金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

Claude Code沒法用了后，國內(nèi)大廠紛紛推出國產(chǎn)平替。

最近，阿里心流研究團隊就悄咪咪地發(fā)布了一款終端AI智能體——iFlow CLI，號稱是Claude Code最強平替！

iFlow CLI可以使用自然語言命令行的形式直接在終端運行，最重要的一點是，專為國內(nèi)開發(fā)者設(shè)計，面向個人用戶永久免費，沒有限流！

至于Cluade Code是如何被秒掉的，看一組性能評測對比就一目了然了：

當(dāng)iFlow CLI 、Claude Code、Codex都使用國產(chǎn)大模型新晉頂流Qwen3-Coder時，在四項基準(zhǔn)測試：

• GAIA（通用搜索問答）
• SWE-bench（GitHub代碼修復(fù)）
• Terminal-Bench（多樣化 CLI 使用場景，如環(huán)境配置、數(shù)據(jù)集下載等）
• BrowseComp-ZH（中文通用搜索）

iFlow CLI相較于Claude Code和Codex等工具均表現(xiàn)出了更優(yōu)的綜合性能：

iFlow CLI針對國內(nèi)開發(fā)者優(yōu)化了模型集成和自動化能力，在使用國內(nèi)其他Top開源模型，包括 DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-0905和GLM-4.5在內(nèi)進行的評測中，iFlowCLI作為本土選手的優(yōu)勢盡顯。

△FOUR_SOAT_MODEL_AVG代表國內(nèi)近期Top開源模型（Qwen3-Coder、DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-0905 和 GLM-4.5）平均得分。

而且不只是性能過關(guān)，正如我們剛才提到的，它還有兩個大亮點也是足夠吸引人：

• 通過自然語言執(zhí)行任務(wù)，流程全面自動化
• 永久免費！?。?/strong>

也就是說，用戶可以零成本調(diào)用Qwen3 MAX、Kimi K2、DeepSeek V3.2、GLM4.6等最新尖端模型，不限期隨時可用！

而且據(jù)了解，這個略神秘的心流研究團隊超“肝”，幾乎是追著主流的國產(chǎn)大模型模型進行適配。

DeepSeekV3.2和GLM4.6剛剛發(fā)布，iFlow CLI就已經(jīng)更新，據(jù)說國慶前后就發(fā)了3個版……

那么，除了免費和國產(chǎn)模型性能優(yōu)勢以外，iFlow CLI和其他工具相比 還有哪些優(yōu)勢？一圖匯總：

不難看出，iFlow CLI妥妥的多邊形戰(zhàn)士屬性！

相比ClaudeCode和Gemini CLI，iFlow CLI的搜索能力支持搜索海內(nèi)外最新資訊，內(nèi)置多模態(tài)理解能力可識別圖片，并且為國內(nèi)用戶量身打造本土化體驗。

比如中文顯示切換，以及時下流行的Spec開發(fā)，構(gòu)建了智能體市場，此外還上線了開發(fā)者論壇支持用戶在線交流和分享。通過這些，極大地降低了上手的門檻。

而針對高端玩家，iFlow CLI還開放了Agent SDK，支持安卓SDK、Node.js、Java、Python，讓業(yè)務(wù)可以快速將CLI集成進去，用最快的速度具備AI能力。

如此全面還完全免費，那么這個iFlow CLI，到底用著如何？

來，一波實測，走起~~~

實測iFlow CLI

在實測之前，我們先來簡單介紹一下它的安裝方式。

也是非常的簡單，以Mac為例，打開你的Terminal，只需輸入一行代碼：

bash -c “$(curl -fsSLhttps://gitee.com/iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)”

（注：前提需要確保有已有Node.js 22+）

安裝完畢后，我們可以看到iFlow CLI默認的大模型是Qwen3 Coder；當(dāng)然，咱們也可以選擇其它。

接下來，我們以數(shù)據(jù)整理和分析為例。

例如，我們先下載一份含有數(shù)百條記錄的超市銷售數(shù)據(jù)，然后讓iFlow ICL處理一個比較復(fù)雜的任務(wù)：

• 幫我根據(jù)桌面上超市銷售.cvs里的數(shù)據(jù)做分析，從多個維度做專業(yè)的銷售分析，并以圖表的形式展現(xiàn)。

在運行的過程中，iFlow CLI先是自動地安裝一些數(shù)據(jù)分析和可視化的庫：

iFlow CLI在接到命令后，就開始在Terminal里面唰唰唰地自己開搞了。

不大一會兒，一份含有9個維度的數(shù)據(jù)分析表格就這么水靈靈地被搞出來了：

數(shù)據(jù)分析師Get！

那么，作為項目開發(fā)助手，iFlow CLI表現(xiàn)如何呢？

以創(chuàng)建基于RAG的大模型問答系統(tǒng)需求為例：

• 請結(jié)合LangChain、streamlit和心流的模型，接口文檔：https://docs.iflow.cn/docs/ ，創(chuàng)建可以訪問的結(jié)合RAG的大模型問答系統(tǒng)。

我們一起看看它的工作流程：

智能搜索：自動搜索相關(guān)技術(shù)文檔

文檔獲取：fetch提供的網(wǎng)址，獲取接口文檔信息

制定計劃：創(chuàng)建詳細的todo計劃，分步開發(fā)

自動編碼：根據(jù)計劃逐步實現(xiàn)功能

自主測試：自己運行測試，發(fā)現(xiàn)問題

持續(xù)優(yōu)化：根據(jù)測試結(jié)果自我改進

如果還存在問題，還可以直接告訴iFlow CLI，它就會自我進行修復(fù)優(yōu)化。

最終，我們可以得到一個完整可用的RAG問答系統(tǒng)！

除了編寫代碼，開發(fā)伙伴們常用的CodeReview場景，iFlow CLI 也不在話下。

例如：用戶在當(dāng)前分支已經(jīng)開發(fā)完畢（如feature/bugfix)，準(zhǔn)備合入主干分支，在合入之前，希望進行Code Review來確保代碼沒有引入明顯的漏洞及安全風(fēng)險。

以往需要項目相關(guān)的maintainer來看，當(dāng)?shù)枨蠖嗟臅r候Code Review往往成為瓶頸?，F(xiàn)在，你只需要使用iFlow CLI + 代碼審查專家（subagent）直接搞定！

首先，在心流開放平臺Agent市場里找到“代碼審查專家subagent”并安裝。

然后，運行subagent進行代碼審核任務(wù)。

在iFlow CLI中輸入命令：$code-reviewer請根據(jù)當(dāng)前分支和main分支的diff，進行代碼審查并生成代碼審查報告到 reivew.md

Agent執(zhí)行成功后，會在當(dāng)前目錄下生成review.md文件，直接查看文件就可啦！

怎么樣，開發(fā)者朋友們是不是眼前一亮？

往下看，還有料~

心流開放平臺最新上線的工作流管理系統(tǒng)，還可以將不同的AI能力（Agents、commands、MCP工具）組合成完整的workflow，支持用戶自定義創(chuàng)建復(fù)雜的自動化任務(wù)鏈，實現(xiàn)從代碼分析、開發(fā)、測試到部署的全流程自動化。
目前平臺已預(yù)置了常用工作流，例如小紅書發(fā)文、深度研究、PPT制作、畫流程圖等，以及GitHub spec、BMAD、NioPD、ai-dev-task等開發(fā)者工作流。支持用戶下載安裝到本地直接使用，也可以基于個人需求對工作流進行調(diào)整。

我們在安裝了“小紅書創(chuàng)作者MCP工具包”之后，就可以通過一句簡單的Prompt：

• 發(fā)布iPhone 15 Pro的比價信息到小紅書。

一鍵發(fā)布圖文到小紅書上面了：

測到這里，我們還想按頭安利一個超實用的小玩法——桌面文件整理，真的只需一句話~

終于！不用手動一點一點去整理桌面了（p人狂喜?。。?/p>

大道至簡的設(shè)計

整體使用下來，iFlow ICL最強烈的體感可以總結(jié)為大道至簡。

首先，它把大模型的理解能力和生成能力，直接融進了程序員們最熟悉的命令行交互里。

你不再需要去學(xué)習(xí)復(fù)雜的指令或者編程語言，只需要用平時說話的方式告訴它你要做什么，iFlow CLI就能像一個資深的開發(fā)者一樣，自動分析你的需求，然后一步步執(zhí)行。

這就像是把一個Unix老炮兒裝進了你的終端。

更有意思的是，你可以通過自定義Prompt，創(chuàng)建出各種不同角色的子助手（subagent）。

比如，你可以設(shè)定一個“法務(wù)+HR”專家，專門用來審核公司的規(guī)章制度，找出其中的風(fēng)險點和不規(guī)范的表述。

你只需要把你的要求和審核框架寫成一個Prompt，iFlow CLI就能瞬間化身為你需要的專家，按照你的規(guī)則來辦事。

當(dāng)然，如果你還是習(xí)慣在傳統(tǒng)的IDE（比如VSCode）里敲代碼，iFlow CLI也能無縫集成進去。

它提供了相應(yīng)的插件，讓你可以在享受IDE強大的文件管理和運行功能的同時，調(diào)用iFlow CLI的AI能力。

不過最最最重要的一點，依舊是iFlow CLI所展現(xiàn)出來的能力以及為國內(nèi)開發(fā)者帶來的友好體驗！

雖說在綜合實力上，海外模型依然保持著優(yōu)勢，然而DeepSeek R1在今年年初發(fā)布后，國內(nèi)模型的發(fā)展也在各大評測榜上嶄露鋒芒。如Qwen一口氣發(fā)布了7個模型，評測指標(biāo)在某些方面甚至超過了海外閉源模型。

模型的發(fā)展需要應(yīng)用的用戶積累才能有所突破。好的模型就像天賦異稟的人——身體素質(zhì)好，智商情商高，還長得美，它決定了應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。而應(yīng)用更像是一所好大學(xué)，通過專業(yè)能力的訓(xùn)練，可以提升某個垂直領(lǐng)域的能力。

iFlow CLI 基于這個理念，使用國內(nèi)免費開源的模型，通過在Context Engineering、Pipeline等方面做了大量工作和優(yōu)化，使得基于國產(chǎn)模型的問題解決能力趨近于海外閉源模型的水平。

有了國產(chǎn)Agent，何必Claude

命令行，這個曾經(jīng)作為程序員專屬的絕對領(lǐng)域，在AI大模型時代下也是迎來了第二春。

從上面種種案例來看，通過自然語言對話來使用命令行，以此達到降低使用門檻的效果，還僅僅是iFlow CLI的亮點之一。

更深入一點的，它也可以說是已經(jīng)改變了原有的工作流，人人都能嘗試實現(xiàn)需求。

從最早面向?qū)I(yè)的編程人員，因為使用方式的便利，逐漸擴展到數(shù)據(jù)科學(xué)、項目管理、產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域。

iFlow CLI就像一個全能的生產(chǎn)力平臺，能夠整合多任務(wù)、多環(huán)節(jié)。過去需要一個團隊協(xié)作才能完成的工作，比如產(chǎn)品提測時審查代碼、自動生成測試用例，現(xiàn)在可能只需要一個人，借助iFlow CLI就能搞定。

它正在把我們從重復(fù)、繁瑣的工作中解放出來，去關(guān)注更有創(chuàng)造性的事情。

再從宏觀角度來看，iFlow CLI也志著國產(chǎn)AI生態(tài)的悄然崛起。

尤其是在Claude等海外工具調(diào)整對國內(nèi)用戶使用策略的背景下，iFlow CLI的出現(xiàn)恰逢其時。

它基于國產(chǎn)大模型進行了深度優(yōu)化，在多個核心測試中表現(xiàn)甚至超越了前者。

更重要的是，面向個人用戶永久免費，以及配套的開放平臺和開發(fā)者交流論壇，這無疑為國內(nèi)開發(fā)者和AI應(yīng)用的普及提供了肥沃的土壤。

那么你是否對這款免費的命令行工具心動了呢？鏈接放下面了，快去體驗吧~

iFlow CLI地址：https://cli.iflow.cn/
心流開放平臺：https://platform.iflow.cn/
Github地址：https://github.com/iflow-ai/iflow-cli
搭叩地址：https://dakou.iflow.cn/