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電網(wǎng)老舊分裂影響供電穩(wěn)定,美國AI產(chǎn)業(yè)如何與中國競爭

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谷歌簽下25年核電站長約,就為給AI供電;馬斯克甚至計劃把數(shù)據(jù)中心送進太空,靠太陽能“續(xù)命”。



一邊是穿透高原沙漠的穩(wěn)定電力,一邊是企業(yè)被逼自建電廠的窘迫,中美AI競賽的上半場,勝負似乎早已不在芯片實驗室,而藏在縱橫交錯的電網(wǎng)里。

為什么電力會成為AI競賽的終極勝負手?美國作為科技強國,為何連基礎電力供應都撐不起AI的野心?中國又憑什么能讓電網(wǎng)成為創(chuàng)新的“底氣”?





要搞懂這場對決,首先得明白:AI根本就是個“吞電巨獸”,而且胃口還在指數(shù)級膨脹。

訓練一次ChatGPT(美國人工智能聊天機器人程序)級別的大模型,耗電量有多夸張?說出來你可能不信,相當于3000輛特斯拉跑20萬公里的總能耗,換算成家庭用電,夠4萬個普通家庭用一整天。



這還只是當前的水平,根據(jù)國際能源署的預測,到2030年全球數(shù)據(jù)中心的總用電量將直接翻倍,總量會超過現(xiàn)在整個日本的全國用電量。

對于AI產(chǎn)業(yè)來說,電力不是“成本項”,而是“生存項”,一旦斷電,不僅訓練好的模型可能受損,數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)停擺還會導致硬件報廢,損失動不動就會上億。



面對這種剛需,中美兩國的應對模式堪稱天差地別。中國這邊,AI實驗室根本不用操心斷電問題:深圳的算力中心靠著“西電東送”的特高壓線路,能穩(wěn)定接收來自云南的清潔水電。

就算遇到極端天氣,全國統(tǒng)一調(diào)配的電網(wǎng)也能快速補位,從未出現(xiàn)過大規(guī)模停電影響AI研發(fā)的情況。



而美國的AI巨頭們,早就對公共電網(wǎng)絕望了。谷歌放棄依賴電網(wǎng),直接盤下一座2020年關停的核電站,就等2029年重新發(fā)電專供AI。

亞馬遜和Meta也緊隨其后,推進小型模塊化反應堆計劃;最離譜的是馬斯克,居然想把數(shù)據(jù)中心搬到太空,靠太陽能無限制供電,本質(zhì)上,這不是什么“科技浪漫”,而是被美國電網(wǎng)逼出來的無奈之舉。





美國電網(wǎng)的崩潰,從來不是單一問題導致的。根據(jù)美國能源部的數(shù)據(jù),全美70%的輸電線路和變壓器平均年齡超過25歲,部分關鍵設備已經(jīng)用了50年以上。

這就像用幾十年前的老舊電腦跑最新的大型游戲,不卡崩才怪。更要命的是,這些老舊設備根本扛不住極端天氣。



2025年2月的冬季風暴,直接讓德州400多萬用戶斷電,水管凍裂、醫(yī)院停水,居民只能靠燒炭取暖,最終釀成多人死亡的悲?。欢?021年的德州暴雪,同樣導致電網(wǎng)癱瘓,經(jīng)濟損失超過1000億美元。

更惡心的是電力公司的“趁火打劫”,2025年德州風暴期間,批發(fā)電價一度突破1萬美元/兆瓦時,折合人民幣65元/度,比平時暴漲近200倍。



2021年暴雪時,德州電力可靠委員會一周就賺了1600萬美元,相當于平時4年的收入,對他們來說,電網(wǎng)故障不是危機,而是賺錢的良機,這樣的情況下,誰還愿意花錢維修老舊設備?

不僅如此,美國還沒有全國統(tǒng)一的電網(wǎng),而是分成了東部、西部和德州三大獨立局域網(wǎng),還有無數(shù)互不聯(lián)通的小電網(wǎng)。



其中德州最奇葩,明明能源儲量豐富,電網(wǎng)規(guī)模抵得上一個中等國家,卻為了所謂的“自由”,主動和全國電網(wǎng)物理脫鉤。

結(jié)果2021年寒潮時,隔壁路易斯安那州電力過剩,德州卻只能在黑暗中受凍,一度電都送不過去,這種“各自為戰(zhàn)”的格局,讓電網(wǎng)的調(diào)配能力幾乎為零。



除了AI,美國還有個隱藏的“電老虎”,合法大麻種植。室內(nèi)種植大麻需要24小時開高壓鈉燈或LED燈照射,還要靠空調(diào)、除濕機精準控溫控濕,耗電量驚人。

有研究顯示,全美白光大麻產(chǎn)業(yè)的年能耗,占到了AI數(shù)據(jù)中心耗電量的1/3,這還沒算那些偷電的黑作坊。



2025年7月,洛杉磯警方端掉一家大麻種植中心,發(fā)現(xiàn)他們偷電金額高達50萬美元,平均每月電費1.8萬美元,相當于把電網(wǎng)當成了“免費提款機”。

一邊是AI產(chǎn)業(yè)急需電力,一邊是大麻產(chǎn)業(yè)在瘋狂浪費,美國電網(wǎng)的負荷可想而知。



雪上加霜的是拜登政府的“綠色能源坑”,2022年8月,拜登簽署《通脹削減法案》,砸2000億美元補貼風電、光伏等新能源,還計劃關停一半煤電廠。

可理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感:新能源電站建設緩慢,接入老電網(wǎng)的速度更慢,而且風能太陽能“看天吃飯”,穩(wěn)定性極差。

舊設備淘汰太快,新設備跟不上,美國電網(wǎng)直接陷入“青黃不接”,就像給老房子裝修,剛拆了承重墻,新柱子還沒立穩(wěn)就想開派對蹦迪,不塌才怪。

特朗普去年競選時拍著胸脯說“上臺后電費砍半”,結(jié)果2025年美國家庭平均電費已漲到17.47美分/千瓦時,比去年上漲10%,“砍半”變成了“看漲”,也側(cè)面印證了美國電力體系的積重難返。



和美國的混亂形成鮮明對比的是,中國電網(wǎng)早已建成了一套“全國一盤棋”的能源保障體系,不僅能穿透高原沙漠,更能穩(wěn)穩(wěn)支撐AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。

與美國“戰(zhàn)國時代”般的分裂電網(wǎng)不同,中國有國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)兩大巨頭,通過特高壓這條“電力高速公路”縱橫連接,真正實現(xiàn)了“西電東送、北電南供”。



新疆的風電、云南的水電、青藏高原的光伏,這些分布在偏遠地區(qū)的清潔能源,能穿越幾千公里,精準點亮上海的寫字樓、深圳的AI實驗室,這種跨區(qū)域調(diào)配能力,在全球都是獨一份的。

要知道,特高壓技術(shù)被稱為“電力工業(yè)的珠穆朗瑪峰”,中國不僅完全掌握了這項核心技術(shù),還實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈自主可控。



目前中國的特高壓輸電線路長度和輸送容量均居世界第一,能在幾千公里內(nèi)實現(xiàn)低損耗輸電,這也是“西電東送”能成功的關鍵。

更重要的是,中國電網(wǎng)的穩(wěn)定性堪稱“世界標桿”:無論是極端高溫、暴雨,還是地震、臺風,都能快速恢復供電,從未出現(xiàn)過像美國德州那樣持續(xù)數(shù)日的大規(guī)模停電。



這種穩(wěn)定性,恰恰是AI產(chǎn)業(yè)最需要的。想象一下,一個AI大模型訓練到一半突然斷電,不僅之前的投入全部白費,還可能導致數(shù)據(jù)損壞,而在中國,這種情況幾乎不可能發(fā)生。

更值得驕傲的是,中國的電力成本還極具優(yōu)勢:得益于清潔能源的大規(guī)模應用和高效的電網(wǎng)調(diào)配,中國工業(yè)用電價格遠低于美國,這讓中國AI企業(yè)在訓練成本上天然占據(jù)優(yōu)勢。

有人可能會說,美國科技巨頭有錢,可以自建電廠解決供電問題。但這恰恰暴露了美國的短板:自建電廠不僅成本高昂,而且無法形成規(guī)模效應。

谷歌的核電站要2029年才能發(fā)電,馬斯克的太空數(shù)據(jù)中心更是遙遠的設想,在AI技術(shù)日新月異的今天,這種“慢半拍”的解決方案,注定會讓美國在AI競賽中逐漸落后。

而中國早已實現(xiàn)了“電力隨用隨取”,AI企業(yè)可以把全部精力放在技術(shù)研發(fā)上,不用為基礎的供電問題操心。





當美國還在為電網(wǎng)老舊、電價暴漲、大麻耗電等問題焦頭爛額時,中國已經(jīng)通過特高壓電網(wǎng)把清潔能源送到了每一個需要的地方。

當美國科技巨頭還在幻想自建電廠解決供電問題時,中國AI企業(yè)已經(jīng)在穩(wěn)定電力的支撐下實現(xiàn)了技術(shù)迭代。這場AI競賽,從電力格局上看,勝負早已浮出水面。



未來,隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展,電力需求還會持續(xù)增長,中美電網(wǎng)的差距可能會進一步拉大。

中國電網(wǎng)的優(yōu)勢,不僅會讓中國AI產(chǎn)業(yè)保持領先,還會帶動相關產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,形成良性循環(huán);而美國如果不能解決電網(wǎng)的深層問題,終將在AI競賽中逐漸掉隊。



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