最近我在整理一些數(shù)據(jù)時，偶然看到一個挺有意思的對比：中國、美國、韓國這三個國家的生成式AI專利數(shù)量竟然有如此懸殊的差距！今天咱們就聊聊這個話題——誰在生成式AI專利數(shù)量上更具話語權(quán)？

美國AI：強(qiáng)大的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系

美國在科技創(chuàng)新這塊兒，向來是全球的領(lǐng)頭羊，特別是在人工智能領(lǐng)域，說它是全球的老大哥一點(diǎn)也不為過。

美國的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)不單單是科技公司的事兒了，大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)，甚至政府都在推波助瀾。

硅谷那塊兒神仙打架的地方，匯聚了各路頂尖科技公司和研究精英。

像谷歌、微軟、OpenAI這些巨頭的每一個動作，都足以改變市場的格局。

美國的創(chuàng)新不是單純依賴商業(yè)圈子，背后有著產(chǎn)學(xué)研的緊密合作。

斯坦福、麻省理工這些世界一流的學(xué)府，幾乎年年都能給科技公司帶來一大波技術(shù)突破。

而這些科技公司和高校展開聯(lián)合攻關(guān)，推動AI技術(shù)的快速迭代和專利申請。

這就是美國科技圈的一條黃金法則：企業(yè)、學(xué)校、政府三方通力合作，形成合力。

前不久，微軟和OpenAI的合作就引起了不少關(guān)注。

微軟給OpenAI投資了大把的資金，順便還拿到了部分AI技術(shù)的專利。

這筆投資的背后是長時間的科研積累。

OpenAI不僅僅是個企業(yè)，它背后還隱藏著斯坦福大學(xué)的一部分技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

這樣深度的合作，不僅加速了技術(shù)進(jìn)步，還為這些公司帶來了不少專利成果。

再說政府的支持，這是美國在AI領(lǐng)域領(lǐng)先的底氣。

美國政府每年都會通過一些機(jī)構(gòu)，比如國家科學(xué)基金會和國防高級研究計劃局，給企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供資金，鼓勵他們不斷創(chuàng)新。

這些資金就像一劑強(qiáng)心針，不僅幫助公司加快了研發(fā)步伐，還讓美國在技術(shù)上占得先機(jī)，搶占制高點(diǎn)。

而且美國靈活的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，也讓創(chuàng)新者們有了更強(qiáng)的后盾。

從2014到2023年，美國在生成式AI專利上的數(shù)量達(dá)到了6276項(xiàng)，占全球生成式AI專利總數(shù)的11.62%。

微軟、谷歌、亞馬遜這些公司幾乎占據(jù)了美國大部分關(guān)鍵技術(shù)的專利。

信息來源：中科院自動化研究所圖書館.《WIPO發(fā)布生成式人工智能專利態(tài)勢報告》

韓國AI：閥主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

最近這幾年，韓國的生成式AI專利數(shù)量正在悄悄攀升，背后有一股強(qiáng)大的力量在推動，那就是財閥主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

不僅為韓國的AI產(chǎn)業(yè)帶來了新機(jī)遇，還讓它在全球科技競爭中找到了自己的位置。

韓國的科技巨頭們，像三星、LG等，大家對它們的印象，可能大多停留在消費(fèi)電子、半導(dǎo)體這些領(lǐng)域。

但是隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這些企業(yè)也開始把眼光投向了更前沿的科技領(lǐng)域。

韓國的AI產(chǎn)業(yè)鏈和美國的硅谷模式不太一樣，它有著自己獨(dú)特的運(yùn)作方式——財閥們掌握著龐大的資本和市場資源，一手操控著AI技術(shù)的從研發(fā)到市場應(yīng)用的整個過程。

這些財閥公司的實(shí)力，帶動了AI技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是在生成式AI領(lǐng)域，三星、LG的專利申請數(shù)量一路飆升。

拿三星來說，它在生成式AI領(lǐng)域的動作可不小，尤其是在圖像生成和語音識別這兩塊，專利申請數(shù)量幾乎呈直線上升的趨勢。

2024年三星和LG幾乎包攬了韓國大部分的生成式AI專利申請。

這不只是韓國本國市場的需求在推動這些專利的增長，三星和LG也在全球市場上加快了布局，開始逐步擴(kuò)展自己的技術(shù)影響力。

三星的Bixby語音助手算是最具代表性的例子之一。

雖然它的普及度比谷歌助手或蘋果的Siri差些，但它的真正價值，在于通過Bixby，三星的AI技術(shù)已經(jīng)深深扎根于智能家居領(lǐng)域，并且在全球范圍內(nèi)推動了AI技術(shù)的普及。

而LG的動作也不慢，去年它宣布了一個與國際合作伙伴的跨國項(xiàng)目，計劃將AI技術(shù)融入家電產(chǎn)品中，提升智能化水平。

這樣一來，它們不僅在國內(nèi)市場占有一席之地，還為全球AI市場貢獻(xiàn)了不少技術(shù)專利。

從2014年到2023年，韓國的生成式AI專利數(shù)量已經(jīng)達(dá)到4155項(xiàng)，占全球生成式AI專利總數(shù)的7.69%。

信息來源：中科院自動化研究所圖書館.《WIPO發(fā)布生成式人工智能專利態(tài)勢報告》

中國AI：產(chǎn)驅(qū)動型發(fā)展路徑

說到咱們國家的AI產(chǎn)業(yè)，大家首先想到的是什么？

百度？阿里巴巴？還是騰訊？

這些大公司雖然是主力，但咱們的AI發(fā)展與美國那種依靠硅谷模式的創(chuàng)新方式不同，也不像韓國那樣靠著財閥撐腰。

咱們的AI發(fā)展是一條靠產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的獨(dú)特路徑。

咱們的優(yōu)勢，歸根結(jié)底還是國家政策的大力支持和企業(yè)不斷創(chuàng)新技術(shù)，這兩者一唱一和，給AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了源源不斷的動力。

咱們的AI研究最早是跟著西方屁股后頭跑的，很多都是拿來主義。

到上世紀(jì)90年代初，咱們的高校和研究院才開始接觸這些前沿技術(shù)，逐漸有了一批學(xué)者和技術(shù)人才。

但說到真正的飛躍，那得從2000年以后開始說起。

那時候經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，單靠傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式已經(jīng)捉襟見肘，支撐不住未來的增長需求。

到了2006年，國家明確提出了自主創(chuàng)新的口號，鼓勵大家在科技領(lǐng)域大膽突破。

2015年國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，一錘定音地把AI推到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿。

百度、阿里巴巴、騰訊、華為等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加碼AI，推動各類技術(shù)和產(chǎn)品的落地。

政策紅利、資本注入，這一切為AI在各行業(yè)的應(yīng)用鋪就了寬廣的路。

現(xiàn)在不管是金融、制造業(yè)，還是自動駕駛、醫(yī)療，AI的身影幾乎隨處可見。

近幾年國家又推出了AI+戰(zhàn)略，重點(diǎn)支持智慧城市、智能制造、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，進(jìn)一步為AI產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。

咱們的AI，更多是依靠市場需求這個發(fā)動機(jī)推動技術(shù)突破。

只要需求還在，技術(shù)自然就會跟著飛速發(fā)展。

政策支持、資本助力、企業(yè)創(chuàng)新，這三者一環(huán)扣一環(huán)，最終讓AI技術(shù)迅速在各行各業(yè)落地生根。

從2014年到2023年，中國生成式AI的專利數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了38210項(xiàng)，占全球總數(shù)的70.29%！

信息來源：The Register.《自 2013 年以來，中國人工智能研究人員獲得的專利數(shù)量超過其他所有國家的總和》