多歲的時候，有底氣把時間花在上學、搞事業(yè)上，不被“到年齡就結婚”的焦慮綁架；會讓你在 30 多歲的時候，要么找到一個和你同頻的伴侶，把婚姻經(jīng)營得更穩(wěn)定，要么就是已有能力接受“終身不婚”，把自己的生活過好；它不會強迫你結婚，也不會阻止你結婚，而是給你更多選擇的自由~

最后，祝各位讀者朋友們終能“找個適配的隊友一起打怪”，或是自己當個“全能玩家”！

撰文：Dd｜編輯：阿拉斯加寶

參考文獻：

Kunwon Ahn & John V. Winters (26 May 2025): Causal effects of education on marriage, Education Economics, DOI: 10.1080/09645292.2025.2507178