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樊嘉院士:深刻把握行業(yè)需求 發(fā)展負責任的醫(yī)療人工智能

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“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展·專家解讀

近日,國家衛(wèi)生健康委、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局印發(fā),在基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學(xué)、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)等8個方面明確24項重點應(yīng)用,以新一代人工智能深度賦能衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。健康報推出“‘人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生’應(yīng)用發(fā)展·專家解讀”系列文章,對文件進行深入解讀。

本期專家

中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院肝膽腫瘤與肝移植外科專家

樊嘉

近年來,以大語言模型為代表的新一代人工智能技術(shù)加速發(fā)展,應(yīng)用成本持續(xù)下降,工程化和開發(fā)能力顯著提升,為衛(wèi)生健康行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。國家衛(wèi)生健康委等5部門印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》,既是對新一代人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療健康的戰(zhàn)略回應(yīng),更是破解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均、突破復(fù)雜疾病診療能力提升瓶頸的關(guān)鍵舉措,其出臺時機把握準確,導(dǎo)向意義尤為深遠。

深刻理解技術(shù)發(fā)展趨勢,高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療人工智能

目前,人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用快速發(fā)展,治理共識和標準逐步建立,但仍存在資源分散、監(jiān)管碎片化、長期發(fā)展戰(zhàn)略銜接不足等問題,需要從頂層設(shè)計上明確行業(yè)人工智能應(yīng)用的“臨床價值導(dǎo)向”,引導(dǎo)資源向疑難重癥、基層醫(yī)療集中;也需要深刻把握技術(shù)發(fā)展趨勢,推動人工智能從“輔助工具”變?yōu)椤昂献骰锇椤保龑?dǎo)醫(yī)護技一線人員主動參與人工智能應(yīng)用的“生產(chǎn)”,將高質(zhì)量的醫(yī)療知識和經(jīng)驗向智能系統(tǒng)遷移,匯聚行業(yè)發(fā)展的強大動力;更需要為行業(yè)人工智能應(yīng)用定下審慎發(fā)展的框架,推動產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量供給、行業(yè)中規(guī)范應(yīng)用和合理評價人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

《實施意見》提出了促進“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”發(fā)展的5個方面舉措,覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)供給、算力算法優(yōu)化、中試基地建設(shè)、標準和人才支撐,措施全面,針對性強,是行業(yè)實踐集中、系統(tǒng)性的總結(jié),具有很強的指導(dǎo)意義。

全面把握行業(yè)需求,有重點地建設(shè)和應(yīng)用人工智能

近期,大模型應(yīng)用受到廣泛關(guān)注,并迅速成為醫(yī)院信息化建設(shè)的重點方向。特別是DeepSeek在全國醫(yī)院快速落地和廣泛推廣,其速度與覆蓋范圍已超越以往任何人工智能應(yīng)用。在科研領(lǐng)域,腫瘤多模態(tài)診療、多組學(xué)數(shù)據(jù)融合、全自動手術(shù)機器人和大規(guī)模藥物篩選等方向成為熱點,成果不斷涌現(xiàn)。在臨床一線,圍繞患者服務(wù)、醫(yī)生賦能和管理提效的探索日益豐富,甚至呈現(xiàn)出“幾乎所有人工智能應(yīng)用都在被大模型重塑”的趨勢。

然而,大模型的應(yīng)用高度依賴高質(zhì)量語料和強大算力,資金與人力投入巨大,效益評估也存在難度。因此,技術(shù)發(fā)展必須回歸行業(yè)需求,堅持以滿足人民群眾日益增長的健康需求為出發(fā)點,確保服務(wù)安全,優(yōu)化資源配置,并依托可及的數(shù)據(jù)、算力和場景條件,聚焦優(yōu)勢領(lǐng)域,穩(wěn)步推進。

《實施意見》明確了8個重點領(lǐng)域、24類具體應(yīng)用,涵蓋基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學(xué)、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)。這些均是醫(yī)療衛(wèi)生改革發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是人工智能應(yīng)用探索的重點方向。這些領(lǐng)域已有一定積累,成效可預(yù)期。同時,《實施意見》對每一方向均提出了具體關(guān)注問題和典型場景,目標清晰、任務(wù)明確、可操作性強。

深入理解行業(yè)管理的要求,發(fā)展負責任的醫(yī)療人工智能

醫(yī)療關(guān)乎人的生命健康,在倫理、安全、質(zhì)量等方面要求很高,衛(wèi)生健康行業(yè)倡導(dǎo)價值、責任、公平等導(dǎo)向,人工智能應(yīng)用也需要遵循?!秾嵤┮庖姟诽岢鲆?guī)范安全監(jiān)管人工智能行業(yè)應(yīng)用,從優(yōu)化行業(yè)管理和審核體系、創(chuàng)新監(jiān)管方式和預(yù)警機制、強化數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護3個方面進行落實,通過風險分類分級管理、大模型備案、測評驗證、實施穿透式監(jiān)管和動態(tài)預(yù)警等具體舉措實現(xiàn)綜合治理?!秾嵤┮庖姟诽岢龅囊蠛痛胧┚哂泻軓姷臅r代技術(shù)特征,凸顯了治理數(shù)智化的頂層設(shè)計,推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。


編輯:秦明睿

校對:馬楊

審核:李詩堯 徐秉楠


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