• 允中 發(fā)自 凹非寺
  量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

在硅谷，一場(chǎng)關(guān)于企業(yè)形態(tài)的深刻變革正在悄然發(fā)生。主角不再是傳統(tǒng)的軟件或SaaS，而是AI智能體的工作價(jià)值。它們正從“聽指令的工具”進(jìn)化為“能自主干活的同事”，推動(dòng)著“前沿企業(yè)”的崛起。

這些企業(yè)行動(dòng)更快、決策更智能，因?yàn)橹悄芤呀?jīng)像血液一樣流淌在業(yè)務(wù)的每一層。而當(dāng)這股浪潮涌入最傳統(tǒng)的行業(yè)之一——房地產(chǎn)時(shí)，一個(gè)極具沖擊力的問題擺在了所有從業(yè)者面前：

2500元/月，雇一個(gè)永不疲倦、持續(xù)進(jìn)化、能力對(duì)標(biāo)總監(jiān)級(jí)的AI數(shù)字員工，貴嗎？

這并非設(shè)想，而是正在發(fā)生的產(chǎn)業(yè)變革。當(dāng)行業(yè)從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，AI正在從根本上重塑房地產(chǎn)行業(yè)的用人方式和成本結(jié)構(gòu)。

從“提效工具”到“數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)”

過去，我們談?wù)揂I，更多是將其作為單個(gè)提效工具。但如今，戰(zhàn)術(shù)已經(jīng)升級(jí)。真正的變革力量，在于將不同能力的AI Agent組合成“數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)”，以系統(tǒng)化的方式重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。

在眾多需要系統(tǒng)化重構(gòu)的行業(yè)中，作為資金密集、決策鏈條長(zhǎng)、專業(yè)壁壘高的房地產(chǎn)行業(yè)，已經(jīng)成為AI原生落地的突破口。

暢想一下：一家房企的投資部“雇”了一個(gè)數(shù)字員工AI同事。這位“同事”7×24小時(shí)待命；不領(lǐng)年終獎(jiǎng)，月薪2500元；不請(qǐng)假、不摸魚，還能在30分鐘內(nèi)產(chǎn)出一份3萬(wàn)字、數(shù)據(jù)精確到個(gè)位數(shù)的《北京10萬(wàn)+/㎡高端住宅市場(chǎng)分析報(bào)告》。更關(guān)鍵的是，它的專業(yè)水平，對(duì)標(biāo)的是總監(jiān)級(jí)分析師！

這不是科幻場(chǎng)景，而是深度智聯(lián)的地產(chǎn)數(shù)字員工。

在“2025全球開發(fā)者先鋒大會(huì)（GDPS2025）·房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)人工智能大會(huì)”上，專注于不動(dòng)產(chǎn)垂直領(lǐng)域AI原生應(yīng)用的深度智聯(lián)發(fā)布了“地產(chǎn)AI-Ready”戰(zhàn)略，推出覆蓋決策、營(yíng)銷、服務(wù)三大場(chǎng)景的“克而瑞·數(shù)字員工”戰(zhàn)隊(duì)，并首次完整呈現(xiàn)“1個(gè)專屬空間+4大核心能力+3層應(yīng)用場(chǎng)景”的系統(tǒng)級(jí)架構(gòu)。

深度智聯(lián)打造的“克而瑞·地產(chǎn)數(shù)字員工”更是憑借真實(shí)產(chǎn)業(yè)價(jià)值、規(guī)模化應(yīng)用能力與技術(shù)創(chuàng)新力，榮獲了量子位剛剛在MEET2026大會(huì)上頒出的“2025年度人工智能杰出產(chǎn)品獎(jiǎng)”，贏得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。

對(duì)標(biāo)真實(shí)崗位，能出活的“AI同事”

阿里巴巴集團(tuán)前總參謀長(zhǎng)、曾鳴教授指出，AI時(shí)代最顯著的組織變革之一，是頂尖個(gè)體借助AI工具，可完成過去需跨部門協(xié)作才能交付的復(fù)雜任務(wù)。

在房地產(chǎn)這個(gè)鏈條極長(zhǎng)、分工極細(xì)的行業(yè)，這一趨勢(shì)正加速顯現(xiàn)。

與市面上多數(shù)AI工具不同，深度智聯(lián)的數(shù)字員工從設(shè)計(jì)之初就錨定真實(shí)崗位能力對(duì)標(biāo)，目標(biāo)不是“能對(duì)話”，而是“能干活”。

以房地產(chǎn)行業(yè)最核心的新房銷售場(chǎng)景為例，深度智聯(lián)“金牌案場(chǎng)”數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)已經(jīng)就位。它由四位核心成員構(gòu)成，協(xié)同完成新房項(xiàng)目從市場(chǎng)研判到客戶服務(wù)的全流程閉環(huán)：

• 決策專家：如同戰(zhàn)略智庫(kù)，對(duì)標(biāo)投資總監(jiān)。能在10分鐘內(nèi)，基于克而瑞20年積累的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成一份包含可視化圖表的《高端住宅市場(chǎng)分析報(bào)告》，其專業(yè)能力達(dá)到中高級(jí)分析師水平。
• 私域主編：7x24小時(shí)的內(nèi)容工廠，對(duì)標(biāo)新媒體運(yùn)營(yíng)總監(jiān)。5分鐘即可產(chǎn)出朋友圈文案、公眾號(hào)推文初稿，將內(nèi)容生產(chǎn)效率提升3倍以上。
• 案場(chǎng)客服：高級(jí)置業(yè)顧問，全年無(wú)休，秒級(jí)響應(yīng)客戶咨詢。試點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，引入數(shù)字客服后，客戶轉(zhuǎn)化率提升了27%。
• 監(jiān)測(cè)專家：市場(chǎng)“前哨”，替代營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)收集信息的繁瑣工作，實(shí)時(shí)抓取全網(wǎng)政策、競(jìng)品動(dòng)態(tài)，將決策周期從“周”壓縮至“小時(shí)”。

此次深度智聯(lián)還同步推出了服務(wù)于房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)渠道的“地產(chǎn)銷冠”數(shù)字員工，它能像資深經(jīng)紀(jì)人一樣，專業(yè)生成小區(qū)測(cè)評(píng)，及時(shí)回復(fù)購(gòu)房咨詢，生成房源推廣文案……就此，一支高度協(xié)同的數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)已經(jīng)初見規(guī)模。

據(jù)介紹，不久后，深度智聯(lián)還將針對(duì)物業(yè)、康養(yǎng)、長(zhǎng)租公寓等各類房地產(chǎn)細(xì)分市場(chǎng)推出適用不同工作場(chǎng)景的數(shù)字員工，它們將根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，靈活組建成各種“作戰(zhàn)單元”，“數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)”即將全面走上房產(chǎn)業(yè)各類業(yè)態(tài)的不同崗位。

直降90%，AI正在重新定義“人力成本”

一個(gè)傳統(tǒng)地產(chǎn)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)若要覆蓋決策、策劃、內(nèi)容、客服、監(jiān)測(cè)等職能，通常需6–8人，月人力成本超15萬(wàn)元。而深度智聯(lián)的數(shù)字員工全覆蓋上述職能，月均總成本僅用千元，直接降低人資支出90%以上。

更關(guān)鍵的是：數(shù)字員工不占編制、無(wú)需培訓(xùn)、不會(huì)離職、24小時(shí)不間斷工作，還能通過專家反饋機(jī)制持續(xù)進(jìn)化，將頂尖從業(yè)者的專業(yè)思維規(guī)?；瘡?fù)制。

這背后正是AI對(duì)組織形態(tài)的深刻重構(gòu)。未來(lái)組織將從“AI+”邁向“AI原生”——不再以人為中心，而是以AI發(fā)揮最大效能為核心。人類專家聚焦戰(zhàn)略制定、客戶談判、創(chuàng)意策劃等高價(jià)值工作；數(shù)字員工則承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、高耗時(shí)的基礎(chǔ)任務(wù)，形成“專家員工+數(shù)字員工”的高效協(xié)同模式。

這也正是AI“增強(qiáng)而非替代”理念的體現(xiàn)。人類將學(xué)會(huì)運(yùn)用AI，享受人機(jī)共舞的工作狀態(tài)，從重復(fù)性勞動(dòng)中解放，聚焦于戰(zhàn)略、創(chuàng)意和決策，投身更高價(jià)值的工作。

為什么通用AI做不到？答案在“行業(yè)護(hù)城河”

你可能會(huì)問：GPT、DeepSeek也能寫報(bào)告，為何房企不直接用？

原因有三：

• 數(shù)據(jù)黑盒：地塊測(cè)算底價(jià)、企業(yè)真實(shí)現(xiàn)金流等核心信息深鎖于內(nèi)網(wǎng)或線下底單，通用模型無(wú)法觸及；
• 幻覺風(fēng)險(xiǎn)：在高杠桿的地產(chǎn)行業(yè)，一個(gè)參數(shù)偏差可能導(dǎo)致數(shù)億元損失，通用模型“邏輯通順但數(shù)據(jù)杜撰”的特性在此是致命缺陷；
• 工作流割裂：地產(chǎn)業(yè)務(wù)是貫穿監(jiān)測(cè)、研判、獲客的連續(xù)長(zhǎng)鏈，通用問答模式只能解決碎片問題，無(wú)法端到端執(zhí)行。

盡管GPT-5.2等通用大模型在邏輯推理、多模態(tài)理解、工具調(diào)用等方面已取得突破性進(jìn)展，具備服務(wù)專業(yè)工作的潛力。但它們可以“說得像”，但無(wú)法“做得對(duì)”。

要真正在高復(fù)雜度、強(qiáng)合規(guī)性、數(shù)據(jù)非標(biāo)化的行業(yè)中讓AI去懂得業(yè)內(nèi)“黑話”和生意邏輯，必須要構(gòu)建一個(gè)面向行業(yè)的“專屬AI空間”——即融合行業(yè)知識(shí)圖譜、業(yè)務(wù)流程引擎與私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的垂直智能基座。

深度智聯(lián)AI+地產(chǎn)的專屬空間就是這樣做的，它構(gòu)建了四大不可復(fù)制的護(hù)城河：

• 數(shù)據(jù)護(hù)城河：克而瑞20年積累的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋全國(guó)98%新房交易、土地出讓、政策文件，成為AI可讀取的“燃料”；
• 知識(shí)護(hù)城河：將160萬(wàn)份非結(jié)構(gòu)化行業(yè)文檔（研報(bào)、會(huì)議紀(jì)要、專家訪談）轉(zhuǎn)化為可推理的知識(shí)圖譜，確保AI輸出符合“地產(chǎn)人話術(shù)”；
• 行業(yè)護(hù)城河：通過“專家思維編碼”技術(shù)，將頂尖分析師、營(yíng)銷總、工程總的研判邏輯注入模型，實(shí)現(xiàn)專業(yè)智慧的規(guī)?；瘋鞒?；
• 技術(shù)護(hù)城河：穩(wěn)定應(yīng)用Agentic架構(gòu)，支持多智能體協(xié)同完成長(zhǎng)周期任務(wù)——例如生成一份區(qū)域研究報(bào)告，背后是數(shù)據(jù)抓取Agent、分析Agent、寫作Agent、校驗(yàn)Agent的無(wú)縫協(xié)作。

這四大能力共同構(gòu)成了一個(gè)專為房地產(chǎn)打造的智能操作系統(tǒng)底座。所有數(shù)字員工在此之上運(yùn)行，共享同一套認(rèn)知框架與執(zhí)行邏輯。

對(duì)于房地產(chǎn)行業(yè)而言，數(shù)字員工本質(zhì)上是用技術(shù)打破了 “高端能力稀缺” 的行業(yè)壁壘。當(dāng)數(shù)據(jù)護(hù)城河讓AI“懂行業(yè)”，專家思維編碼讓AI“會(huì)決策”，Agentic架構(gòu)讓AI“能協(xié)同”，數(shù)字員工就不再是簡(jiǎn)單的工具，而是成為了組織不可或缺的“核心生產(chǎn)力”。

為什么現(xiàn)在“AI戰(zhàn)隊(duì)”成為可能？

從單一工具到協(xié)同戰(zhàn)隊(duì)，背后是AI底層技術(shù)范式的遷移。

如果說過去的AI應(yīng)用是“一個(gè)蘿卜一個(gè)坑”，為每個(gè)任務(wù)訓(xùn)練一個(gè)模型；那么現(xiàn)在，行業(yè)正在趨向于一個(gè)更高效的模式：一個(gè)通用智能底座+一系列可插拔的專業(yè)“技能”。

這一趨勢(shì)在科技巨頭的戰(zhàn)略中尤為明顯。Anthropic最近將其“Agent Skills”技術(shù)作為開放標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，這意味著開發(fā)者將特定任務(wù)的程序化知識(shí)打包成可復(fù)用的模塊，讓任何兼容該標(biāo)準(zhǔn)的AI都能即插即用。無(wú)獨(dú)有偶，OpenAI在ChatGPT和Codex中也采用了幾乎相同的架構(gòu)。

這種模式的轉(zhuǎn)變，意味著企業(yè)不再需要維護(hù)多個(gè)獨(dú)立的AI系統(tǒng)，而是可以投資于一個(gè)統(tǒng)一的智能體平臺(tái)，并通過不斷開發(fā)和積累“技能”，來(lái)組建和升級(jí)自己的數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)。這正是從“AI+”邁向“AI原生”組織的關(guān)鍵一步。

站在更高的角度去看，深度智聯(lián)地產(chǎn)AI專屬空間不僅是為自身產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)打造的智能底座，更是為房地產(chǎn)行業(yè)更多應(yīng)用者、開發(fā)者提供了一個(gè)智能操作系統(tǒng)底座。深度智聯(lián)已經(jīng)明確提出將開放核心能力與接口，力爭(zhēng)去構(gòu)建適用于房地產(chǎn)行業(yè)的“AI操作系統(tǒng)”。

垂類頭部企業(yè)的實(shí)踐

這股浪潮并非只停留在科技巨頭和房地產(chǎn)行業(yè)。在中國(guó)，各行各業(yè)的頭部企業(yè)早已開始布局自己的數(shù)字員工，并取得了顯著成效。

根據(jù)IDC報(bào)告，2024年中國(guó)AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)41.2億元，同比增長(zhǎng)85.3%。普華永道的調(diào)研更顯示，79%的中大型企業(yè)已將Agent融入工作流程。

• 金融領(lǐng)域，百度智能云曦靈平臺(tái)在國(guó)有大行的市占率超過50%，浦發(fā)銀行的“小浦”和交通銀行的“姣姣”等數(shù)字員工已成為7x24小時(shí)的理財(cái)顧問。
• 保險(xiǎn)行業(yè)，有企業(yè)通過為10萬(wàn)經(jīng)紀(jì)人團(tuán)隊(duì)配備銷售Copilot，構(gòu)建了覆蓋超6萬(wàn)種產(chǎn)品的知識(shí)大腦，使保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人的學(xué)習(xí)效率提升了3倍以上。
• 電商零售，AI數(shù)字主播實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷帶貨，AI客服則在“大促”期間將服務(wù)效率提升了22倍。

這些案例共同指向一個(gè)未來(lái)：企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力絕不是取決于人力規(guī)模，而在于其“智力密度”——即能否將頂尖的專業(yè)能力，通過AI以低成本、可復(fù)制、可持續(xù)的方式規(guī)?；瘡?fù)用。

一張通往未來(lái)組織的入場(chǎng)券

回到最初的問題：2500元/月，雇一個(gè)總監(jiān)級(jí)的數(shù)字員工，貴嗎？

顯然不貴。真正昂貴的，是在AI浪潮中依然固守舊地圖，試圖用傳統(tǒng)方式應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的組織。

未來(lái)的成功不屬于擁有最多數(shù)據(jù)的公司，而屬于擁有最智能行動(dòng)的公司。深度智聯(lián)在房地產(chǎn)行業(yè)推出的數(shù)字員工戰(zhàn)隊(duì)，本質(zhì)上是用技術(shù)打破了“高端能力稀缺”的行業(yè)壁壘，為企業(yè)提供了一張通往“前沿企業(yè)”的入場(chǎng)券。

票價(jià)不高，但變革的窗口期，座位有限。

現(xiàn)在，快來(lái)面試你的數(shù)字員工吧~

傳送門：www.dichanai.com