2021年，在AI爆發(fā)前夜，7位年輕人做了回頭看最正確的事——從如今估值超3000億美元的OpenAI離職。

他們因此錯過了GPT-3.5的開發(fā)，失去了參與AI的“iPhone時刻”的榮耀。與此同時，也成就了如今另一家赫赫有名的AI公司，OpenAI的勁敵——Anthropic。

Anthropic字面意思是“與人類相關的”，這個詞，和我們常說的AI不同，AI是Artificial Intelligence，即人工智能/人造智能。

之所以會有這樣的公司名稱，是基于創(chuàng)始人達里奧·阿莫迪等人的一個認識：構建AI模型，則更像生物學——它是一個“有機”的過程。你不是在編寫每一行代碼，而是在“培育”這些模型。你設定一個宏觀的“配方”，就像種一株植物或烤一個蛋糕。

換言之，我們常說的AI，強調的是其人造性，工具性，在此意義上，AI和一把錘子、一臺電腦沒區(qū)別，而達里奧·阿莫迪則認為，基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的AI，其發(fā)展接近于生命的演化。創(chuàng)造者能做的是干預，而非控制。

最強AI編程大模型

說到這，有些財友或許對這家公司不太了解。下面列一組數(shù)據(jù)，你就明白這家公司的份量了。

今年8月和9月，OpenAI和Anthropic接連完成新一輪融資，它們分別成為全球第三、第四大獨角獸（第一是估值4000億美元的SpaceX，第二是估值3150億美元的字節(jié)跳動）。

OpenAI累計融資超過797億美元，估值3000億美元。Anthropic累計融資超過312億美元，估值1830億美元。

Anthropic旗下最主要的產品是Claude大模型。

據(jù)AI產品榜，Claude 9月應用訪問量500萬次，排第68位，9月網(wǎng)站訪問量1.6億次，排第14位。

而ChatGPT 9月應用訪問量7.58億次，9月網(wǎng)站訪問量61億次，兩者都位居第一。

那么問題來了，從訪問量看，兩者至少有40倍的差距，為何Anthropic是如今第二“貴”的AI初創(chuàng)公司呢？

答案在于賺錢能力。

據(jù)媒體報道，有消息人士透露，Anthropic有望在2025年底前達成一項內部目標——年化營收運行率達到90億美元。年化營收運行率是指根據(jù)當前銷售速度推算出的年度營收。Anthropic則表示，本月其年化營收運行率已接近70億美元。

作為對比，2025年前七個月，OpenAI年化收入（ARR）達到120億美元，全年有望實現(xiàn)200億美元。

結果一望可知，Anthropic用40分之一的訪問量，創(chuàng)造了差不多二分之一的收入，某種意義上來說，其賺錢能力是OpenAI的10倍。

原因在于Anthropic將目光鎖定在編程賽道上。

不像ChatGPT，樣樣都追求出彩。Claude雖然各項功能上也試圖對標ChatGPT，但在編程的表現(xiàn)是最好的，認可度也是最高的。搜索AI編程，要么推薦Claude，要么對標Claude。當然，這之中也不排除有營銷成分，但據(jù)筆者了解，確實有不少程序員以及獨立開發(fā)者，在付費使用Claude，也認可Claude對于工作效率的提升有幫助。

換言之，頂著“最強AI編程大模型”名頭的Claude，具有了生產力工具的屬性，個人和企業(yè)為了在編程領域“提質增效”，自然愿意付費使用Claude的編程功能。

當然，很可惜，Claude對國內封禁，即使如此，國內仍有人對其趨之若鶩。

亞馬遜和谷歌搶著入股

根據(jù)最新消息，上周四，Anthropic與谷歌正式宣布云服務合作協(xié)議，這筆價值數(shù)百億美元的交易將為其提供多達一百萬個谷歌定制TPU芯片，預計在2026年帶來超過一吉瓦的AI算力。

媒體報道，行業(yè)估算顯示，一個一吉瓦數(shù)據(jù)中心的成本約為500億美元，其中約350億美元用于芯片采購。

粗算下來也差不多，英偉達的GB 200一個3萬美元上下，一百萬個也就是300億美元。

當然，這里提供的是云服務，并非谷歌向Anthropic提供100萬個TPU芯片。

谷歌不僅是Anthropic的云服務提供商，也是主要投資者之一。谷歌已向Anthropic投資了約30億美元，包括2023年投資的20億美元以及今年初追加的10億美元。

不過，Anthropic這么大的算力訂單，對定位接近的亞馬遜來說就很難說是好消息了。與谷歌一樣，亞馬遜既是Anthropic的主要投資者，也是其主要的云服務提供商之一，而且投入力度更大，類似隔壁的微軟與OpenAI的綁定關系。

2023年9月亞馬遜以40億美元投資Anthropic，2024年11月再追加40億美元。雙方逐漸成為戰(zhàn)略同盟。Anthropic主要基于亞馬遜AWS訓練運行大模型，還深度使用亞馬遜兩款自研AI芯片——Trainium（訓練芯片）、Inferentia（推理芯片）。

由此看，Anthropic與谷歌之間的“算力大單”，無疑有著與亞馬遜“松綁”的意味。在谷歌與Anthropic達成合作的消息傳出后，亞馬遜股價應聲下跌，而谷歌股價上漲。

據(jù)其官網(wǎng)介紹，目前Anthropic可以兼容谷歌的 TPU、亞馬遜的 Trainium 和 NVIDIA 的 GPU。

Anthropic這種具有更高兼容性的架構，有兩大好處，一，不會被單一云服務商綁架，對單一算力平臺依賴度過高，容易遇到漫天要價的問題。二是更安全。當?shù)貢r間10月20日凌晨，亞馬遜云業(yè)務AWS經(jīng)歷了一場嚴重故障，導致全球眾多大型網(wǎng)站癱瘓，服務故障問題持續(xù)了約15小時。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)性能監(jiān)控公司Catchpoint的估算，AWS此次服務中斷造成的經(jīng)濟損失將至少達到數(shù)十億美元。

而在此次宕機事件中，Anthropic由于架構分散，Claude的服務未受影響。

谷歌不怕左右互搏？

目前，全球云服務廠商市占率排名中，谷歌排名第三，在亞馬遜云和微軟云之后，此次數(shù)百億美元的意向合作，對谷歌的云業(yè)務部門無疑是重大利好。但從AI角度，就多少有些“資敵”的嫌疑了。

畢竟，與微軟和亞馬遜不同，谷歌是真的有拿得出手的大模型產品——Gemini。

據(jù)AI產品榜，Gemini 9月應用訪問量6845萬次，排第7位，9月網(wǎng)站訪問量10.9億次，排第3位。在通用大模型領域，是ChatGPT的有力挑戰(zhàn)者。

今年年初，谷歌母公司Alphabet宣布，今年計劃在AI領域投入750億美元。雖然不知道花在Gemini上的有多少，但絕不會是一個小數(shù)目。

斯坦福大學《2025 年人工智能指數(shù)報告》的分析，OpenAI GPT-4的訓練成本約為7900萬美元。相比之下，谷歌Gemini 1.0 Ultra的訓練成本高達1.92億美元，遠超其他主流模型。緊隨其后的是Meta Llama 3.1-405B，訓練成本亦高達1.7億美元。xAI Grok-2模型的訓練成本則約為1.07億美元。

不管實效如何，谷歌的AI訓練成本是業(yè)內公認的高。

所以斥巨資擴建數(shù)據(jù)中心服務競品Claude，顯然會削弱Gemini的競爭力。

并且谷歌自家的算力并不是有太多余裕的程度。所以從商業(yè)邏輯上說，這種做法，多少奇怪。

這可能就是部門利益之爭吧，當然也不排除谷歌希望兩邊下注，萬一Gemini沒能從百模大戰(zhàn)中活下來，起碼云計算業(yè)務的市占率是實打實上去了。

結語

Anthropic能否繼續(xù)維持高速增長，搖撼OpenAI行業(yè)老大的地位？谷歌“斥巨資服務競品”的邏輯能否走通？亞馬遜和Anthropic的戰(zhàn)略同盟，會否因谷歌“第三者插足”而破裂？值得關注。

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