“全球AI大模型正在三個(gè)方向上快速發(fā)展：一是深度思考模型正與多模態(tài)理解能力融合，二是視頻、圖像、語音模型逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)水平，三是企業(yè)級(jí)復(fù)雜Agent正在走向成熟，為企業(yè)激發(fā)新的生產(chǎn)力潛能?！?025年10月16日，火山引擎總裁譚待在FORCE LINK AI創(chuàng)新巡展武漢站上指出?；诖?，在當(dāng)天活動(dòng)上火山引擎發(fā)布了豆包大模型的一系列更新：包括豆包大模型1.6、豆包大模型1.6 lite、豆包語音合成模型2.0、豆包聲音復(fù)刻模型2.0等全新模型。

豆包系列模型迎升級(jí)，滿足多領(lǐng)域用戶需求

就豆包大模型 1.6來說，它實(shí)現(xiàn)了全新升級(jí)，這讓其能提供Minimal、Low、Medium、High四種思考長度，平衡企業(yè)在不同場(chǎng)景下對(duì)模型效果、時(shí)延、成本的不同需求，并進(jìn)一步提升了思考效率。以低思考長度為例，相比模型升級(jí)之前的單一思考模式，升級(jí)后的豆包1.6模型總輸出Tokens下降77.5%、思考時(shí)間下降84.6%，模型效果保持不變。據(jù)了解，這也是國內(nèi)首個(gè)原生支持“分檔調(diào)節(jié)思考長度”的模型。在服務(wù)企業(yè)用戶的過程中，火山引擎發(fā)現(xiàn)當(dāng)開啟深度思考模式，模型效果平均可提升31%，但會(huì)提高模型延遲和使用成本，這導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中深度思考模式的使用占比僅有18%。而豆包大模型1.6可以很好地解決這一問題。

就豆包大模型1.6 lite來說，它能進(jìn)一步地滿足企業(yè)的多樣化需求。相比旗艦版本，它更加輕量、推理速度也更快。在效果上，它也優(yōu)于豆包大模型1.5 pro：在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景測(cè)評(píng)中較豆包1.5 pro提升14%；在使用量最大的0-32k輸入?yún)^(qū)間里，綜合使用成本較豆包1.5 pro降低53.3%。

就豆包語音合成模型2.0（Doubao-Seed-TTS 2.0）和豆包聲音復(fù)刻模型2.0（Doubao-Seed-ICL 2.0）來說，其具備更強(qiáng)的情感表現(xiàn)力、更精準(zhǔn)的指令遵循能力，還能準(zhǔn)確朗讀復(fù)雜公式。據(jù)介紹，該模型基于豆包大語言模型研發(fā)語音合成新架構(gòu)，讓合成和復(fù)刻的聲音都能進(jìn)行深度語義理解，并能拓展出上下文推理能力，從單純的文本朗讀進(jìn)化為“理解后的精準(zhǔn)情感表達(dá)”。用戶還能通過自然語言，實(shí)現(xiàn)對(duì)語速、情緒、聲線、音調(diào)、風(fēng)格變化的精準(zhǔn)調(diào)整，大幅提升語音的可控性。在教育場(chǎng)景中，復(fù)雜公式和符號(hào)的朗讀一直是業(yè)界難題，目前市面上的同類模型朗讀準(zhǔn)確率普遍低于50%。豆包語音模型對(duì)此問題進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化，目前在小學(xué)至高中階段全學(xué)科的復(fù)雜公式朗讀中，準(zhǔn)確率可達(dá)90%。自2024年5月首次發(fā)布以來，豆包語音模型家族已覆蓋語音合成、語音識(shí)別、聲音復(fù)刻、實(shí)時(shí)語音、同聲傳譯、音樂創(chuàng)作、播客創(chuàng)作等7大領(lǐng)域，已覆蓋超過4.6億臺(tái)智能終端?？梢哉f，該模型在一定程度上推動(dòng)語音成為了AI應(yīng)用的核心交互方式。

圖 | 豆包語音合成、聲音復(fù)刻模型2.0發(fā)布，讓聲音能理解、會(huì)“表演”

同時(shí)，火山引擎還在本次活動(dòng)上表示，豆包大模型的日均Tokens已經(jīng)超30萬億?；鹕揭婵偛米T待表示：“我在很早之前就表達(dá)過這一觀點(diǎn)：一家企業(yè)說自己AI轉(zhuǎn)型做得好，首先看自己每天消耗多少Tokens，如果10億Tokens都沒有到，那肯定不好意思說自己在做AI轉(zhuǎn)型?！彼^續(xù)說道：“每次舉辦新的巡展豆包大模型的Tokens都漲了很多，未來還可以漲更多，可能會(huì)漲幾百倍，這個(gè)趨勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束。對(duì)于To B的業(yè)務(wù)來說每個(gè)企業(yè)都要花錢，企業(yè)做決策都很理性，愿意花錢買Tokens當(dāng)然是因?yàn)門okens創(chuàng)造了價(jià)值——讓它的硬件更好賣、讓它的品牌更好、讓它的服務(wù)效率更高、讓它的成本降低等等?！?/p>

發(fā)布智能模型路由，國內(nèi)首個(gè)模型智能選擇解決方案

模型越來越多，當(dāng)面對(duì)具體需求時(shí)如何選擇模型才是最有性價(jià)比？為了解決這個(gè)選擇難題，火山引擎智能模型路由（Smart Model Router）正式面世，據(jù)介紹這也是國內(nèi)首個(gè)針對(duì)模型智能選擇的解決方案。目前，火山引擎智能模型路由已能支持豆包大模型、DeepSeek、Qwen、Kimi等多種主流模型。以DeepSeek為例，經(jīng)過實(shí)測(cè)，在效果優(yōu)先模式下，在智能路由之后模型的效果相比直接使用DeepSeek-V3.1提升14%；在成本優(yōu)先模式下，在實(shí)現(xiàn)DeepSeek-V3.1相似效果的條件下，模型的綜合成本最高下降超過70%。談及火山引擎智能路由，譚待表示：“Tokens太長也會(huì)帶來成本，所以我們今天做了智能路由、做了分段的思考長度，把長度降下來也能進(jìn)一步降低成本和降低開發(fā)難度?！蹦壳?，用戶可以在火山方舟上選擇“智能模型路由”功能，該功能支持“平衡模式”、“效果優(yōu)先模式”和“成本優(yōu)先模式”三種方案，可針對(duì)任務(wù)請(qǐng)求自動(dòng)選擇最合適的模型，達(dá)到效果與成本的最優(yōu)解，即日起用戶即可使用這一功能。譚待解釋稱，分檔理解起來很簡(jiǎn)單，因?yàn)槟Ｐ褪前碩okens計(jì)費(fèi)的，選擇不同檔位以后輸出的Tokens長度不一樣。很多問題沒有那么復(fù)雜，不用思考那么長時(shí)間，畢竟思考那么長時(shí)間又慢又花錢，而能夠自動(dòng)選擇就會(huì)好很多。與此同時(shí)，模型路由本身不收費(fèi)，路由到哪個(gè)模型就按照哪個(gè)模型收費(fèi)。

而在企業(yè)合作上，譚待表示：“很多車廠之所以選擇火山引擎是因?yàn)橹涝谀Ｐ头?wù)上我們做得最好?！蹦壳?，火山引擎和已經(jīng)幾家車廠在 座艙上做共創(chuàng)，并已和手機(jī)智能助手做共創(chuàng)，瑞幸和茶百道等絕大部分茶飲企業(yè)都在使用豆包大模型。展望未來譚待表示：“未來，我們將能看到更多案例，不僅僅是汽車和終端零售等領(lǐng)域，可能更加傳統(tǒng)的能源行業(yè)合作案例也會(huì)展現(xiàn)?！彼a(bǔ)充稱：“AI不是一個(gè)新概念，今天的AI和10年前、20年前、5年前最大的區(qū)別是什么？最大的區(qū)別是大模型的服務(wù)。對(duì)于火山引擎來說，AI云最重要的事情也有可能是唯一的事情就是大模型服務(wù)。所以，我們一直努力地在大模型服務(wù)商之中保持領(lǐng)先，通過不斷的基礎(chǔ)創(chuàng)新、模型創(chuàng)新、工具創(chuàng)新、AI云原生的創(chuàng)新，來實(shí)現(xiàn)Tokens調(diào)用和模型服務(wù)市場(chǎng)的領(lǐng)先?！?/p>