“日本在智能輔助駕駛技術(shù)方面可能落后中國不止3年，而是5年?！痹S田凱美瑞（參數(shù)丨圖片）首席工程師、廣汽集團顧問勝又正人在第十九屆中國汽車產(chǎn)業(yè)論壇上坦言。

12月上旬，這場被譽為汽車界“達沃斯”的盛會在中歐國際工商學院上海校區(qū)舉行，吸引300多位產(chǎn)學領(lǐng)袖參與，探討百年汽車業(yè)在AI浪潮中的蛻變。

為什么在這一波汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，德國和日本車企的數(shù)智化能力構(gòu)建會慢于中國車企，以及以特斯拉為代表的美國車企？在AI浪潮的助推下，德國、日本車企與中國車企之間的差距是會被進一步拉開，還是逐漸抹平？

今年的論壇首次采用“共創(chuàng)解題”模式，通過“真問題庫—解題方法論—產(chǎn)學共創(chuàng)成果”的完整閉環(huán)，為汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了切實可行的解決方案。

中國成汽車智能化轉(zhuǎn)型高地

“中國已從‘電動化的領(lǐng)先者’邁向‘智能化的引領(lǐng)者’?！?/strong>中歐國際工商學院院長、管理學教授、橫店集團管理學教席教授汪泓在致辭中指出。根據(jù)中汽協(xié)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至今年10月，新能源汽車整體滲透率已超過40%，L2級以上智駕功能快速普及，AI正在成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心引擎。未來的競爭，不再是單一企業(yè)之間的競爭，而是平臺與生態(tài)的競爭、系統(tǒng)能力的較量。

在數(shù)智化領(lǐng)域，中國汽車產(chǎn)業(yè)已成為全球創(chuàng)新重要高地。論壇現(xiàn)場，《四輪驅(qū)動：中國汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新之路》英文版正式發(fā)布。該書主編、中歐國際工商學院教授方躍表示，這本書系統(tǒng)總結(jié)了中國汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)智化道路上的創(chuàng)新實踐，并將“中國經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為具有全球解釋力的理論框架。“中國汽車能發(fā)展到今天，絕非靠政策堆砌或低質(zhì)拼湊?！狈杰S指出，中國汽車產(chǎn)業(yè)的崛起并非“低端突圍”，而是極具創(chuàng)新含金量的。

AI讓“軟件定義汽車”加速

中國汽車產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢已經(jīng)引起了全球的矚目。東京大學名譽教授藤本隆宏在主旨報告中直指核心差距：“相比德日車企的硬件制造優(yōu)勢，中國車企在軟件研發(fā)和模塊化產(chǎn)品創(chuàng)新上已形成顯著競爭力?！边@一判斷印證了勝又正人的觀察，也揭示了全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵邏輯——軟件正在定義汽車。

AI技術(shù)的突破進一步放大了中國優(yōu)勢。博世全球智能駕控中國區(qū)總裁吳永橋在論壇現(xiàn)場宣布，博世一段式端到端智能輔助駕駛方案即將量產(chǎn)。“業(yè)內(nèi)誤區(qū)認為，端到端依賴海量數(shù)據(jù)，我們實踐證明是‘七分靠模型，三分靠數(shù)據(jù)’?！?/strong>吳永橋舉例稱，傳統(tǒng)智駕方案在單個城市的泛化成本高達2000萬～5000萬元。“博世的方案通過AI算法優(yōu)化，在德國法蘭克福、慕尼黑和斯圖加特僅采集了400小時的數(shù)據(jù)，車輛就能開得非常好?！?/p>

“汽車行業(yè)在很長一段時間里都是‘大魚吃小魚’的行業(yè)格局，但在這一輪變化周期是‘快魚吃慢魚’，誰能更快迭代產(chǎn)品、搶占更多用戶的心智，誰就贏得先機?！彬v訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示。

面對中國市場的快速迭代節(jié)奏，國際傳統(tǒng)車企紛紛加速本土化合作。寶馬集團副總裁貝克爾博士表示，寶馬集團秉承“自主創(chuàng)新與開放合作”雙輪驅(qū)動的本土化戰(zhàn)略，在華建立了除德國以外最大的研發(fā)體系，并與中國本土創(chuàng)新科技企業(yè)在AI和智駕等領(lǐng)域深入合作，采用AI大語言模型與端到端大模型技術(shù)，極大地提升了新世代車型的數(shù)字化交互與全場景領(lǐng)航駕駛輔助功能。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的深層邏輯是雙向?qū)W習與融合。方躍教授分析指出，中國車企受益于互聯(lián)網(wǎng)“快迭代”文化，在流量紅利與產(chǎn)品更新速度上占據(jù)優(yōu)勢，但汽車產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)屬性對安全、可靠性提出極高要求。豐田、寶馬等傳統(tǒng)車企紛紛通過與中國供應(yīng)商深度融合提高數(shù)智化能力，而新勢力車企也在多起安全事故發(fā)生后，開始學習制造業(yè)的嚴謹，提高產(chǎn)品的安全性。

從電動化到智能化，從單一技術(shù)突破到生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)，中國汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅改寫了全球競爭格局，更為傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了可借鑒的實踐路徑。正如論壇共識所指，伴隨AI浪潮的汽車革命，既是技術(shù)賽道的競速，更是創(chuàng)新生態(tài)的較量，而開放融合與雙向賦能將成為產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心動力。