產(chǎn)品經(jīng)理一直跟隨者新技術(shù)做變動，從移動手機催生的用戶體驗，到大數(shù)據(jù)時代催生的數(shù)據(jù)分析技能，AI催生著現(xiàn)在市面上產(chǎn)品經(jīng)理，都要成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，從基礎(chǔ)的模型訓(xùn)練、Agent再到AI產(chǎn)品應(yīng)用入口落地。

產(chǎn)品經(jīng)理在面向同樣的對象、行業(yè)下，AI的產(chǎn)品經(jīng)理以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖局、和AI產(chǎn)品設(shè)計，成了AI產(chǎn)品經(jīng)理的所有工作。隨便在招聘網(wǎng)站就可以看到各種產(chǎn)品經(jīng)理都要求有AI大模型、AI技術(shù)實施、甚至是對AI產(chǎn)品有興趣的基礎(chǔ)要求。

▲產(chǎn)品經(jīng)理招聘對AI能力的崗位描述

產(chǎn)品經(jīng)理的工作技能仍然適用于AI產(chǎn)品經(jīng)理，不過也有翻天覆地的變化。

1.在沒有AI下的產(chǎn)品工作下，工作流程如下

• 產(chǎn)品經(jīng)理寫一份漂亮、細(xì)節(jié)豐富的需求文檔，開發(fā)花半天時間做閱讀理解

• 隨地大小會，每天疲于參加各種會議，周會、例會、信息同步會、復(fù)盤會，開了半天會但好像又什么都沒開

• 向某個團隊提交需求，但沉到了他們需求列表的底部，排期三個月...

• 一個很小的事情，OA上幾十個人審批，或者要走三四個獨立OA，還得一個個催過去“幫我審一下”...

• 任何事都要等需求方產(chǎn)出具體需求或確認(rèn)，只完成自己職能邊界內(nèi)的思考，項目推進緩慢...

• 決策鏈路長，一個創(chuàng)新想法層層匯報，到能拍板的人那里時已面目全非，背離初衷....

簡單的事不提需求給協(xié)作部門，用AI實現(xiàn)一人閉環(huán)

一個組織的結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上是為了解決信息傳遞和能量調(diào)度的效率問題而存在的。

• 傳統(tǒng)組織形式（科層制）： 是一種高能耗、高穩(wěn)定性的信息結(jié)構(gòu)。它通過犧牲效率來確保信息的準(zhǔn)確和命令的執(zhí)行。它的存在，默認(rèn)了“獲取跨領(lǐng)域知識和技能的成本極高”這一公理。
  

• AI 時代的新組織形態(tài)： 是一種低能耗、高流動性的信息結(jié)構(gòu)。AI 極大地降低了獲取和使用專業(yè)知識的能量壁壘。一個人調(diào)用 AI 的能力，就像大腦調(diào)用不同區(qū)域的知識一樣，幾乎沒有損耗。

以往的產(chǎn)品經(jīng)理技能停留在：原型交互設(shè)計與PRD文檔

以往的產(chǎn)品經(jīng)理目標(biāo)

想idea->產(chǎn)品經(jīng)理決策->產(chǎn)品UI、交互、需求文檔->客戶端排期開發(fā)->測試上線

現(xiàn)在的產(chǎn)品經(jīng)理目標(biāo)

想idea->直接模型訓(xùn)練->云部署->上線->讓運營推廣驗證效果

新的產(chǎn)品經(jīng)理判斷客戶端研發(fā)資源，后側(cè)決策連短，任何人有好的效果想法可以立馬實踐并上線，拿結(jié)果說法。

利用vibe coding（AI編程），就可用快速實現(xiàn)MVP系統(tǒng)上線，就可以部署到線上讓用戶進行點擊測試，從而選擇好的效果方案進行產(chǎn)品設(shè)計

全新的AI研發(fā)流程與產(chǎn)品經(jīng)理工作方式在4個方面：

1.Al Coding

公司技術(shù)研發(fā)全面推進使用Al Coding，統(tǒng)一采買通義靈碼、Cursor、GitHub，Copilot等多個AI搞程工具，產(chǎn)研AI Coding，使用串86%，代碼補全采坊串25%。希望在AI的助力下，美閩未來能產(chǎn)生上百，位“AI全錢工程師”。

2.Al Design

設(shè)計中心從靈感、效果預(yù)覽到國片/視頻素材的生成與應(yīng)用，全流程由Al鼠能；不僅瞅務(wù)枧覺與效果設(shè)計，還支持輕量瑜碼與桌面調(diào)研，整體效串提升50％以上。希望在AI的助力下，美圖的設(shè)計師都能是“超圾設(shè)計師”。

3.Al Marketing

部分創(chuàng)新業(yè)務(wù)的運宮工作流，已使用Al工具全程鼠能，如大語言模型用于創(chuàng)意腦暴，CRM 與合作管理平臺HubSpot.Upfluence，郵件營銷工具Mailchimp，使用AI設(shè)計工具進行物料制作等。希望在A的助力下，美圍市場運營團隊能夠成長為真正的“全錢產(chǎn)品代言人”。

4.AI基建

已搭建AI Agent中臺、AIGC業(yè)務(wù)中臺、A翻譯工具、AI開放平臺與MCP服務(wù)、算力統(tǒng)一調(diào)度容器平臺、ComfyUI、Al Flow外采和開源，平臺、圖靈數(shù)據(jù)和訓(xùn)練平臺、AIGC成本中心。

AI產(chǎn)品經(jīng)理對上下模型對話的提示工程產(chǎn)品設(shè)計

它的目標(biāo)是將用戶的提問加工，發(fā)給適合模型層的 Prompt 提示詞，這里會分幾步走：

第一步： 將需求場景轉(zhuǎn)化成專業(yè)prompt。

這一步主要由提示詞工程師完成，在小產(chǎn)品中由產(chǎn)品經(jīng)理兼任，提示詞能力是大模型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。

提示詞需要根據(jù)不同領(lǐng)域、不同場景、不同的知識庫、不同模型進行反復(fù)實驗。

第二步： 根據(jù)prompt去檢索客戶已有知識庫

這一步是解決用戶的個性化訴求，即引用自有知識庫、數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，同時著重降低幻覺。

否則AI產(chǎn)品的只能停留在娛樂層面。

第三步： 將第一步、第二步里的內(nèi)容合成提示詞，加上問答上下文等，形成新的提示詞

最終一個AI產(chǎn)品經(jīng)理給的產(chǎn)品設(shè)計方案，讓用戶感受不到 AI 的存在是最好的。AI能力有要求產(chǎn)品經(jīng)理能夠以AI的圖像生成、文字生產(chǎn)、大模型邏輯推理能力，要集成到以往的產(chǎn)品框架、產(chǎn)品功能里。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營，會教學(xué)包含C端產(chǎn)品、平臺型產(chǎn)品、運營規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析、基礎(chǔ)能力5個方向的課程內(nèi)容。

我親自帶班的第14期AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營offer班

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營提供了AI產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)技能學(xué)習(xí)課程，以及從0到1AI產(chǎn)品案例。還原了AI產(chǎn)品經(jīng)理里的產(chǎn)品研發(fā)管理、產(chǎn)品上線、滿足營銷活動等業(yè)務(wù)部門需求的工作場景。

相比市面上的產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營，AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營包含了底層的AI技術(shù)的原理與參數(shù)，以及如何構(gòu)建一個AI產(chǎn)品模型，只有掌握底層技術(shù)才是產(chǎn)品經(jīng)理的案例。

訓(xùn)練營提供了AI產(chǎn)品經(jīng)理在開始前首先要聚焦在需要什么樣的AI技術(shù)，以及當(dāng)前AI技術(shù)對應(yīng)的頻率、限制、參數(shù)、數(shù)據(jù)上下行量、軟硬件環(huán)境等。

第14期AI產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營課程大綱

▲AI產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營技能訓(xùn)練

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營，產(chǎn)品案例

1.基礎(chǔ)技能： 學(xué)習(xí)用戶路徑、場景功能設(shè)計、交互設(shè)計

支撐產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程圖設(shè)計

▲產(chǎn)品流程圖

通過拆解市面上主流的APP，帶你學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理如何基于用戶場景設(shè)計業(yè)務(wù)流程、用戶行為路徑。 學(xué)習(xí)產(chǎn)出高質(zhì)量、有規(guī)范的原型設(shè)計方案。

產(chǎn)品經(jīng)理的用戶路徑設(shè)計

▲用戶路徑

產(chǎn)品經(jīng)理的交互設(shè)計

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營里，還教你如何做一些小而美的交互設(shè)計，比如下面的【個人中心】交互設(shè)計動畫，縮短了用戶返回查看個人中心的時間，還能夠幫助你在產(chǎn)品匯報的時候變得更加深動形象。

▲交互設(shè)計和動畫效果

2.基礎(chǔ)技能： 數(shù)據(jù)分析能力與ABtest

AI+產(chǎn)品經(jīng)理同樣要掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)埋點技能，利用數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果反推需求ROI價值。有了數(shù)據(jù)結(jié)果才能對比證產(chǎn)品經(jīng)理的價值。

▲數(shù)據(jù)指標(biāo)

當(dāng)然作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，肯定也要利用數(shù)據(jù)評判AI的模型好壞，從而提升用戶對話過程的中的準(zhǔn)確率以及功能頁面使用，最終提升用戶體驗。利用A\Btest，勢必對AI的模型、產(chǎn)品數(shù)據(jù)都要進行投入產(chǎn)出的獨臂。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理做每一個版本的數(shù)據(jù)效果分析、數(shù)據(jù)測試、數(shù)據(jù)復(fù)盤

定義產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)，梳理出技術(shù)口徑和業(yè)務(wù)口徑是也是工作日常。如下圖是作為通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)清單，同樣也會在本次訓(xùn)練營里進行訓(xùn)練。

3.基礎(chǔ)技能： AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)注

AI訓(xùn)練構(gòu)建離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注。 對不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是比較困難的。在AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營，我會通過通俗易懂的案例以及操作，講解以及開源CVAT的數(shù)據(jù)標(biāo)注。

訓(xùn)練營會講解了解如何構(gòu)建圖像、音頻數(shù)據(jù)標(biāo)注，完成AI模型訓(xùn)練。

▲產(chǎn)品的運營規(guī)劃

我?guī)W(xué)員走一次模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)標(biāo)注之后，不管是做數(shù)據(jù)標(biāo)注工具還是做AI大模型，都可以明白基礎(chǔ)原理了，面試也就輕松了。

2.產(chǎn)品案例教學(xué)

1.AI底層：數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品設(shè)計

▲數(shù)據(jù)平臺設(shè)計

數(shù)據(jù)是AI的底座，本次訓(xùn)練營我們建設(shè)了3個看板，分別是產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、用戶分析數(shù)據(jù)，并且還融入了 數(shù)據(jù)權(quán)限和賬戶體系的設(shè)計流程。

從0到1帶你構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)口徑、技術(shù)口徑、數(shù)據(jù)埋點實操做原型設(shè)計。

2.AI數(shù)據(jù)可視化

基于數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)規(guī)則做數(shù)據(jù)可視化設(shè)計案例（包含了展示規(guī)則、展示動效），滿足隨時的數(shù)據(jù)交互操作。

▲數(shù)據(jù)可視化設(shè)計

比如常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)PV、UV、點擊數(shù)、轉(zhuǎn)化數(shù)在大屏上和手機上的展現(xiàn)尺寸、形態(tài)都有區(qū)別，能夠做響應(yīng)式區(qū)分。

3.基于數(shù)據(jù)導(dǎo)向的功能優(yōu)化

通過數(shù)據(jù)埋點獲取數(shù)據(jù)，做產(chǎn)品頁面優(yōu)化，提升轉(zhuǎn)化率、停留時間等。

比如在騰訊云首頁官網(wǎng)，要求產(chǎn)品經(jīng)理，根據(jù)門戶菜單點擊率、訪問用戶數(shù)做頁面層級、按鈕路徑優(yōu)化，以增加用戶下單率。

以數(shù)據(jù)優(yōu)化驅(qū)動的案例也會在課程里講解

▲騰訊云官網(wǎng)

4.真實案例： AI產(chǎn)品規(guī)劃和常見BUG

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營，會介紹云木鳥新媒體伴侶的AI功能如何從0到1產(chǎn)品設(shè)計的，并且讓你模擬作為云木鳥新媒體伴侶的AI產(chǎn)品經(jīng)理，展開如何設(shè)計AI Agent，以及AI產(chǎn)品中的交互設(shè)計、數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

AI排版功能設(shè)計

▲AI產(chǎn)品的BUG優(yōu)化

當(dāng)然從0到1孵化這塊AI產(chǎn)品，肯定遇到了非常多的BUG與優(yōu)化項，通過學(xué)習(xí)這個案例系統(tǒng)性的錯誤，你可以鞏固AI產(chǎn)品的痛點，產(chǎn)品設(shè)計知識點。

案例都是在最新一期的AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營中會講解的

說了那么多，如果你打算轉(zhuǎn)型，歡迎掃碼報名（小班制15人）

第14期報名入口

第14期《AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營》課程學(xué)習(xí)安排

課程大綱

導(dǎo)師介紹

Nicole PMTalk導(dǎo)師

同濟大學(xué)學(xué)士、英國愛丁堡大學(xué)碩士;

8年獨角獸明星公司產(chǎn)品專家，任職過小紅書、 Soul、喜馬拉雅產(chǎn)品經(jīng)理;擅長C端產(chǎn)品，有過上億用戶產(chǎn)品操盤案例，曾擔(dān)任最受年輕人歡迎產(chǎn)品Soul創(chuàng)新功能負(fù)責(zé)人。

從0到1為Soul成功打造多個新匹配功能，載入產(chǎn)品線發(fā)展里程碑，元宇宙社交實踐者。

Kevin PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)發(fā)起人

英國奧斯特大學(xué) 計算機博士，香港理工大學(xué)計算機碩士;

8年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家，PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)創(chuàng)始人，《產(chǎn)品之光-從0到1教你做產(chǎn)品經(jīng)理》《迭代-社區(qū)產(chǎn)品商業(yè)化的7步策略》《簡易設(shè)計》《產(chǎn)品經(jīng)理的修煉之路》作者。

騰訊課堂講師、咨詢顧問，曾任喜馬拉雅高級產(chǎn)品經(jīng)理，騰訊醫(yī)療碳云智能高級產(chǎn)品經(jīng)理，負(fù)責(zé)過多款B端產(chǎn)品、產(chǎn)品業(yè)務(wù)產(chǎn)品從無到有的建設(shè)。 對外培訓(xùn)經(jīng)歷:

2019杭州產(chǎn)品經(jīng)理大會、2018成都產(chǎn)品經(jīng)理大會、2019深圳產(chǎn)品經(jīng)理大會、2018深圳產(chǎn)品經(jīng)理大會、創(chuàng)業(yè)沙龍24小時馬拉松嘉賓;

曾培訓(xùn)過的企業(yè):建設(shè)銀行、數(shù)位、咪咕音樂、中國聯(lián)通等;

課程價格

課程限時： 1980元/人（往期學(xué)生免費看）

拼團報名： 1680元/人（兩人起團，往期學(xué)生免費看）

報名入口

（可添加班主任咨詢課程）

1次報名，1年內(nèi)無限免費觀看，升級內(nèi)容也免費！ 不用擔(dān)心知識落后！

第14期AI+產(chǎn)品經(jīng)理授課特點

1.小班制，隨時提供最新一手學(xué)習(xí)資料

開營后，2-3人一個精品小班學(xué)習(xí)，班主任帶領(lǐng)完成每日學(xué)習(xí)任務(wù)，隨時提問互動，提供最新一手學(xué)習(xí)資料。

▲作業(yè)布置與跟蹤

2.作業(yè)點評直播，快速解決學(xué)習(xí)問題

理論講解+案例實操，每周大作業(yè)直播點評，每一位同學(xué)的作業(yè)都會得到（1V1）作業(yè)指導(dǎo)。

報名后1年內(nèi)可反復(fù)觀看，支持手機端、電腦端隨時隨地觀看，同時你可以與我在課程直播間互動，后續(xù)升級更新的課程仍然免費，老學(xué)員依然可享受免費觀看。

▲直播作業(yè)點評

3.簡歷和面試輔導(dǎo)

全棧產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營 以offer為目標(biāo)進行教學(xué)，在課程最后會要求同學(xué)們輸出自己的“新”簡歷，通過模擬面試，輔導(dǎo)你找到面試過程中的缺點。 親自模擬參加大廠里產(chǎn)品經(jīng)理的面試流程。

4.助學(xué)金獎勵，給你做作業(yè)動力加個油！

完成課程直播與作業(yè)，并被評為優(yōu)秀學(xué)員紅會有獎學(xué)金獎勵，給你充分寫作業(yè)的動力。 被評為優(yōu)秀的作業(yè)還會有班主任600元紅包獎勵噢！

讓你不怕反人性的學(xué)習(xí)！

▲超過90%以上的學(xué)員服從進度打卡