文 ｜ 闌夕

上市以來第一次，知乎終于實現(xiàn)了單季盈利。

2024年Q4，知乎創(chuàng)造了8.6億人民幣的營收，其中有9710萬是凈利潤，實現(xiàn)了2023年底立了目標(biāo)24年單季度盈利的目標(biāo)。

投資人莊明浩在即刻發(fā)了一張財報截圖，說「知乎都盈利了，你還有什么理由不支棱起來」。

這話雖有玩笑成分，但也并不夸張。

因為知乎被困在盈利的死循環(huán)里已經(jīng)太久了：一邊是永遠(yuǎn)抱怨平臺吃相難看的用戶畫像，一邊是無法容忍長期虧損的資本市場，知乎夾在中間，難免左右為難。

商業(yè)化很難，是社區(qū)產(chǎn)品的共有問題，但很巧的是，同在去年，幾家主流社區(qū)的上市公司，都吹響了史上首次盈利的號角，只是路徑各有不同：

B站是在Q3盈利的，靠的是叔叔抓到了「三國：謀定天下」這個大爆款游戲；

Reddit也是Q3迎來盈利，主要依賴授權(quán)大模型廠商拿社區(qū)內(nèi)容去做訓(xùn)練產(chǎn)生的增收；

相比之下，知乎既沒有游戲業(yè)務(wù)，國內(nèi)也不存在采買語料庫的規(guī)矩，能夠有所結(jié)余，除了降本增效之外，最重要的還是抓到了AI這個歷史性機遇。

知乎開始賺錢，代表著守住專業(yè)價值這條護城河，茍進決賽圈，也是能吃雞的。

某種程度上，以ChatBot為主要形態(tài)的AI產(chǎn)品，實現(xiàn)了知乎的愿景——「有問題，就會有答案」——然而卻是去中間商的交互模式，這一度讓知乎陷入了更深的質(zhì)疑當(dāng)中：

會不會被OTT化了？

面對AI的「白嫖」，有些平臺——尤其是UGC性質(zhì)的社區(qū)——會選擇建起更高的墻，從而拒絕給AI打工，比如圖片社區(qū)Artstation和LOFTER都有過抵制AI的行動。

但知乎的選擇是，擁抱AI，并讓AI為我所用。

周源在這次財報的電話會議上就直說了，ChatBot群雄逐鹿，但從答案的索引源來看，知乎的內(nèi)容占到了絕對高的比例，這意味著知乎的內(nèi)容本身才是真實的上游。

換句話說，AI的算法是個黑箱，但知乎是明牌的，廣告主把知乎的內(nèi)容和口碑運營得當(dāng)，就等于一次性布局到了所有ChatBot的供給里，這是屬于知乎華麗轉(zhuǎn)身的一扇機會窗口。

行業(yè)里也一直都有GEO取代SEO的說法，所謂的GEO，指的是以生成式（Generative）搜索引擎為目標(biāo)的優(yōu)化策略，從源頭影響AI吐出的內(nèi)容。

以谷歌的AI Overview為例，AI總結(jié)的內(nèi)容通常已經(jīng)占到了搜索結(jié)果的整個首屏，取代了十個藍(lán)色超鏈接的古典展示形式。

這意味著傳統(tǒng)的長尾效應(yīng)幾乎不復(fù)存在了，而在AI時代集中優(yōu)質(zhì)供給的趨勢下，知乎剛好能夠擺脫它在碎片化、娛樂化的環(huán)境里承擔(dān)的受害者角色。

用周源的話來說：「AI要給最優(yōu)質(zhì)的用戶，最專業(yè)的頭部內(nèi)容加杠桿，才能得到最好的答案。那么，流量就會逐漸集中于最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。」

有點類似地緣政治的「河流理論」，自古以來，河流的上游國家天然就享有對下游國家的權(quán)力影響，無論是通過水壩調(diào)節(jié)水流，還是在貿(mào)易上占到能源便宜，都證明了供給的稀缺性價值。

如果這些只是理論，那么知乎在知乎直答這款產(chǎn)品上的進度，則走出了一條人機共生的新路。

就在剛剛，我讓宇樹科技的創(chuàng)始人王興興給我講了一遍具身機器人的技術(shù)歷史，娓娓道來，深入淺出。

當(dāng)然，王興興本人未必知道這件事情，是知乎直答的產(chǎn)品實現(xiàn)了這個任何人都可以@行業(yè)專家 為己所用的超現(xiàn)實能力。

首先——也是最關(guān)鍵的——很多人都還在低估知乎用了十多年時間所構(gòu)建出來的專家網(wǎng)絡(luò)價值。

光是王興興從2016年至今都還在知乎上活躍、DeepSeek官方選擇在知乎首發(fā)了V3/R1的推理系統(tǒng)概覽這些事實，也被廣泛忽視了。

知乎不僅是「學(xué)術(shù)后花園」，也是技術(shù)趨勢最前沿陣地，而這些專業(yè)內(nèi)容的產(chǎn)出和積累，正是知乎在AI時代可以把人和信息的連接方式重做一遍的底氣。

市面上的大模型，是用知乎的內(nèi)容作為索引，知乎自己用大模型，是為社區(qū)生態(tài)和AI供給之間搭上了雙向橋梁。

在新版知乎直答里，所有來自AI的推理結(jié)果，都能準(zhǔn)確直接的溯源到真實答主，并且可以@答主 進行追問，讓AI結(jié)合答主的創(chuàng)作歷史，去做新的知識輸出。

這是一個未曾想到的發(fā)展，雖然在ChatBot里，大家已經(jīng)見多了各種角色扮演的蘇格拉底或是愛因斯坦，但在社交場域里，言出法隨的讓諸多行業(yè)大佬為自己答疑解惑，就很獨特了。

而知乎直答的月活在半年里突破千萬，對于產(chǎn)品開發(fā)而言，未嘗不是一種正反饋。

溯源到人的「爽感」，不僅是在用戶體驗上，它對AI產(chǎn)生幻覺的抑制力也變高了，這是一個長期困擾行業(yè)的痛點，嚴(yán)重的說，甚至?xí)魅跣录夹g(shù)的可信任度，沒人喜歡一個知無不言卻胡說八道的「萬事通」。

更重要的是，知乎確定了新的內(nèi)容供給模式與創(chuàng)作者之間牢不可破的紐帶，打消了答主關(guān)于「為AI打工」的顧慮，社區(qū)也不是AI的單向「食管」，AI同樣要為社區(qū)貢獻(xiàn)流量。

如果沒記錯的話，知乎自研的「知海圖AI」應(yīng)該是國內(nèi)首批拿到備案的大模型，知乎還在不斷升級和開放自己的模型能力，比如開源了自研的大模型推理框架「ZhiLight」。 接入DeepSeek更是一次最佳實踐，充分發(fā)揮了推理效果（算法）和推理材料（內(nèi)容）之間的雙向奔赴。

于是，專業(yè)模型、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景為知乎構(gòu)成了新的能力三角，這也讓生產(chǎn)關(guān)系被重新定義，以及知乎替內(nèi)容行業(yè)做出的根本性回答：

在AI分發(fā)一切的時代，能夠影響和利用AI的平臺，才會不可替代。

早在兩千多年前，莊子就說「吾生也有涯，而知也無涯」，而在信息和技術(shù)共同爆炸的今天，知識的規(guī)模又比古人所能想象的極限大了無數(shù)倍，所以人類又發(fā)明了大模型來壓縮知識，如同一個總會回到起點的莫比烏斯環(huán)。

讓知識唾手可得的理想已經(jīng)是過去時了，事實證明，在與「奶頭樂」的競爭上，知識沒有任何優(yōu)勢可言，但新的技術(shù)改寫了同臺敘事，在大模型的吞吐里，專業(yè)主義又會反過來吊打短視頻。

這就是Paul Graham所說的，未來世界將分成兩類人，會寫作的和不會寫作的?？雌饋鞟I讓每個人都能寫出一手流暢的文章了，但寫作本身其實是一場思考的成果，省掉了寫作過程，也就等同于放棄了思考過程：

「在工業(yè)化之前，大多數(shù)人的工作都能讓他們保持強壯?，F(xiàn)在如果你想強壯，就要去健身。所以現(xiàn)在仍然有強壯的人，但只有那些選擇要變得強壯的人?！?/p>

盈利，是知乎熬出頭的第一步，接下來它還要慢慢解決，如何為那些「選擇強壯的人」——只有10%的頭部專家——兌現(xiàn)變化之后的價值杠桿。

AI確實是歷史性的機會，但是，其實只有抓住了的機會，才是真的機會。