新智元報道

編輯：peter東

【新智元導(dǎo)讀】記者Evan Ratliff講述了他用AI創(chuàng)建一人公司時遇到的種種令人哭笑不得的事，通過親身經(jīng)歷，指出奧特曼當年說的一人公司，在當下還差得遠。

2024年，OpenAI創(chuàng)始人奧特曼曾說，。

Anthropic CEO警告：未來五年內(nèi)AI將消滅半數(shù)入門級白領(lǐng)工作。

然而現(xiàn)實真的是這樣嗎？

缺少邊界感的AI員工，不知何時停下來

HurumoAI是一家除了創(chuàng)始人是人類，其它員工均為AI智能體的初創(chuàng)公司。

創(chuàng)始人Evan Ratliff使用Lindy等AI助手平臺，為每個AI員工配置了獨立郵箱、Slack和電話。

一開始，他為技術(shù)的進步大感震撼，AI員工能自主溝通、編寫代碼、制作電子表格，甚至設(shè)計出名為「Sloth Surf」的拖延癥應(yīng)用，目前的免費測試已吸引數(shù)千名用戶。

但在此過程中，Evan Ratliff發(fā)現(xiàn)AI員工由于缺少常識，表現(xiàn)得沒有邊界感。

例如，有一次Ratliff隨口問了AI員工一句「周末過得如何？」，就引發(fā)了AI員工在Slack上持續(xù)互聊數(shù)小時，在閑聊200條消息，消耗了30美元API費用后仍無法自動停止，直到Ratliff不得不主動干預(yù)，用全大寫的指令叫AI員工停下來。

然而，這還沒完。

Ratliff的指令會再次觸發(fā)某位AI員工回應(yīng)。

這位AI員工會說，「哦，管理員說別說了?！谷缓?，它又開始就周末過得怎么樣說個沒完。

這樣的場景實際上在所有情況中都有體現(xiàn)，你讓AI員工開始做某事，然后突然意識到，「哦，我沒有正確指示它們在到達某一點時停止?！?/p>

或者它們直接忽略停止的指令，然后這可以持續(xù)幾小時、幾天，直到你使用的平臺上的錢用完。

由于沒有常識，缺少邊界感的AI員工雖然能執(zhí)行任務(wù)，但更多的時候，他們似乎在什么都不做、完全靜止和像之前描述的那種狂熱活動之間搖擺。

它們能完成所有這些任務(wù)，但通常需要人下達命令。

若是試著讓它們互相觸發(fā)。AI員工會互相打電話、發(fā)Slack、發(fā)郵件、發(fā)日歷邀請，浪費大量的token來表演工作。

但這會造成不想要的混亂狂熱，所以管理AI員工需要一種平衡，既要讓它們做點事，又要防止它們做得太多。

未來的工作

可能「一邊做事，一邊看AI」

AI員工這么話癆，再大的上下文窗口也不夠。

這就需要外部記憶，例如依賴外部文檔（如Google Doc）記錄對話摘要。而這就需要由人來設(shè)置。

盡管HurumoAI標榜「全AI團隊」，Ratliff坦言背后離不開人類支持。

斯坦福大二計算機學(xué)生Maddie Buzek幫助他搭建技術(shù)架構(gòu)，解決多平臺集成、記憶存儲等難題。

Ratliff將其比喻為：「我開了家餐廳，Maddie負責設(shè)計建造，而我每天運營它。」

即便搞定了外部記憶，當前的AI在編碼、數(shù)據(jù)整理等具體、可量化的任務(wù)中表現(xiàn)較好；但在需要主觀判斷、長期協(xié)作或開放性溝通的場景中，效果大打折扣。

舉例來說，如果你讓AI員工做了一個網(wǎng)站，它們表現(xiàn)很好。然后，若是你試圖讓AI員工在這個網(wǎng)站上再增加一些功能，它們的表現(xiàn)就越來越差。生成的結(jié)果變得越來越混亂、也更難管理。

這是因為它們對世界沒有普遍意義上的認知，甚至對自身也沒有認知。它們不知道自己能做什么、不能做什么。

此外，一個常見的問題是，它們會對自己做過的事情撒謊。

AI員工會說：「我做了這個測試。」但事實上毫無記錄。

之所以這樣，是由于大模型普遍會阿諛奉承，它們想向你表達一個積極的結(jié)果。因此，它們常常會說它們做了其實沒做的事情。

說完了AI員工這些問題，回到過去的承諾：用智能體取代人類員工。

事實上，很多公司已經(jīng)這么做了。

但Evan Ratliff根據(jù)自己的經(jīng)驗預(yù)測，在未來一年，某個大型公司因為給AI智能體太多自主權(quán)而徹底陷入災(zāi)難。

當下AI員工的表現(xiàn)，可以類比幾年前的自動駕駛，適合高速巡航等有限場景，但離完全自主仍遙遠。有了自動駕駛，司機在高速公路車道上可以把手從方向盤上拿開，或者讓AI自動平行泊車。

今年早些時候在Google IO上，谷歌展示了一個叫Project Mariner的東西，它在后臺進行一些相當有趣的網(wǎng)頁瀏覽、購物、購買和處理，而你同時在電腦上做其他事情，然后你需要偶爾查看一下。這樣的應(yīng)用，比許多其他關(guān)于AI智能體的過度承諾，更有意義。

工作的未來也許是一邊做自己的事，一邊照看你的AI。就像現(xiàn)在你在上網(wǎng)時，電腦的后臺還在執(zhí)行其它任務(wù)，我們不需要時刻盯著這些任務(wù)，但的確在管理著這些任務(wù)。這也許不是壞事。在所有這些智能體中，我們能保留一點能動性是一件好事。

參考資料：

https://www.wired.com/story/uncanny-valley-podcast-what-happens-when-your-coworkers-are-ai-agents/

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