新智元報道

編輯：艾倫 犀牛

【新智元導(dǎo)讀】第四屆琶洲算法大賽中，一道特殊的題目格外引人注目：選手參賽提交的算法，被送上太空，完成整個推理過程。它不是全場最吸睛的議題，卻很有可能成為今年AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化過程中最具標(biāo)志性的一個瞬間。這場被稱為「慧行·AI上星」的實(shí)驗(yàn)，背后是國星宇航與佳都科技的聯(lián)手推動。

9月22日，廣州海珠，琶洲算法大賽總決賽正如火如荼地舉行。

來自30多個國家的8000多個隊(duì)伍展開了激烈的角逐。

在本次大賽的賽場外，和進(jìn)作為評委，在「臺上三分鐘」的演示中，深刻體會到了「臺下十年功」飽含著技術(shù)人員們的艱辛，面對媒體時激動的淚水奪眶而出，登上了熱搜，讓無數(shù)圈外人也為中國的這些勇于不斷突破上限的科研人員發(fā)自內(nèi)心地感動。

回到賽場中，有一道題目顯得格外特殊——選手提交的算法，將不在地面上運(yùn)行，而是被送上太空，完成整個推理過程。

它不是全場最吸睛的議題，卻很有可能成為今年AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化過程中最具標(biāo)志性的一個瞬間。

這場被稱為「慧行·AI上星」的實(shí)驗(yàn)，背后是國星宇航與佳都科技的聯(lián)手推動。

一個是全球最早戰(zhàn)略布局太空AI、服務(wù)AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)航天公司，另一個是多年深耕城市交通的人工智能企業(yè)。

兩個原本在不同賽道上奔跑的參與者，因「太空算力」在此交匯。

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的背后，標(biāo)志著國星宇航已成為全球首個提供常態(tài)化星座級太空算力商業(yè)服務(wù)的公司。

算法上天，商業(yè)落地

與佳都科技的聯(lián)手意味著交通行業(yè)模型算法已在衛(wèi)星上實(shí)質(zhì)性運(yùn)行。

由星上完成推理與處理，僅回傳結(jié)構(gòu)化結(jié)果，太空計算在交通領(lǐng)域的商業(yè)場景正式落地。

在本屆琶洲算法大賽中，佳都科技與國星宇航以「星上路網(wǎng)分析」為實(shí)戰(zhàn)命題，完整打通端到端鏈路，分析結(jié)果可服務(wù)于智慧城市中的交通優(yōu)化治理領(lǐng)域。

而這，只是商業(yè)化的起點(diǎn)。

根據(jù)多方公開信息顯示，國星宇航的星基解決方案已面向人工智能、交通、應(yīng)急安全、低空經(jīng)濟(jì)、游戲文旅等多行業(yè)推進(jìn)應(yīng)用與產(chǎn)品化。

更多在軌場景正陸續(xù)落地與擴(kuò)容。

而這次與佳都科技的合作則更像是一座里程碑：它驗(yàn)證了以太空算力為底座承載行業(yè)應(yīng)用的可行性。

從交通行業(yè)出發(fā)，國星宇航將在更多、更廣領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地。

為什么要把算法送上天

在AI大模型與萬物互聯(lián)并行發(fā)展的今天，「把海量數(shù)據(jù)全部傳回中心再統(tǒng)一計算」的思路正在面臨挑戰(zhàn)。

隨著傳感器數(shù)量暴漲、數(shù)據(jù)體量呈指數(shù)上升，中心到邊緣鏈路在時延、帶寬、能耗與安全上都日益吃緊。

讓算法貼近數(shù)據(jù)源頭，在本地完成篩選、融合與推理，僅把高價值的「信息摘要」回傳，從而能更好地實(shí)現(xiàn)低時延響應(yīng)、顯著節(jié)省帶寬與能耗、提升韌性（斷聯(lián)/災(zāi)害場景可持續(xù)運(yùn)行），并降低敏感數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險。

尤其在跨長距離、弱鏈路或傳輸成本高昂的任務(wù)中，這種邊緣計算不只是優(yōu)化選項(xiàng)，而是唯一工程可行解。

衛(wèi)星遙感監(jiān)測，其實(shí)是邊緣計算的典型使用場景之一。

將模型部署在衛(wèi)星上，實(shí)現(xiàn)端側(cè)計算，能有效降低時延。

即便地面上的數(shù)據(jù)中心算力再強(qiáng)大，從太空中傳輸數(shù)據(jù)也是需要一定時間的。

如果不是將模型部署在衛(wèi)星上，衛(wèi)星就需要將遙感圖像數(shù)據(jù)完整傳回到地面的數(shù)據(jù)中心，再進(jìn)行計算。

我們在看網(wǎng)絡(luò)直播時，都經(jīng)常會遇到卡頓的現(xiàn)象。

而對于持續(xù)的遙感圖像，相當(dāng)于超高分辨率的視頻，高精度才能在遙遠(yuǎn)的太空看清廣袤的地球上任意一點(diǎn)的小轎車。

這對傳輸帶寬和傳輸質(zhì)量都提出了很高的要求。

除此之外，傳輸過程中還可能受到信號干擾甚至被其他人截取乃至篡改，信息糾錯與信息安全也會有很大的問題。

所以，這并不是一個好的解決方案。

而邊緣計算就很好地解決了這個問題：將模型直接部署到衛(wèi)星上，計算完畢后需要傳回的數(shù)據(jù)的體積就會很小。

因?yàn)椋覀冏铌P(guān)心的并不是圖像本身，而是圖像中蘊(yùn)含的如運(yùn)動信息等影響決策的關(guān)鍵信息。

對于智能交通與城市治理而言，我們最關(guān)心的是車流量分布情況，將該數(shù)據(jù)用于智能交通決策，而不是欣賞每輛車的外觀。

簡言之，通過邊緣計算，我們可以把有限而寶貴的帶寬，留給真正有用的高信息密度的數(shù)據(jù)。

在地面遭受毀滅性災(zāi)害導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心宕機(jī)乃至不存在時，部署在太空的算力也能保持可用，這也具有很大的戰(zhàn)略意義。

從表面看，本次競賽只是完成一次遙感圖像分割任務(wù)；

更深一層的意義在于，太空成為AI算力的一部分，開始融入日常業(yè)務(wù)。

這一變化，讓原本受限于地面帶寬、傳輸延遲和能源調(diào)度的系統(tǒng)，多了一個高效可控的新選項(xiàng)。

對于佳都科技而言，這是實(shí)際場景中的一次演練。

其旗下的「佳知慧行」平臺，已在多個城市推進(jìn)智能交通與城市治理項(xiàng)目。

此前算法主要依賴地面算力，如今太空端加入計算流程后，整體作業(yè)效率出現(xiàn)顯著提升。

算力在哪里

邊界就在哪里擴(kuò)張

理解「把算力送上太空」的價值，不妨先看美國正在推進(jìn)的地面超算工程——「星際之門」（Stargate）。

2025年1月21日，OpenAI與軟銀、甲骨文等在白宮同臺宣布成立Stargate，計劃四年投資5000億美元，在美國建設(shè)面向AI訓(xùn)練與推理的數(shù)據(jù)中心/超算集群。

這正是典型的地面算力基礎(chǔ)設(shè)施：其旗艦園區(qū)落地德州阿比林，地塊約875英畝。

這類地面算力基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，往往需要大面積的土地以及能源消耗，投資規(guī)模驚人。

與此相對，國星宇航的「星算計劃」選擇把算力直接部署到軌道上——這是一套面向在軌處理與協(xié)同推理的太空算力基礎(chǔ)設(shè)施，可繞開星地鏈路瓶頸、降低時延和帶寬成本、并在極端情況下提供更強(qiáng)韌性。

國星宇航發(fā)起的「星算計劃」并非實(shí)驗(yàn)性質(zhì)。

2025年5月，其首發(fā)星座成功入軌，包括12顆具備AI推理能力的衛(wèi)星，單星算力最高可達(dá)744 TOPS，整體組網(wǎng)后具備5 POPS的太空處理能力。

多顆衛(wèi)星通過協(xié)同（如數(shù)據(jù)分布式處理、算力調(diào)度），可形成遠(yuǎn)超單星的整體計算能力，支撐更復(fù)雜的太空任務(wù)（比如大范圍實(shí)時通信覆蓋、全球遙感數(shù)據(jù)快速處理、太空環(huán)境監(jiān)測等）。

這并不是一組用于科研驗(yàn)證的衛(wèi)星，而是面向商業(yè)客戶提供服務(wù)的在軌系統(tǒng)。

目前，該計劃已進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)營階段。

佳都科技作為首個付費(fèi)用戶，在本次合作中提交的模型已真正「上線運(yùn)行」。

從現(xiàn)場反饋來看，算法運(yùn)行穩(wěn)定，響應(yīng)時延控制在3分鐘以內(nèi)，識別精度達(dá)到交通治理場景所需的水準(zhǔn)。

佳都科技方面也表示，團(tuán)隊(duì)已著手研發(fā)更多面向星上部署的視覺算法，將逐步拓展至城市規(guī)劃、應(yīng)急管理等方向。

一次低調(diào)但清晰的分水嶺

整個項(xiàng)目看似只是一場挑戰(zhàn)賽中的一個環(huán)節(jié)，卻釋放出多個信號。

太空計算正在脫離「未來技術(shù)」的標(biāo)簽，成為現(xiàn)實(shí)可用的業(yè)務(wù)支撐手段。

AI企業(yè)開始將自己的核心算法向軌道空間遷移，拓寬原本在地面受限的邊界。

衛(wèi)星從「傳感器」向「處理器」過渡，角色發(fā)生變化，對上下游產(chǎn)業(yè)鏈提出了全新要求。

此前有關(guān)太空邊緣計算的討論，大多圍繞概念、技術(shù)驗(yàn)證或演示。

這一次的不同之處在于：合作雙方都有明確的業(yè)務(wù)落點(diǎn)、真實(shí)的數(shù)據(jù)需求與付費(fèi)意愿。

或許我們很難在此講清這場變革的全部細(xì)節(jié)，但已經(jīng)足以確認(rèn)，它已經(jīng)發(fā)生。