通用汽車宣布計劃在2028年推出一套自動駕駛系統(tǒng),該系統(tǒng)將允許駕駛員眼睛離開道路、雙手離開方向盤,首先搭載于凱迪拉克Escalade IQ車型。
這一消息在周三紐約舉行的GM Forward活動上公布,距離TechCrunch首次報道通用汽車正在開發(fā)該系統(tǒng)已過去一年。
通用汽車表示,其解放雙手的高級駕駛輔助系統(tǒng)Super Cruise是這一未來更強大產(chǎn)品的基礎(chǔ)。Super Cruise于2017年推出,目前已在23個車型上提供,可在約60萬英里的高速公路上使用。
這套新的解放雙眼雙手駕駛輔助系統(tǒng)將使用激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭進(jìn)行感知,同樣將從高速公路開始應(yīng)用。通用汽車首席執(zhí)行官瑪麗·巴拉在活動中指出,通用汽車推出解放雙眼產(chǎn)品的速度將比當(dāng)初推出解放雙手Super Cruise ADAS系統(tǒng)更快。
該汽車制造商表示,已經(jīng)利用了曾在其現(xiàn)已關(guān)閉的自動駕駛技術(shù)子公司Cruise工作的工程師的經(jīng)驗來改進(jìn)系統(tǒng)能力。當(dāng)通用汽車在2024年12月關(guān)閉其商業(yè)自動駕駛出租車業(yè)務(wù)Cruise時,它吸收了這家子公司,并將其與自己開發(fā)駕駛輔助功能的努力相結(jié)合。在過去一年中,通用汽車還重新雇用了幾名Cruise工程師,追求開發(fā)完全自主個人車輛的目標(biāo)。
通用汽車表示,還將Cruise的技術(shù)棧融入其下一代駕駛輔助和自主駕駛程序中,包括基于500萬英里無人駕駛里程訓(xùn)練的AI模型和運行虛擬測試場景的仿真框架。
通用汽車全球產(chǎn)品執(zhí)行副總裁、前自動駕駛初創(chuàng)公司Aurora Innovation聯(lián)合創(chuàng)始人斯特林·安德森在活動中表示:"自動駕駛出租車作為概念驗證在開始時很有意義。"他補充說,自動駕駛車輛上傳感器和計算設(shè)備的高成本需要這些車輛的高利用率。
安德森說:"我們現(xiàn)在處于2025年的位置,整個行業(yè)已經(jīng)大大降低了一些硬件的成本。通用汽車獨特地?fù)碛邪惭b基礎(chǔ)和制造能力,可以以更大的數(shù)量和更低的成本推出這些產(chǎn)品。如果行業(yè)一開始就有低成本系統(tǒng)、龐大的安裝基礎(chǔ)和制造能力,我們可能都會從一開始就選擇個人自動駕駛車輛。"
在美國,梅賽德斯目前是唯一擁有商業(yè)化解放雙手雙眼系統(tǒng)的汽車制造商。這類系統(tǒng)屬于SAE第3級自動化,指的是在特定條件下可以自主駕駛但可能仍需要人類接管的自動化系統(tǒng)。梅賽德斯的Drive Pilot僅在加利福尼亞州和內(nèi)華達(dá)州的特定地圖高速公路上可用,且僅在擁堵的低速交通中運行。
據(jù)通用汽車軟件和服務(wù)高級副總裁巴里斯·塞廷諾克介紹,通用汽車的解放雙眼產(chǎn)品將在通用汽車未繪制地圖的高速公路上工作。他補充說,該系統(tǒng)只需要人類在出口匝道等情況下接管,并能處理緊急情況和突發(fā)事件。
塞廷諾克表示:"人類干預(yù)不應(yīng)該成為突發(fā)事件的逃生艙口。"
推出解放雙眼雙手駕駛系統(tǒng)將使通用汽車領(lǐng)先于大多數(shù)其他汽車制造商,除非他們率先推出。今年早些時候,Stellantis推出了自己的第3級系統(tǒng),但已暫停發(fā)布。特斯拉多年來一直致力于"解決完全自動駕駛"問題,僅依靠其汽車的攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),盡管其Autopilot和FSD系統(tǒng)仍要求駕駛員保持眼睛注視道路。
Q&A
Q1:通用汽車2028年推出的自動駕駛系統(tǒng)有什么特點?
A:通用汽車2028年推出的自動駕駛系統(tǒng)將允許駕駛員眼睛離開道路、雙手離開方向盤,使用激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭進(jìn)行感知,首先在高速公路上應(yīng)用,并將搭載于凱迪拉克Escalade IQ車型。
Q2:Super Cruise系統(tǒng)目前的應(yīng)用情況如何?
A:Super Cruise是通用汽車的解放雙手高級駕駛輔助系統(tǒng),于2017年推出,目前已在23個車型上提供,可在約60萬英里的高速公路上使用,是新系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。
Q3:通用汽車如何利用Cruise公司的技術(shù)?
A:通用汽車?yán)昧饲癈ruise工程師的經(jīng)驗,并將Cruise的技術(shù)棧融入下一代駕駛輔助程序,包括基于500萬英里無人駕駛里程訓(xùn)練的AI模型和虛擬測試仿真框架。
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