出品｜虎嗅科技組

作者｜陳伊凡、李一飛

編輯｜苗正卿

頭圖｜Chris領(lǐng)英賬號

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創(chuàng)新欄目，這是本系列的第「26」篇文章。

2024年，一家名為Granola的初創(chuàng)公司以極簡主義理念和精準的用戶定位，迅速在AI會議筆記領(lǐng)域嶄露頭角。

Granola于2024年5月正式推出產(chǎn)品，僅用5個月便完成A輪融資，并保持著每周10%的用戶增長率。2025年5月，Granola完成4300萬美元B輪融資，估值達到2.5億美元。在資本和用戶的雙重驅(qū)動下，這家年輕公司迅速成為AI辦公工具賽道的黑馬。

Granola的定位十分明確：一款專注于會議場景的AI筆記軟件。

傳統(tǒng)會議工具往往強調(diào)實時轉(zhuǎn)錄或完整留痕，這種方式雖然能減輕記錄負擔，卻也在某種程度上把思考與篩選外包給了AI。這樣一來，用戶在會后依舊要面對冗長的語音或逐字稿，還要花費額外精力去尋找重點。

嘉和資本CEO袁子恒告訴虎嗅，Granola的亮點在兩個方面，一是產(chǎn)品創(chuàng)新，二是發(fā)展戰(zhàn)略。產(chǎn)品創(chuàng)新在于Granola將選擇權(quán)交給用戶，用戶來選擇記錄重點，AI自動補全上下文。

另外，袁子恒表示，Granola的發(fā)展戰(zhàn)略也很清晰，首先是從ToC到To B，早期其面向硅谷VC、創(chuàng)始人等高頻會議人群，口碑快速傳播，然后拓展到企業(yè)高管、銷售、HR等企業(yè)用戶；其次是從工具到平臺，2.0版本的Granola，新增了共享文件夾、Slack集成、跨會議主題分析等功能，從個人工具轉(zhuǎn)向企業(yè)級協(xié)作。可聚合多場會議數(shù)據(jù)進行分析，挖掘?qū)υ捴械碾[性知識資產(chǎn)。形成“對話數(shù)據(jù)-結(jié)構(gòu)化知識-決策支持”的閉環(huán)；第三，Granola構(gòu)建了開發(fā)者生態(tài)，將會議數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，開放API接口供外部工具調(diào)用。如HR SaaS可通過API提取對面試者的評估。

極簡主義與會議痛點：為什么選擇這個賽道？

“我們意識到，實時轉(zhuǎn)錄會讓人分心。用戶本應(yīng)專注于對話，卻不得不時刻檢查轉(zhuǎn)錄準確性，這違背了會議的初衷?！盋hris Pedregal曾在采訪中提到的這一點觀察正是其產(chǎn)品形態(tài)選擇的原因。

會議是現(xiàn)代職場中信息密度極高卻很容易成本沉沒的環(huán)節(jié)，冗長的會議錄音、會后瑣碎的整理工作宛如時間黑洞，悄悄吞噬著每一個高強度工作者的注意力。

Chris敏銳地看到了其中的結(jié)構(gòu)性機會：會議本身具有的高頻剛需、明確時長、關(guān)鍵詞觸發(fā)、具備上下文依賴性等特征天然適合AI嵌入。而2023年ChatGPT之后的生成式AI浪潮，更讓Chris看到了AI會議助手從“智能記錄”躍遷到“增強思考”的可能性。

傳統(tǒng)工具如Otter.ai、Fireflies等往往依賴機器人入會、實時轉(zhuǎn)錄、保存會議錄音來減輕記錄壓力，但這些功能也帶來了一系列隱患：

1.隱私風(fēng)險：錄音上傳、自動入會容易觸發(fā)數(shù)據(jù)泄露或合規(guī)問題

2.分心體驗：實時轉(zhuǎn)錄要求用戶不斷關(guān)注準確性，反而影響專注力

3.決策外包：AI主導(dǎo)轉(zhuǎn)錄內(nèi)容排序，削弱了用戶對重點的判斷與掌控

Granola刻意回避了這些傳統(tǒng)路徑。上線前，它主動砍掉非核心功能，僅保留會后筆記生成和AI互動。用戶被鼓勵在會議中保留自己的手動筆記，無論是情緒、靈光一現(xiàn)的思路，還是零散的to-do，這些碎片化信息與轉(zhuǎn)錄文本一同輸入系統(tǒng)，再由LLM重組、提煉，生成獨屬于用戶的個性化筆記。

會后，用戶無需再翻閱冗長逐字稿，而是可以直接對AI提問：“客戶的反對點有哪些？”“我承諾了什么？”“下一步該怎么做？”AI則像一位聰明的助理，從原始語境中提煉關(guān)鍵信息，提供上下文聯(lián)動的精準回應(yīng)。

會議中沒有打擾，會議后卻能立刻交出個性化洞察。這種極簡、克制、透明的產(chǎn)品哲學(xué)，成為Granola區(qū)別于同類產(chǎn)品的最大特征。

從產(chǎn)品設(shè)計到用戶體驗，Granola始終堅持一個核心理念：AI不是替代人，而是增強人。正是這一產(chǎn)品理念，讓它快速驗證了產(chǎn)品市場契合度（PMF），并在AI會議工具賽道中成功闖出一條以用戶體驗為核心的藍海路徑。

用直覺做產(chǎn)品：從谷歌產(chǎn)品經(jīng)理到Granola的誕生

Granola創(chuàng)始人兼CEO Chris Pedregal的個人經(jīng)歷為這款產(chǎn)品注入了極強的現(xiàn)實洞察力。他曾在谷歌擔任產(chǎn)品經(jīng)理（PM），長期沉浸在從早到晚的會議日程中，深切體會到會議對深度思考的擠壓與吞噬。也正是這種親身經(jīng)驗，促成了Granola的初衷：打造一款真正讓人回歸思考本質(zhì)、從記錄中解脫出來的會議工具。

Chris清楚地知道，一款理想的AI工具不應(yīng)只是更快地輸出，而是應(yīng)該增強用戶的判斷力與思維深度。因此在Granola的產(chǎn)品理念中，有五條貫穿始終的隱性法則：

1.產(chǎn)品必須有“靈魂”（soul）：不是為了迎合反饋做妥協(xié)設(shè)計，而是清楚知道產(chǎn)品想表達什么、該堅持什么。

2.保持個性化與上下文意識：不提供千篇一律的摘要，而是讓AI理解用戶的語境、優(yōu)先級與語氣，生成屬于個人風(fēng)格的筆記。

3.與用戶深度對話建立“產(chǎn)品直覺”：比起看圖表，創(chuàng)始人更相信親自和用戶對話，從中捕捉更真實、更具洞察力的信號。

4.擁抱實驗成本，利用用戶少的杠桿：早期用戶量少，反而可以大量使用最前沿模型（如GPT-4），做“昂貴但高價值”的試驗，而不怕推理成本炸裂。

5.快速試錯，像小孩玩玩具那樣探索技術(shù)邊界：保持對AI能力的好奇心與開放性，不因路徑依賴而放棄可能的躍遷。

這些理念并不是紙上談兵。2024年Granola產(chǎn)品上線時，團隊只有四個人，這種極小規(guī)模讓他們得以迅速試錯、專注打磨核心功能。例如團隊曾測試過“實時轉(zhuǎn)錄”功能，但在真實使用場景中發(fā)現(xiàn)它反而分散了用戶注意力，于是果斷砍掉，轉(zhuǎn)向了更貼近思維節(jié)奏的“會后處理”模式。

Chris強調(diào)，小團隊讓他們得以與用戶保持更親密的關(guān)系，最大程度避免了冗余判斷與內(nèi)部政治。上線初期，Granola就建立了與用戶一對一深度交流的機制，有時甚至是面對面溝通，產(chǎn)品負責人和工程師都可以直接面對真實反饋。這幫助團隊建立起一種獨特的“產(chǎn)品直覺”：知道什么功能真正重要，也知道哪些功能必須堅持、哪些必須砍掉。

為了進一步接近真實使用場景，Granola在產(chǎn)品開發(fā)過程中采用了一種極簡但極有效的“點圖儀表板”（dot dashboard），這是整個產(chǎn)品開發(fā)期間唯一被允許使用的數(shù)據(jù)工具，貫穿了一整年。這套由顧問David Lieb引入的點圖系統(tǒng)，每一個點代表一次真實用戶的會議行為，團隊每天都點開來看：用戶有沒有做筆記？有沒有向AI提問？有沒有完整參會？有沒有偏離預(yù)期路徑？這些細微行為成為產(chǎn)品迭代的第一手依據(jù)。

相比傳統(tǒng)BI工具的宏觀報表，點圖不僅強化了Granola團隊對于真實行為的感知，也深化了產(chǎn)品與用戶之間的連接機制。

這種“堅持風(fēng)格+深入用戶+擁抱實驗”的混合方法論，逐漸內(nèi)化為Granola的產(chǎn)品哲學(xué)，最終呈現(xiàn)的，是一個功能不多但精準有效、以人為本的AI辦公工具。

Granola在2.0版本中推出了一系列增強功能，進一步擴展了智能會議助手的邊界，包括：自定義筆記模板（匹配不同會議類型）、多人協(xié)作文件夾（支持標簽與引用跳轉(zhuǎn)）、Chat with folders（跨文檔語義檢索會議共識），以及與Slack等工具的集成，可自動續(xù)寫任務(wù)與郵件，打通了從會議到行動的鏈路。

Granola官網(wǎng)

VC即用戶：Granola的冷啟動

Granola的冷啟動策略非常精準，一上線便直接瞄準VC、公司高管等高凈值、多會議人群，其早期用戶畫像包含十余家獨角獸公司的創(chuàng)始人、頂級VC合伙人以及《財富》500強的高管?？梢哉f，Granola從一開始就選擇了最挑剔也最有潛力帶動傳播效應(yīng)的那一批人。

這種策略為Granola帶來了雙重回報：一方面，高凈值用戶的付費意愿和產(chǎn)品黏性本身就遠高于平均水平，為早期營收提供了穩(wěn)定支撐；另一方面，這類用戶的活躍本身就是品牌背書，一旦他們認可某個工具，便會在投資圈與創(chuàng)業(yè)社群中自然擴散，形成口碑飛輪。

Granola的兩位創(chuàng)始人

Chris還談到過一個“VC陷阱”。通常情況下，VC在評估產(chǎn)品時容易過度依賴數(shù)據(jù)與商業(yè)模型，卻忽視了產(chǎn)品本身的使用體驗；但Granola巧妙繞過了這一陷阱——讓VC們成為用戶，親身體驗產(chǎn)品。這使得很多投資決策不再依賴冷冰冰的分析，而是源自于“它確實好用”的直覺共識，快速拉動融資。

而這種高度契合的用戶群體，也為Granola埋下了極強的粘性基因。自2024年5月推出以來，Granola用戶基數(shù)增長5倍，每周約5000活躍用戶，擁有70%以上的每周活躍留存率，這些數(shù)據(jù)說明Granola并非嘗鮮即棄的工具，而是真正嵌入到了用戶的日常工作流之中。

Granola的官方博客也指出，有一半以上的用戶在第10周仍在使用產(chǎn)品，且平均每周參與6場會議。這一粘性表現(xiàn)遠超許多同類工具，背后反映的，是Granola在用戶體驗與需求抓取上的打磨。

產(chǎn)品上線后數(shù)月內(nèi)，Granola先后順利完成多輪融資，部分原因正是因為投資人早已是產(chǎn)品用戶，天然減少了盡調(diào)阻力。盡管融資順利，Chris的初心依然明確：與其一味追求用戶規(guī)模，Granola更關(guān)注能否在這個信息爆炸、思考被稀釋的時代打造出一個真正“讓人更加專注”的會議助手。

Granola采用訂閱制收費模式，面向個人與企業(yè)兩端開放，目前提供免費試用、個人版（每月18美元）和企業(yè)版（每人每月14美元）。付費計劃支持無限會議、團隊文件夾、多端協(xié)作等功能，而免費用戶則有使用次數(shù)和功能的限制。Granola最初在2024年5月以免費形式開放測試，并在試用期結(jié)束后正式邁入商業(yè)化。

AI的“方向盤時刻”：行業(yè)競爭與風(fēng)險

AI會議記錄工具始終是AI辦公賽道中的重要一環(huán)，各類平臺都在爭奪這個入口，除了Otter.ai、Fireflies.ai、Supernormal、Notion AI等早期布局者，新的工具如Granola也在不斷加入。Zapier在2025年的工具評選中把Granola放進了前九名會議助手行列。

不過，Granola所在的，是一個越發(fā)擁擠的賽道——目前有太多AI會議紀要產(chǎn)品，我們“AI原生100”欄目曾分析過Cluely，勢頭也很猛。

袁子恒說，Cluely的應(yīng)用場景更多，不僅限于會議紀要，其創(chuàng)新是AI的實時提示，這與AI會議紀要有很大差別。

與Cluely相比，Granola則走了另外一條路，他們訓(xùn)練了很多細分行業(yè)的模型，開發(fā)了銷售、招聘等20多個行業(yè)模版，例如投資人訪談模版——可以識別投資條款；銷售復(fù)盤模版，可識別客戶對話中的風(fēng)險信號；醫(yī)療行業(yè)模版，可識別專業(yè)術(shù)語。

“We shape our tools and thereafter our tools shape us.”（我們塑造了工具，而后工具也塑造了我們。）這是Chris認同的技術(shù)觀之一。Chris認為理想的人機關(guān)系應(yīng)該是人與AI在同一個畫布上協(xié)作，他曾聊過一個有趣的比喻：早期汽車沒有方向盤，而是用一根控制桿來駕駛。如今大多數(shù)AI產(chǎn)品仍像是在用控制桿把用戶拖拽著走，我們要做的，是給用戶裝上真正的方向盤。

正如他們的核心愿景：“AI不是替代，而是增強?！?/strong>Granola不愿成為一個無處不在的干擾者，而是愿意成為一位隱藏在身后的專注引擎，用最安靜的方式，讓用戶在這個信息爆炸的時代把“方向盤”和注意力還給自己。

對中國創(chuàng)業(yè)者的啟發(fā)

袁子恒聊過了許多國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)者，他發(fā)現(xiàn)對于Ai應(yīng)用而言，技術(shù)、產(chǎn)品和增長是三個關(guān)鍵支柱。目前，Vibe coding極大降低了產(chǎn)品開發(fā)的門檻，因此對于用戶痛點的挖掘，對垂直場景的洞察要求更高。有一些國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)者忽略了商業(yè)模式的重要性，很多人想的是走一步看一步，沒有建立完整的全局觀，如果想的足夠透徹，執(zhí)行就會更加堅決。

對于諸如Granola這類的AI會議紀要產(chǎn)品，袁子恒認為，未來的機會點，還是在于從用戶需求出發(fā)，從人機協(xié)同的角度出發(fā)，從提升精準度出發(fā)，從節(jié)約用戶整理會議紀要時間的角度出發(fā)，探索一些更垂直的場景，并且一定要融入到B端工具的生態(tài)中。

在與虎嗅交流中，袁子恒提到了一個觀點，Granola的模式在國內(nèi)如果能做起來，應(yīng)該也是互聯(lián)網(wǎng)大廠的機會，像釘釘已經(jīng)推出了AI錄音卡片。目前他觀察到Plaud在海外也是這個方向，只不過是通過AI硬件從個人用戶開始進入到企業(yè)客戶。

對于AI創(chuàng)業(yè)者，袁子恒的建議是一定要做出海，因為國內(nèi)的C端用戶付費意識和付費能力比較弱，很難實現(xiàn)收費，而國內(nèi)的企業(yè)用戶，對于AI產(chǎn)品普遍要求私有化部署，和上一個Saas時代一樣，很難有爆發(fā)式增長。

目前袁子恒做的事情，就是幫助做AI應(yīng)用出海的創(chuàng)業(yè)者找到商業(yè)模式、找人、找錢、找資源。他都建議AI創(chuàng)始人做出海，因為海外用戶的付費意愿和付費能力比較強，To B生態(tài)圈也很發(fā)達，創(chuàng)業(yè)公司只要找到一個生態(tài)位就可以發(fā)展的很好。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4794049.html?f=wyxwapp