無論是Wavebio、Optain Health、知維拓醫(yī)藥等多家聚焦AI醫(yī)療應用的企業(yè)相繼完成新一輪融資，還是百度健康發(fā)布“AI管家”，美年健康A(chǔ)I業(yè)務收入同比增長逾70%，資本市場對AI醫(yī)療賽道的熱情都顯而易見的在持續(xù)升溫。

在AI制藥、手術(shù)機器人、AI醫(yī)療助理、AI智能管家等多個醫(yī)療細分場景中，都能清楚的看到AI正日益發(fā)揮出更大的作用。

過去一個月，醫(yī)療行業(yè)上市藥企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及初創(chuàng)企業(yè)在AI領(lǐng)域的領(lǐng)域的投融資持續(xù)活躍，從健康管理到藥物研發(fā)，從智能客服到疾病篩查，AI正推動多個醫(yī)療細分賽道迎來資本密集注入。

AI制藥成長迅猛，資本持續(xù)加碼

近日，禮來宣布將部署一個整合AI、高性能計算與生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)的綜合平臺。這座“超級制藥工廠”將基于數(shù)百萬次實驗訓練AI模型，測試潛在藥物，從而顯著縮短研發(fā)周期。這是自8月份禮來13億美元收購美國AI制藥公司Superluminal后，再一次在AI領(lǐng)域大手筆投入。

無獨有偶，禮來宣布建設(shè)AI工廠的同一天，和鉑醫(yī)藥發(fā)布了Hu-mAtrIx?人工智能平臺驅(qū)動的全人源AI HCAb模型。該模型基于其專有Harbour Mice?平臺數(shù)據(jù)，集成大型語言模型（LLM）用于序列生成，并輔以高精度AI分類與成藥性預測。

據(jù)悉，該流程將HCAb的發(fā)現(xiàn)從“大海撈針”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I精選”，顯著提升了抗體發(fā)現(xiàn)的效率與準確性。

近日，在中國藥學會主辦的2025年中國藥學大會上，中國科學院院士陳凱先提到，與集成電路領(lǐng)域技術(shù)迭代所呈現(xiàn)的“摩爾定律”（每隔18至24個月，集成電路的計算能力將會翻一番）不同，傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式正陷入“反摩爾定律”，新藥靶點發(fā)現(xiàn)困難、研發(fā)周期長、投入大、成功率低的問題，且基礎(chǔ)研究成果和轉(zhuǎn)化之間呈現(xiàn)“死亡之谷”。

陳凱先表示，整體來看，AI可使藥物總研發(fā)周期平均縮短三分之一至一半，總研發(fā)經(jīng)費降低10%，總成功率由10%提升至14%。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI給藥物研發(fā)帶來的變化將更為巨大。

8月，晶泰控股一子公司晶泰科技與海外生物制藥公司DoveTree達成總規(guī)模約470億港元的管線合作協(xié)議，創(chuàng)下AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域訂單規(guī)模新紀錄。

弗若斯特沙利文在2025年10月份發(fā)布的一份研報中預測，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從2023年的88億元增至2033年的3157億元，年復合增長率高達43.1%。研報中同樣提到，截至2024年12月31日，中國AI制藥公司數(shù)量已達105家。

圖片來源：《第三屆中國生物科創(chuàng)領(lǐng)航50企業(yè)報告》

產(chǎn)業(yè)化提速，AI應用“多點開花”

華源證券研報指出，AI對于醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)解讀水平的提升，給予醫(yī)療端的輔助效果持續(xù)提升，同時AI在醫(yī)療應用成本不斷下降，驅(qū)動技術(shù)的加速轉(zhuǎn)化，AI醫(yī)療正經(jīng)歷從輔助性工具，到各級醫(yī)療用戶配置性需求的轉(zhuǎn)換，并有望改善傳統(tǒng)醫(yī)療服務困境。

以剛完成天使輪融資的Wavebio為例，其核心在于將對話式AI與醫(yī)療場景深度融合，內(nèi)置海量知識庫，能精準識別癥狀、年齡、基礎(chǔ)疾病等關(guān)鍵信息，實現(xiàn)“有問必答”。對患者而言，AI客服實現(xiàn)7×24小時在線答疑；對機構(gòu)而言，它能替代約60%的基礎(chǔ)咨詢工作，顯著降本增效。

在疾病篩查與診斷方面，AI同樣表現(xiàn)亮眼。Optain Health近期完成2600萬美元A輪融資，專注于通過AI與視網(wǎng)膜成像技術(shù)實現(xiàn)眼病及全身疾病的早期篩查。其便攜設(shè)備結(jié)合遠程服務，為醫(yī)生提供實時、無創(chuàng)的檢測方案，有效縮小醫(yī)療資源差距。

美年健康的數(shù)據(jù)更為直觀：2025年前三季度，其AI相關(guān)業(yè)務收入達2.5億元，同比增長71.02%，主要包括心肺聯(lián)篩、AI-MDT報告、肺結(jié)寧、腦睿佳等AI賦能項目。

無論是Wavebio、Optain Health、知維拓醫(yī)藥等多家聚焦AI醫(yī)療應用的創(chuàng)新企業(yè)相繼完成新一輪融資，還是美年健康A(chǔ)I業(yè)務收入同比增長逾70%，資本市場對AI醫(yī)療賽道的熱情都顯而易見的在持續(xù)升溫。

從各家近期發(fā)布的動態(tài)來看，針對AI布局的醫(yī)療企業(yè)并不在少數(shù)。

僅醫(yī)療器械領(lǐng)域而言，2024年12月，邁瑞醫(yī)療聯(lián)合騰訊發(fā)布了“啟元重癥大模型”，5秒內(nèi)整合患者數(shù)據(jù)并提供治療建議，已在多家三甲醫(yī)院落地，2025年4月，聯(lián)影醫(yī)療推出元智大模型，并同步推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫(yī)學科教、醫(yī)院管理、患者服務等多場景的10余款醫(yī)療智能體。同月，海爾生物同樣全面啟動AI戰(zhàn)略，推出“魁斗”樣本庫大模型，實現(xiàn)生物樣本的智能存取與安全管控；2025年6月，聯(lián)影智能成功完成 A 輪融資，總規(guī)模10億元人民幣，持續(xù)加碼影像AI賽道，。

此外，AI驅(qū)動的血糖管理、遠程急救、影像診斷等解決方案集中涌現(xiàn)，共同推動醫(yī)療從“輔助”邁向“自主”。

圖片來源：《第三屆中國生物科創(chuàng)領(lǐng)航50企業(yè)報告》

商業(yè)化待驗證外，數(shù)據(jù)安全同樣關(guān)鍵

AI醫(yī)療最早成熟的領(lǐng)域是影像診斷。從肺結(jié)節(jié)、肺炎到冠心病、骨折，AI在醫(yī)學影像中的應用范圍不斷擴展。沙利文報告顯示，目前腫瘤和肺結(jié)節(jié)檢測是AI醫(yī)療器械市場中發(fā)展最成熟的兩大方向，規(guī)模分別約為3億元和2.5億元。

高特佳投資集團總經(jīng)濟孫佳林在第十屆創(chuàng)新與投資大會上提到，在考慮要不要投某個AI醫(yī)療相關(guān)的項目時，可能更看重項目長期的進展和變化，例如和三年前相比有沒有實質(zhì)性的進步，平臺上相應的管線有沒有更多，產(chǎn)品推進的速度怎么樣。相比AI概念上的創(chuàng)新，她更看重去驗證AI平臺的有效性。

在高速發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)隱私與系統(tǒng)安全是醫(yī)療AI應用的首要考量。智慧眼董事長邱建華強調(diào)，必須考慮數(shù)據(jù)全生命周期的保護，從加密、匿名化到訪問控制，并借助聯(lián)邦學習等技術(shù)，在保護隱私的同時匯聚全球醫(yī)學智慧訓練更強大的模型。

此外，AI模型自身的安全也不容忽視，需防范篡改與欺騙。合規(guī)性與審計是基礎(chǔ)，必須滿足等保、HIPAA等國內(nèi)外標準。當然，這是一個持續(xù)的過程，需要技術(shù)專家、醫(yī)院管理者、監(jiān)管者和患者共同參與，構(gòu)建一個既智能又值得托付生命的醫(yī)療AI環(huán)境。

邱建華強調(diào)，AI醫(yī)療的發(fā)展需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同合作，沒有任何一家公司能夠獨立完成所有環(huán)節(jié)。而基礎(chǔ)大模型-專業(yè)大模型-場景應用的三層架構(gòu)正在形成?？萍季揞^提供基礎(chǔ)大模型和算力支持，專業(yè)AI醫(yī)療公司開發(fā)針對特定醫(yī)療場景的專業(yè)模型和應用，醫(yī)療機構(gòu)提供臨床數(shù)據(jù)和應用場景。這種分工合作、優(yōu)勢互補的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將推動AI醫(yī)療的快速發(fā)展。

“科技巨頭像是在建造一個功能齊全的‘城市基礎(chǔ)’（云、算力、通用模型、平臺），而垂類公司則是在這個城市里，建造特定功能的‘摩天大樓’或‘精密工廠’的專家?！鼻窠ㄈA進一步表示，

巨頭往往為行業(yè)提供“基座能力”，包括強大的算力基礎(chǔ)設(shè)施（云服務）、通用AI大模型能力、底層開發(fā)框架等等，而垂類公司則貢獻“行業(yè)大腦”，將其深耕多年的醫(yī)療專業(yè)知識、高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)與通用大模型結(jié)合。

當AI被引入醫(yī)療領(lǐng)域，在藥物研發(fā)、醫(yī)療影像識別、心理健康等方面發(fā)揮重要作用的同時，與之相伴的數(shù)據(jù)安全隱患也日益凸顯。中國工程院院士吳世忠在2024年醫(yī)工融合創(chuàng)新大會分享時曾表示，AI模型的安全性直接影響應用效果，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，近年來已經(jīng)暴露出包括個人隱私泄露、算法或模型攻擊、模型偏差以及系統(tǒng)脆弱性和網(wǎng)絡(luò)安全這些問題。

一系列動態(tài)表明，從市場的加速擴張到臨床場景的深度滲透，從技術(shù)突破到生態(tài)重構(gòu)，AI醫(yī)療正經(jīng)歷從概念驗證到規(guī)?；瘧玫馁|(zhì)變。

楊燕/文

徐楠、林辰/編輯

【作者：楊燕】　 (編輯：徐楠 林辰)