文 | 萬(wàn)涂幻象
國(guó)慶中秋雙節(jié)假期,被一個(gè)叫Sora 2的東西給攪黃了。
朋友圈、微信群里,到處都在傳一些真假難辨的短片。真正讓我放下手頭所有事,把全部注意力都投進(jìn)去的,不是那些“顛覆世界”的討論,而是視頻本身。
很多片段,已經(jīng)到了肉眼幾乎無(wú)法分辨真?zhèn)蔚某潭?,甚至有些流出?lái)的版本連水印都沒(méi)有。
這就不是個(gè)熱鬧了,這是個(gè)嚴(yán)肅的技術(shù)問(wèn)題。一個(gè)能以假亂真的內(nèi)容生成工具,對(duì)我們這些做系統(tǒng)、做落地的人來(lái)說(shuō),意味著什么?腦子里一下就塞滿了各種可能性和風(fēng)險(xiǎn)。
說(shuō)實(shí)話,東西是真牛。這次的體驗(yàn)門(mén)檻也不高,我很快就上手玩了一陣。但新鮮勁兒過(guò)去后,一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題浮了上來(lái),也是我們這種做業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人的本能反應(yīng):
這東西,怎么用在“生產(chǎn)”里?
比如,一個(gè)做跨境電商的朋友,他們店鋪里有幾百個(gè)SKU,每個(gè)都需要一個(gè)幾秒鐘的展示視頻。難道讓運(yùn)營(yíng)人員一個(gè)個(gè)手動(dòng)去網(wǎng)頁(yè)上生成、下載、再整理上傳?
這效率太低了,而且很容易出錯(cuò)。單個(gè)視頻做得再酷炫,無(wú)法批量化、流程化,那它就只是個(gè)“玩具”,而不是“工具”。
我心里這個(gè)疙瘩就結(jié)下了。
巧的是,昨天一天之內(nèi),OpenAI干了兩件大事:凌晨的開(kāi)發(fā)者日,正式放出了Sora 2的官方API;緊接著,又發(fā)布了官方的《Sora 2提示詞指南》。
這下好了,原料(API)和說(shuō)明書(shū)(官方指南)全都送到手邊了。這事兒我在另一篇文章《剛剛,OpenAI把開(kāi)發(fā)智能體的門(mén)檻,從珠峰一腳踹到了馬路牙子》里也詳細(xì)盤(pán)過(guò)。
萬(wàn)事俱備,不動(dòng)手還等什么?
我反手就打開(kāi)了n8n。搭工作流只用了不到一個(gè)小時(shí),就把它和飛書(shū)多維表格徹底打通了。
效果很直接:在飛書(shū)表格里批量下達(dá)指令,n8n自動(dòng)調(diào)用Sora 2官方API生成視頻,而且還沒(méi)水印,最后直接存回表格里。
今天,我先帶你把官方新發(fā)布的這份《Sora 2提示詞指南》盤(pán)明白,然后再把這套自動(dòng)化工作流的搭建方法,掰開(kāi)揉碎了,分享給你。
01|先別急著動(dòng)手,把這份官方“說(shuō)明書(shū)”盤(pán)明白
跟Sora 2溝通,不能把它當(dāng)成ChatGPT那樣去聊天。
你得把它當(dāng)成一個(gè)技術(shù)過(guò)硬、但有點(diǎn)木訥的“虛擬攝影師”。你給它的Prompt,就是一份給攝影師的“技術(shù)需求文檔”或者“分鏡腳本”。你寫(xiě)得越清楚,它執(zhí)行得越到位。
下面這些,都是官方指南里提煉出來(lái)的硬核方法,我用大白話給你翻譯一下。
? 定好規(guī)矩:寫(xiě)在Prompt之外的“硬參數(shù)”
這就像你寫(xiě)代碼,得先定好函數(shù)的輸入?yún)?shù)。有些東西,你不能在Prompt里跟它商量,必須在調(diào)用API的時(shí)候,作為參數(shù)清清楚楚地傳給它。
- 模型 (model): 是用 sora-2 還是 sora-2-pro。
- 尺寸 (size): 視頻是橫屏 (1280x720, 1792x1024) 還是豎屏 (720x1280, 1024x1792)。
- 時(shí)長(zhǎng) (seconds): 目前支持4秒、8秒、12秒。
別在Prompt里廢話“給我來(lái)個(gè)長(zhǎng)點(diǎn)的”,沒(méi)用。 它聽(tīng)不懂,這些得在API參數(shù)里寫(xiě)死。
? 核心方法論:從“聊天”切換到“寫(xiě)劇本”
追求穩(wěn)定可控,就用長(zhǎng)Prompt;想要AI給你驚喜,就用短Prompt。
有時(shí)候,短也有短的好處,一句話就能出片。比如下面這個(gè),風(fēng)格、人物、場(chǎng)景、臺(tái)詞都點(diǎn)到了,剩下的交給AI自由發(fā)揮,也能得到不錯(cuò)的效果。
In a 90s documentary-style interview, an old Swedish man sits in a study and says, "I still remember when I was young."
但對(duì)于我們追求穩(wěn)定輸出的人來(lái)說(shuō),毫無(wú)疑問(wèn),長(zhǎng)Prompt才是王道。 這意味著我們要把話說(shuō)得非常清楚。
弱指令 (AI很難理解)強(qiáng)指令 (AI能精準(zhǔn)執(zhí)行)“一條好看的夜晚街道”“濕漉漉的柏油路,斑馬線,霓虹燈在水坑里的倒影”“一個(gè)人快速移動(dòng)”“一個(gè)騎行者蹬了三下腳踏板,剎車,在人行橫道前停下”“要有電影感”“使用2.0x變形寬銀幕鏡頭,淺景深,有體積光”
說(shuō)白了,你描述得越像一幅已經(jīng)存在的畫(huà)面,它就越能給你還原出那幅畫(huà)面。
? 像導(dǎo)演一樣思考:管好鏡頭、光線和動(dòng)作
不要只描述“有什么”,還要描述“怎么拍”。
- 鏡頭畫(huà)面 (Framing):
- wide establishing shot, eye level (廣角建立鏡頭,視平線高度)
- medium close-up shot, slight angle from behind (中景特寫(xiě),從后面稍微傾斜的角度)
- 鏡頭運(yùn)動(dòng) (Motion):
- slowly tilting camera (鏡頭緩慢傾斜)
- handheld eng camera (手持新聞采訪式攝像機(jī))
- 控制節(jié)奏: 把一個(gè)連貫的動(dòng)作,拆解成幾個(gè)“節(jié)拍”,讓AI一步步跟著做。
- 不說(shuō): “演員走過(guò)房間?!?/li>
- 要說(shuō): “演員朝著窗戶走了四步,停頓了一下,在最后一秒拉上了窗簾?!?/li>
? 兩個(gè)“大殺器”:實(shí)現(xiàn)像素級(jí)的精準(zhǔn)控制
- 1. 用圖片“喂”給它一個(gè)參照物
這是個(gè)狠招,尤其適合需要保持風(fēng)格統(tǒng)一的商業(yè)項(xiàng)目。你可以先用其他工具生成一張符合你要求的圖片(角色、場(chǎng)景、產(chǎn)品),然后在調(diào)用Sora 2 API的時(shí)候,把這張圖作為input_reference參數(shù)傳給它。Sora 2會(huì)把這張圖作為視頻的“第0幀”,然后根據(jù)你的文字Prompt往下演。
使用OpenAI GPT Image生成的輸入圖像
使用 Sora 2 生成的視頻(轉(zhuǎn)換為 GIF)
- 2. 編寫(xiě)“變態(tài)級(jí)”超詳細(xì)劇本
下面這個(gè),坦白說(shuō),我第一次看都驚了。這已經(jīng)不是Prompt了,這就是一份給AI的、精確到毫厘的影視制作Pre-production文檔。對(duì)于追求極致控制的場(chǎng)景,這絕對(duì)是天花板級(jí)別的參考。
? 示例:超詳細(xì)的“火車站臺(tái)”場(chǎng)景劇本
【官方示例提示詞】?
Format & Look
Duration 4s; 180° shutter; digital capture emulating 65 mm photochemical contrast; fine grain; subtle halation on speculars; no gate weave.
Lenses & Filtration
32 mm / 50 mm spherical primes; Black Pro-Mist 1/4; slight CPL rotation to manage glass reflections on train windows.
Grade / Palette
Highlights: clean morning sunlight with amber lift.
Mids: balanced neutrals with slight teal cast in shadows.
Blacks: soft, neutral with mild lift for haze retention.
Lighting & Atmosphere
Natural sunlight from camera left, low angle (07:30 AM).
Bounce: 4×4 ultrabounce silver from trackside.
Negative fill from opposite wall.
Practical: sodium platform lights on dim fade.
Atmos: gentle mist; train exhaust drift through light beam.
Location & Framing
Urban commuter platform, dawn.
Foreground: yellow safety line, coffee cup on bench.
Midground: waiting passengers silhouetted in haze.
Background: arriving train braking to a stop.
Avoid signage or corporate branding.
Wardrobe / Props / Extras
Main subject: mid-30s traveler, navy coat, backpack slung on one shoulder, holding phone loosely at side.
Extras: commuters in muted tones; one cyclist pushing bike.
Props: paper coffee cup, rolling luggage, LED departure board (generic destinations).
Sound
Diegetic only: faint rail screech, train brakes hiss, distant announcement muffled (-20 LUFS), low ambient hum.
Footsteps and paper rustle; no score or added foley.
Optimized Shot List (2 shots / 4 s total)
0.00–2.40 — “Arrival Drift” (32 mm, shoulder-mounted slow dolly left)
Camera slides past platform signage edge; shallow focus reveals traveler mid-frame looking down tracks. Morning light blooms across lens; train headlights flare softly through mist. Purpose: establish setting and tone, hint anticipation.
2.40–4.00 — “Turn and Pause” (50 mm, slow arc in)
Cut to tighter over-shoulder arc as train halts; traveler turns slightly toward camera, catching sunlight rim across cheek and phone screen reflection. Eyes flick up toward something unseen. Purpose: create human focal moment with minimal motion.
Camera Notes (Why It Reads)
Keep eyeline low and close to lens axis for intimacy.
Allow micro flares from train glass as aesthetic texture.
Preserve subtle handheld imperfection for realism.
Do not break silhouette clarity with overexposed flare; retain skin highlight roll-off.
Finishing
Fine-grain overlay with mild chroma noise for realism; restrained halation on practicals; warm-cool LUT for morning split tone.
Mix: prioritize train and ambient detail over footstep transients.
Poster frame: traveler mid-turn, golden rim light, arriving train soft-focus in background haze.
? 小步快跑:用“Remix”功能迭代優(yōu)化
這功能就特別像我們開(kāi)發(fā)里的 git commit 之后再開(kāi)個(gè)新分支微調(diào)。
你對(duì)一個(gè)生成結(jié)果基本滿意,但就想改個(gè)顏色、換個(gè)鏡頭,用Remix就對(duì)了。它能鎖定住其他不變的元素,只在你指定的點(diǎn)上做文章,避免了重新“抽卡”帶來(lái)的巨大不確定性。
? 兩個(gè)可以直接抄的“畢業(yè)級(jí)”作業(yè)
官方還給了兩個(gè)非常完整的、帶有對(duì)白和音效的示例,是學(xué)習(xí)如何組織一個(gè)完整故事性Prompt的絕佳模板。
? 示例一:動(dòng)畫(huà)風(fēng)格的機(jī)器人短片
【官方示例提示詞】?
Style: Hand-painted 2D/3D hybrid animation with soft brush textures, warm tungsten lighting, and a tactile, stop-motion feel. The aesthetic evokes mid-2000s storybook animation — cozy, imperfect, full of mechanical charm. Subtle watercolor wash and painterly textures; warm–cool balance in grade; filmic motion blur for animated realism.
Inside a cluttered workshop, shelves overflow with gears, bolts, and yellowing blueprints. At the center, a small round robot sits on a wooden bench, its dented body patched with mismatched plates and old paint layers. Its large glowing eyes flicker pale blue as it fiddles nervously with a humming light bulb. The air hums with quiet mechanical whirs, rain patters on the window, and the clock ticks steadily in the background.
Cinematography:
Camera: medium close-up, slow push-in with gentle parallax from hanging tools
Lens: 35 mm virtual lens; shallow depth of field to soften background clutter
Lighting: warm key from overhead practical; cool spill from window for contrast
Mood: gentle, whimsical, a touch of suspense
Actions:
- The robot taps the bulb; sparks crackle.
- It flinches, dropping the bulb, eyes widening.
- The bulb tumbles in slow motion; it catches it just in time.
- A puff of steam escapes its chest — relief and pride.
- Robot says quietly: "Almost lost it… but I got it!"
Background Sound:
Rain, ticking clock, soft mechanical hum, faint bulb sizzle.
? 示例二:復(fù)古風(fēng)格的浪漫短片
【官方示例提示詞】?
Style: 1970s romantic drama, shot on 35 mm film with natural flares, soft focus, and warm halation. Slight gate weave and handheld micro-shake evoke vintage intimacy. Warm Kodak-inspired grade; light halation on bulbs; film grain and soft vignette for period authenticity.
At golden hour, a brick tenement rooftop transforms into a small stage. Laundry lines strung with white sheets sway in the wind, catching the last rays of sunlight. Strings of mismatched fairy bulbs hum faintly overhead. A young woman in a flowing red silk dress dances barefoot, curls glowing in the fading light. Her partner — sleeves rolled, suspenders loose — claps along, his smile wide and unguarded. Below, the city hums with car horns, subway tremors, and distant laughter.
Cinematography:
Camera: medium-wide shot, slow dolly-in from eye level
Lens: 40 mm spherical; shallow focus to isolate the couple from skyline
Lighting: golden natural key with tungsten bounce; edge from fairy bulbs
Mood: nostalgic, tender, cinematic
Actions:
- She spins; her dress flares, catching sunlight.
- Woman (laughing): "See? Even the city dances with us tonight."
- He steps in, catches her hand, and dips her into shadow.
- Man (smiling): "Only because you lead."
- Sheets drift across frame, briefly veiling the skyline before parting again.
Background Sound:
Natural ambience only: faint wind, fabric flutter, street noise, muffled music. No added s
02|萬(wàn)事俱備:配置你的“原料”與“場(chǎng)地”
理論盤(pán)明白了,接下來(lái)就是硬橋硬馬地干活。動(dòng)手之前,先把我們的“原料”(API密鑰)和“場(chǎng)地”(飛書(shū)、n8n)都給配置好。
? 第一步:配置飛書(shū),拿到關(guān)鍵“鑰匙”
我們需要在飛書(shū)里創(chuàng)建一個(gè)“機(jī)器人”應(yīng)用,讓它作為n8n和飛書(shū)溝通的橋梁。這步有點(diǎn)繁瑣,但跟著做,一次就能搞定。
創(chuàng)建企業(yè)自建應(yīng)用
- 打開(kāi) 飛書(shū)開(kāi)放平臺(tái) 的 開(kāi)發(fā)者后臺(tái),點(diǎn)擊的“創(chuàng)建企業(yè)自建應(yīng)用”。
- 應(yīng)用名稱和描述隨便寫(xiě),比如“Sora2”,能認(rèn)出來(lái)就行,然后點(diǎn)創(chuàng)建。
開(kāi)通權(quán)限
- 這是最關(guān)鍵的一步。應(yīng)用創(chuàng)建好之后,左側(cè)菜單找到 “權(quán)限管理”。
- 飛書(shū)的權(quán)限給得特別細(xì),別嫌煩,一口氣把后面要用到的權(quán)限全給它開(kāi)了,省得因?yàn)槿睓?quán)限跑不通再回來(lái)折騰。在搜索框里,依次搜索并開(kāi)通以下所有權(quán)限:
- 多維表格: bitable:app:readonly, bitable:field:readonly, bitable:record:readonly, bitable:record:write, bitable:app:read, bitable:app:write 等等,只要帶“多維表格”的,都選上。
- 云空間: drive:drive:readonly, drive:file:readonly, drive:file:upload, drive:file:download 等,和云文檔、文件相關(guān)的,也都開(kāi)通。
- 總之,我們的原則是,只要看到和“多維表格”、“云空間”相關(guān)的用戶和應(yīng)用權(quán)限,全都勾上。最后點(diǎn)擊“確認(rèn)開(kāi)通權(quán)限”。
發(fā)布應(yīng)用
- 開(kāi)完權(quán)限,左側(cè)菜單找到 “版本管理與發(fā)布”,點(diǎn)擊“創(chuàng)建版本”。
- 版本號(hào)寫(xiě)個(gè) 1.0.0,更新說(shuō)明隨便寫(xiě)點(diǎn),保存。然后點(diǎn)擊“申請(qǐng)線上發(fā)布”,等待企業(yè)管理員審核通過(guò)。
- 發(fā)布后,回到 “憑證與基礎(chǔ)信息” 頁(yè)面,把 App ID 和 App Secret 復(fù)制出來(lái)存好。這就是后面n8n連接飛書(shū)要用的“鑰匙”。
? 第二步:創(chuàng)建作為“指令中心”的多維表格
- 1. 在你的飛書(shū)云文檔里,新建一個(gè)多維表格。
- 2. 表格里必須包含這幾個(gè)字段,字段名和類型要對(duì)上:
- 提示詞 (文本): 用來(lái)存放我們的視頻生成指令。
- 狀態(tài) (單選): 用來(lái)追蹤任務(wù)狀態(tài),至少要有 待處理 和 已完成 這兩個(gè)選項(xiàng)。
- 生成結(jié)果 (文本): 用來(lái)記錄成功或失敗的信息。
- 視頻文件 (附件): 用來(lái)存放最終生成的視頻文件。
- 3. 建好之后,可以先手動(dòng)填幾行提示詞,并把狀態(tài)選為 待處理,方便后面調(diào)試。
? 第三步:獲取 Sora 2 官方 API 密鑰
- 就在昨天凌晨的OpenAI開(kāi)發(fā)者日,官方終于把Sora 2的API開(kāi)放了。這意味著我們不用再走第三方渠道,可以直接和官方對(duì)接,更穩(wěn)定、也更踏實(shí)。
- 你需要做的,就是去 OpenAI 的官方平臺(tái)(platform.openai.com),登錄你的賬戶,在API Keys頁(yè)面創(chuàng)建一個(gè)新的密鑰,然后復(fù)制保存好。
? 第四步:n8n 環(huán)境準(zhǔn)備
- 我這個(gè)工作流,是跑在本地部署的n8n環(huán)境上的。關(guān)于怎么在自己的服務(wù)器上從零搭建一套n8n,我們之前專門(mén)盤(pán)過(guò)一篇文章,講得非常細(xì),有需要的朋友可以先去看那篇:《N8N 私有化部署實(shí)戰(zhàn)教程:企業(yè) AI 工作流引擎從 0 到 1 搭建指南》。
- 在你的n8n環(huán)境里,需要打開(kāi)設(shè)置。
- 找見(jiàn)并打開(kāi)社區(qū)節(jié)點(diǎn),點(diǎn)擊安裝社區(qū)節(jié)點(diǎn)。
- 安裝一個(gè)叫n8n-nodes-feishu-lite的包。這是連接飛書(shū)的關(guān)鍵插件。
03|開(kāi)工!搭建并配置自動(dòng)化工作流
萬(wàn)事俱備,現(xiàn)在我們來(lái)把這些零件組裝成一條流水線。
? 第一步:搭建工作流的“骨架”
在n8n里新建一個(gè)工作流,然后像搭積木一樣,按順序把下面這些節(jié)點(diǎn)一個(gè)個(gè)拖出來(lái)連上:
- 1. Trigger manually: 手動(dòng)觸發(fā),方便我們調(diào)試。
- 2. Feishu Node: 讀取飛書(shū)表格里待處理的Prompt。
- 3. Split Out: 把一次讀出來(lái)的多個(gè)Prompt拆成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的任務(wù)。
- 4. HTTP: 調(diào)用Sora 2 官方API的核心節(jié)點(diǎn)。
- 5. Code: 從返回結(jié)果中提取視頻下載鏈接。
- 6. HTTP: 下載視頻文件。
- 7. Feishu Node: 把視頻文件上傳到飛書(shū)云空間。
- 8. Feishu Node: 把云空間視頻寫(xiě)回多維表格。
? 第二步:逐個(gè)擊破,配置每個(gè)節(jié)點(diǎn)
這一步,需要你絕對(duì)的耐心和細(xì)心。一個(gè)參數(shù)填錯(cuò),整個(gè)流程就卡住了。
- 飛書(shū)節(jié)點(diǎn)1: 提取待辦任務(wù)
- 憑證 (Credentials): 第一次用,需要新建。把你飛書(shū)應(yīng)用的App ID和App Secret填進(jìn)去。
- 資源 (Resource): 選 bitable (多維表格)。
- 操作 (Operation): 選 record.list (批量獲取記錄)。
- Table ID / Token: 填你多維表格的ID和Token(可以從表格的URL里找到)。
- 請(qǐng)求體 (Body): 寫(xiě)一個(gè)過(guò)濾器,告訴它只讀取狀態(tài)字段是ready的那些行。把下面的代碼粘進(jìn)去,確保field_name和你的中文字段名一致。·
{
"filter": {
"conjunction": "and",
"conditions": [
{
"field_name": "狀態(tài)",
"operator": "is",
"value": [
"待處理"
]
}
]
}
}
- Split Out節(jié)點(diǎn): 拆分任務(wù)
- 這個(gè)簡(jiǎn)單,F(xiàn)ield to Split Out里填 {{ $json.data.items }} 就行。
- HTTP節(jié)點(diǎn): 調(diào)用Sora 2 官方 API
- 這是最容易翻車的地方,穩(wěn)住。
- URL: 填 OpenAI 官方的 completions 地址:https://api.openai.com/v1/chat/completions。
- 認(rèn)證 (Authentication): 選 Header Auth。Authorization 選 Generic Credential Type,Generic Auth Type 選Header Auth ,Header Auth需要你的OpenAI API密鑰。
- 請(qǐng)求體 (Body): 把從前面節(jié)點(diǎn)傳過(guò)來(lái)的提示詞變量嵌進(jìn)去。
{
"model": "sora-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "{{ $json.fields.提示詞[0].text }}"
}
]
}
]
}
- Code節(jié)點(diǎn): 提取視頻URL
- 官方API返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能和第三方略有不同,但提取URL的邏輯是一樣的:從返回的一段文本里,用正則把鏈接扒出來(lái)。下面這段代碼通用性很強(qiáng):
const processedItems = [];
for (const item of items) {
const markdownText = item.json.choices?.[0]?.message?.content;
let extractedUrl = null;
if (markdownText) {
const cleanText = markdownText.trim();
const regex = /\((.*?)\)/;
const match = cleanText.match(regex);
if (match && match.length > 1) {
extractedUrl = match[1].trim();
}
}
item.json.videoUrl = extractedUrl;
processedItems.push(item);
}
return processedItems;
- HTTP節(jié)點(diǎn)1: 鏈接轉(zhuǎn)文件
- URL: 填 {{ $json.videoUrl }}。
- Options: 找到 Response,把 Response Format 選成 File。
- 飛書(shū)節(jié)點(diǎn)2: 上傳到云盤(pán)
- 操作 (Operation): 選 上傳素材通過(guò)url。
- 上傳點(diǎn)的 Token: 你的多維表格Token填進(jìn)去。
- 文件鏈接: 填 {{ $json.videUrl }}。
- 文件名稱:填Sora2_video_{{ $now.toMillis() }}.mp4
- 飛書(shū)節(jié)點(diǎn)3: 寫(xiě)回表格
- 操作 (Operation): 選 更新記錄。
- Table ID / Token: 填你多維表格的ID和Token(可以從表格的URL里找到)
- 記錄ID: 填 {{ $node["Split Out"].json.record_id }}。
- 請(qǐng)求體 (Body): 把狀態(tài)更新為已完成,并把上一步返回的file_token寫(xiě)到視頻文件字段里。
{
"fields": {
"狀態(tài)": "已完成",
"生成結(jié)果": "成功",
"視頻文件": [
{
"file_token": "{{ $json.data.file_token }}"
}
]
}
}
全部配置完,從頭到尾執(zhí)行一次。
去你的飛書(shū)表格看看,是不是狀態(tài)變成了 已完成 ,附件里也出現(xiàn)了可以播放的、無(wú)水印的高清視頻?
如果是,恭喜你,你的自動(dòng)化視頻工廠,投產(chǎn)了。
寫(xiě)在最后:工具之上,是工作流
看著這個(gè)不到一小時(shí)就搭完的工作流,自動(dòng)更新著飛書(shū)表格,心里挺感慨的。還記得開(kāi)頭我那個(gè)做電商的朋友遇到的問(wèn)題嗎?
單個(gè)視頻的手動(dòng)生成,只是一個(gè)“點(diǎn)”的能力。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
Sora 2真正的商業(yè)價(jià)值,是把它接入現(xiàn)有的生產(chǎn)線,變成能按需、批量、穩(wěn)定輸出的“面”的能力。而連接“點(diǎn)”與“面”的,就是我們搭建的這套自動(dòng)化工作流。
這其實(shí)是整個(gè)AI時(shí)代的縮影。我們未來(lái)缺的,可能不是更強(qiáng)的模型。我們?nèi)钡?,是如何圍繞這些強(qiáng)大的工具,去構(gòu)建能解決實(shí)際問(wèn)題、能讓價(jià)值流通的“協(xié)作系統(tǒng)”和“工作流”。
一個(gè)Sora 2的API,只是一個(gè)點(diǎn)。而一個(gè)連接了電商需求、飛書(shū)表格,并且能7x24小時(shí)自動(dòng)運(yùn)行的n8n工作流,是一條能持續(xù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的線。
把點(diǎn)連成線,再把線組成網(wǎng)。這,就是一個(gè)開(kāi)發(fā)者解決問(wèn)題的思路,也是我們能在這個(gè)時(shí)代構(gòu)筑的、真正屬于自己的優(yōu)勢(shì)。
【鈦媒體作者介紹】
萬(wàn)涂幻象,一名專注商業(yè) AI 智能體開(kāi)發(fā)與企業(yè)系統(tǒng)落地的實(shí)踐者。
長(zhǎng)期聚焦定制化業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、多維表格定制、Prompt定制、智能體設(shè)計(jì)、自動(dòng)化工作流構(gòu)建、ComfyUI工作流與AI視頻制作,致力于為各行各業(yè)打造能創(chuàng)造增長(zhǎng)、構(gòu)筑優(yōu)勢(shì)的AI落地解決方案。
在這里,持續(xù)分享前線實(shí)戰(zhàn)案例與結(jié)構(gòu)化落地方法。
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