研究表明行業(yè)與規(guī)模至關(guān)重要：大型企業(yè)在構(gòu)建AI就緒型基礎(chǔ)設(shè)施方面領(lǐng)先同行

智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施公司NetApp? (NASDAQ: NTAP)今日發(fā)布了由IDC*開(kāi)展的全新全球企業(yè)AI成熟度研究報(bào)告。這項(xiàng)第二次年度研究顯示，企業(yè)對(duì)待人工智能的方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，并證實(shí)AI已進(jìn)入新階段：最成熟的企業(yè)會(huì)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)就緒度、數(shù)據(jù)保護(hù)與安全，同時(shí)制定具有影響力的基礎(chǔ)設(shè)施決策并進(jìn)行投資，以支持當(dāng)前及下一代AI技術(shù)。

2024年的研究結(jié)果既凸顯了AI在推動(dòng)顯著業(yè)務(wù)成果方面的潛力，也暴露了基礎(chǔ)設(shè)施、治理與技能方面的巨大差距。2025年，討論的焦點(diǎn)發(fā)生了變化：企業(yè)如今正面臨投資回報(bào)率壓力、技術(shù)應(yīng)用碎片化問(wèn)題，以及從一開(kāi)始就嵌入數(shù)據(jù)治理與安全體系的需求。

NetApp首席產(chǎn)品官Syam Nair表示：“AI已不再是概念驗(yàn)證的階段，而是進(jìn)入了價(jià)值驗(yàn)證階段。IDC的最新研究表明，真正的差異化因素在于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與基礎(chǔ)設(shè)施：那些專注于數(shù)據(jù)質(zhì)量以及構(gòu)建現(xiàn)代化、云智能、可擴(kuò)展且適應(yīng)性強(qiáng)的架構(gòu)的企業(yè)，才能將AI轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)影響力。這正是NetApp認(rèn)為所有企業(yè)要在AI時(shí)代取得成功，都需要一套智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的原因?！?/p>

2025年研究的主要發(fā)現(xiàn)包括：

• 成熟度終有回報(bào)。AI領(lǐng)軍者（AI Masters，指采用最先進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理與安全方法的企業(yè)）在所有AI業(yè)務(wù)成果方面持續(xù)領(lǐng)先于成熟度較低的同行：領(lǐng)軍者實(shí)現(xiàn)了24.1%的收入增長(zhǎng)和25.4%的成本節(jié)約，遠(yuǎn)超成熟度較低的企業(yè)。
• 基礎(chǔ)設(shè)施仍是瓶頸。盡管報(bào)告稱存儲(chǔ)系統(tǒng)需大規(guī)模改造的公司比例從2024年的63%降至2025年的37%，但仍有84%的公司表示其存儲(chǔ)系統(tǒng)尚未完全針對(duì)AI優(yōu)化。
• 安全成為核心焦點(diǎn)。過(guò)去一年，62%的AI領(lǐng)軍者增加了AI項(xiàng)目的安全預(yù)算，而成熟度較低的企業(yè)中這一比例僅為16%。
• 智能體AI更青睞領(lǐng)軍者。憑借更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、安全與基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)，AI領(lǐng)軍者已占據(jù)先機(jī)。成熟度較低的企業(yè)在生成式AI應(yīng)用方面仍處于孤立狀態(tài)，這種模式無(wú)法滿足智能體AI在企業(yè)級(jí)規(guī)?；渴鸱矫娴囊?。

這些發(fā)現(xiàn)共同指向一個(gè)結(jié)論：負(fù)責(zé)任地?cái)U(kuò)展AI應(yīng)用，不僅需要試驗(yàn)探索，更需要一套可靠、現(xiàn)代化且智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

IDC基礎(chǔ)設(shè)施解決方案研究副總裁Dave Pearson表示：“那些實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管道、治理框架、安全方法及存儲(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化的企業(yè)，才能將AI試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最大的可衡量業(yè)務(wù)成果?！?/p>

2024年與2025年的研究結(jié)果共同表明，AI炒作與AI實(shí)際影響力的差距，在于AI項(xiàng)目背后的數(shù)據(jù)實(shí)踐與架構(gòu)。盡管成熟度較低的企業(yè)可能報(bào)告關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)有所改善，但I(xiàn)DC發(fā)現(xiàn)，最顯著且可持續(xù)的業(yè)務(wù)影響力，源自對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量和基礎(chǔ)設(shè)施投資的重視。領(lǐng)軍者正摒棄零散的升級(jí)方式，轉(zhuǎn)向構(gòu)建云智能、可擴(kuò)展、數(shù)據(jù)感知、適應(yīng)性強(qiáng)且自動(dòng)化的架構(gòu)。在AI時(shí)代，速度、規(guī)模、安全性與適應(yīng)性并非可選項(xiàng)——它們是從AI項(xiàng)目中獲取最大業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵要素。

研究方法

2024年1月與2025年6月，IDC對(duì)全球1200余名參與企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及AI項(xiàng)目相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)的決策者開(kāi)展了調(diào)查。這些訪談深入揭示了AI項(xiàng)目的發(fā)展現(xiàn)狀，包括面臨的各類挑戰(zhàn)、帶來(lái)的諸多業(yè)務(wù)收益，以及領(lǐng)先企業(yè)為取得成功所采取的最佳實(shí)踐。

在分析過(guò)程中，IDC構(gòu)建了一套AI成熟度模型，根據(jù)企業(yè)當(dāng)前在數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)政策與治理、資源效率聚焦，以及利益相關(guān)者賦能與協(xié)作方面的AI應(yīng)用方式，將其劃分為四個(gè)成熟度等級(jí)。這些成熟度等級(jí)分別是“AI入門者”(AI Emergents)、“AI開(kāi)拓者”(AI Pioneers)、“AI引領(lǐng)者”(AI Leaders)與“AI領(lǐng)軍者”(AI Masters)。

*來(lái)源：IDC InfoBrief，《負(fù)責(zé)任地?cái)U(kuò)展企業(yè)AI：數(shù)據(jù)就緒度與智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵作用》，由NetApp贊助，文檔編號(hào)：US53841625，2025年10月

關(guān)于NetApp

NetApp是一家智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施公司，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成數(shù)據(jù)和工作負(fù)載服務(wù)相結(jié)合，讓充滿顛覆變化的世界為每個(gè)客戶帶來(lái)機(jī)遇。NetApp創(chuàng)建無(wú)孤島的基礎(chǔ)設(shè)施，然后運(yùn)用可觀測(cè)性和AI來(lái)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理。作為唯一原生嵌入全球最大云平臺(tái)的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)服務(wù)，我們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供無(wú)縫的靈活性。此外，我們的數(shù)據(jù)服務(wù)具有卓越的網(wǎng)絡(luò)彈性、治理和應(yīng)用程序敏捷性，為用戶創(chuàng)造數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。我們的工作負(fù)載服務(wù)通過(guò)可觀測(cè)性和AI提供性能和效率的持續(xù)優(yōu)化。無(wú)論數(shù)據(jù)類型、工作負(fù)載或環(huán)境如何，借助NetApp，您都可以改造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以實(shí)現(xiàn)您的業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿Α?/p>