5月7日消息，近日，奇富科技與北京交通大學(xué)聯(lián)合發(fā)表的論文《Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero - Shot Learning》憑借在大語言模型與零樣本學(xué)習(xí)方面的顛覆性創(chuàng)新，在5404篇投稿論文中脫穎而出，強勢登頂人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”——IJCAI2025會議。

這是全球首個將多模態(tài)大語言模型（MLLM）深度應(yīng)用于組合零樣本學(xué)習(xí)的技術(shù)突破，有望推動我國在AI基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度融合方面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

IJCAI作為人工智能領(lǐng)域最主要的國際學(xué)術(shù)會議之一，是中國計算機學(xué)會（CCF）推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議，也是歷史最悠久的頂級學(xué)術(shù)會議之一，迄今已舉辦34屆。本屆會議論文通過率僅為19.3%，競爭異常激烈，相當(dāng)于每5篇投稿就有4篇被拒之門外。在如此嚴(yán)苛的篩選下，奇富科技的研究成果脫穎而出，其提出的TRIDENT創(chuàng)新框架表現(xiàn)亮眼。

該框架通過特征自適應(yīng)聚合、MLLM嵌入及屬性平滑等技術(shù)，有效攻克了組合零樣本學(xué)習(xí)中的背景干擾、語義捕捉等難題，性能達到當(dāng)前最優(yōu)水平。這一成果在金融科技領(lǐng)域極具應(yīng)用價值。在智能風(fēng)控方面，它能基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)識別新型風(fēng)險組合，提升風(fēng)險評估效率；在智能客服場景下，可快速理解用戶復(fù)雜語義，優(yōu)化金融服務(wù)體驗。

奇富科技首席算法科學(xué)家費浩峻表示，此次成果彰顯了奇富科技的科研實力，契合公司深耕金融科技、推動創(chuàng)新應(yīng)用的戰(zhàn)略布局。論文中的創(chuàng)新技術(shù)將助力公司在智能風(fēng)控、智能客服等場景精準(zhǔn)洞察用戶需求，實現(xiàn)更人性化、高效的金融服務(wù)。相信在未來，奇富科技會憑借這一創(chuàng)新成果，在金融科技領(lǐng)域持續(xù)發(fā)光發(fā)熱，為行業(yè)發(fā)展帶來更多驚喜。