如何讓一臺(tái)電腦為另一臺(tái)電腦提供算力支持？家里有兩臺(tái)閑置的電腦，但配置較差，有什么簡(jiǎn)單的方法能讓一臺(tái)電腦為另一臺(tái)電腦提供GPU、CPU的算力支持

讓兩臺(tái)閑置電腦協(xié)同是工作完全可行的，但需要根據(jù)你的技術(shù)水平和使用場(chǎng)景來選對(duì)方法。假如你會(huì)一點(diǎn)編程，那么就可以采用分布式計(jì)算框架來讓兩臺(tái)電腦的GPU/CPU聯(lián)手干活；但要是你是一個(gè)小白，想要零門檻利用閑置資源，那么現(xiàn)如今也有一些算力共享平臺(tái)也可以幫助你實(shí)現(xiàn)。

先說說用現(xiàn)成平臺(tái)共享閑時(shí)算力攻略

它可以讓你想利用電腦空閑時(shí)間來“賺點(diǎn)零花錢”或者來支持科研工作，你只需要下載軟件注冊(cè)賬號(hào)直接用成熟平臺(tái)最省心。但這類平臺(tái)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)電腦閑置狀態(tài)，如果你在一個(gè)時(shí)段不用的話，可以暫停計(jì)算任務(wù)，一操作就自動(dòng)暫停，完全不影響正常使用。

例如可以用算了么，下載客戶端后注冊(cè)添加設(shè)備，就能貢獻(xiàn)GPU算力支持科學(xué)研究，按貢獻(xiàn)獲得收益（單卡每小時(shí)約1-2元）。但使用也有條件，那就是使用需要有獨(dú)立GPU，也需要一個(gè)有100G空間的盤符！

例如：還有處理3D渲染任務(wù)的云渲染平臺(tái)，比較適合有GTX1660以上顯卡的電腦，每月能賺800-3000元。

這樣的平臺(tái)有這么幾個(gè)方面優(yōu)勢(shì)，第一全程自動(dòng)化，第二無需任何技術(shù)配置；但也有缺點(diǎn)，那就是只能被動(dòng)接收平臺(tái)任務(wù)，無法指定兩臺(tái)電腦協(xié)同跑自己的程序。

接下來說說進(jìn)階方案，先給答案，那就是用分布式框架讓兩臺(tái)電腦“組隊(duì)”

讓兩臺(tái)電腦聯(lián)手跑自己的程序（比如AI訓(xùn)練、復(fù)雜計(jì)算），需要用TensorFlow/PyTorch這類框架手動(dòng)配置。接下來我一以PyTorch為例，步驟如下：

1、環(huán)境準(zhǔn)備：兩臺(tái)電腦都裝CUDA 12.x和PyTorch分布式版。

2、寫分布式代碼：關(guān)鍵是用dist.init_process_group讓兩臺(tái)電腦連起來，比如主電腦（IP:192.168.1.100）設(shè)為rank=0，副電腦設(shè)為rank=1，代碼會(huì)自動(dòng)同步計(jì)算結(jié)果。

3、啟動(dòng)任務(wù)：主電腦運(yùn)行python dist_train.py --master-addr 192.168.1.100，副電腦運(yùn)行python dist_train.py --master-addr 192.168.1.100 --rank 1，兩臺(tái)電腦就會(huì)協(xié)同訓(xùn)練模型了。

實(shí)測(cè)效果：實(shí)測(cè)RTX 3090+RTX 4090組合跑ResNet50，訓(xùn)練速度能提升75%以上

小結(jié)：這種分布式組隊(duì)更加適合懂Python編程的技術(shù)愛好者，適合需要跑AI模型或科學(xué)計(jì)算的用戶；當(dāng)需要注意，你需要需要手動(dòng)寫代碼，對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性要求高（建議用有線連接，開啟Jumbo Packet優(yōu)化吞吐量）。

最后一個(gè)方案（專業(yè)方案）GPU虛擬化，適合企業(yè)級(jí)需求，家用慎選

假如你的電腦是高端NVIDIA專業(yè)卡（如Tesla/A100），能將vGPU技術(shù)把物理GPU虛擬成多個(gè)實(shí)例，只要你的顯卡達(dá)到Windows Server系統(tǒng)和企業(yè)級(jí)顯卡許可就可以，但普通家用電腦基本用不上。

這種方案延遲低（<5ms），適合多用戶同時(shí)使用，但配置極其復(fù)雜，還要額外買授權(quán)，個(gè)人用戶不推薦。

最后說兩句，如果電腦配置較差（比如顯卡是GTX1050以下），建議優(yōu)先用算了么這類平臺(tái)，畢竟跑復(fù)雜任務(wù)可能反而比單臺(tái)電腦還慢（網(wǎng)絡(luò)傳輸會(huì)抵消部分算力提升）。要是真想體驗(yàn)分布式計(jì)算，先從簡(jiǎn)單的Python腳本練手，比如用兩臺(tái)電腦分工計(jì)算圓周率，感受一下協(xié)同工作的原理再逐步深入。閑置電腦利用的核心是“不浪費(fèi)”，哪怕只是每天貢獻(xiàn)幾小時(shí)算力，長(zhǎng)期下來也是筆不錯(cuò)的收獲。