通信世界網(wǎng)消息（CWW）人工智能技術(shù)正在深刻地改變著世界，“AI+”在越來(lái)越多的垂直應(yīng)用場(chǎng)景落地，展現(xiàn)出改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)格局的能力。面對(duì)核心網(wǎng)維護(hù)工作負(fù)荷重、技術(shù)門檻高和SLA要求高的現(xiàn)狀，中國(guó)移動(dòng)積極探索人工智能技術(shù)與核心網(wǎng)運(yùn)維深度融合，以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，以流程優(yōu)化為切入點(diǎn)，以自動(dòng)化為根基，以AI技術(shù)為創(chuàng)新引擎，以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素，打造端到端流程全自動(dòng)的數(shù)智運(yùn)維“流水線”。隨著大模型和智能體的部署應(yīng)用，核心網(wǎng)運(yùn)維模式從傳統(tǒng)的“專家+工具協(xié)同運(yùn)維”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄荏w自主運(yùn)維”。目前，核心網(wǎng)運(yùn)維智能體已在中國(guó)移動(dòng)浙江、廣東、上海、河南、青海等10余個(gè)省份的生產(chǎn)流程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，效率提升60%以上。

中國(guó)移動(dòng)致力于打造最佳核心網(wǎng)，目前已建成全球規(guī)模最大的云化、虛擬化5G SA核心網(wǎng)，4G/5G融合核心網(wǎng)云化比例達(dá)到100%，按八大區(qū)模式進(jìn)行集中化部署和運(yùn)維，充分發(fā)揮集約化運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)。為了運(yùn)營(yíng)好全球網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大、結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的云化核心網(wǎng)，中國(guó)移動(dòng)自主研發(fā)了核心網(wǎng)工作臺(tái)Falcomm，協(xié)同廠家運(yùn)維智能體系統(tǒng)（如華為ICNMaster MDAF），圍繞核心網(wǎng)運(yùn)維流程中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，推出投訴處置、故障處理、操作配置和故障搶通等多種運(yùn)維智能體；將流程上以往“孤軍奮戰(zhàn)”的每個(gè)AI小模型統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，使其既能各司其職，又能協(xié)作互補(bǔ)，有效消除了流程中的斷點(diǎn)和卡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了核心網(wǎng)運(yùn)維功能的全流程自動(dòng)化，重塑既有運(yùn)維模式。

為了推動(dòng)運(yùn)維智能體技術(shù)和實(shí)踐的創(chuàng)新落地，中國(guó)移動(dòng)啟動(dòng)了“點(diǎn)金行動(dòng)”，并通過(guò)在各省組織“賽馬機(jī)制”激發(fā)實(shí)踐創(chuàng)新熱情，以先鋒省份引領(lǐng)，并逐步推廣至全國(guó)，持續(xù)賦能核心網(wǎng)低成本、高效、高質(zhì)量運(yùn)營(yíng)。目前，投訴處置智能體、故障處理智能體、操作配置智能體和故障搶通智能體“四大智能體”已在浙江、廣東、河南、上海和青海等10余個(gè)省份部署應(yīng)用，重塑傳統(tǒng)運(yùn)維流程。這相當(dāng)于為每個(gè)省份新增了大量經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字員工，借助新質(zhì)生產(chǎn)力，問(wèn)題處理效率和業(yè)務(wù)開(kāi)通效率大幅提升；同時(shí)網(wǎng)絡(luò)可靠性也得到增強(qiáng)，在故障處理、投訴處置等多個(gè)運(yùn)維場(chǎng)景已率先達(dá)到L4級(jí)高階自智，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)低成本高效運(yùn)營(yíng)，持續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

投訴處置智能體重塑投訴處理流程，使能投訴工單自動(dòng)閉環(huán)

一直以來(lái)，業(yè)務(wù)的投訴處置是難點(diǎn)，信令分析是問(wèn)題處理最關(guān)鍵的手段之一，也是技術(shù)難度最大的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的投訴工單處理流程涉及大量專家操作，門檻高、耗時(shí)長(zhǎng)。投訴處置智能體基于大語(yǔ)言模型和信令專業(yè)模型，通過(guò)核心網(wǎng)工作臺(tái)Falcomm與廠家系統(tǒng)的協(xié)同，自動(dòng)完成投訴的分類、投訴問(wèn)題的基礎(chǔ)分析定界和信令問(wèn)題的解析定位，并將分析結(jié)果自動(dòng)回填工單，投訴工單處理時(shí)長(zhǎng)從14.6小時(shí)縮短到5小時(shí)，新手工程師也能在智能體的輔助下完成復(fù)雜的信令分析工作。

故障處理智能體重塑告警處理流程，使能告警工單自動(dòng)閉環(huán)

傳統(tǒng)核心網(wǎng)告警處理主要依賴專家和工具，處理低效，若重要告警不及時(shí)處理容易導(dǎo)致故障影響擴(kuò)散，威脅到網(wǎng)絡(luò)的可靠性。故障處理智能體通過(guò)上下系統(tǒng)之間的協(xié)同，在接收到告警后可以自動(dòng)生成處理該告警的思維鏈，并自動(dòng)選擇API或者工具進(jìn)行查詢和分析；分析完成后自動(dòng)給出結(jié)論和下一步建議，并通過(guò)核心網(wǎng)工作臺(tái)Falcomm自動(dòng)回填到工單上。核心網(wǎng)告警平均分析時(shí)長(zhǎng)從1.5小時(shí)縮短至0.2小時(shí)，結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

操作配置智能體重塑業(yè)務(wù)開(kāi)通流程，使能業(yè)務(wù)快速安全上線

在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開(kāi)通中，存在嚴(yán)重依賴人工的問(wèn)題，人力消耗占比達(dá)80%，且技能要求高、業(yè)務(wù)開(kāi)通時(shí)間長(zhǎng)，不能滿足業(yè)務(wù)敏捷上線的需求。操作配置智能體的引入實(shí)現(xiàn)由工單自動(dòng)生成配置腳本，并結(jié)合沖突檢測(cè)保證腳本準(zhǔn)確，新業(yè)務(wù)上線周期從4周縮短到1周，助力打造超2000個(gè)“5G+智慧工廠”，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

故障搶通智能體重塑故障恢復(fù)模式，使能業(yè)務(wù)快速搶通

業(yè)務(wù)故障修復(fù)面臨的主要挑戰(zhàn)是：現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景復(fù)雜且實(shí)際根因五花八門、難以預(yù)測(cè)，造成定界困難。故障搶通智能體基于核心網(wǎng)工作臺(tái)Falcomm，通過(guò)自然語(yǔ)言交互精準(zhǔn)識(shí)別專家診斷意圖并做出響應(yīng)，支持秒級(jí)輸出受損網(wǎng)元列表和倒換建議清單；快速觸發(fā)對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的一鍵容災(zāi)，最大程度地縮短業(yè)務(wù)搶通時(shí)長(zhǎng)，同時(shí)依托多維數(shù)據(jù)聚類分析能力實(shí)現(xiàn)快速輔助定位。典型故障場(chǎng)景下，將MTTR由原先的40多分鐘縮短至15分鐘。

近年來(lái)，中國(guó)移動(dòng)始終堅(jiān)持做 好網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)者、應(yīng)用實(shí)踐探索者和產(chǎn)業(yè)協(xié)同貢獻(xiàn)者，目前已成功獲得TM Forum頒發(fā)的ANL和高穩(wěn)等級(jí)測(cè)評(píng)證書(shū)。面向未來(lái)，中國(guó)移動(dòng)將加大在大模型和智能體等AI技術(shù)方面的投入，引領(lǐng)技術(shù)突破。針對(duì)當(dāng)前單智能體和單模型存在的局限性，中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合華為等廠商積極進(jìn)行技術(shù)探索和應(yīng)用。目前正在進(jìn)行核心網(wǎng)故障處理智能體和網(wǎng)絡(luò)云故障處理智能體協(xié)同方案的創(chuàng)新，以有效應(yīng)對(duì)云網(wǎng)環(huán)境中復(fù)雜的跨層問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化根因分析。同時(shí)，中國(guó)移動(dòng)還聯(lián)合華為發(fā)布了業(yè)界首個(gè)MoM（Mixture of Models）快慢混合模型架構(gòu)，對(duì)“快思考”模型（如通信專業(yè)大模型、信令專業(yè)大模型）與“慢思考”模型（如DeepSeek、Qwen等）進(jìn)行智能調(diào)度與協(xié)同推理，從而在分析效率與精度之間達(dá)成最優(yōu)平衡，持續(xù)提升智能體在不同運(yùn)維場(chǎng)景下的適用性。此外，針對(duì)核心網(wǎng)其他運(yùn)維場(chǎng)景，推出更多智能體（如核心網(wǎng)KPI劣化分析智能體），并加速推廣落地，全方位賦能核心網(wǎng)運(yùn)維生產(chǎn)流程，加快實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)L4級(jí)高階自智。