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第一課:復雜系統(tǒng)相變與臨界現(xiàn)象《系統(tǒng)科學前沿二期》

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導語

集智學園聯(lián)合北師大系統(tǒng)科學學院開設,以方??迪壬到y(tǒng)科學文集為思想基石,匯聚北師大系統(tǒng)科學領域十位教授,系統(tǒng)整合統(tǒng)計物理、生命系統(tǒng)中的智能行為、社會復雜系統(tǒng)建模、人工智能與復雜網(wǎng)絡等多個交叉方向,構建一條從微觀機制到宏觀結構、從理論分析到實際應用的知識脈絡。

作為系列課程第一講,本周五晚7:30北京師范大學樊京芳教授將結合大量自然與社會系統(tǒng)的實際案例(如氣候臨界轉變、生態(tài)退化、經(jīng)濟系統(tǒng)突變等),幫助聽者理解從微觀相互作用到宏觀突變的跨尺度機制,拓展物理學在復雜系統(tǒng)研究中的應用邊界。


課程簡介

臨界現(xiàn)象是自然界與社會系統(tǒng)中普遍存在的重要行為特征。從物理學中的物態(tài)轉變,到氣候系統(tǒng)中的極端天氣、生態(tài)系統(tǒng)的崩潰以及金融市場的劇烈波動,這些復雜系統(tǒng)在接近臨界點時常表現(xiàn)出臨界慢化、關聯(lián)長度發(fā)散和普適性等典型規(guī)律。本課程以系統(tǒng)科學、統(tǒng)計物理與非線性動力學為理論基礎,系統(tǒng)講授復雜系統(tǒng)中的相變與臨界現(xiàn)象,涵蓋臨界慢化、普適類、非平衡相變、滲流理論等核心內容。課程結合大量自然與社會系統(tǒng)的實際案例(如氣候臨界轉變、生態(tài)退化、經(jīng)濟系統(tǒng)突變等),幫助聽者理解從微觀相互作用到宏觀突變的跨尺度機制,拓展物理學在復雜系統(tǒng)研究中的應用邊界。

教學目標

理解復雜系統(tǒng)相變與臨界現(xiàn)象的基本理論與數(shù)學框架;

掌握臨界慢化、普適類、滲流、非平衡動力學等關鍵概念;

能將相變理論應用于氣候、生態(tài)、社會經(jīng)濟等實際復雜系統(tǒng);

建立系統(tǒng)性、跨尺度的科學思維方式。



課程內容結構

第一部分 相變與臨界現(xiàn)象基礎

相變的基本類型與特征:一階相變、二階相變與序參量;

臨界點與普適性:標度律、臨界指數(shù)、重整化思想;

臨界慢化與關聯(lián)長度發(fā)散;

從微觀相互作用到宏觀突變的機制

第二部分 非平衡相變與滲流理論

自組織臨界(SOC)與冪律分布;

滲流模型;

臨界連通性與突變傳播機制。

第三部分 復雜系統(tǒng)中的臨界動力學

動力學相變與同步化;

噪聲誘導、速率誘導與分岔誘導臨界轉變;

臨界閃爍與多穩(wěn)態(tài)躍遷;

系統(tǒng)的臨界恢復力與脆弱性分析。

第四部分 典型案例與應用

氣候系統(tǒng):厄爾尼諾、極端天氣、冰蓋崩塌的臨界動力學;

生態(tài)系統(tǒng):湖泊富營養(yǎng)化、草地退化與生態(tài)恢復閾值;

社會經(jīng)濟系統(tǒng):金融崩盤、輿情爆發(fā)、城市系統(tǒng)的突變。

第五部分 臨界點識別與預測方法

早期預警信號(EWS):方差、自相關、偏度、譜紅移等;

網(wǎng)絡結構突變與空間相關指標;

數(shù)據(jù)驅動與AI方法:機器學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習在臨界預測中的應用。

主講教師:樊京芳

樊京芳,北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授、院長,國家級人才計劃入選者(2025年獲批國自然青A,2021年獲批青年千人計劃),德國波茨坦氣候影響研究所客座教授。2014年畢業(yè)于中國科學院理論物理研究所獲博士學位,先后在以色列、德國、美國多家國際知名研究機構從事博士后與訪問研究。研究方向為統(tǒng)計物理、復雜系統(tǒng)理論及其在地球系統(tǒng)中的應用。在 Nature Physics、Nature Climate Change、Nature Communications、PNAS 等國際頂級期刊發(fā)表論文70余篇,多項成果被國際學術界與政策機構廣泛引用。目前擔任 JPhys Complexity 等國際期刊編委,獲系統(tǒng)科學與系統(tǒng)工程科學技術青年科技獎等榮譽。

上課時間

上課時間:10月17日晚上19:30 ,授課1.5小時,答疑0.5小時。

課程形式:騰訊會議直播,集智學園網(wǎng)站錄播。本次課程有免費直播。

課程周期:2025年10月17日第一課,每周五晚19:30-21:30點,授課1.5小時,答疑0.5小時。

插入視頻號預約

課程適用

無論您是希望深化專業(yè)知識,還是尋求跨學科靈感,本課程都將為您提供寶貴的學習體驗:

理工科高年級學生/研究生:渴望系統(tǒng)性掌握復雜系統(tǒng)前沿理論與建模工具(如算法信息論、復雜網(wǎng)絡、多主體建模、系統(tǒng)動力學)。

跨學科研究者: 尋求從生命科學、腦科學、社會科學、經(jīng)濟學、物理學等領域汲取交叉靈感,拓展研究視野。

產(chǎn)業(yè)從業(yè)者: 希望運用系統(tǒng)思維解決業(yè)務中的復雜非線性問題,如數(shù)字化轉型、項目集群管理、市場分析、創(chuàng)新策略等。

對復雜性科學充滿好奇的探索者: 任何希望深入理解世界運行底層邏輯,培養(yǎng)系統(tǒng)性思維的終身學習者。

推薦資料

1.Jingfang Fan*; Jun Meng; Yang Liu; Abbas Ali Saberi; Jürgen Kurths; and Jan Nagler. Universal gap scaling in percolation. Nature Physics, 16(4):455–461 (2020)

2. Jun Meng;Jingfang Fan*; Uma S. Bhatt; Jürgen Kurths; Arctic weather variability and connectivity, Nature Communications, 14: 6574-6585 (2023)

3. Teng Liu; Dean Chen; Lan Yang; Jun Meng; Zanchenling Wang; Josef Ludescher;Jingfang Fan*; Saini Yang; Deliang Chen; Jürgen Kurths; Xiaosong Chen; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber ; Teleconnections among tipping elements in the Earth system, Nature Climate Change, 13(1): 67-74 (2023)

4.Jingfang Fan*; Jun Meng; Yosef Ashkenazy; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber ; Climate network percolation reveals the expansion and weakening of the tropical component under global warming, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(52): E12128-E12134 (2018)

5.Jingfang Fan*; Jun Meng; Josef Ludescher; Xiaosong Chen; Yosef Ashkenazy; Jürgen Kurths; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber ; Statistical physics approaches to the complex Earth system, Physics Reports, 896: 1-84 (2021)

報名須知

課程形式:騰訊會議直播,集智學園網(wǎng)站錄播。本系列課程不安排免費直播。

課程周期:2025年10月17日第一課,每周五晚19:30-21:30點,授課1.5小時,答疑0.5小時。

課程定價:原價599元,早鳥價299元。早鳥優(yōu)惠截止到2025年10月30日中午12點。

付費流程

課程頁面填寫學員登記表,微信掃碼入群;

課程可開發(fā)票。

關于主辦方

北京師范大學系統(tǒng)科學學院:

北京師范大學是中國系統(tǒng)科學學科的重要發(fā)源地之一,自20世紀70年代末即開始布局相關研究和教育體系。學院已建立起從本科到博士后完整的人才培養(yǎng)體系,并在復雜系統(tǒng)研究領域形成深厚積淀。學院聚焦復雜系統(tǒng)的結構、演化和控制,研究涵蓋從自然到社會的多個層面,尤其在復雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)行為與控制優(yōu)化、社會經(jīng)濟系統(tǒng)建模、生命與腦認知系統(tǒng)的自組織行為、多主體系統(tǒng)與智能算法、以及復雜系統(tǒng)的信息建模等方面形成了特色鮮明、國際接軌的研究方向。學院在復雜網(wǎng)絡、腦科學、經(jīng)濟系統(tǒng)建模等研究領域取得了一系列有影響力的成果,多篇論文被國際權威期刊選為封面或亮點評述,并受到國內外學術界和主流媒體廣泛關注。依托于“復雜性研究中心”、“數(shù)學與復雜系統(tǒng)教育部重點實驗室”等科研平臺,北師大系統(tǒng)科學學院已成為中國高校中系統(tǒng)科學研究與人才培養(yǎng)的重鎮(zhèn)之一。

集智學園:

集智學園作為集智科學研究中心孕育的商業(yè)公司,力圖傳播復雜科學、人工智能等前沿知識和新興技術,促進、推動復雜科學領域的知識探索與生態(tài)構建。合作伙伴包括騰訊、華為、北京師范大學、湖畔大學、混沌大學等多家知名機構。2019年被評定為“中關村高新技術企業(yè)”和“國家高新技術企業(yè)”。

口號:學復雜科學,到集智學園

使命:梳理復雜知識體系,普及科學理論方法。


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