導(dǎo)語(yǔ)

在AI快速發(fā)展的當(dāng)下，AI不僅深刻影響著信息傳播的方式，也為傳播學(xué)研究帶來(lái)了全新視角和方法?；诖?，集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)許小可教授、浙江大學(xué)張子柯教授、南京大學(xué)王成軍教授、深圳大學(xué)廖好副教授共同發(fā)起，從計(jì)算敘事、智能傳播、人機(jī)傳播與傳播仿真四個(gè)板塊向來(lái)共同探索AI與傳播的前沿交叉，來(lái)深度理解傳播機(jī)制和傳播生態(tài)。

10月18日（周日）10:00將開啟讀書會(huì)第七期，由深圳大學(xué)傳播學(xué)院長(zhǎng)聘副教授曹博林分享“人機(jī)傳播研究導(dǎo)論”主題，本次分享聚焦多維圖景：解析人機(jī)對(duì)話如何交融自我認(rèn)知、人際情感與群際沖突；探討AI在工具服務(wù)、信任關(guān)系與創(chuàng)意生產(chǎn)中的差異化邏輯；追蹤AIGC引發(fā)的傳播革命，并追問(wèn)——當(dāng)技術(shù)深度嵌入社會(huì)肌理，信任機(jī)制與人際關(guān)系正如何被重構(gòu)？

分享簡(jiǎn)介

當(dāng)人工智能從工具進(jìn)化為日常對(duì)話的“伙伴”、創(chuàng)意協(xié)作的“同事”，甚至情感寄托的“對(duì)象”，人機(jī)之間的傳播互動(dòng)已悄然重塑著我們認(rèn)知自我、聯(lián)結(jié)他人、介入社會(huì)的方式。本話題將聚焦人機(jī)傳播的多維圖景：從微觀互動(dòng)切入，解析人機(jī)對(duì)話如何兼具自我傳播的內(nèi)省性、人際傳播的情感性與群際傳播的沖突性；進(jìn)而探討其在工具性領(lǐng)域（如智能服務(wù)）、關(guān)系性領(lǐng)域（如信任、依賴）與創(chuàng)意性領(lǐng)域（如AI創(chuàng)作）的差異化嵌入邏輯；同時(shí)梳理AIGC與AIMC技術(shù)帶來(lái)的傳播生產(chǎn)革命，并深入前沿探索——當(dāng)AI深度滲透社會(huì)肌理，它們正如何重構(gòu)我們的信任機(jī)制與社會(huì)關(guān)系。這場(chǎng)讀書會(huì)期待與你一同拆解“人與機(jī)器”的傳播密碼，追問(wèn)技術(shù)浪潮中傳播的本質(zhì)與未來(lái)。

分享大綱

1. 人機(jī)傳播的互動(dòng)機(jī)制

2. 人機(jī)傳播的社會(huì)嵌入

3. 人機(jī)傳播的深層影響

主講人

曹博林，深圳大學(xué)傳播學(xué)院長(zhǎng)聘副教授，網(wǎng)絡(luò)與新媒體系主任，博士生導(dǎo)師。美國(guó)康奈爾大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校公共衛(wèi)生項(xiàng)目博士后，香港城市大學(xué)博士。深圳市海外高層次（孔雀計(jì)劃）人才，深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才，深圳大學(xué)優(yōu)秀青年教師（荔園優(yōu)青），深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)橹悄軅鞑ァ⑷藱C(jī)互動(dòng)、健康傳播、網(wǎng)絡(luò)心理學(xué)。先后主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，主持廣東省教育廳、深圳市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目等課題10余項(xiàng)。近些年在SCI/SSCI/CSSCI期刊發(fā)表論文60余篇，文章發(fā)表在Information, Communication & Society, Health Communication, Computers in Human Behavior, Information Processing & Management, Telematics and Informatics 等期刊。曾獲香港政府博士獎(jiǎng)學(xué)金（HKPFS）、香港城市大學(xué)杰出學(xué)術(shù)獎(jiǎng)、AEJMC優(yōu)秀論文二等獎(jiǎng)、深圳市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)、第三屆青年新媒體學(xué)術(shù)研究啟皓獎(jiǎng)（卓越學(xué)術(shù)獎(jiǎng)）等科研獎(jiǎng)項(xiàng)。獲得第三屆廣東省高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽二等獎(jiǎng)、第六屆廣東省高校（本科）青年教師教學(xué)大賽三等獎(jiǎng)、深圳大學(xué)教學(xué)創(chuàng)新大賽一等獎(jiǎng)等教學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。

閱讀清單

一、中文專著類｜系統(tǒng)梳理與前沿引導(dǎo)

1. 牟怡.（2024）. 傳播的躍遷——人工智能如何革新人類的交流. 清華大學(xué)出版社.

   本書系統(tǒng)梳理了人機(jī)傳播領(lǐng)域的核心議題，涵蓋AI的個(gè)性與外形、交流本真性、人機(jī)信任、AIGC協(xié)作模式及倫理困境等前沿話題，融合理論與案例，是理解智能傳播變革的重要指南。

2. 牟怡.（2017）. 傳播的進(jìn)化：人工智能將如何重塑人類的交流. 清華大學(xué)出版社.

   立足媒介技術(shù)演化視角，探討AI作為全新“交流對(duì)象”如何重塑人類傳播模式、倫理、互動(dòng)性與人格認(rèn)知等。

二、理論范式擴(kuò)展｜CASA、MASA 與 AI-MC

1. Gambino, A., Fox, J., & Ratan, R. A. (2020). Building a stronger CASA: Extending the computers are social actors paradigm. Human-Machine Communication, 1, 71–85.https://doi.org/10.30658/hmc.1.5

   超越將人際腳本直接遷移至人機(jī)交往的CASA范式，提出媒介可形成獨(dú)立社會(huì)交往模式。

2. Lombard, M., & Xu, K. (2021). Social responses to media technologies in the 21st century: The media are social actors paradigm. Human-Machine Communication, 2, 29–55.https://doi.org/10.30658/hmc.2.2

   在CASA基礎(chǔ)上提出MASA模型，強(qiáng)調(diào)媒介“行動(dòng)者化”，回應(yīng)當(dāng)代AI交互的復(fù)雜性與泛在性。

3. Lee, E. J. (2024). Minding the source: Toward an integrative theory of human–machine communication. Human Communication Research, 50(2), 184–193.https://doi.org/10.1093/hcr/hjad016

   對(duì)比“無(wú)意識(shí)心智模式”與“機(jī)器啟發(fā)式”兩大路徑，呼吁建構(gòu)整合性HMC理論框架。

4. Yang, H., & Sundar, S. S. (2024). Machine heuristic: Concept explication and development of a measurement scale. Journal of Computer-Mediated Communication, 29(6), zmae019.https://doi.org/10.1093/jcmc/zmae019

   通過(guò)對(duì)Machine heuristic進(jìn)行理論闡釋與量表開發(fā)，明確定義人們對(duì)AI“理性中立性”假設(shè)所產(chǎn)生的自動(dòng)信任機(jī)制。

5. Hancock, J. T., Naaman, M., & Levy, K. (2020). AI-mediated communication: Definition, research agenda, and ethical considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89–100.https://doi.org/10.1093/jcmc/zmz022

   首次提出AI-MC概念，強(qiáng)調(diào)AI不僅傳遞信息，更成為“消息作者”，挑戰(zhàn)CMC理論傳統(tǒng)預(yù)設(shè)。

6. Westerman, D., Edwards, A. P., Edwards, C., Luo, Z., & Spence, P. R. (2020). I-It, I-Thou, I-Robot: The perceived humanness of AI in human-machine communication. Communication Studies, 71(3), 393–408.https://doi.org/10.1080/10510974.2020.1733853

   結(jié)合哲學(xué)與傳播學(xué)理論探討“擬人性”如何影響用戶對(duì)AI的社會(huì)性判斷，是CASA理論的深化延展。

三、人機(jī)情感互動(dòng)｜親密關(guān)系、社會(huì)支持與心理風(fēng)險(xiǎn)

1. Meng, J., Zhang, R., Qin, J., Lee, Y. J., & Lee, Y. C. (2025). AI-mediated social support: The prospect of human–AI collaboration. Journal of Computer-Mediated Communication, 30(4), zmaf013. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmaf013

   明確人類主導(dǎo)、AI主導(dǎo)與人機(jī)協(xié)作三種路徑，探討其對(duì)支持性信息的真實(shí)感與有用性評(píng)價(jià)。

2. Li, H., & Zhang, R. (2024). Finding love in algorithms: Deciphering the emotional contexts of close encounters with AI chatbots. Journal of Computer-Mediated Communication, 29(5), zmae015. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmae015

   基于Replika社區(qū)大數(shù)據(jù)，識(shí)別七類人機(jī)社交行為，揭示AI陪伴中“苦樂(lè)參半”情緒與心理悖論。

3. Zhang, R., Li, H., Meng, H., Zhan, J., Gan, H., & Lee, Y. C. (2025, April). The dark side of AI companionship: A taxonomy of harmful algorithmic behaviors in human–AI relationships. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–17). ACM. https://doi.org/10.1145/3544548.3581503

   提出“替代性親密關(guān)系困境”理論，揭示AI陪伴對(duì)用戶依賴、錯(cuò)位與心理脆弱性的影響機(jī)制。

4. Mou, Y., Lan, J., & Huang, Y. (2025). Good night versus goodbye? Comparing the mourning remarks of virtual and human uploaders through a data-mining approach. New Media & Society, 27(5), 2684–2702. https://doi.org/10.1177/14614448231109225

   對(duì)比虛擬主播與真人UP主去世后的哀悼表達(dá)，揭示用戶對(duì)擬人化AI的情感延伸邊界。

四、跨文化感知與使用動(dòng)因｜AI適配與情境差異

1. Scherr, S., Cao, B., Jiang, L. C., & Kobayashi, T. (2025). Explaining the use of AI chatbots as context alignment: Motivations behind the use of AI chatbots across contexts and culture. Computers in Human Behavior, 108738. https://doi.org/10.1016/j.chb.2025.108738

   提出“情境對(duì)齊”機(jī)制，基于四國(guó)調(diào)查識(shí)別情感調(diào)節(jié)、社交補(bǔ)償、認(rèn)知協(xié)助與功能動(dòng)機(jī)的文化差異，為AI使用研究提供跨文化解釋框架。

2. Liu, Z., Li, H., Chen, A., Zhang, R., & Lee, Y. C. (2024, May). Understanding public perceptions of AI conversational agents: A cross-cultural analysis. In Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–17). ACM. https://doi.org/10.1145/3613904.3642101

   基于百萬(wàn)條社交媒體數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)用戶更傾向?qū)I視為享樂(lè)型伙伴，而美國(guó)用戶更關(guān)注其工具屬性，強(qiáng)調(diào)“溫暖感”是跨文化正向情緒的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

參與時(shí)間：2025年10月18日（周六）10:00-12:00 北京時(shí)間

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掃碼參與，加入群聊，獲取系列讀書會(huì)回看權(quán)限，加入AI×傳播社區(qū)，與社區(qū)的一線科研工作者溝通交流，共同探索AI與傳播的前沿交叉，來(lái)深度理解傳播機(jī)制和傳播生態(tài)。

視頻號(hào)直播預(yù)約：

AI×傳播讀書會(huì)

在AI快速發(fā)展的當(dāng)下，AI不僅深刻影響著信息傳播的方式，也為傳播學(xué)研究帶來(lái)了全新視角和方法?；诖耍蔷銟?lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)許小可教授、浙江大學(xué)張子柯教授、南京大學(xué)王成軍教授、深圳大學(xué)廖好副教授共同發(fā)起，從計(jì)算敘事、智能傳播、人機(jī)傳播與傳播仿真四個(gè)板塊向來(lái)共同探索AI與傳播的前沿交叉，來(lái)深度理解傳播機(jī)制和傳播生態(tài)。讀書會(huì)自8月23日起，每周六10:00-12:00舉行，預(yù)計(jì)持續(xù)12周。

我們將探討如下核心問(wèn)題：

1. 在人機(jī)共同參與的敘事生態(tài)中，敘事的生產(chǎn)、傳播與接受機(jī)制發(fā)生了哪些根本性變化？

2. 在復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，如何構(gòu)建智能化的信息可信度評(píng)估與虛假信息防控機(jī)制？

3. 如何運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等智能方法，實(shí)現(xiàn)從個(gè)體到群體的精準(zhǔn)化傳播影響力最大化？

4. 如何構(gòu)建適應(yīng)人機(jī)混合傳播網(wǎng)絡(luò)特征的新型研究范式，以有效解析機(jī)器行為規(guī)律和人機(jī)協(xié)同傳播機(jī)制？

5. 如何構(gòu)建基于大語(yǔ)言模型的認(rèn)知驅(qū)動(dòng)型智能體仿真系統(tǒng)？

詳情請(qǐng)見：