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英偉達(dá)亮出L4自動駕駛時間表:今年聯(lián)合奔馳落地,2027年推出10萬輛無人出租車

英偉達(dá)亮出L4自動駕駛時間表

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車東西(公眾號:chedongxi)
作者 | 頤圣
編輯 | 志豪

  英偉達(dá)市值沖上5萬億美元,創(chuàng)下歷史新高之后,開始加碼自動駕駛賽道了。

  車東西10月30日消息,英偉達(dá)在2025年10月28-29日舉行的GTC大會上宣布了一系列重大合作,標(biāo)志著其在自動駕駛領(lǐng)域的戰(zhàn)略加速。

  最引人注目的是與Uber達(dá)成的合作,雙方將共同構(gòu)建面向未來的自動駕駛出行平臺,計劃自2027年起規(guī)?;渴鸺s10萬輛Robotaxi。

  

  ▲英偉達(dá)創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛

  同時,英偉達(dá)還與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平臺展開深度合作,意在打造”全球最大L4級自動駕駛車隊”。

  據(jù)悉,這些合作將依托英偉達(dá)新一代DRIVE AGX Hyperion 10平臺,該平臺搭載兩顆基于Blackwell架構(gòu)的Thor處理器,提供超過2000 FP4 FLOPS(即1000 TOPS INT8)的實時算力,結(jié)合Uber的海量真實駕駛數(shù)據(jù),形成技術(shù)閉環(huán)。

  不難看出,英偉達(dá)正通過開放生態(tài)模式,將自己定位為自動駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,將與特斯拉的垂直整合路線形成鮮明對比。

  可以說,這一系列合作不僅加速了自動駕駛技術(shù)的落地,也預(yù)示著英偉達(dá)在自動駕駛市場的領(lǐng)導(dǎo)地位將進(jìn)一步鞏固。

  一、與Uber達(dá)成戰(zhàn)略合作 英偉達(dá)世界基礎(chǔ)模型提供仿真支持

  英偉達(dá)與Uber的合作是自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)與算力結(jié)合的典范。

  根據(jù)2025年10月28日宣布的合作內(nèi)容,雙方將共同構(gòu)建一個基于NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)工廠,用于整理和處理自動駕駛車輛研發(fā)所需的數(shù)據(jù)。

  Uber將采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發(fā)平臺,計劃從2027年起擴(kuò)大將其全球自動駕駛汽車數(shù)量增加到10萬輛,并由基于英偉達(dá)Cosmos平臺構(gòu)建的聯(lián)合AI數(shù)據(jù)工廠提供支持,這些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve 和文遠(yuǎn)知行。

  

  ▲英偉達(dá)與Uber合作

  此次合作的核心價值在于Uber龐大的真實駕駛數(shù)據(jù)資源。Uber每月在全球范圍內(nèi)運送超過10億人次和物品,其車輛的運營時間更多集中在機(jī)場接送、復(fù)雜路口和多變天氣等對自動駕駛技術(shù)具有挑戰(zhàn)性的場景。

  這些多樣化的駕駛場景數(shù)據(jù)將為英偉達(dá)的Cosmos世界基礎(chǔ)模型提供寶貴的訓(xùn)練素材,從而提升模型的精度和魯棒性。

  英偉達(dá)將利用DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施加速數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練,實現(xiàn)三大技術(shù)目標(biāo):更高精度的仿真模擬、縮短模型訓(xùn)練迭代周期,以及在極端場景下的穩(wěn)定表現(xiàn)。

  縱觀當(dāng)下行業(yè)現(xiàn)狀,這一合作模式與特斯拉的垂直整合路線不同,英偉達(dá)選擇通過與出行平臺合作獲取真實場景數(shù)據(jù),構(gòu)建更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)。

  值得注意的是,Uber在聲明中強調(diào):”這些能力共同構(gòu)成了一個強大的數(shù)據(jù)引擎——涵蓋數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)注、場景挖掘、合成數(shù)據(jù)生成和大規(guī)模訓(xùn)練等環(huán)節(jié),旨在縮短從試點階段到盈利性自動駕駛部署的路徑?!?/p>

  這表明雙方的合作不僅僅是技術(shù)整合,更是對自動駕駛商業(yè)化路徑的共同探索。

  同時,黃仁勛在GTC大會上表示,他將英偉達(dá)Drive Hyperion架構(gòu)的誕生,稱作“一項重大突破”。

  英偉達(dá)打造這一架構(gòu),是為了讓全球每一家汽車公司,無論是生產(chǎn)商用車、乘用車,還是專門用于Robotaxi的車輛,都能夠制造出具備Robotaxi功能的汽車。

  二、明年投入5000輛無人車試點 奔馳也要搭載全新平臺

  英偉達(dá)通過Hyperion 10平臺與多家車企建立了深度合作,形成了覆蓋全球的L4級自動駕駛生態(tài)。

  在運營側(cè),在GTC大會上,英偉達(dá)宣布與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳和鴻海(富士康母公司)建立新的合作,以探索聯(lián)合開發(fā)和未來在全球范圍內(nèi)部署用于自動駕駛專車服務(wù)業(yè)務(wù)的L4級(無人駕駛)自動駕駛車輛。

  從合作分工上來看,各方發(fā)揮各自優(yōu)勢。

  Stellantis負(fù)責(zé)整車平臺與車輛集成,英偉達(dá)提供自動駕駛軟件和AI算力支持,鴻海負(fù)責(zé)硬件制造與系統(tǒng)集成,Uber則作為網(wǎng)絡(luò)運營商,負(fù)責(zé)機(jī)器人出租車隊的日常調(diào)度與乘客服務(wù)。

  這種多方協(xié)作模式降低了單一企業(yè)研發(fā)自動駕駛技術(shù)的成本和風(fēng)險,加速了技術(shù)落地。

  消息顯示,Stellantis計劃2026年起向Uber提供至少5000輛Robotaxi試點車型,首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平臺,特別是K0中型廂式車和STLASmall平臺。

  

  ▲英偉達(dá)的Robotaxi生態(tài)

  在部署計劃方面,英偉達(dá)與合作伙伴的Robotaxi項目將分階段推進(jìn)。

  預(yù)計2026年在北美及歐洲部分城市啟動試點運營、2027年規(guī)?;渴?0萬輛Robotaxi。

  這項計劃的長期目標(biāo)是通過Hyperion平臺構(gòu)建全球L4網(wǎng)絡(luò),與Uber協(xié)同運營,目標(biāo)2030年市場規(guī)模達(dá)7500億美元(約合人民幣5.33萬億元)。

  此外,英偉達(dá)還與梅賽德斯-奔馳合作推動L4級自動駕駛?cè)蚵涞?,結(jié)合Drive Orin芯片與奔馳豪華車數(shù)據(jù),通過OTA逐步釋放自動駕駛功能。

  這一合作標(biāo)志著L4級技術(shù)從無人出租車領(lǐng)域向私人乘用車的擴(kuò)展。

  英偉達(dá)方面透露,與奔馳合作的L4級自動駕駛車隊將于2025年落地。此前,奔馳已將中國區(qū)多款車型的輔助駕駛業(yè)務(wù)切換為Momenta,顯示出英偉達(dá)在自動駕駛軟件領(lǐng)域的競爭壓力。

  這一部署計劃顯示出英偉達(dá)對自動駕駛市場的長期布局和信心。

  三、全新自動駕駛平臺性能翻8倍 傳感器硬件有精簡

  英偉達(dá)在GTC大會上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平臺是其自動駕駛技術(shù)的最新里程碑。該平臺是一套參考級量產(chǎn)計算平臺與傳感器架構(gòu),專為L4級自動駕駛設(shè)計。

  從技術(shù)參數(shù)上來看,Hyperion 10搭載兩顆基于Blackwell架構(gòu)的車載DRIVE AGX Thor平臺,總算力超過2000 TOPS,是前代Orin芯片的近8倍。

  傳感器套件包括14個高清攝像頭、9個雷達(dá)、1個激光雷達(dá)和12個超聲波傳感器(1L14V9R12U),形成多模態(tài)感知系統(tǒng)。

  

  ▲英偉達(dá)自動駕駛技術(shù)

  Hyperion 10平臺的核心優(yōu)勢在于其軟件定義、安全冗余和彈性擴(kuò)展三大特性。

  軟件定義允許汽車制造商根據(jù)品牌定位調(diào)整傳感器配置與軟件功能,實現(xiàn)差異化競爭;安全冗余確保在單個傳感器或計算單元失效時仍能保障安全;彈性擴(kuò)展則使平臺能夠適應(yīng)從Robotaxi到私人乘用車等多種應(yīng)用場景。

  這一平臺使英偉達(dá)能夠?qū)⒆詣玉{駛技術(shù)從出租車領(lǐng)域擴(kuò)展到私人乘用車市場,為奔馳S級參數(shù)圖片)等高端車型提供L4級自動駕駛能力。

  與前代平臺相比,得益于算力的增強,Hyperion 10的感知硬件相比Hyperion 9有所精簡,減少了2個激光雷達(dá)和8個超聲波雷達(dá),對成本控制有利,明顯降低了上車壓力。

  不難看出,這一平臺將驗證英偉達(dá)從GPU芯片到物理AI大模型的全鏈路工程能力,從而更精準(zhǔn)地定義下一代”物理AI”所需的基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。

  結(jié)語:英偉達(dá)鞏固高性能計算主導(dǎo)地位

  英偉達(dá)的定位是成為自動駕駛時代的“賦能者”或核心供應(yīng)商,而非像特斯拉那樣垂直整合。

  通過聯(lián)合Stellantis、奔馳等傳統(tǒng)車企,英偉達(dá)正試圖構(gòu)建一個開放的技術(shù)生態(tài),以應(yīng)對即將到來的Robotaxi市場競爭,并鞏固其在高性能計算平臺上的主導(dǎo)地位。

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