科技與人類的未來

二十屆三中全會明確提出，要進一步完善人工智能等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展政策以及治理體系。這一重要決策彰顯了國家對于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視和精準布局。 近期，中央政治局進行的第二十次集體學習著重強調(diào)，必須完善人工智能監(jiān)管體制機制。這一強調(diào)充分表明了中央對于人工智能領(lǐng)域規(guī)范發(fā)展的堅定決心，以及對其可能帶來的各種影響的審慎考量。

相關(guān)政策

2023年7月13日，中國國家網(wǎng)信辦發(fā)布了最終版的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。該《生成式AI辦法》適用于在中華人民共和國境內(nèi)向公眾提供的生成式人工智能服務(wù)，并主要監(jiān)管利用人工智能技術(shù)進行的內(nèi)容生成(生成式人工智能服務(wù)）。《生成式AI辦法》明確將從事生成式人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用且未向公眾提供服務(wù)的行業(yè)組織、企業(yè)、教育和研究機構(gòu)、公共文化機構(gòu)等排除在其適用范圍之外。

2024年1月17日，工信部就《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》（征求意見稿）公開征求意見。征求意見稿提出，到2026年，共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成標準成果的比例達到60％以上，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升。新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。

2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動AI產(chǎn)業(yè)取得了空前發(fā)展。其中，生成式AI（也稱AIGC）這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛面世，收獲了數(shù)億級以上的用戶量，其影響力、應(yīng)用范圍和迭代速度尤為令人矚目

伴隨宇樹科技、深度求索（DeepSeek）等“杭州六小龍”的火爆出圈，2025年全國兩會期間，人工智能（AI）作為熱點話題貫穿始終，從政策支持、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及安全治理，AI被視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。

《政府工作報告》提出，要推進“人工智能+”行動。德邦證券預(yù)測，2025年可能是“人工智能+”應(yīng)用發(fā)展的黃金時期，相關(guān)產(chǎn)業(yè)將進入從1到10的重要拐點。

兩會期間，《政府工作報告》起草組成員、國務(wù)院研究室副主任陳昌盛表示，《政府工作報告》提出持續(xù)推進“人工智能+”行動，就是要抓住這次人工智能技術(shù)突破的機遇，使我國的數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場規(guī)模優(yōu)勢充分結(jié)合，推動人工智能大模型的廣泛應(yīng)用，努力推動人工智能真正能夠賦能千行百業(yè)、走進千家萬戶。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也帶動了相關(guān)企業(yè)的增長，目前中國相關(guān)企業(yè)數(shù)量已超過4500家。

減少政府行政干預(yù)

從DeepSeek開源大模型的火熱“出圈”，到宇樹科技機器人表演扭秧歌高難度動作，中國人工智能產(chǎn)業(yè)跑出的“加速度”引發(fā)全球關(guān)注。

職業(yè)前景分析

人工智能的發(fā)展歷程猶如一部波瀾壯闊的科技史詩，自萌芽之初便吸引了無數(shù)科學家的目光，歷經(jīng)了多個重要階段，每一步都蘊含著無數(shù)的探索與突破，為當今的科技變革奠定了堅實基礎(chǔ)。 其起源可以追溯到 20 世紀中葉，1956 年達特茅斯會議正式提出 “人工智能” 這一概念，標志著人工智能作為一個獨立的研究領(lǐng)域誕生。在早期階段，基于規(guī)則的系統(tǒng)和簡單的機器學習算法開始出現(xiàn)?？茖W家們試圖通過編寫明確的規(guī)則和邏輯來使計算機模擬人類的智能行為，例如早期的專家系統(tǒng)，它能夠在特定領(lǐng)域內(nèi)利用預(yù)先設(shè)定的規(guī)則進行問題求解和決策。像 DENDRAL 系統(tǒng)，作為化學領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，能夠根據(jù)質(zhì)譜數(shù)據(jù)推斷有機化合物的分子結(jié)構(gòu)，在當時的化學研究中發(fā)揮了重要作用 。 然而，早期的人工智能發(fā)展并非一帆風順，由于計算能力的限制和算法的不完善，在 20 世紀 70 年代至 80 年代，人工智能遭遇了第一次寒冬。但科學家們并未放棄，隨著計算機技術(shù)的不斷進步，到了 80 年代，專家系統(tǒng)迎來了新的發(fā)展機遇?？突仿〈髮W為日本 DEC 公司設(shè)計的 XCON 專家規(guī)則系統(tǒng)，專門用于選配計算機配件，具備 2500 條規(guī)則，通過對大量規(guī)則的運用和匹配，成功地解決了計算機配件選配這一復(fù)雜問題，為 DEC 公司每年節(jié)省數(shù)千萬美金的成本，展示了人工智能在實際應(yīng)用中的巨大潛力。 進入 90 年代，計算機算力性能在摩爾定律下不斷突破，人工智能迎來了新的發(fā)展契機。

1989 年，楊立坤通過 CNN 實現(xiàn)了人工智能識別手寫文字編碼數(shù)字圖像，開啟了深度學習在圖像識別領(lǐng)關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情域的應(yīng)用先河。1997 年，IBM 的國際象棋機器人深藍戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，這一標志性事件極大地鼓舞了人工智能領(lǐng)域的研究熱情，讓人們看到了人工智能在復(fù)雜博弈領(lǐng)域超越人類的可能性 。 21 世紀以來，尤其是 2006 年杰弗里?辛頓發(fā)表了《learning of multiple layers of representation》，奠定了當代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全新架構(gòu)，人工智能進入了快速發(fā)展的黃金時期。2007 年李飛飛教授發(fā)起的 ImageNet 項目，開源了世界上最大的圖像識別數(shù)據(jù)集，為深度學習算法提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

2014 年 4G 時代的到來與智能手機大規(guī)模普及，移動互聯(lián)網(wǎng)的極速發(fā)展，催生了覆蓋人們起居生活工作方方面面的各色應(yīng)用，帶來了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練迭代所需的海量數(shù)據(jù)。同時，云計算平臺的興起，如亞馬遜的 AWS，大幅提升了人工智能網(wǎng)絡(luò)模型計算所需要的算力，使得大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型的訓練成為可能 。

當前，人工智能在各個領(lǐng)域都取得了令人矚目的應(yīng)用成果，展現(xiàn)出了強大的影響力。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能被廣泛應(yīng)用于疾病診斷、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像分析等方面。例如，通過深度學習算法對醫(yī)學影像進行分析，能夠幫助醫(yī)生更準確地檢測疾病，提高診斷的準確性和效率。在癌癥診斷中，人工智能系統(tǒng)可以對大量的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行快速分析，識別出潛在的腫瘤病變，為患者的早期治療提供有力支持 。

在金融領(lǐng)域，人工智能在風險評估、投資決策和智能客服等方面發(fā)揮著重要作用。金融機構(gòu)利用人工智能技術(shù)對海量的金融數(shù)據(jù)進行分析，建立風險評估模型，更準確地評估風險，制定合理的投資策略。智能客服系統(tǒng)能夠 24 小時不間斷地為客戶提供服務(wù)，解答客戶的疑問，提高客戶服務(wù)的質(zhì)量和效率 。

在交通領(lǐng)域，自動駕駛技術(shù)是人工智能的一個重要應(yīng)用方向。通過傳感器、攝像頭和算法的結(jié)合，自動駕駛汽車能夠?qū)崟r感知周圍環(huán)境，做出合理的駕駛決策，提高交通安全性和效率。雖然目前自動駕駛技術(shù)仍處于發(fā)展階段，但已經(jīng)在一些特定場景下得到了應(yīng)用，如物流配送中的自動駕駛卡車和城市中的自動駕駛公交試點等 。

在教育領(lǐng)域，人工智能實現(xiàn)了個性化學習和智能輔導(dǎo)。通過分析學生的學習數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以了解每個學生的學習進度、優(yōu)勢和不足，為學生提供個性化的學習建議和資源，幫助學生提高學習效果。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠?qū)崟r解答學生的問題，提供針對性的輔導(dǎo)，就像擁有一位隨時在線的專屬教師 。

薪資待遇

當前，AIGC 應(yīng)用工程師作為高端專業(yè)技術(shù)人才，在人才市場競爭中備受矚目。關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情為吸引并留住此類專業(yè)人才，企業(yè)普遍提供具有市場競爭力的薪資待遇。從市場調(diào)研數(shù)據(jù)來看，部分 AIGC 相關(guān)崗位的月薪水平已突破 3 萬元，充分體現(xiàn)該職業(yè)在薪資報酬方面的顯著優(yōu)勢。

報名條件

年齡要求：報考人員需年滿 18 周歲。

學歷要求：具備?？茖W歷及以上學歷層次。

專業(yè)要求：原則上要求相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。

經(jīng)驗要求：需具備 2 年及以上相關(guān)行業(yè)工作經(jīng)驗。

報名流程

選擇報考機構(gòu)：個人無法直接報名參加 人工智能 應(yīng)用工程師考試，需通過正規(guī)的第三方報考單位進行報名。在選擇報考機構(gòu)時，務(wù)必謹慎甄別，關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情優(yōu)先選擇具有良好口碑、豐富教學經(jīng)驗和正規(guī)資質(zhì)的機構(gòu)?？赏ㄟ^查詢機構(gòu)官方網(wǎng)站、參考學員評價、咨詢行業(yè)人士等方式，了解機構(gòu)的信譽和實力。

提交報名資料：按照報考機構(gòu)要求，準備并提交相關(guān)報名材料，通常包括本人身份證正反面照片、電子照片（符合指定規(guī)格，如二寸藍底免冠照片）、學歷證明照片（畢業(yè)證或?qū)W信網(wǎng)學歷驗證報告）等。確保提交資料的真實性和完整性，以免影響報名審核結(jié)果。

繳納報考費用：根據(jù)不同證書等級和報考機構(gòu)的收費標準，繳納相應(yīng)的報考費用。費用涵蓋培訓、考試、證書制作等相關(guān)服務(wù)費用。在繳費前，仔細了解費用構(gòu)成和退費政策，避免不必要的經(jīng)濟損失。部分機構(gòu)可能提供分期付款或優(yōu)惠政策，考生可根據(jù)自身情況合理選擇。

參加培訓課程：報名成功后，考生將參加報考機構(gòu)組織的培訓課程。培訓內(nèi)容緊密圍繞考試大綱，關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情涵蓋理論知識講解、實操案例演示、模擬考試訓練等多個環(huán)節(jié)。通過系統(tǒng)培訓，幫助考生全面掌握人工智能 應(yīng)用工程師所需的專業(yè)知識和技能，提高考試通過率。培訓方式多樣，包括線上直播課程、錄播課程、線下集訓等，考生可根據(jù)自身學習習慣和時間安排選擇合適的學習方式。

參加考試：在完成培訓課程學習后，考生按照考試機構(gòu)安排的時間和地點參加考試?？荚嚽?，務(wù)必熟悉考試規(guī)則和流程，提前做好準備工作，如檢查考試設(shè)備嚴格遵守考場紀律，認真答題，展現(xiàn)出自己的真實水平。

查詢成績與獲取證書：考試結(jié)束后，一般在一周左右可查詢成績。成績查詢方式通常為登錄考試機構(gòu)指定的官方網(wǎng)站，輸入個人報名信息進行查詢?？荚嚦煽儩M分 100 分，60 分及以上為合格。成績合格者，將在 3 - 4個月 后陸續(xù)收到由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)的 人工智能應(yīng)用工程師證書。證書分為電子證書和紙質(zhì)證書，電子證書可在官網(wǎng)下載打印，具有同等法律效力；紙質(zhì)證書將通過郵寄方式送達考生手中（郵費到付）。

考核方式

考試采用線下考試站點集中考試與線上考試系統(tǒng)遠程考試相結(jié)合的方式，考試形式為上機閉卷答題?？荚嚂r長為 120 分鐘，題型涵蓋單選題、多選題、判斷題、操作題及簡答題，全面考查考生的專業(yè)知識儲備與實際操作能力。

人工智能應(yīng)用工程師工作內(nèi)容

1. 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)：負責基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)，確保系統(tǒng)的高效運行和良好性能。

2. 數(shù)據(jù)處理與分析：處理和分析數(shù)據(jù)，為算法訓練提供干凈、有效的數(shù)據(jù)集。

3. 模型訓練與優(yōu)化：使用機器學習和深度學習等技術(shù)，訓練和優(yōu)化模型以解決具體問題。

4. 軟件開發(fā)與集成：編寫高質(zhì)量的代碼，開發(fā)和集成各種軟件組件。

5. 測試與部署：測試所開發(fā)的人工智能解決方案，并將其部署到生產(chǎn)環(huán)境。

6. 技術(shù)支持與維護：為公司內(nèi)部或外部客戶提供技術(shù)支持，維護已部署的人工智能系統(tǒng)。

7. 風控及合規(guī)：遵守相關(guān)的法律法規(guī)，確保人工智能應(yīng)用符合倫理和隱私要求。

8. 文檔編寫與匯報：編寫技術(shù)文檔和項目報告，以便于團隊成員和利益相關(guān)者了解項目進展和成果。

9. 團隊協(xié)作與溝通：與跨部門團隊成員合作，確保項目的順利推進和目標的實現(xiàn)。

10. 持續(xù)學習與創(chuàng)新：關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究成果，不斷優(yōu)化工作流程和提高工作效率。