北京
9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型在Hugging Face平臺發(fā)布并開源。該版本作為邁向下一代架構(gòu)的重要中間步驟，在V3.1-Terminus 的基礎(chǔ)上引入了團隊自研的DeepSeek Sparse Attention (DSA) 稀疏注意力機制，旨在對長文本的訓(xùn)練和推理效率進行探索性優(yōu)化與驗證。這種架構(gòu)能夠降低計算資源消耗并提升模型推理效率。DeepSeek同步采取了重磅舉措：大幅下調(diào)官方API 價格，降價幅度超過50%，新價格已即刻生效。目前，官方App、網(wǎng)頁端和小程序均已同步更新至 DeepSeek-V3.2-Exp 版本。
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