近日，曾被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為“全球最聰明50家公司”之一的遠(yuǎn)景科技創(chuàng)始人張雷在風(fēng)能大會(huì)前夕重磅亮相，并帶來了遠(yuǎn)景團(tuán)隊(duì)關(guān)乎行業(yè)未來發(fā)展方向的核心思考。

一直以來，張雷被視為行業(yè)“thought leader（思想領(lǐng)袖）”。面對(duì)行業(yè)內(nèi)卷的近憂，和可再生能源大規(guī)模應(yīng)用、能源系統(tǒng)復(fù)雜性劇增的遠(yuǎn)慮，他通過深入剖析人工智能對(duì)能源行業(yè)的變革性影響，提出了“智能資產(chǎn)將成為未來能源行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力”的關(guān)鍵判斷，為能源行業(yè)未來發(fā)展給出了“遠(yuǎn)景方案”。

與“遠(yuǎn)景方案”一同出爐的，是遠(yuǎn)景AI大模型取得的實(shí)質(zhì)性突破。日前，該集團(tuán)已在風(fēng)能大會(huì)期間發(fā)布了面向“物理人工智能”時(shí)代的“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型與“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型。同時(shí)，基于AI大模型的打造的系列新品——全球首個(gè)伽利略AI風(fēng)儲(chǔ)一體機(jī)、遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機(jī)、遠(yuǎn)景伽利略AI儲(chǔ)能以及“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型驅(qū)動(dòng)的AI電力系統(tǒng)等前沿產(chǎn)品與技術(shù)，也成為備受關(guān)注的行業(yè)焦點(diǎn)。

人工智能是“孩子”和“伙伴”，

也是“內(nèi)卷終結(jié)者”

談及人工智能與能源行業(yè)的關(guān)系，張雷有著獨(dú)特的視角。他認(rèn)為當(dāng)前的AI是“剛誕生的小孩”，需要持續(xù)培養(yǎng)與教育，但它蘊(yùn)含著無盡潛力，也是能夠與人類一起共創(chuàng)的“伙伴”，將從客體成為主體、從“自動(dòng)化”邁向“自主化”，從而釋放出驚人力量，引領(lǐng)甚至重塑整個(gè)能源行業(yè)。張雷坦言，自己每天至少與AI交流學(xué)習(xí)兩個(gè)小時(shí)，“因?yàn)槲覀儾荒茉侔讶斯ぶ悄軆H僅當(dāng)作工具，而應(yīng)將其視為伙伴、老師?！?/p>

在張雷看來，人工智能更重要的價(jià)值在于成為能源行業(yè)的“內(nèi)卷終結(jié)者”。他表示，人工智能之所以能終結(jié)內(nèi)卷困境，因?yàn)槠淇梢灾睋裟茉聪到y(tǒng)的核心挑戰(zhàn)——隨著可再生能源的大規(guī)模注入，能源系統(tǒng)的復(fù)雜性、波動(dòng)性日益凸顯；而隨著市場(chǎng)化的推進(jìn)，發(fā)電收益的不確定性也在增加，人工智能將成為破解這些難題的關(guān)鍵力量。

以AI應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，

用智能化解能源轉(zhuǎn)型焦慮

張雷的思考洞見了一個(gè)令行業(yè)人士“痛并快樂著”的現(xiàn)實(shí)——正因?yàn)榭稍偕茉匆殉扇祟惸茉粗髁鬟x擇，因此其波動(dòng)性、間歇性、碎片化的特點(diǎn)，使能源系統(tǒng)的穩(wěn)定性受到極大挑戰(zhàn)。綠電直連、源網(wǎng)荷儲(chǔ)、零碳園區(qū)等模式“亂花漸欲迷人眼”。人們最終將感到日益復(fù)雜的電力系統(tǒng)愈發(fā)難以調(diào)控和駕馭。不久前西班牙大停電事件只是高比例可再生能源風(fēng)險(xiǎn)的“冰山一角”，未來類似的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)可能會(huì)更加頻繁。

收益的不確定性則是可再生能源發(fā)展面臨的另一大難題。隨著可再生能源成為市場(chǎng)與能量的雙重主體，其發(fā)展必須遵循市場(chǎng)化規(guī)律，而電價(jià)的劇烈波動(dòng)讓可再生能源項(xiàng)目的收益變得難以預(yù)測(cè)。“歐洲曾出現(xiàn)過長時(shí)間的負(fù)電價(jià)，這在傳統(tǒng)能源時(shí)代是難以想象的?！睆埨妆硎?。

張雷解釋道，能源系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷提升，監(jiān)管者和定價(jià)者難以通過固定價(jià)格、單一方程式或數(shù)百條規(guī)則來精準(zhǔn)確定能源資源的價(jià)值屬性，“唯一的出路就是將能源系統(tǒng)交給市場(chǎng)，讓市場(chǎng)成為連接能源復(fù)雜巨系統(tǒng)與人類需求的界面”。

市場(chǎng)化的推進(jìn)也帶來了能源行業(yè)的范式變革。張雷以英國儲(chǔ)能市場(chǎng)為例，指出當(dāng)前英國的儲(chǔ)能大單主要被金融、基金客戶拿下，這些客戶借助機(jī)器智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)開展能源交易，收益率可達(dá)12%-15%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)能源公司5%-6%的收益率，“這直接改變了英國儲(chǔ)能市場(chǎng)的投資主體結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)能源公司的市場(chǎng)地位受到?jīng)_擊”。

然而，市場(chǎng)化與可再生能源的結(jié)合，也讓人們陷入新的焦慮。張雷指出，“人類的認(rèn)知能力與復(fù)雜能源系統(tǒng)之間存在巨大鴻溝，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們往往感到力不從心”。因此，在張雷眼中，人工智能正是化解這種焦慮的“鑰匙”。他指出，人工智能在股票市場(chǎng)的量化交易中已展現(xiàn)出強(qiáng)大力量——全球股票市場(chǎng)80%的交易量由超級(jí)電腦完成，這些系統(tǒng)能在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)歸集數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)交易機(jī)會(huì)、做出精準(zhǔn)決策，且完全不受情緒干擾。“我們可以將人工智能在量化交易中的能力遷移到能源領(lǐng)域，用它來改造能源物理世界，幫助人們應(yīng)對(duì)能源系統(tǒng)的復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)?！庇谑?，張雷著手用AI的鑰匙，打開人們焦慮的心鎖。

把握氣象=掌控能源，

物理AI開啟中國機(jī)遇

張雷將手中的鑰匙稱為“物理人工智能”。以能源行業(yè)為例，“物理人工智能”需要將數(shù)據(jù)智能與能源物理系統(tǒng)的規(guī)則相結(jié)合，在這套框架下學(xué)習(xí)、計(jì)算、決策，從而能夠真正適配能源系統(tǒng)的需求。

張雷認(rèn)為，中國在物理AI領(lǐng)域擁有獨(dú)特的發(fā)展機(jī)遇?！爸袊茉葱袠I(yè)規(guī)模龐大，積累了大量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)在可再生能源應(yīng)用、新型電力系統(tǒng)建設(shè)等方面有豐富的場(chǎng)景和實(shí)踐，這些都為物理AI的發(fā)展提供了肥沃的土壤?！彼判臐M滿地表示，憑借這些優(yōu)勢(shì)，中國有望在物理AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，成為全球物理AI發(fā)展的核心戰(zhàn)場(chǎng)。

在物理AI的眾多應(yīng)用方向中，氣象大模型被張雷視為“皇冠上的明珠”。“可再生能源時(shí)代，氣象系統(tǒng)就等于能源系統(tǒng)?！?他解釋道，無論是風(fēng)電、光伏還是水電，其發(fā)電效率都與氣象條件密切相關(guān)，而氣象系統(tǒng)是一個(gè)極為復(fù)雜的超級(jí)系統(tǒng)，“過去，氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率超過7天就會(huì)大幅下降，幾乎只有50%的概率，這嚴(yán)重制約了可再生能源的高效利用”。

而“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型的出現(xiàn)改變了這一局面。張雷介紹，遠(yuǎn)景的氣象大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“令人興奮的突破”。該模型能從多個(gè)變量參數(shù)維度發(fā)現(xiàn)普通統(tǒng)計(jì)學(xué)模型無法捕捉的隱藏規(guī)律，大幅提升氣象預(yù)測(cè)精度。該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不僅穩(wěn)控7天，還能顯著提升7天以上的中長期氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，為可再生能源的可靠運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)?！爸匀∶鞕C(jī)’，就是希望通過這個(gè)模型，‘道破’氣象的奧秘，為能源行業(yè)提供更精準(zhǔn)的氣象支撐?！?/p>

為了進(jìn)一步提升氣象大模型的能力，遠(yuǎn)景在算力建設(shè)上持續(xù)投入?！斑h(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型利用千卡算力和百億參數(shù)模型實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵突破。融合衛(wèi)星、雷達(dá)、地面站多模態(tài)數(shù)據(jù)和全球超過800GW的能源資產(chǎn)數(shù)據(jù)，再嵌入大氣動(dòng)力方程、地形地貌等物理約束，大模型得以構(gòu)建強(qiáng)物理表征架構(gòu)，僅需3分鐘即可生成未來 15 -30天的全球精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。在此基礎(chǔ)之上，遠(yuǎn)景還將所有在運(yùn)風(fēng)機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)反饋至氣象大模型，"反饋閉環(huán)"使得模型能夠不斷修正和優(yōu)化預(yù)測(cè)結(jié)果，區(qū)域級(jí)高時(shí)空分辨率可以做到20米以內(nèi)。

張雷表示，未來遠(yuǎn)景計(jì)劃將算力提升至萬張GPU級(jí)別，“算力的提升將讓大模型對(duì)能源系統(tǒng)的洞察能力達(dá)到新高度，為可再生能源的大規(guī)模消納提供更強(qiáng)保障”。

智能資產(chǎn)：

定義未來能源行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

面對(duì)鑰匙打開的未來之門，張雷拋出了核心觀點(diǎn)：“未來能源行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，不再是裝機(jī)量、負(fù)荷量的競(jìng)爭(zhēng)，而是智能資產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)?！彼J(rèn)為，隨著人工智能與能源行業(yè)的深度融合，智能資產(chǎn)將成為定義能源企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)，“衡量一家能源企業(yè)的實(shí)力，將不再看它有多少臺(tái)風(fēng)機(jī)、多少座電站，而是看它的大模型智商有多高、算力有多大、智能體數(shù)量有多少”。

“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型就是張雷智能資產(chǎn)構(gòu)建邏輯與應(yīng)用價(jià)值的最好解讀。該大模型并非單一領(lǐng)域模型，而是整合了風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、氫能、氣象、電力系統(tǒng)和電力交易的產(chǎn)業(yè)能力和海量數(shù)據(jù)的全局模型，如同一個(gè)“能源樂團(tuán)的指揮家”，不同設(shè)備和負(fù)荷在不同時(shí)間尺度下協(xié)調(diào)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“源隨荷動(dòng)、源荷互動(dòng)”，保障項(xiàng)目系統(tǒng)穩(wěn)定與收益最大化。

“要構(gòu)建這樣的模型，首先需要積累海量的全局?jǐn)?shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上形成系統(tǒng)的洞察能力，并通過持續(xù)的數(shù)據(jù)輸入實(shí)現(xiàn)模型的迭代進(jìn)化?！睆埨渍f。

在技術(shù)層面，“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型采用了多模態(tài)融合的先進(jìn)算法，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了云、邊、端的協(xié)同聯(lián)動(dòng)——云端負(fù)責(zé)全局?jǐn)?shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練，邊緣端承擔(dān)區(qū)域數(shù)據(jù)分析與實(shí)時(shí)決策，終端設(shè)備則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與指令執(zhí)行，“通過這種協(xié)同模式，模型能夠?qū)崟r(shí)獲取全域數(shù)據(jù)，并對(duì)能源系統(tǒng)進(jìn)行精準(zhǔn)控制”。

在實(shí)際應(yīng)用中，“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的價(jià)值。在提升綠電比例方面，該模型通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)電出力、及時(shí)調(diào)度儲(chǔ)能資源、彈性調(diào)整氫氨制備產(chǎn)能，同時(shí)保障電網(wǎng)電壓頻率穩(wěn)定，助力綠電直連比例從當(dāng)前的40%向80%邁進(jìn)?！拔覀?cè)诔喾辶闾籍a(chǎn)業(yè)園的實(shí)踐已經(jīng)驗(yàn)證了這一能力——該園區(qū)通過‘遠(yuǎn)景天樞’能源大模型的調(diào)控，可100%利用獨(dú)立可再生能源供電，同時(shí)生產(chǎn)綠氫綠氨，為綠電高比例應(yīng)用提供了范本?！?/p>

張雷表示，“我們希望遠(yuǎn)景的努力能推動(dòng)整個(gè)能源行業(yè)更加理性地發(fā)展，幫助風(fēng)電、儲(chǔ)能、光伏、電池等行業(yè)擺脫價(jià)格內(nèi)卷，轉(zhuǎn)向以智能資產(chǎn)為核心的高質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)。”

握著手中“物理人工智能”的鑰匙，張雷相信，“孩子”終將長大，并用這把鑰匙終結(jié)行業(yè)內(nèi)卷。未來，一個(gè)以人工智能為核心、以智能資產(chǎn)為基礎(chǔ)的新型能源體系將逐步形成，智能資產(chǎn)也將成為能源企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。