自動(dòng)駕駛?cè)诤狭巳斯ぶ悄?、信息通信、半?dǎo)體、汽車制造等等多項(xiàng)高科技，產(chǎn)業(yè)鏈豐富是超出我們想象的，誰(shuí)先跑通，誰(shuí)就能定義這個(gè)賽道。

作者 | 李 希

編輯 | 李雨晨

近年來(lái)，AI被用于解決復(fù)雜問(wèn)題，提供預(yù)測(cè)分析、識(shí)別和解釋視覺(jué)信息，正在徹底革新和支撐各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，甚至將改變?nèi)虬l(fā)展格局。麥肯錫公司估計(jì)，AI每年可以為全球經(jīng)濟(jì)增加高達(dá)4.4萬(wàn)億美元。全世界都認(rèn)識(shí)到了AI的變革潛力，并全面發(fā)力這項(xiàng)核心技術(shù)。

近日，OpenAI發(fā)布了名為“美國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施藍(lán)圖”的AI戰(zhàn)略藍(lán)圖，呼吁政府加大對(duì)AI的投資，并規(guī)劃了北美人工智能聯(lián)盟。此外，專門(mén)負(fù)責(zé)人工智能事務(wù)的“人工智能部長(zhǎng)”也將會(huì)被任命。這已經(jīng)不是美國(guó)第一次在人工智能領(lǐng)域著重發(fā)力，2017-2021年期間，就曾有多項(xiàng)AI戰(zhàn)略政策出臺(tái)。

吃到政策紅利的美國(guó)人工智能，已經(jīng)坐上火箭“狂飆”。

斯坦福人類中心人工智能研究所（Stanford HAI）發(fā)布的 2024 年版人工智能全球活力工具（Global Vibrancy Tool 2024）顯示，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)全球領(lǐng)先，中國(guó)排名第二。

在應(yīng)用層面，2023年，美國(guó)吸引了672億美元的AI私人投資，而中國(guó)僅為78億美元；美國(guó)推出了61個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而中國(guó)僅為15個(gè)；在算力方面，中國(guó)的GPU芯片銷售受到了限制，這是中國(guó)發(fā)展AI的瓶頸。算法方面，美國(guó)正主導(dǎo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大模型等領(lǐng)域的許多AI的核心算法創(chuàng)新，在全球范圍內(nèi)對(duì)AI人才的“虹吸效應(yīng)”依然強(qiáng)勁。

上游的投資、算力、算法變化，自然會(huì)影響下游場(chǎng)景的應(yīng)用落地。

以自動(dòng)駕駛為例。今年以來(lái)，美國(guó)對(duì)自動(dòng)駕駛大開(kāi)政策開(kāi)綠燈，在聯(lián)邦和州政府層面發(fā)布了一系列法規(guī)，逐步對(duì)自動(dòng)駕駛向更高等級(jí)發(fā)展進(jìn)行松綁；馬斯克還將被任命為新成立“政府效率委員部”的部長(zhǎng)，并放寬對(duì)自動(dòng)駕駛汽車限制，支持特斯拉無(wú)方向盤(pán)的Robotaxi落地。

人工智能的發(fā)展高度依賴于數(shù)據(jù)和算法的質(zhì)量與效率，自動(dòng)駕駛同樣需要海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證其AI模型。自動(dòng)駕駛車輛在實(shí)際道路上行駛時(shí)會(huì)生成大量的駕駛數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了各種復(fù)雜的交通場(chǎng)景和突發(fā)事件。自動(dòng)駕駛公司需要收集、處理并標(biāo)注這些數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練出更加智能和可靠的AI模型。應(yīng)用規(guī)模越大，就越能反哺技術(shù)，同時(shí)創(chuàng)造新的需求，谷歌旗下的無(wú)人車Waymo的發(fā)展就是典型的案例。

在政策扶持下，Waymo今年頻頻擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)區(qū)域，5個(gè)月內(nèi)，每周的單量從5萬(wàn)單，翻了3倍到15萬(wàn)單，對(duì)中國(guó)自動(dòng)駕駛公司蘿卜快跑實(shí)現(xiàn)了反超（蘿卜每周約為8.2萬(wàn)單）。

規(guī)模化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)，也讓谷歌有能力繼續(xù)優(yōu)化算法，爭(zhēng)奪全球人工智能和自動(dòng)駕駛高地。

人工智能的快速發(fā)展并不僅僅依靠于技術(shù)，也需要在政策支持、市場(chǎng)布局、資本投入等方面不斷加碼。美國(guó)憑借其強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力、雄厚的資本實(shí)力，以及政府的大力支持，在人工智能領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位。IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，2021年美國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模是中國(guó)的5倍；預(yù)計(jì)到2025年，這一差距將擴(kuò)大至7倍。

但中國(guó)AI公司已經(jīng)開(kāi)始奮力追趕。比如百度、阿里、字節(jié)等多家中國(guó)企業(yè)入選《財(cái)富》全球人工智能創(chuàng)新者50強(qiáng)，尤其是在專利、學(xué)術(shù)以及人才培養(yǎng)領(lǐng)域迎頭趕上，AI論文發(fā)表數(shù)量和影響力上已經(jīng)與美國(guó)并駕齊驅(qū)，甚至AI大模型第一定律Scaling Law就源自于百度。對(duì)Scaling Law的早期研究，也讓百度早在多年前就投入了AI大模型研究，并在2019年發(fā)布了第一代文心大模型，并在2023年推出生成式AI產(chǎn)品。如今，百度培養(yǎng)的592萬(wàn)AI人才也成為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的生力軍。

當(dāng)前，正值A(chǔ)I應(yīng)用爆發(fā)的前夜，需要抓住這一難得的歷史機(jī)遇，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，加強(qiáng)政策支持、資金投入和人才培養(yǎng)等方面的工作，加大對(duì)本土AI企業(yè)的支持力度并加大對(duì)自動(dòng)駕駛等相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新場(chǎng)景的重視。

尤其是人工智能最大應(yīng)用場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛，不僅僅涉及前沿技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，更是整個(gè)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)。這一生態(tài)系統(tǒng)包括了傳感器技術(shù)、高性能計(jì)算、通信技術(shù)以及云計(jì)算等多個(gè)方面。

“自動(dòng)駕駛?cè)诤狭巳斯ぶ悄?、信息通信、半?dǎo)體、汽車制造等等多項(xiàng)高科技，產(chǎn)業(yè)鏈豐富是超出我們想象的，誰(shuí)先跑通，誰(shuí)就能定義這個(gè)賽道，誰(shuí)就能將技術(shù)和產(chǎn)品輸出以全世界，這是一個(gè)國(guó)際科技競(jìng)賽的前沿戰(zhàn)場(chǎng)，而且是我們輸不起的一場(chǎng)戰(zhàn)役。這一場(chǎng)角逐將全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)推向一個(gè)高潮，在這之中，我們只有快速前進(jìn)，不能徘徊。”中國(guó)信息通信研究院政經(jīng)所原總工程師何霞表示。

無(wú)論是自動(dòng)駕駛還是人工智能，有了國(guó)外政策助推下突飛猛進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)參考，讓人不禁想象，在政策、社會(huì)大眾的全面力挺下，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)將在政策和資源的支持下，爆發(fā)出強(qiáng)大的能量 。

中國(guó)大學(xué)生自己的「F1」

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