星標關(guān)注獵聘公眾號 探尋職場的另一種可能

天啊，到底是誰在年薪千萬美金??！

近日，據(jù)外媒 The Register 披露，Meta CEO 馬克·扎克伯格親自向一位 AI 研究員發(fā)出郵件邀請，內(nèi)容很簡單：“我有個 Offer 給你?！薄@封郵件所附的，是一份年薪至少 1000 萬美元的 Offer（約合人民幣 7183 萬元）。

在硅谷，大廠之間的“搶人大戰(zhàn)”向來不是什么新鮮事。

但在 AI 大模型時代，這場戰(zhàn)斗已然被推向了一個全新的高度——不再是“百萬年薪”、也不再是“股票+期權(quán)”，而是 CEO 親自出馬，一封郵件送上10000000美元年薪，折合時薪高達5040美金。

是的，你沒看錯：

位數(shù)美元的年薪！

高薪獵頭不稀奇，CEO “欽點”才罕見

根據(jù)該名研究員的回憶，看到這封來自扎克伯格本人的郵件讓他“嚇了一跳”。

不僅因為 Offer 薪資的數(shù)字之高，更是因為這背后傳遞出的信息：Meta 已經(jīng)不再滿足于常規(guī)的招聘流程，而是直接啟動“高層通道”，把真正重要的人親自挖過來。

這名研究員指出，這種高規(guī)格的挖人方式、這種級別的薪酬，足以在 AI 圈引發(fā)不小震動。但同時他也表示，當前尚未決定是否接受來自 Meta 的這份天價 Offer。

據(jù)相關(guān)知情人士透露，這種“定點狙擊式”挖人策略是 Meta 近幾個月來主推的人才戰(zhàn)略，其目標非常明確：鎖定全球訓練過大型 AI 模型的核心人才，這類人群的全球數(shù)量極少，也恰好是當前 AI 技術(shù)突破的關(guān)鍵所在。

在大模型時代，模型參數(shù)可以有千億級別，訓練周期可以持續(xù)數(shù)月，硬件資源消耗也可以動輒幾千萬美元……但真正有能力、能成功帶領(lǐng)團隊訓練出核心基礎(chǔ)模型的研究員，放眼全球不過百人——Meta 這次挖角行動的核心，就是這些人。

據(jù)悉，Meta 瞄準的候選人清單不過 50-100 人。也就是說，Meta 不是“廣撒網(wǎng)”，而是“深挖井”，以高成本去換一個有可能帶來質(zhì)變的 AI 研究領(lǐng)導者。

錢已不是最大的問題，關(guān)鍵在于“能不能請得動”

雖然 Meta 給出了 1000 萬美元的年薪，但令人意外的是：并不是每個人都愿意接受。

風投公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 近日透露，在短短一周時間內(nèi)，他就得知了至少有三個人都拒絕了 Meta 的高薪 Offer：“Meta 目前給出的AI崗位年薪最少都有200萬美元，但它還是輸給了 OpenAI 和 Anthropic。AI 人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)瘋狂到離譜的程度了?！?/p>

曾任推特 AI 負責人、現(xiàn)為 Jobright.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人的 Yudian Zheng 也透露，他在 2022 年拒絕了 Meta 開出的年薪百萬美元 Offer，只為創(chuàng)辦自己的創(chuàng)業(yè)項目。

當被問及對于 Meta 如今發(fā)出的“千萬年薪 Offer”，Yudian Zheng 表示也不算稀奇：“頂尖的生成式 AI 人才競爭已經(jīng)到了極度激烈的地步。訓練前沿模型有點像煉金術(shù)：一個深度經(jīng)驗豐富的研究員就可能帶來巨大突破。”

不過，根據(jù) SignalFire 的最新報告，Meta 在 2024 年的人才流失率達到了 4.3%，僅次于流失率更高的谷歌（5.4%）。相比之下，Anthropic 的留存率高達 80%，而 DeepMind、OpenAI、Cohere、Mosaic 等也均超過了60%。

可見，AI 研究人員的“流向”不只是薪資博弈，也是一種對團隊文化、研究自由度以及項目愿景的綜合判斷——換句話說，哪怕你有錢，也未必買得到人。

為什么 Meta 開始“瘋狂砸錢”？

這背后，隱藏著 Meta 在 AI 戰(zhàn)場上日益明顯的焦慮感。

在 OpenAI 推出 o3-pro、Anthropic 發(fā)布 Claude 4 系列、Google 展示 Gemini 2.5 Pro 的當下，Meta 發(fā)布的 Llama 4模型雖然參數(shù)龐大、性能尚可，但未能在體驗和實用性層面實現(xiàn)對標競爭對手的“降維打擊”。

特別是在推理質(zhì)量、多模態(tài)交互和推理效率等方面，Llama 4 沒有像 Meta 預期的那樣制造爆點，甚至還有開發(fā)者社區(qū)指出其跑分策略“不夠透明”，引發(fā)外界對其評估方式的質(zhì)疑。

為了在未來版本中實現(xiàn)“反超”，Meta 不得不拿出更多資源。

AI 技術(shù)背后，真正的戰(zhàn)場在于“人”？

盡管 Meta 并未回應相關(guān)傳聞，但它也確實并不陌生于“燒錢式研發(fā)”。

以其 VR 部門 Reality Labs 為例，自 2020 年第四季度成立以來年年虧損，累計虧損超過 640 億美元。

但同時 Meta 在 2024 年凈利潤又高達 620 億美元，再加上裁員 3600 人后，Meta 手里更是握著足夠的資源和預算去打這場“AI 翻盤戰(zhàn)”。

根據(jù)近期 Meta 在一起 AI 相關(guān)訴訟中的法律文件披露：公司預計到 2035 年，生成式 AI 業(yè)務的累計營收將在 4600 億美元到 1.4 萬億美元之間。

相比之下，即便 Meta 為了挖 50 位 AI 大牛、每人都開出千萬年薪，也不過 5 億美元——如果 Meta 對 AI 業(yè)務的收入預期成真，這筆薪資支出僅是“九牛一毛”。

總結(jié)

AI 行業(yè)正蓬勃發(fā)展，深刻變革著社會與經(jīng)濟。它以機器學習、深度學習等技術(shù)為核心，廣泛應用于智能醫(yī)療、自動駕駛、智能客服等領(lǐng)域。

隨著 AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展，行業(yè)對人才的需求極為旺盛，為求職者帶來諸多機遇。算法工程師、大模型工程師、機器學習工程師等技術(shù)崗位缺口大，薪資待遇優(yōu)厚。而且，AI 與多領(lǐng)域融合，產(chǎn)生了如醫(yī)療 AI 產(chǎn)品經(jīng)理等復合型崗位，為不同專業(yè)背景的人拓寬了就業(yè)路徑。

然而，投身 AI 行業(yè)也面臨挑戰(zhàn)。一方面，多數(shù)崗位要求具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學知識，以及編程技能，對求職者專業(yè)素養(yǎng)要求高。另一方面，技術(shù)迭代快，從業(yè)者需保持終身學習的習慣，不斷更新知識儲備，才能跟上行業(yè)發(fā)展步伐。

作者丨CSDN（ID：CSDNnews）

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