智東西
作者 王涵
編輯 漠影

00后正在改變世界。

智東西10月13日報道，由00后女生創(chuàng)辦的AI創(chuàng)企Axiom Math，最近拿下6400萬美元（約合人民幣4.56億元）種子輪融資，估值達(dá)到3億美元（約合人民幣21.39億元）。

Axiom Math創(chuàng)始人洪樂潼（Carina Hong）是一位00后中國女學(xué)霸，憑借著在數(shù)學(xué)上的天賦和努力，一路從廣州走向麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)和斯坦福大學(xué)，又從斯坦福大學(xué)雙博士項(xiàng)目毅然選擇輟學(xué)，創(chuàng)立了專注于數(shù)學(xué)推理的AI公司Axiom Math。

如今AI數(shù)學(xué)研究競賽正持續(xù)升溫，OpenAI、谷歌DeepMind等頂級研究機(jī)構(gòu)都屢出突破，這家2024年成立的年輕創(chuàng)企同樣將重心放在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，希望研發(fā)“AI數(shù)學(xué)家”，并已經(jīng)吸引多名前Meta AI研究人員加入。

這位被資本寄予厚望的年輕創(chuàng)始人，究竟有何過人之處？她所創(chuàng)立的Axiom Math，又為什么能吸引一眾AI大牛加入？一切答案，都藏在她“天才數(shù)學(xué)少女”的成長軌跡與Axiom Math對數(shù)學(xué)的不斷探索之中。

一、MIT本科、牛津碩士、斯坦福博士輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，00后女生從廣州“走到”硅谷

24歲的洪樂潼成長于廣東廣州，從小就展現(xiàn)出了對數(shù)學(xué)濃厚的興趣，14歲時，她就開始在草稿紙邊緣寫下“MIT”來激勵自己。

洪樂潼在接受《福布斯》采訪時透露，在初中參加免費(fèi)數(shù)學(xué)奧賽培訓(xùn)期間，她沉浸在“超級有趣的數(shù)學(xué)問題”中，仿佛跨越時空與不同文明的數(shù)學(xué)思想對話?！霸谥橇用?，我實(shí)現(xiàn)了環(huán)游世界。”洪樂潼如此形容這段經(jīng)歷。

▲Axiom Math創(chuàng)始人洪樂潼（Carina Hong）

然而在入學(xué)麻省理工學(xué)院后，19歲的洪樂潼初陷入了迷茫：“我完全不認(rèn)識任何麻省理工的人，數(shù)學(xué)系的同學(xué)大多通過美國奧賽早已相識，那段時光非常孤獨(dú)?！?/p>

麻省理工學(xué)院“動手實(shí)干”的校風(fēng)成為她的精神支柱。通過擔(dān)任國際學(xué)生協(xié)會與本科數(shù)學(xué)協(xié)會主席等職務(wù)，洪樂潼在校園中找到了歸屬感。

這種經(jīng)歷讓她確信：即使沒有人脈資源，通過極致努力也能獲得成功?！澳惚仨殞ψ约鹤銐驀?yán)苛，才能綻放光彩。”洪樂潼強(qiáng)調(diào)道。

洪樂潼僅用3年就修完了數(shù)學(xué)與物理雙學(xué)位，并在此期間撰寫9篇研究論文涵蓋數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與概率論等領(lǐng)域，并修讀了20門高等數(shù)學(xué)課程。

▲洪樂潼谷歌學(xué)術(shù)主頁（來源：谷歌學(xué)術(shù)）

2022年，洪樂潼榮獲女性數(shù)學(xué)協(xié)會艾麗絲·謝弗獎。而后，2023年，她又?jǐn)孬@了備受矚目的北美數(shù)學(xué)領(lǐng)域本科生最高獎：美國數(shù)學(xué)會頒發(fā)的弗蘭克與布倫尼·摩根獎（Frank and Brennie Morgan Prize）。

本科畢業(yè)前夕，她在獲得斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)博士項(xiàng)目的錄取的同時，迎來了一個“絕佳機(jī)遇”：她獲得了羅德獎學(xué)金，可以赴牛津大學(xué)攻讀神經(jīng)科學(xué)碩士。

“我希望更深入地理解生物學(xué)，”她解釋道，“科學(xué)領(lǐng)域中除了數(shù)學(xué)和物理還存在更廣闊的世界，將數(shù)學(xué)作為一個維度，生物醫(yī)學(xué)作為另一個維度，就能構(gòu)建起跨越科學(xué)領(lǐng)域的認(rèn)知體系。這至少是我的思維模型?！?/p>

2024年，洪樂潼去往斯坦福大學(xué)，同時攻讀法學(xué)博士與數(shù)學(xué)博士，她覺得“法學(xué)如同第三維度，與數(shù)理、生物醫(yī)學(xué)共同構(gòu)建完整的認(rèn)知空間?！?/p>

盡管如此，數(shù)學(xué)始終是洪樂潼最根本的學(xué)術(shù)熱忱所在。她已在堆棧排序算法等領(lǐng)域發(fā)表多項(xiàng)研究成果，并對數(shù)論相關(guān)的工作尤為傾心。洪樂潼坦言“我始終懷揣著研究者的初心，渴望攻克真正艱深的技術(shù)難題?！?/p>

在采訪中，洪樂潼透露，最令她感到振奮的還是數(shù)學(xué)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的跨學(xué)科探索?！拔蚁Ｍ軈⑴c突破那些令人振奮的技術(shù)瓶頸，”她說，“AI與數(shù)學(xué)家將如何互動？應(yīng)用科學(xué)家又將如何與AI數(shù)學(xué)家協(xié)作？這些都是我接下來希望深入探索的命題?！?/p>

2024年，洪樂潼從斯坦福輟學(xué)，創(chuàng)立了Axiom Math。

二、當(dāng)下數(shù)學(xué)AI有三大技術(shù)趨勢，Axiom Math想要構(gòu)建“AI數(shù)學(xué)家”

Axiom Math認(rèn)為，當(dāng)下，語言模型的能力正在持續(xù)加速迭代。然而，這些先進(jìn)模型仍面臨核心挑戰(zhàn)，即在復(fù)雜推理任務(wù)中會出現(xiàn)難以預(yù)測的隱性錯誤。

盡管模型訓(xùn)練依托海量數(shù)據(jù)資源，但訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)既包含日常對話等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，也涵蓋專業(yè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不同類型的數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在顯著差異。

目前，通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等后訓(xùn)練技術(shù)，模型的輸出已能較好契合人類價值取向，在大多數(shù)應(yīng)用場景中表現(xiàn)優(yōu)異。但在數(shù)學(xué)證明、科學(xué)計(jì)算等要求嚴(yán)格可驗(yàn)證性的關(guān)鍵領(lǐng)域，現(xiàn)有模型的輸出結(jié)果仍缺乏足夠的可信保證。這種可靠性缺口已成為制約大模型在高端科研和工業(yè)應(yīng)用落地的技術(shù)瓶頸。

Axiom Math判斷，當(dāng)前有三大技術(shù)趨勢正在匯聚：

第一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已超越模式匹配，進(jìn)入可擴(kuò)展推理階段，其能力隨著算力、模型規(guī)模與數(shù)據(jù)的增長持續(xù)提升。

第二，通過Lean等編程語言，數(shù)學(xué)形式化走向成熟：根據(jù)柯里-霍華德對應(yīng)關(guān)系，證明變成了可執(zhí)行程序，編程語言不再僅是產(chǎn)生輸出的工具，更成為驗(yàn)證抽象對象屬性的“利器”。

第三，大語言模型在代碼生成領(lǐng)域跨越關(guān)鍵閾值，能夠可靠地生成多種語言（包括形式化規(guī)約語言）的高質(zhì)量代碼，為原本無限的動作空間提供了強(qiáng)大的先驗(yàn)約束。

這種協(xié)同效應(yīng)創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，即推理引擎能夠在零人工干預(yù)的情況下，自主提出并證明無數(shù)定理。這給Axiom Math亮起了指引方向的燈塔。

基于以上基礎(chǔ)，Axiom Math將目標(biāo)設(shè)定為將教科書、檔案論文與期刊中的英語數(shù)學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為軟件程序，使AI能創(chuàng)造新問題，且其解決方案可經(jīng)形式化測試驗(yàn)證。

▲Axiom Math公司主頁（來源：Axiom）

目前Axiom Math正專注于訓(xùn)練能夠發(fā)現(xiàn)并正確解決新數(shù)學(xué)問題的模型，一個能夠在“前所未有的規(guī)模與速度”下實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)的推理引擎，Axiom Math將其形容為一位“AI數(shù)學(xué)家”，或者說是一個具備無限分支能力的“數(shù)學(xué)領(lǐng)域的AlphaGo”。

但這條路并不是無人踏足，OpenAI與谷歌DeepMind等AI巨頭近期均在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中獲得金牌級評分，他們的AI模型成功解答6道極端難題中的5道。但洪樂潼認(rèn)為這類基準(zhǔn)測試可能存在取巧空間，無法體現(xiàn)研究級數(shù)學(xué)的真實(shí)水平。

“解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題始終是人類諸多發(fā)明的核心，”B Capital合伙人雅恩-大衛(wèi)·埃利希（Yan-David Erlich）在一篇解釋他們?yōu)槭裁催x擇投資Axiom Math的文章中說，“能夠創(chuàng)建模擬現(xiàn)實(shí)的新問題并予以解決，對推動人類知識進(jìn)步至關(guān)重要?！?/p>

“數(shù)學(xué)是構(gòu)建超級智能的完美試驗(yàn)場?！焙闃蜂嬖V《福布斯》。

三、多名前Meta AI研究員加盟，純粹的數(shù)學(xué)AI是吸引點(diǎn)

不到一年，洪樂潼的初創(chuàng)公司就已經(jīng)招募了一批經(jīng)驗(yàn)豐富的科技界資深人士，其中多人來自Meta基礎(chǔ)人工智能研究院（FAIR）：

Axiom Math首席技術(shù)官舒博·森古普塔（Shubho Sengupta）曾領(lǐng)導(dǎo)Meta FAIR團(tuán)隊(duì)開發(fā)OpenGo與CrypTen。此前，他致力于塑造谷歌Brain的分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，并且是最早的CUDA開發(fā)者之一。

弗朗索瓦·沙爾東（Fran?ois Charton）自2019年起便開創(chuàng)性地將Transformer應(yīng)用于復(fù)雜數(shù)學(xué)問題。他近期使用Transformer在許多具體的常微分方程（ODE）系統(tǒng)上成功學(xué)習(xí)出近似的Lyapunov函數(shù)。

休·萊瑟（Hugh Leather）在將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于代碼生成方面的開拓性經(jīng)驗(yàn)，包括構(gòu)建了首個用于編譯器與GPU代碼生成的大語言模型，這為Axiom Math團(tuán)隊(duì)帶來了關(guān)鍵優(yōu)勢。

▲Axiom Math主要成員合影，中間為創(chuàng)始人洪樂潼（Carina Hong）

阿拉姆·馬爾科相（Aram Markosyan），曾在Meta領(lǐng)導(dǎo)安全與公平性研究的AI科學(xué)家；休·萊瑟（Hugh Leather），前Meta AI研究科學(xué)家，是最早將深度學(xué)習(xí)用于代碼生成的研究者之一。

對許多研究人員而言，Axiom Math致力于用人工智能進(jìn)行數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)的使命成為關(guān)鍵吸引點(diǎn)，從其辦公室的會議室以卡爾·弗里德里?！じ咚梗–arl Friedrich Gauss）與阿達(dá)·洛芙萊斯（Ada Lovelace）等數(shù)學(xué)傳奇人物命名便可見一斑。

“對我而言，能在一家認(rèn)真對待數(shù)學(xué)AI、不將其視為支線任務(wù)的公司從事這項(xiàng)工作，正是契機(jī)所在?！鄙碃枛|認(rèn)為。

結(jié)語：Axiom Math或?qū)锳I基礎(chǔ)研究打開大門

Axiom Math的誕生與融資案例，折射出AI前沿領(lǐng)域2個發(fā)展趨勢。首先，AI研究正從通用能力建設(shè)向垂直領(lǐng)域深度滲透，數(shù)學(xué)這一被視為人類理性思維巔峰的領(lǐng)域成為新的突破口。其次，頂尖學(xué)術(shù)人才向產(chǎn)業(yè)界流動的趨勢愈發(fā)明顯，跨學(xué)科背景的年輕研究者紛紛投入到AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)之中。

Axiom Math試圖解決當(dāng)前大模型在復(fù)雜推理中的可靠性問題，想要借助AI手段實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的新突破。然而，這條道路充滿挑戰(zhàn)，技術(shù)是一方面，OpenAI、谷歌DeepMind等AI巨頭在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的持續(xù)投入，意味著競爭將異常激烈。

數(shù)學(xué)是物理、化學(xué)、生物以及所有理工科的基礎(chǔ)，Axiom Math想要借AI之手解決數(shù)學(xué)問題的努力，或許會為AI基礎(chǔ)研究注入新的活力。

來源：《福布斯》、B Capital、Axiom Math