出品｜虎嗅黃青春頻道

作者｜商業(yè)消費(fèi)主筆黃青春

題圖｜現(xiàn)場(chǎng)拍攝

一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的網(wǎng)紅年度聚會(huì)，扎扎實(shí)實(shí)讓海寧感受到了短視頻浪潮的沖擊。

趕在國(guó)慶節(jié)前夕，抖音將海寧鹽官古城裝扮成創(chuàng)作者線下交流會(huì)，放眼望去，滿街都是惹眼的網(wǎng)絡(luò)潮人，有人悠然開(kāi)啟直播打卡，有人與粉絲熱情合影，還有人不斷輪換角度拍攝素材，熱鬧氛圍彌漫古城。

夜幕降臨，古城中的演唱會(huì)、紅毯表演、開(kāi)放麥及煙花秀相繼上演，即便綿綿細(xì)雨與拂面涼風(fēng)催人加快腳步，但水霧氤氳的古道上，仍有行人三五成群駐足。立于雨中，仿佛能聽(tīng)見(jiàn)時(shí)間也隨之嘩嘩作響，為這場(chǎng)線下交流會(huì)添了幾分詩(shī)意。

事實(shí)上，從快手包下烏鎮(zhèn)、小紅書(shū)包下復(fù)興島，到如今抖音聚集創(chuàng)作者于鹽官古城，“包一座城、盤一座島整活”已成為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新潮流，既展現(xiàn)出行業(yè)活力，也透著經(jīng)濟(jì)上行的闊氣。

聚于線下的創(chuàng)作者們，或是俊男靚女、或是行業(yè)翹楚，搖身一變更是互聯(lián)網(wǎng)坐擁千萬(wàn)粉絲的 “名人”。據(jù)虎嗅了解，過(guò)去一年，抖音平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容播放量同比提升了 160%，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容播放時(shí)長(zhǎng)同比增長(zhǎng)了 220%、是普通內(nèi)容的 17 倍；其中，游戲、二次元、人文社科等 17 個(gè)垂類優(yōu)質(zhì)內(nèi)容播放時(shí)長(zhǎng)同比翻番。

單從上述數(shù)據(jù)來(lái)看，抖音生態(tài)似乎比外界認(rèn)知的更加多元、豐富，但這背后是創(chuàng)作者在內(nèi)容生態(tài)的“叢林法則”中不斷浮浮沉沉——尤其，當(dāng)抖音內(nèi)容生態(tài)越發(fā)“枝繁葉茂”，一個(gè)個(gè)拔地而起的“頂流”則成為其中流砥柱。

隨著內(nèi)容數(shù)據(jù)曲線越發(fā)陡峭，平臺(tái)也在推動(dòng)AI 創(chuàng)作工具的普及以降低內(nèi)容生產(chǎn)門檻。

抖音副總裁陳都燁透露，近半年，抖音平臺(tái)上使用 AI 創(chuàng)作的稿件量增長(zhǎng)了 91%。此外，抖音精選 APP 即將推出 AI 伴讀、AI 筆記等功能，并持續(xù)升級(jí) AI 效果產(chǎn)品創(chuàng)作工具、虛擬創(chuàng)作平臺(tái)等，進(jìn)一步豐富創(chuàng)作手段。

一個(gè)有意思的切面是，85% 的萬(wàn)粉以上青年創(chuàng)作者將抖音作為起步“跳板”——這是過(guò)去一年，抖音內(nèi)容發(fā)展的一大趨勢(shì)。

算法至上？

一提到算法，網(wǎng)友往往神經(jīng)緊繃，擔(dān)心自己的信息繭房愈發(fā)密不透風(fēng)；實(shí)際上，創(chuàng)作者之于算法的焦慮更甚。

在“算法分配流量”的表象下，本質(zhì)是用戶興趣的動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)：從代古拉 K到毛毛姐，從邱勇到張同學(xué)，從劉畊宏到王心凌，從小楊哥到董宇輝，當(dāng)超級(jí)主播漸次退居幕后，普通人也可能成為踩中社會(huì)情緒的 “幸運(yùn)兒”。

上述敘事是長(zhǎng)期以來(lái)外界對(duì)抖音算法的主流認(rèn)知，但虎嗅與抖音業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通后發(fā)現(xiàn)，實(shí)際情況有所不同。

誠(chéng)然，推薦算法本質(zhì)是一套高效的信息推薦系統(tǒng)，但在抖音的實(shí)際應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)至今仍采用 “機(jī)器學(xué)習(xí) + 人工導(dǎo)航” 的協(xié)同模式進(jìn)行治理。

抖音算法工程師劉暢介紹，抖音推薦算法包含召回、過(guò)濾、排序等核心環(huán)節(jié)，核心邏輯是 “學(xué)習(xí)用戶行為”。

具體而言，基于用戶行為的推薦方法涵蓋多種技術(shù)模型：協(xié)同過(guò)濾（通過(guò)分析用戶相似興趣推薦內(nèi)容）、雙塔召回（將用戶特征與內(nèi)容特征分別輸入兩個(gè)模型 “塔”，快速匹配潛在感興趣內(nèi)容）、Wide&Deep 模型（兼顧 “廣泛推薦” 與 “深度精準(zhǔn)推薦”，既推送用戶熟悉的內(nèi)容類型，也探索潛在興趣）——這些算法能在 “完全不理解內(nèi)容” 的情況下，找到興趣相似的用戶并推送內(nèi)容。

值得一提的是，抖音算法如今幾乎不依賴對(duì)內(nèi)容和用戶 “打標(biāo)簽”，而是通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元連接方式的 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，經(jīng)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)估用戶對(duì)內(nèi)容的偏好程度，再將排名靠前的內(nèi)容推送給用戶。

“用戶長(zhǎng)期價(jià)值，是抖音推薦算法的‘北極星指標(biāo)’，也是我們最核心的業(yè)務(wù)目標(biāo)?！?劉暢表示，抖音現(xiàn)階段更關(guān)注用戶長(zhǎng)期價(jià)值，而非平臺(tái)短期數(shù)據(jù)。為此，算法會(huì)綜合考量完播率、評(píng)論、點(diǎn)贊、對(duì)作者長(zhǎng)期消費(fèi)、分享、跟拍等多項(xiàng)目標(biāo)，力求計(jì)算出更符合用戶長(zhǎng)期需求的推薦結(jié)果。

甚至，為引導(dǎo)算法打破 “信息繭房”，抖音在多目標(biāo)建模體系中專門設(shè)置了 “探索維度”：

• 一方面，對(duì)用戶已表現(xiàn)出的興趣，通過(guò) “多樣性打散”、“多興趣召回”、“扶持小眾長(zhǎng)尾興趣” 等方法，控制相似內(nèi)容的出現(xiàn)頻次，推送更多元內(nèi)容；

• 另一方面，通過(guò)隨機(jī)推薦、基于社交關(guān)系拓展興趣、搜索與推薦聯(lián)動(dòng)、“不感興趣則不再展現(xiàn)” 等方式，幫助用戶探索新興趣，讓用戶主動(dòng)行為反哺推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化、更多樣的推薦。

按此邏輯，算法能學(xué)習(xí)、預(yù)估用戶行為，但外界擔(dān)憂：機(jī)器終究無(wú)法精準(zhǔn)理解內(nèi)容語(yǔ)義，若存在內(nèi)容理解不足的情況，是否會(huì)加劇 “劣幣驅(qū)逐良幣”？

對(duì)此，抖音生態(tài)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理陳丹丹解釋，創(chuàng)作者上傳內(nèi)容后，會(huì)先進(jìn)入機(jī)器識(shí)別環(huán)節(jié)：若內(nèi)容含高危特征，將被直接攔截；若未命中高危特征但模型判斷存疑，會(huì)轉(zhuǎn)至人工審核；若問(wèn)題概率較低，則獲得基礎(chǔ)流量進(jìn)入下一環(huán)節(jié)。此外，若視頻被舉報(bào)、評(píng)論區(qū)出現(xiàn)集中質(zhì)疑或流量激增，均會(huì)觸發(fā)人工復(fù)核。

需強(qiáng)調(diào)的是，內(nèi)容若在任一環(huán)節(jié)被判定違規(guī)，系統(tǒng)會(huì)立即停止進(jìn)一步推薦與分發(fā)，避免不良內(nèi)容擴(kuò)散。

同時(shí)，內(nèi)容審核并非依賴純經(jīng)驗(yàn)判斷，而是包含異常感知、標(biāo)準(zhǔn)定義、機(jī)器識(shí)別、人工研判、風(fēng)險(xiǎn)處置等標(biāo)準(zhǔn)化流程，且始終遵循兩大準(zhǔn)則：

• 一是所有平臺(tái)內(nèi)容均需經(jīng)過(guò)評(píng)估，流量越高的內(nèi)容，評(píng)估次數(shù)越多、標(biāo)準(zhǔn)越嚴(yán)格；

• 二是推薦治理與內(nèi)容審核均采用 “機(jī)器控廣度 + 人工控深度” 的協(xié)同模式 —— 機(jī)器負(fù)責(zé)處理海量數(shù)據(jù)（如推薦環(huán)節(jié)的內(nèi)容召回、審核環(huán)節(jié)的全量稿件篩查），人工聚焦專業(yè)判斷（如推薦環(huán)節(jié)的策略調(diào)整、審核環(huán)節(jié)的疑難內(nèi)容研判），二者互補(bǔ)以兼顧效率與精準(zhǔn)度。

新上線推薦子系統(tǒng)

如今，抖音不再溫吞吞的局部 “修補(bǔ)”，而是針對(duì)性進(jìn)行深度優(yōu)化，核心方向之一是讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得更多流量。

抖音生態(tài)策略負(fù)責(zé)人賈貝貝表示，“關(guān)于‘什么是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容’，我們內(nèi)部曾進(jìn)行過(guò)深入討論——由于不同人對(duì)優(yōu)質(zhì)的定義存在差異，很難僅憑單一標(biāo)準(zhǔn)界定，最終達(dá)成共識(shí)讓特定領(lǐng)域的‘懂行用戶’去篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容?！?/p>

據(jù)虎嗅了解，這一策略的落地路徑清晰：先從用戶盤識(shí)別出在特定領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)積累的“懂行用戶”；再通過(guò)這些用戶的互動(dòng)行為精準(zhǔn)篩選出具備領(lǐng)域?qū)I(yè)性的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，讓這些內(nèi)容獲得更多、更精準(zhǔn)的流量。

“這個(gè)推薦系統(tǒng)的目標(biāo)很明確：把用戶選出的好內(nèi)容，用最適配優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的方式分發(fā)出去。我們發(fā)現(xiàn)，這套優(yōu)質(zhì)分發(fā)系統(tǒng)對(duì)用戶體驗(yàn)也有顯著的正向幫助?！?賈貝貝補(bǔ)充道。

具體來(lái)看，抖音優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別機(jī)制核心是 “基于用戶行為精準(zhǔn)判定”：以攝影攝像領(lǐng)域?yàn)槔?，若用戶高頻收藏某作者的教程、積極與其交流創(chuàng)作技巧，該作者會(huì)被認(rèn)定為優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者；延伸至物理、醫(yī)護(hù)、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域，在相關(guān)視頻下發(fā)表專業(yè)評(píng)論的用戶，其后續(xù)互動(dòng)行為也將幫助平臺(tái)發(fā)掘該領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

虎嗅獲悉，抖音平臺(tái)每天有近 1 億用戶，在自己懂行的領(lǐng)域通過(guò)互動(dòng)行為參與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容篩選——他們用收藏、點(diǎn)贊、評(píng)論等產(chǎn)品交互與作者溝通，成為平臺(tái)篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的 “助力者”。

與此同時(shí)，為讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得更精準(zhǔn)的流量分發(fā)，抖音官方升級(jí)了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦機(jī)制。

一個(gè)重要?jiǎng)幼魇?，抖音在推薦系統(tǒng)中內(nèi)置了一個(gè)專門服務(wù)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦子系統(tǒng)，這個(gè)推薦系統(tǒng)的目標(biāo)就是為用戶“標(biāo)記”的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，匹配最合適的分發(fā)方式，即在一定程度上，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容之間的PK，最終從所有的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容中，找到用戶最喜歡的內(nèi)容，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。

目前，這一策略已取得階段性正向反饋——據(jù)虎嗅了解，升級(jí)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推薦機(jī)制后，平臺(tái)的流量穩(wěn)定性同比提升了 15.9%；但流量穩(wěn)定性對(duì)創(chuàng)作者而言是一把 “雙刃劍”——穩(wěn)定性增強(qiáng)的同時(shí)，新作者的獲粉難度也隨之加大。

針對(duì)這一問(wèn)題，抖音的應(yīng)對(duì)策略是 “嚴(yán)控非原創(chuàng)內(nèi)容，將流量向新作者傾斜”：僅 2025 年上半年，抖音非原創(chuàng)內(nèi)容的流量占比下降 47%，新作者的成長(zhǎng)速度因此大幅提升。

繞了一圈，從內(nèi)容生產(chǎn)到推薦機(jī)制的優(yōu)化，抖音內(nèi)容生態(tài)的核心邏輯始終圍繞 “搶占新質(zhì)生產(chǎn)力” 展開(kāi)——畢竟，這些新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)抖音至關(guān)重要，尤其在 AI 降低創(chuàng)作門檻的當(dāng)下，既能高效產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，又能精準(zhǔn)契合“懂行用戶”的篩選標(biāo)準(zhǔn)，正是短視頻平臺(tái)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心壁壘。

更深層的意義在于，隨著短視頻浪潮重塑流量格局，受眾對(duì)視頻內(nèi)容的質(zhì)量與豐富性要求不斷提高，這倒逼著抖音持續(xù)打磨團(tuán)隊(duì)的 “持久戰(zhàn)” 能力，推動(dòng)內(nèi)容生態(tài)形成 “優(yōu)質(zhì)內(nèi)容→精準(zhǔn)分發(fā)→用戶認(rèn)可→更多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作” 的良性循環(huán)，試圖以此開(kāi)創(chuàng)短視頻行業(yè)的新作戰(zhàn)模式與新治理理念。

這一布局的重要性不言而喻：回溯字節(jié)跳動(dòng)在數(shù)十個(gè)賽道的輾轉(zhuǎn)騰挪，“攜流量重塑格局” 是其最具顛覆性的力量。即便部分業(yè)務(wù)暫時(shí)不被看好，但其業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的首要任務(wù)始終是 “留在牌桌上”。

唯有如此，才能保持市場(chǎng)與公眾對(duì)其成長(zhǎng)的預(yù)期，即字節(jié)跳動(dòng)依舊是一家向上攀爬、充滿可能性的公司——而這，正是字節(jié)跳動(dòng)能成為行業(yè) “鯰魚(yú)”，在各領(lǐng)域左突右奔的底氣所在。

#虎嗅商業(yè)消費(fèi)主筆黃青春、黃青春頻道出品人，關(guān)注文娛社交、游戲影音等多個(gè)領(lǐng)域，行業(yè)人士交流加微信：724051399，新聞線索亦可郵件至huangqingchun@huxiu.com

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4784316.html?f=wyxwapp