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編輯：好困 桃子

【新智元導(dǎo)讀】AI圈爆出大瓜！65歲圖靈巨頭LeCun即將離職Meta，與小扎正式?jīng)Q裂。接下來，他將投身「世界模型」開啟創(chuàng)業(yè)下半場。

圖靈巨頭LeCun真的要跑路了！

剛剛，F(xiàn)T獨(dú)家爆料，現(xiàn)任Meta首席AI科學(xué)家LeCun，決定將在未來幾個月離職。

下一步，開啟人生創(chuàng)業(yè)的第二階段。

消息一出，瞬間引爆全網(wǎng)。此前，坊間傳聞稱，LeCun因不滿內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整想要離職。

如今，65歲的圖靈巨頭，終于做出了這個決定。

據(jù)稱，LeCun將要成立的新公司主要推進(jìn)「世界模型」，目標(biāo)直指真正的人類級智能。

目前，他正在進(jìn)行早期的融資洽談。

網(wǎng)友盲猜，LeCun離職可能和會見吳恩達(dá)有所關(guān)聯(lián)

任職12年，從創(chuàng)辦FAIR實(shí)驗(yàn)室，到拿下圖靈獎，再到篤定的世界模型，LeCun出走對于Meta來說，是一次巨震。

或許，小扎的超級智能夢，真的要碎了。

有網(wǎng)友表示，這并不意外。另有人調(diào)侃道，「要始終向一個孩子匯報工作，LeCun的自尊心怎么不會受到傷害呢」。

效力12年決裂，LeCun憤然離職

不得不說，這事兒來的太突然，但卻早有苗頭。

當(dāng)前，正值Meta對公司AI業(yè)務(wù)進(jìn)行大刀闊斧的改革之際，希望開發(fā)出更強(qiáng)大的AI，挑戰(zhàn)OpenAI、谷歌等競爭對手。

今年初，Llama 4發(fā)布翻車，且性能遠(yuǎn)不及ChatGPT、Gemini等模型。而且，Meta AI聊天機(jī)器人推出后，許多人并不買賬。

在認(rèn)定Meta在競爭中落后之后，小扎的戰(zhàn)略重心也隨之改變——

從LeCun領(lǐng)軍的FAIR實(shí)驗(yàn)室，轉(zhuǎn)向更快推出模型和AI產(chǎn)品。

先是今年4月，小扎斥資143億美元聘請了28歲Alexandr Wang，去領(lǐng)導(dǎo)全新「超級智能」團(tuán)隊。

在此過程中，他親自組建TBD Lab，開出高達(dá)1億美元的薪酬包，從谷歌、OpenAI搶人。

其中包括，ChatGPT的核心研究員Shengjia Zhao，被挖來出任MSL首席科學(xué)家。

目標(biāo)很簡單，推動其下一代大語言模型的開發(fā)。

僅在今年，Meta內(nèi)部就進(jìn)行了超4次架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，并將MSL分立出四大部門，全部由Alexandr Wang掌舵：

1. TBD Lab （To Be Determined，待確定，負(fù)責(zé)探索/先導(dǎo)研究）

2. FAIR （Fundamental AI Research，長期前沿研究）

3. 產(chǎn)品和應(yīng)用團(tuán)隊 （含Meta AI助手等）

4. 基礎(chǔ)設(shè)施 （訓(xùn)練與推理的算力、數(shù)據(jù)與平臺）

因此，此前向首席產(chǎn)品官Chris Cox匯報的LeCun，現(xiàn)在轉(zhuǎn)而向Wang匯報。

不僅如此，LeCun長期領(lǐng)導(dǎo)的FAIR也逐漸被邊緣化，向比他小30多歲的Wang匯報，包括論文，也需得到審批后才可發(fā)表。

另一方面，LeCun認(rèn)為小扎置于其戰(zhàn)略核心的LLM雖然「有用」，但永遠(yuǎn)無法像人類一樣進(jìn)行推理和規(guī)劃。

在FAIR內(nèi)部，LeCun也一直專注于開發(fā)「世界模型」，但在短期內(nèi)，是看不到KPI的。

而小扎現(xiàn)在要的是，立即就能變現(xiàn)的AI產(chǎn)品。

看得出，LeCun所堅持的路線和個人觀點(diǎn)，與Meta的AI愿景出現(xiàn)了明顯的分歧。

種種因素的疊加，早已成為LeCun離職的導(dǎo)火索。而現(xiàn)在，就是最好的時機(jī)。

全力押注「世界模型」

慶幸的是，LeCun終于可以在「世界模型」上大展身手了。

一直以來，他堅信大模型最終沒有出路，永遠(yuǎn)學(xué)不會真正的推理和規(guī)劃，也根本無法通往AGI。

LLM不如阿貓阿狗，LeCun已在多種公開場合中多次提出。

在他看來，AI的終局就是「世界模型」。

前段時間，他在MIT訪談中直言，未來3-5年內(nèi)，「世界模型」會成為AI架構(gòu)的主流模型。

這話可讓我在硅谷得罪了不少人，包括某些巨頭公司。

到那時候，但凡頭腦清醒的人，都不會再用現(xiàn)在這種生成式LLM的路子了。

世界模型不僅僅學(xué)習(xí)語言，還通過視頻和空間數(shù)據(jù)，來理解物理世界。

直白講，它讓AI可以像嬰兒一樣，從觀察中學(xué)習(xí)世界的規(guī)律。

不過，LeCun表示，開發(fā)出這個架構(gòu)需要十年的時間才能成熟。

即便時間漫長，他終于可以堅定按著目標(biāo)方向前進(jìn)了。

未來幾個月，LeCun將正式離職Meta，下一步計劃將專注于深化在「世界模型」領(lǐng)域的研究。

AI掌舵人出走，這意味著，F(xiàn)AIR實(shí)驗(yàn)室就徹底被邊緣化了。

圖靈巨頭，開啟AI革命

1960年7月8日出生的Yann LeCun，在法國巴黎的郊區(qū)長大。

他的姓氏原本是Le Cun，但他發(fā)現(xiàn)美國人常對此感到困惑，將Le誤作他的中間名，于是便去掉了中間的空格。

他的父親是一名工程師，在LeCun充滿修補(bǔ)創(chuàng)造的童年中，將自己對電子和機(jī)械的熱愛傳給了他。

青少年時期，LeCun既喜歡在樂隊中演奏，也熱愛科學(xué)與工程。

后來，他在法國精英工程師學(xué)校之一的巴黎高等電子與電工工程師學(xué)院（ESIEE Paris）獲得了相當(dāng)于碩士的學(xué)位。在那里，他專注于微芯片設(shè)計與自動化。

他從本科時代就開始獨(dú)立進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究，并將其作為他在索邦大學(xué)（當(dāng)時稱為皮埃爾和瑪麗·居里大學(xué)）博士階段的核心工作。

LeCun的研究與Geoffrey Hinton獨(dú)立做出的發(fā)現(xiàn)高度相似。

• 與Hinton一樣，他被當(dāng)時尚屬非主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能方法所吸引；

• 也與Hinton一樣，他發(fā)現(xiàn)可以通過使用后來被稱為「反向傳播」的算法來有效訓(xùn)練輸入和輸出節(jié)點(diǎn)之間中間層的「隱藏」神經(jīng)元，從而克服簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)眾所周知的局限性。

1985年在法國阿爾卑斯山區(qū)舉辦的一場研討會，首次讓LeCun與從事相關(guān)研究的國際學(xué)術(shù)界有了直接接觸。

正是在那里，他結(jié)識了Hinton的密切合作者Terry Sejnowski。當(dāng)時，Sejnowski關(guān)于反向傳播的研究尚未發(fā)表。

幾個月后，Hinton到訪巴黎，并主動向LeCun作了自我介紹。

再之后，LeCun則受邀參加卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的夏季研討會，并在多倫多Hinton新成立的研究小組進(jìn)行了一年的博士后研究。

1988年，博士后研究結(jié)束時，LeCun加入了著名的計算機(jī)科學(xué)研究中心——貝爾實(shí)驗(yàn)室。

在貝爾實(shí)驗(yàn)室，LeCun的工作專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。

他影響最為深遠(yuǎn)的貢獻(xiàn)是一種名為「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」的新方法。這是他早期成就的延伸，因?yàn)榫矸e網(wǎng)絡(luò)依賴反向傳播技術(shù)來訓(xùn)練其隱藏層。

除了開發(fā)卷積方法，LeCun還率先將其應(yīng)用于「圖Transformer網(wǎng)絡(luò)」，用于識別印刷體和手寫文本。這項(xiàng)技術(shù)被用于一個廣泛部署的系統(tǒng)，以讀取支票上的手寫數(shù)字。

他在貝爾實(shí)驗(yàn)室的另一項(xiàng)主要貢獻(xiàn)是開發(fā)了「最佳腦損傷」（Optimal Brain Damage）正則化方法。

這個名字生動的概念旨在通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不必要的連接來簡化網(wǎng)絡(luò)。如果操作得當(dāng)，這種「腦損傷」可以產(chǎn)生更簡單、更快速的網(wǎng)絡(luò)，其性能與完整版本相當(dāng)甚至更優(yōu)。

1996年，在計算機(jī)行業(yè)未能立足的AT&T公司，將貝爾實(shí)驗(yàn)室的大部分業(yè)務(wù)及其電信硬件業(yè)務(wù)分拆成立了一家新公司——朗訊科技。

LeCun留在了AT&T，負(fù)責(zé)一個專注于圖像處理研究的實(shí)驗(yàn)室小組。

在那里，他的主要成就是DjVu圖像壓縮技術(shù)。

2003年，LeCun離開工業(yè)界，前往紐約大學(xué)庫朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究所擔(dān)任計算機(jī)科學(xué)教授。

在紐約大學(xué)，LeCun負(fù)責(zé)計算與生物學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，繼續(xù)他在機(jī)器學(xué)習(xí)算法和計算機(jī)視覺應(yīng)用方面的工作。

他至今仍在紐約大學(xué)任教，盡管隨著聲譽(yù)日隆，他又增添了幾個新頭銜和額外職位。

到2010年代初，各大科技公司競相部署基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。與其他頂尖研究人員一樣，LeCun也受到了科技巨頭的青睞。

2013年12月，他加入Facebook并創(chuàng)建了FAIR（Facebook AI Research），同時，他也還兼顧在紐約大學(xué)的工作。

2018年，他卸任主任一職，轉(zhuǎn)任Facebook首席人工智能科學(xué)家，專注于戰(zhàn)略規(guī)劃和科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)力。

同年，他與Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio，共同獲得了圖靈獎。

時至今日，LeCun一直保持著對動手創(chuàng)造的熱愛，他的愛好包括制造飛機(jī)、電子樂器和機(jī)器人。

或許，這也是他在65歲時，毅然決定下海創(chuàng)業(yè)的動力之一。

參考資料：

https://www.ft.com/content/c586eb77-a16e-4363-ab0b-e877898b70de