文 / 現(xiàn)代物流報(bào)記者 馬敬澤

9月27日，由中國(guó)物流學(xué)會(huì)指導(dǎo)、北京物資學(xué)院主辦、北京物資學(xué)院物流學(xué)院承辦的“2025年物流與供應(yīng)鏈國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議”在北京召開。會(huì)議以“物流與供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展”為主題，聚焦數(shù)智供應(yīng)鏈創(chuàng)新對(duì)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力與韌性的作用。

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)何輝，北京物資學(xué)院黨委副書記、院長(zhǎng)左敏、聯(lián)合國(guó)契約組織亞太區(qū)域負(fù)責(zé)人賽伊德·穆罕默德·穆薩比爾·希恩等國(guó)內(nèi)外物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的知名學(xué)者齊聚一堂，探討如何利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)智化、綠色化發(fā)展，打造智慧高效、韌性安全、持續(xù)發(fā)展的物流與供應(yīng)鏈生態(tài)體系。

（中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng) 何輝）

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)何輝：當(dāng)前，物流行業(yè)各類人才需要用好新興技術(shù)，把握政策紅利，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。他提出三點(diǎn)看法：一是聚焦技術(shù)融合，推動(dòng)物流與供應(yīng)鏈高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。繼續(xù)深化“AI+物流”的場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)智慧倉儲(chǔ)、無人配送、智能調(diào)度等加快普及，為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能；二是強(qiáng)化制度建設(shè)，提升供應(yīng)鏈治理能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。要順應(yīng)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈重構(gòu)大趨勢(shì)，加快構(gòu)建統(tǒng)一開放、透明安全的數(shù)據(jù)治理和標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)供應(yīng)鏈信息高效互聯(lián)互通；三是突出人才引領(lǐng)，夯實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根基。要持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)教融合、政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，加強(qiáng)復(fù)合型、創(chuàng)新型應(yīng)用型人才培養(yǎng)，為行業(yè)發(fā)展提供人才支撐。

（北京物資學(xué)院黨委副書記、院長(zhǎng) 左敏）

北京物資學(xué)院黨委副書記、院長(zhǎng)左敏：發(fā)達(dá)的社會(huì)離不開大體量的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，物流業(yè)如何與人工智能等技術(shù)、低碳發(fā)展理念緊密結(jié)合，是我國(guó)物流科研與教育需要探索的問題。北京物資學(xué)院將在以下方面持續(xù)發(fā)力：一是推動(dòng)數(shù)智轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)供應(yīng)鏈變革新浪潮，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)物流系統(tǒng)向智能化、綠色化、韌性化升級(jí)；二是加強(qiáng)人才培養(yǎng)，促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng)、產(chǎn)學(xué)研融合，持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)學(xué)院等產(chǎn)教融合新路徑，打造校城產(chǎn)教融合平臺(tái)；三是深化國(guó)際合作，更好服務(wù)暢通國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)，服務(wù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)走出去、戰(zhàn)略物資引進(jìn)來。

（北京航空航天大學(xué)教授 吳俊杰）

北京航空航天大學(xué)教授吳俊杰：當(dāng)前，推動(dòng)物流決策的信息越來越多元，包括傳統(tǒng)的交通信息、物資需求信息、氣候信息等，伴隨人工智能的不斷完善，AI技術(shù)在優(yōu)化物流決策問題效率方面也持續(xù)取得進(jìn)展。吳俊杰教授提出了一種基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新框架，能有效整合鄰近站點(diǎn)間的信息通信、策略協(xié)調(diào)及未來需求預(yù)測(cè)，顯著提升全局響應(yīng)速度并降低平均救援時(shí)間，為應(yīng)對(duì)突發(fā)緊急事件與資源稀缺場(chǎng)景提供了更智能、高效的決策支持。

（美國(guó)威斯康星大學(xué)蘇必利爾分校教授 曹梅）

美國(guó)威斯康星大學(xué)蘇必利爾分校教授曹梅：在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的推動(dòng)下，當(dāng)今物流行業(yè)正經(jīng)歷快速轉(zhuǎn)型與發(fā)展。這些技術(shù)工具在大幅提升行業(yè)運(yùn)行效率的同時(shí)，也對(duì)從業(yè)人員提出了更高要求——他們需要掌握數(shù)字技術(shù)，并能適應(yīng)行業(yè)的持續(xù)變革。對(duì)此，威斯康星大學(xué)蘇必利爾分校運(yùn)輸與物流管理項(xiàng)目通過在整個(gè)課程體系中融入前沿知識(shí)學(xué)習(xí)、邀請(qǐng)客座講師、組織行業(yè)考察、提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)等方式，彌合行業(yè)需求與學(xué)術(shù)培養(yǎng)之間差距。

（聯(lián)合國(guó)契約組織亞太區(qū)域負(fù)責(zé)人 賽伊德·穆罕默德·穆薩比爾·希恩）

聯(lián)合國(guó)契約組織亞太區(qū)域負(fù)責(zé)人賽伊德·穆罕默德·穆薩比爾·希恩：可持續(xù)供應(yīng)鏈已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵組成部分。面對(duì)氣候變化、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者期望提升等多重壓力，賦能中小企業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作、強(qiáng)化可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)價(jià)值是可行的三大行動(dòng)路徑。如今，中國(guó)企業(yè)在設(shè)定科學(xué)碳目標(biāo)方面增長(zhǎng)迅速，我們應(yīng)開展集體行動(dòng)，將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)化為可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)保雙贏。

（德國(guó)巴登符騰堡州立合作大學(xué)勒哈克校區(qū)教授 阿明·史沃根）

德國(guó)巴登符騰堡州立合作大學(xué)勒哈克校區(qū)教授阿明·史沃根：食品供應(yīng)鏈通常被分為5個(gè)環(huán)節(jié)：初級(jí)生產(chǎn)、加工制造、零售及其他分銷渠道、餐飲服務(wù)、家庭消費(fèi)，但實(shí)際的食品供應(yīng)鏈遠(yuǎn)比這些模型呈現(xiàn)的更具差異性和復(fù)雜性。在食物浪費(fèi)問題日益嚴(yán)峻的背景下，我們應(yīng)優(yōu)化食品供應(yīng)鏈全鏈條，加強(qiáng)食品物流在保障食品安全、減少浪費(fèi)中的關(guān)鍵作用。

（日本流通經(jīng)濟(jì)大學(xué)研究員 杉山龍雄）

日本流通經(jīng)濟(jì)大學(xué)研究員杉山龍雄：當(dāng)前，日本物流面臨最大的問題是人員短缺、自然災(zāi)害、數(shù)字化延遲等問題。對(duì)此，日本應(yīng)以數(shù)智化進(jìn)行賦能，在短期內(nèi)致力于關(guān)聯(lián)信息的互聯(lián)互通，在中期推動(dòng)所有數(shù)據(jù)的互用互通，在長(zhǎng)期利用數(shù)據(jù)推動(dòng)物流改革。同時(shí)，要維持可持續(xù)供應(yīng)鏈，貨主、企業(yè)物流部門和物流業(yè)者都應(yīng)主動(dòng)參與。