諾貝爾化學(xué)獎?lì)C給了一位AI公司老板，這事在當(dāng)時(shí)刷屏全網(wǎng)，不少人直呼離譜。

化學(xué)獎怎么會給搞人工智能的？看完《思考之弈》這部紀(jì)錄片，你就會明白，這獎?lì)C得一點(diǎn)都不冤。

這位叫戴米斯?哈薩比斯的男人，帶著DeepMind團(tuán)隊(duì)搞出的AlphaFold2，直接解決了生物學(xué)界卡了50年的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題。

跨界拿諾獎，他算是把科技圈的天花板給捅破了。

他4歲就迷上國際象棋，6歲拿下倫敦8歲以下組冠軍，9歲成了英國少年象棋隊(duì)隊(duì)長，13歲直接沖到國際象棋大師的段位。

別人下棋圖個(gè)輸贏，他卻不一樣，他盯著棋盤琢磨的不是怎么走下一步，而是所有人的大腦到底怎么解決問題。

這種對思維本質(zhì)的好奇，早早在他心里埋下了種子，十幾歲的他一頭扎進(jìn)編程領(lǐng)域，還拿到了頂尖游戲公司Bullfrog的職位。

他參與開發(fā)的《主題公園》，算是模擬經(jīng)營類游戲的鼻祖。

他負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)虛擬游客的AI行為，游客玩完刺激項(xiàng)目會嘔吐，旁人看到會不適，玩家得雇清潔工清理。

本來想做出更真實(shí)的游戲體驗(yàn)，后來發(fā)現(xiàn)，這套對復(fù)雜系統(tǒng)和智能體的探索，居然成了他日后搞I研究的基礎(chǔ)。

游戲公司老板開出百萬英鎊年薪留他，他卻扭頭去劍橋讀神經(jīng)科學(xué)博士。

怎么訓(xùn)練一個(gè)啥都不懂的數(shù)字大腦？哈薩比斯給出的答案出人意料，從打游戲開始。

他覺得游戲是訓(xùn)練AI最好的實(shí)驗(yàn)室，規(guī)則清晰目標(biāo)明確，是天然的訓(xùn)練場。

團(tuán)隊(duì)先從最簡單的雅達(dá)利游戲《乓》下手，這游戲就是模擬打乒乓球，規(guī)則簡單到不能再簡單。

AI剛開始連球拍都不會動，團(tuán)隊(duì)一度陷入絕望，哈薩比斯甚至跟萊格吐槽，這玩意怕是練不出來了。

他們把強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來搞出Q-learning方法，這在當(dāng)時(shí)算是首創(chuàng)。

AI沒有任何規(guī)則指引，只能自己摸索怎么得分，就在大家快要放棄的時(shí)候，AI居然打回了第一個(gè)球。

從那之后，奇跡開始上演，它慢慢學(xué)會得分，學(xué)會贏下一局，三個(gè)月后，沒有任何人類能在《乓》上贏過它。

這還不算完，在《打磚塊》游戲里，AI玩了幾百局后，自己摸索出一個(gè)人類高手都沒想到的策略。

它從側(cè)面挖條隧道，讓球在磚塊后面自動反彈清屏，毫無疑問，這已經(jīng)不是簡單的模仿，而是實(shí)打?qū)嵉膭?chuàng)造力。

玩游戲終究只是練手，哈薩比斯的終極目標(biāo)，是讓AI幫人類解決現(xiàn)實(shí)難題，他們盯上了生物學(xué)界的世紀(jì)難題，蛋白質(zhì)折疊問題。

蛋白質(zhì)是生命的基石，它的功能全靠三維結(jié)構(gòu)決定，搞清楚結(jié)構(gòu)，才能攻克疾病研發(fā)新藥。

這個(gè)難題難倒了無數(shù)科學(xué)家，一卡就是50年，DeepMind組建了一支生物和AI的交叉團(tuán)隊(duì)，搞出了AlphaFold系統(tǒng)。

他們第一次參加蛋白質(zhì)折疊界的奧運(yùn)會CASP競賽，拿了第一卻高興不起來，預(yù)測精度根本達(dá)不到實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)，就是在矮子里拔大個(gè)。

團(tuán)隊(duì)里有人嘀咕，這差事怕是沒意義，哈薩比斯也在反思，是不是方向搞錯(cuò)了。

他沒有放棄，反而組建了一支突擊隊(duì)，讓約翰?江珀帶隊(duì)重構(gòu)算法，這次他們把生物學(xué)知識深度融入模型，埋頭干了兩年。

2020年CASP14競賽上，AlphaFold2一鳴驚人，預(yù)測精度直接媲美實(shí)驗(yàn)室結(jié)果，競賽組織者約翰?莫爾特發(fā)來郵件，字里行間全是激動。

紀(jì)錄片結(jié)尾，哈薩比斯盯著一個(gè)鉛筆搭的平衡雕塑，AI告訴他，動任何一根，整個(gè)結(jié)構(gòu)都會塌。

他聽完沒動手，選擇了尊重AI的建議。

這個(gè)畫面像個(gè)隱喻，我們正站在AI時(shí)代的十字路口，AI已經(jīng)跨過模仿的階段，開始和人類一起探索未知。

哈薩比斯的故事，從來不是一個(gè)人的逆襲，它更像一份啟示錄，告訴我們跨界思維有多重要，堅(jiān)持初心有多可貴。

從棋手到游戲設(shè)計(jì)師，從神經(jīng)科學(xué)博士到AI大佬，這些看似不相關(guān)的身份，在他身上擰成了一股繩。

他沒有把AI當(dāng)成賺錢的工具，而是把它變成了推動人類進(jìn)步的階梯。

2025年《時(shí)代》雜志把八位AI領(lǐng)袖評為年度人物，哈薩比斯和馬斯克、黃仁勛等人并肩而立，這份榮譽(yù)，是對他們這群拓荒者最好的褒獎。

我們不用害怕AI的崛起，真正該思考的是，如何讓技術(shù)保持向善的底色。

哈薩比斯和DeepMind已經(jīng)給出了答案，剩下的路，需要我們所有人一起走。