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【新智元導(dǎo)讀】在杭州奧體中心演唱會現(xiàn)場，一套名為「Co-Sight 2.0」的AI系統(tǒng)成功保障了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，其背后是中興通訊研發(fā)的、新近登頂Hugging Face GAIA全球權(quán)威榜單的超級智能體。

演唱會現(xiàn)場，數(shù)萬個手機屏幕匯成一片星海，網(wǎng)絡(luò)性能正面臨極限的挑戰(zhàn)。

后臺，沒有一群焦頭爛額的工程師，只有一套AI系統(tǒng)在冷靜地調(diào)度。

它預(yù)測到流量洪峰，提前規(guī)劃了網(wǎng)絡(luò)重路由方案，并派出一個「行動智能體」執(zhí)行，同時還有一個「驗證智能體」在旁監(jiān)督，確保萬無一失。

這不是科幻電影，而是發(fā)生在杭州奧體中心的真實一幕。

這套系統(tǒng)的核心，正是剛剛登頂Hugging Face全球權(quán)威榜單的「中國造」超級智能體——Co-Sight 2.0。

Hugging Face榜一被「中國造」拿下

Co-Sight2.0憑什么領(lǐng)跑全球？

在Meta與Hugging Face聯(lián)合打造的GAIA評測基準（覆蓋復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、跨工具調(diào)用、多模態(tài)理解等12類核心能力的全球權(quán)威榜單）中，中興通訊開源的Co-Sight超級智能體2.0以87.04%的綜合成績蟬聯(lián)榜首，其登頂?shù)讱庠从趯鹘y(tǒng)智能體三大核心痛點的精準擊破：

這一突破并非偶然。中興與中國移動聯(lián)合開發(fā)的「多智能體協(xié)同賦能端到端網(wǎng)絡(luò)自動化運維」方案，已在杭州奧體中心演唱會、西安大唐不夜城等場景驗證實效。其中，前者實現(xiàn)監(jiān)控人員投入減少30%，后者達成場景流量提升20%。

不僅如此，該方案更斬獲2025年GSMA Foundry網(wǎng)絡(luò)效率及優(yōu)化大獎，成為技術(shù)落地的有力佐證。

從「痛點」到「突破」

Co-Sight 2.0以創(chuàng)新架構(gòu)領(lǐng)跑

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2025年國內(nèi)智能體相關(guān)公司單筆融資均值較2023年增長280%，但快速增長的背后仍面臨諸多痛點：

智能體在垂直行業(yè)遭遇「私域鴻溝」難以落地、暴力檢索信息利用率低、扁平化記憶引發(fā)的「認知短視」、AI黑盒化帶來的決策信任危機等，讓多數(shù)智能體始終停留在「能用」卻「不敢放心用」的階段。

中興通訊Co-Sight 2.0之所以能在GAIA榜單中脫穎而出，核心在于它針對傳統(tǒng)智能體的核心短板，給出了能落地、可驗證的解決方案。

全鏈路可信計算框架：筑牢數(shù)據(jù)信任基石

針對通信行業(yè)「認知斷層（難獲隱形知識）」與「數(shù)據(jù)壁壘（跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)難關(guān)聯(lián)）」，Co-Sight 2.0構(gòu)建「可信信息金字塔」五級架構(gòu)，為每一步數(shù)據(jù)處理打上「可信鋼印」：

• 五級架構(gòu)落地（以通信網(wǎng)絡(luò)為例）

1. 多源異構(gòu)感知層：接入SNMP trap、Syslog、視頻、代碼等全量通信數(shù)據(jù)源，奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；

2. 原子事實提取層：通過廣義圖譜技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化日志（如「process xxx crashed with code 0x1f」）轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化事實（{時間：T, 事件：進程崩潰，關(guān)聯(lián)：CPU尖峰}），挖掘資深工程師的「隱形知識」；

3. 權(quán)威知識驗證層：對照CMDB拓撲、廠商文檔等權(quán)威庫，驗證數(shù)據(jù)真實性（如確認RouterA及接口存在性），剔除錯誤信息；

4. 邏輯自洽推理層：構(gòu)建事件關(guān)聯(lián)圖譜（如RouterA接口Down導(dǎo)致ServerB無法訪問），校驗推理鏈條無矛盾；

5. 可信決策生成層：篩選高可信度信息形成「黃金上下文」，輸入大模型生成決策，避免「垃圾進、垃圾出」。

破局價值：既通過原子事實提取將隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為機器可理解知識，又通過跨域數(shù)據(jù)溯源（如關(guān)聯(lián)BSS投訴與EMS基站告警并提供完整證據(jù)鏈），打通數(shù)據(jù)壁壘并建立信任，為后續(xù)決策提供可信基座。

孿生推理引擎機制：深思熟慮、預(yù)見風(fēng)險

針對傳統(tǒng)AI「線性推理魯莽、執(zhí)行效率低、專業(yè)度不足」的問題，Co-Sight 2.0以三大解決方案構(gòu)建孿生推理引擎機制，適配通信行業(yè)高風(fēng)險、復(fù)雜任務(wù)需求：

方案1：深度思考預(yù)測——多路徑推演規(guī)避風(fēng)險

接收任務(wù)（如「解決A區(qū)域視頻會議卡頓」）后，不直接執(zhí)行，而是生成多套計劃（調(diào)整基站QoS、承載網(wǎng)重路由、重啟UPF），通過潛變量建模預(yù)測每步結(jié)果（如計劃A有15%影響VoLTE、計劃B需5分鐘遷移），選擇最優(yōu)低風(fēng)險方案，避免「試錯式」決策。

方案2：DAG并行思考——結(jié)構(gòu)化提升效率與魯棒性

分解復(fù)雜任務(wù)（如「開通5G企業(yè)專線」）為DAG結(jié)構(gòu)，識別并行子任務(wù)（如「核心網(wǎng)配置」「承載網(wǎng)隧道建立」「無線網(wǎng)參數(shù)下發(fā)」同步執(zhí)行），既縮短耗時，又能單獨糾錯（某子任務(wù)失敗不影響整體），解決傳統(tǒng)線性工作流「脆弱低效」問題。

方案3：多智能體子空間——專家分工提升精度

如細分「規(guī)劃Agent」與「行動Agent」，規(guī)劃Agent制定宏觀策略（如「限流→疏導(dǎo)→擴容」解決擁塞），在總體解決方案子空間尋優(yōu)最佳方案；行動Agent聚焦細分領(lǐng)域，在行動或執(zhí)行子空間選擇執(zhí)行策略，避免單一智能體「全能但不精」的缺陷，適配通信網(wǎng)絡(luò)多廠商、多技術(shù)域場景。

AI工具進化引擎：主動破壁、自我迭代

針對「數(shù)據(jù)壁壘（系統(tǒng)無接口）」與「工具失配（異構(gòu)工具難調(diào)用、經(jīng)驗難傳承）」，Co-Sight 2.0打造「感知-決策-進化」飛輪，實現(xiàn)工具動態(tài)進化：

破壁：動態(tài)架設(shè)數(shù)據(jù)橋梁

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島（如廠商私有網(wǎng)管與統(tǒng)一告警平臺無接口）時，自動分析API文檔 / 數(shù)據(jù)格式，生成連接器工具（Python腳本），實時打通數(shù)據(jù)鏈路，解決「遇壁壘無計可施」問題。

進化：安全邊界內(nèi)迭代工具與經(jīng)驗

支持AI自主優(yōu)化工具（如重構(gòu)低效診斷腳本），并學(xué)習(xí)人類經(jīng)驗（將工程師復(fù)雜故障處理流程固化為自動化工作流），且所有進化均在推理孿生引擎的安全驗證體系內(nèi)進行，形成「探索→創(chuàng)造工具→能力提升」的正反饋。

核心牽引：全鏈路可信評價機制

以信息可信為約束，確保工具進化方向符合業(yè)務(wù)需求，既解決當下工具失配問題，同時又賦予系統(tǒng)應(yīng)對未來未知挑戰(zhàn)的持續(xù)生命力。

智能體工廠+開放互通標準

智能體工廠是一個「易用、開放」的智能體開發(fā)與管理平臺。它將上述所有創(chuàng)新能力，封裝為模塊化的組件。

企業(yè)用戶無需成為AI專家，就可以通過拖拽式編排或自然語言定義任務(wù)的方式，像在生產(chǎn)線上組裝汽車一樣，快速構(gòu)建出滿足自身特定場景需求的專屬AI智能體應(yīng)用。

它內(nèi)置了豐富的行業(yè)模板庫（如「光纜中斷應(yīng)急處置」、「VIP客戶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障」），讓智能體的構(gòu)建從「發(fā)明」變成「配置」。

三大開放標準：為了打破智能體生態(tài)的孤島，Co-Sight 2.0率先開源了業(yè)界首個三層智能體交互協(xié)議Co-TAP，該協(xié)議包含三部分內(nèi)容，包括：

• 人機協(xié)同協(xié)議（HAI）：標準化人和Agent之間的任務(wù)分配、進度匯報、權(quán)限確認接口。

• 統(tǒng)一的多智能體協(xié)作協(xié)議（UAP）：標準化不同功能Agent之間的工作流交接、上下文傳遞和目標協(xié)同規(guī)范。

• 知識共享協(xié)議（MEK）：標準化跨Agent的知識、經(jīng)驗、工具的共享和復(fù)用機制。

這三大標準為構(gòu)建一個開放、可互操作的智能體生態(tài)系統(tǒng)奠定了堅實的技術(shù)基石。

目前，中興通訊開源的Co-Sight超級智能體及其協(xié)議可在github上下載使用：

項目的開源地址：https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight

協(xié)議開源地址：https://github.com/ZTE-AICloud/Co-TAP）

智能體的「應(yīng)用爆發(fā)時刻」已至

2025年的AI智能體賽道，既充滿資本熱潮的喧囂，也暗藏技術(shù)落地的陣痛。

中興Co-Sight2.0的登頂與實踐證明，只有精準解決行業(yè)痛點、構(gòu)建開放生態(tài)、平衡技術(shù)與商業(yè)，才能在競爭中脫穎而出。

隨著協(xié)同化、可信化、生態(tài)化趨勢的深化，智能體將真正從「概念熱點」走向「產(chǎn)業(yè)剛需」，但是產(chǎn)業(yè)落地還需要不斷探索，走出一條從技術(shù)到產(chǎn)品實際落地的路經(jīng)，而那些掌握核心技術(shù)與生態(tài)話語權(quán)的企業(yè)，將成為這一輪智能體爆發(fā)的引領(lǐng)者。