導師介紹

魏龍博士2025年9月加入復旦大學人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院（AI3院），擔任助理教授、博士生導師。此前，他于2013年本科畢業(yè)于浙江大學數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)，2020年博士畢業(yè)于浙江大學計算機科學與技術專業(yè)，博士期間赴美國密歇根大學訪問交流一年；2020年至2023年任職于阿里巴巴達摩院，2023年至2025年在西湖大學從事博士后研究工作。魏龍的研究方向為AI與科學、工程的交叉領域，主要包括復雜系統(tǒng)的仿真、逆向設計和控制，以及AI技術在能源、醫(yī)療、具身智能等領域的應用。他曾在NeurIPS/ICLR/IEEE TIP等AI領域頂會及頂刊發(fā)表多篇學術論文，主持復旦大學引進人才啟動基金項目，先后獲浙江省博士后科研項目擇優(yōu)資助、西湖大學優(yōu)秀博士后榮譽稱號，以及中國具身智能大會杰出青年論文提名獎。

個人主頁：https://longweizju.github.io/

研究方向

魏龍課題組聚焦于AI和Science交叉領域的基礎及應用研究，長期研究目標為“打造具備人類科學家與工程師水平的智能系統(tǒng)，在科學與工程領域關鍵問題上取得重大突破”?，F(xiàn)階段研究方向如下：

• AI+Science基礎共性技術研究：

• 研究高效機器學習方法，為解決科學領域重要問題提供技術支撐；

• 探索通用且高效的復雜系統(tǒng)仿真、逆向設計和控制方法；

• 研發(fā)基于大語言模型的智能體系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化科學研究流程。

• AI+Science應用研究：

• 應用AI技術解決能源、具身智能等領域的仿真、設計和控制等實際問題；

• 探索AI技術在醫(yī)療健康領域的創(chuàng)新應用。

一、招收2026年秋季入學博士生和碩士生

課題組計劃每年招收1名博士生和多名碩士生（含推免生）。歡迎具備機器學習或相關科學領域經驗的同學報考。

招生要求：

1. 具有數(shù)學、統(tǒng)計、物理、計算機等相關專業(yè)背景，成績優(yōu)秀（需提供成績單）；

2. 具有機器學習或相關領域科研經驗；若以碩士起點申請攻讀博士學位，需已經發(fā)表至少1篇機器學習領域論文；

3. 學習能力與編程能力優(yōu)秀；

4. 自驅力強、熱愛科研，有志于在AI+Science領域開展具有重大影響力的研究。

具體招生細則請查閱復旦大學研究生院官網： https://gsao.fudan.edu.cn/

二、招聘科研助理（3名）

課題組計劃招聘3名科研助理。合同期限2年。

崗位職責:

1. 參與課題組AI+Science領域的核心研究課題，協(xié)助開展數(shù)據(jù)、算法、實驗等方面工作；

2. 協(xié)助處理實驗室的其他科研事務；

3. 表現(xiàn)優(yōu)異者可牽頭獨立研究課題，并向國際頂會/頂刊投稿。

應聘要求：

1. 已獲得數(shù)學、物理、計算機等相關專業(yè)本科及以上學位，數(shù)理基礎扎實，成績優(yōu)異（需提供成績單）；

2. 具有機器學習領域研究經驗，編程能力優(yōu)秀；

3. 工作認真負責，具備良好的團隊協(xié)作精神。

薪酬與福利待遇

根據(jù)復旦大學相關規(guī)定以及申請人工作能力，課題組將提供具有競爭力的薪酬待遇以及科研條件，享受五險一金及復旦大學的相關福利。具體待遇面議。

三、招收實習生

課題組長期面向國內外高校招收本科、碩士、博士階段實習生，同時歡迎gap year期間有意參與科研實踐的同學。實習期限不少于3個月。

實習生將深度參與課題組的核心研究項目，表現(xiàn)優(yōu)異者可牽頭獨立研究課題，由導師指導向機器學習領域頂會/頂刊或國際綜合性科學期刊投稿，且可獲優(yōu)先推薦在本課題組攻讀碩士或博士學位。

申請方式

聯(lián)系郵箱：

請發(fā)送申請材料至weilong@fudan.edu.cn

郵件主題：【博士后/博士生/碩士生/科研助理/實習生】-姓名-學校/單位

申請材料：

• 個人簡歷：包括基本情況、教育/工作經歷、科研項目、論文成果、獲獎情況、成績單等

• 補充材料：學術論文全文、競賽及獲獎證書、代碼倉庫鏈接（如 GitHub），以及其他可以代表個人能力和成果的材料。

誠邀志同道合的你加入，共同在AI+Science領域探索創(chuàng)新、突破邊界！

AI+Science 讀書會

AI+Science 是近年興起的將人工智能和科學相結合的一種趨勢。 一方面是 AI for Science，機器學習和其他 AI 技術可以用來解決科學研究中的問題，從預測天氣和蛋白質結構，到模擬星系碰撞、設計優(yōu)化核聚變反應堆，甚至像科學家一樣進行科學發(fā)現(xiàn)，被稱為科學發(fā)現(xiàn)的“第五范式”。 另一方面是 Science for AI，科學尤其是物理學中的規(guī)律和思想啟發(fā)機器學習理論，為人工智能的發(fā)展提供全新的視角和方法。

集智俱樂部聯(lián)合斯坦福大學計算機科學系博士后研究員吳泰霖（Jure Leskovec 教授指導）、哈佛量子計劃研究員扈鴻業(yè)、麻省理工學院物理系博士生劉子鳴（Max Tegmark 教授指導），共同發(fā)起以”為主題的讀書會，探討該領域的重要問題，共學共研相關文獻。 讀書會已完結，現(xiàn)在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

詳情請見：

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