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“浪潮海岳系”三劍合璧,企業(yè)AI轉(zhuǎn)型速見成效

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導(dǎo)讀


當(dāng)AI開始替企業(yè)寫代碼、管財務(wù)、做決策時,企業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場顛覆式革命。

Gartner曾給出預(yù)測,至2027年,全球AI軟件市場規(guī)模將沖破2970億美元關(guān)口。然而,現(xiàn)實并不那么樂觀:超半數(shù)AI項目止步于試點階段,難以完成真正落地。

問題究竟出在哪里?我們或許都有同樣的疑問:

企業(yè)軟件的AI轉(zhuǎn)型,究竟是劃時代的產(chǎn)業(yè)革命,還是一場精心包裝的技術(shù)泡沫?它們能否真正助力企業(yè)駕馭AI,而不是被AI反制?當(dāng)算法開始主導(dǎo)商業(yè)決策時,又如何在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時確保風(fēng)險可控?

帶著諸多疑問,在2025浪潮數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新大會上,我們找到了答案。

01

價值導(dǎo)向破局,“AI First”落地

技術(shù)革命從來不是可選項,而是生存戰(zhàn)。當(dāng)AI重構(gòu)軟件產(chǎn)業(yè)的底層邏輯時,浪潮數(shù)字企業(yè)率先破局,以“AI First”戰(zhàn)略向全產(chǎn)業(yè)證明:真正的AI價值不在于技術(shù)炫技,而在于為企業(yè)創(chuàng)造價值!

究竟什么是“AI First”戰(zhàn)略?援引官方描述,可概括為四句話:全面擁抱人工智能大模型技術(shù)、重視AI人才、塑造AI文化;加大投入研發(fā)浪潮海岳大模型,用AI技術(shù)重構(gòu)浪潮海岳軟件,打造AI原生的企業(yè)軟件;發(fā)布浪潮海岳商業(yè)AI,落地高價值智能應(yīng)用場景;為客戶提供領(lǐng)先的AI解決方案,推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向新高度。

正如浪潮集團副總裁、浪潮數(shù)字企業(yè)總經(jīng)理魏代森所言,我們正處在AI大變革時代,浪潮數(shù)字企業(yè)的核心是聚焦自身定位和優(yōu)勢,一是推進(jìn)“AI First”戰(zhàn)略,二是通過該戰(zhàn)略幫助客戶進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型,并構(gòu)建一個開放、協(xié)同和共生的生態(tài)系統(tǒng),最終通過技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)共建加快企業(yè)賦智行動,引領(lǐng)軟件智能化變革。

因此,為了幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標(biāo),浪潮數(shù)字企業(yè)將聚焦“AI數(shù)智底座+ AI宿主軟件+AI定制化應(yīng)用+商業(yè)AI”的完整架構(gòu),推進(jìn)戰(zhàn)略實施。

第一,筑牢AI數(shù)智根基,搭建PaaS平臺與大模型平臺雙輪驅(qū)動的“數(shù)智底座”,為AI技術(shù)深度應(yīng)用提供全棧式支撐,構(gòu)建企業(yè)級AI能力孵化器。

作為數(shù)智底座至關(guān)重要的一部分,浪潮海岳大模型采用“多模型、多模態(tài)、大小模型結(jié)合”策略,既兼容DeepSeek等開源大模型,也能根據(jù)企業(yè)需求定制多模態(tài)模型。而且,該平臺自帶一整套工具,可為企業(yè)提供一站式專屬大模型開發(fā)服務(wù)。

而浪潮海岳PaaS平臺則更像一個智能應(yīng)用的“超級底座”。它具備四大核心技術(shù)領(lǐng)域:智能與云原生公共技術(shù)、智能應(yīng)用開發(fā)與集成、數(shù)據(jù)開發(fā)與商務(wù)智能、智能物聯(lián)網(wǎng)與空間計算四大技術(shù)領(lǐng)域。這個平臺不僅能給智能體提供統(tǒng)一的運行環(huán)境,還能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

在某自來水廠實踐中,兩平臺深度融合,構(gòu)建了精準(zhǔn)投藥、設(shè)備診斷等智能化場景,使水廠運營效率顯著提升,更驗證了雙平臺協(xié)同驅(qū)動的強大威力。


第二,打造AI原生軟件,也就是重構(gòu)浪潮海岳全系列產(chǎn)品矩陣,讓智能ERP、HCM、MOM、SCM等成為AI技術(shù)落地的“超級宿主”。特別是針對浪潮海岳大型企業(yè)智能ERP GS Cloud,采用AI原生智能體架構(gòu)對軟件進(jìn)行重構(gòu),以業(yè)務(wù)記錄系統(tǒng)為核心,開發(fā)一系列智能體,建立人工智能中樞,整合多模型形成復(fù)合AI能力。

某大型船舶制造廠在解決招標(biāo)審查難題時,就基于GS Cloud智能ERP開發(fā)了39個智能體,大幅縮減了標(biāo)書審查時間,準(zhǔn)確率也提升至98%。而某省級國資委采用浪潮海岳大模型的對話式分析,提供面向財務(wù)、資金、預(yù)算、三重一大等企業(yè)運行監(jiān)測10大領(lǐng)域數(shù)據(jù)、1000余個指標(biāo)的自然語言便捷查詢,并支持大模型自動分析衍生指標(biāo),滿足國資企業(yè)管理業(yè)務(wù)中90%的實時用數(shù)、查數(shù)、分析需求。

其三,定制專屬AI服務(wù),以專屬大模型和智能體定制落地高價值應(yīng)用。

企業(yè)專屬大模型建設(shè)能力,采用大模型微調(diào)方式,選擇基座大模型,并結(jié)合客戶私域或領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)和迭代優(yōu)化;在專業(yè)領(lǐng)域,定制化的智能體就是“超級員工”,不僅價值高,而且完全可行。目前,用浪潮海岳大模型打造專屬智能體,涵蓋場景設(shè)計、模型部署、知識治理、智能體開發(fā)四個關(guān)鍵步驟。

此前,某建筑央企就利用浪潮海岳大模型,把專業(yè)知識全部喂給AI,開發(fā)了1000多個專業(yè)“AI工程師”。原來寫一份10萬字的施工方案要幾周時間,現(xiàn)在10分鐘就能搞定,方案更專業(yè)、更規(guī)范。

基于以上三方面,浪潮數(shù)字企業(yè)全新發(fā)布“浪潮海岳商業(yè)AI”,定位于企業(yè)“開箱即用”的智能體能力集合,將陸續(xù)推出100+智能體,支撐財務(wù)、供應(yīng)鏈、項目管理等40余個高價值場景的一站式落地。

當(dāng)然,為了進(jìn)一步推動戰(zhàn)略落地,除了上述工作外,浪潮數(shù)字企業(yè)在組織和人才方面也進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。

一是推動研發(fā)團隊能力重構(gòu),要求全員掌握AI工具應(yīng)用,大力革新研發(fā)體系;二是在北京設(shè)立人工智能研發(fā)中心,定向引入國內(nèi)外頂尖AI人才,打造技術(shù)攻堅核心力量;三是深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,共建浪潮海岳產(chǎn)業(yè)智能創(chuàng)新中心,聚焦 AI 前沿技術(shù)攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化,持續(xù)提升核心技術(shù)競爭力。

由此可見,浪潮“AI First”落地組合拳環(huán)環(huán)相扣,企業(yè)級AI價值釋放已成必然。

02

“浪潮海岳系”三劍合璧

破局AI應(yīng)用難題

產(chǎn)業(yè)界普遍認(rèn)為,盡管AI熱度很高,但對于企業(yè)而言,關(guān)鍵是要避免僅僅做表面功夫,而是要迅速將AI實際應(yīng)用起來,盡快看到回報。

事實上,這不僅是企業(yè)心聲,也是各廠商共同努力的方向。然而,理想與現(xiàn)實之間總是橫亙著重重難關(guān)。

拿企業(yè)應(yīng)用大模型來說,基本會面臨兩大難題——建模型和用模型。更進(jìn)一步說,企業(yè)在推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型時,也會遭遇諸多挑戰(zhàn),如傳統(tǒng)數(shù)字底座架構(gòu)落后、高價值應(yīng)用場景匱乏、數(shù)據(jù)治理能力不足、工具鏈缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全存在隱患等。如何有效跨越這些障礙,無疑又是一大難題。

那么,是否存在破局之策呢?能否從底層基礎(chǔ)設(shè)施開始,為企業(yè)構(gòu)建一個層層遞進(jìn)的AI體系,確保每一筆投入都能轉(zhuǎn)化為實際價值呢?

答案是肯定的。浪潮數(shù)字企業(yè)已交出了一份清晰可行的實踐路徑:以“海岳大模型+海岳軟件+海岳商業(yè)AI”協(xié)同推進(jìn),構(gòu)建了三位一體的“海岳系”智能化體系架構(gòu),為企業(yè)數(shù)字化升級提供全鏈條解決方案。


先來說說浪潮海岳大模型3.0,作為國內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的垂域大模型,今年它實現(xiàn)了三大能力提升。首先,復(fù)合式AI技術(shù)融合提升了AI的可信度;其次,多智能體協(xié)同架構(gòu)能夠處理復(fù)雜場景;第三,遵循開放協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn),確保智能體間的靈活編排。

同時,新版智能應(yīng)用助手憑借對話式UI交互、多模態(tài)交互模式與深度業(yè)務(wù)融合的特性,成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“超級入口”。而且,浪潮海岳大模型3.0還配套圖形化開發(fā)工具與全流程工具鏈,可幫助企業(yè)高效管理專有知識、定制專屬模型。

此外,在安全維度上,從數(shù)據(jù)權(quán)限控制、隱私保護空間到內(nèi)容生成合規(guī)性,浪潮海岳大模型3.0多層次的安全措施構(gòu)筑了堅固的AI安全屏障,保障企業(yè)在智能化進(jìn)程中的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)。


再來說說浪潮海岳商業(yè)AI,如前文所說,這是基于浪潮海岳大模型的垂域能力,承載在浪潮海岳軟件之上的智能體集群。將陸續(xù)推出100+開箱即用的智能體,支持40多個應(yīng)用場景,可一站式落地企業(yè)級AI應(yīng)用。

舉例來說,在數(shù)智財務(wù)領(lǐng)域,浪潮海岳商業(yè)AI已支持“大模型+智能規(guī)則”的多模態(tài)審核,風(fēng)險攔截率提升至 90%。在司庫場景下,現(xiàn)金流預(yù)測智能體可精準(zhǔn)預(yù)判資金狀況,提供投融資建議,強化企業(yè)風(fēng)險防控與經(jīng)營決策能力。

在核心業(yè)務(wù)場景中,浪潮海岳商業(yè)AI所展現(xiàn)的實力更加強勁。比如供需感知決策智能體實現(xiàn)了計劃動態(tài)優(yōu)化;智造工藝智能體可自動識別圖紙參數(shù)并生成控制代碼,提升生產(chǎn)精度與效率;經(jīng)營監(jiān)管智能體則集成11類風(fēng)險模型與85個監(jiān)控模型,已在多家央企落地應(yīng)用。

在應(yīng)用開發(fā)方面,浪潮海岳商業(yè)AI與低代碼平臺結(jié)合,實現(xiàn)了需求到代碼的兩段式應(yīng)用生成。而且,浪潮數(shù)字企業(yè)聯(lián)合高校研發(fā)的三維場景實景建模智能體,將數(shù)字孿生建模時間從兩周壓縮至1小時,高效賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

事實上,在技術(shù)的推演下,未來軟件將進(jìn)化為“大模型+智能體+工具生態(tài)”的交互式智能網(wǎng)絡(luò)。而智能體架構(gòu),也正成為下一代軟件的關(guān)鍵競爭力。因此,廠商不僅要洞察這一趨勢,更要重新定義技術(shù)戰(zhàn)略與產(chǎn)品路徑,在智能體時代搶占先機。

正如浪潮數(shù)字企業(yè)高級副總裁、首席技術(shù)官鄭偉波所預(yù)判的那樣:2025年將是智能體全面落地、智能化場景規(guī)?;瘎?chuàng)新的一年。面對這一變革,浪潮數(shù)字企業(yè)堅定“ AI First” 戰(zhàn)略,依托“海岳大模型+海岳軟件+海岳商業(yè)AI”的全棧能力,加速企業(yè)數(shù)智化躍遷,在 Agentic AI時代贏得未來!

AI不是終點,價值才是

我們試著總結(jié)一下:在這場AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)中,浪潮數(shù)字企業(yè)已舉起“價值導(dǎo)向”的大旗,以“AI First”戰(zhàn)略為錨點,以“浪潮海岳系”智能化體系為底座,讓AI不再是實驗室里的高深概念,而是扎根業(yè)務(wù),賦能管理。這不僅是技術(shù)的突破,更是商業(yè)本質(zhì)的回歸,讓每一份投入轉(zhuǎn)化為可衡量的價值。

然而,這一切僅僅是開始。更精彩的智能未來,正加速呈現(xiàn)。

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