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諾獎(jiǎng)得主Hinton中國首講,金句頻出:人類或是大語言模型!一文看盡WAIC開幕式干貨

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智東西
作者 李水青 王涵 江宇
編輯 漠影

智東西7月26日?qǐng)?bào)道,今天上午,2025世界人工智能大會(huì)(WAIC)在上海開幕!作為國內(nèi)最高規(guī)格的AI領(lǐng)域行業(yè)大會(huì)之一,WAIC 2025開幕主論壇大腕云集!

77歲的杰弗里?辛頓(Geoffrey Everest Hinton)頂著腰疾、不遠(yuǎn)萬里來到現(xiàn)場(chǎng),他是全球矚目的“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一,也是2024年諾貝爾獎(jiǎng)得主、2018年圖靈獎(jiǎng)得主、加拿大多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)名譽(yù)教授,本次結(jié)合其半個(gè)世紀(jì)的研究,講解了關(guān)于超級(jí)智能及數(shù)字永生的思考。


▲杰弗里?辛頓

辛頓認(rèn)為,大語言模型的理解語言的方式幾乎和人類一樣,人類可能就是大語言模型。他還擔(dān)憂地發(fā)出警告,未來超級(jí)智能將很容易操縱人類,人類要避免“養(yǎng)虎為患”,因此要像幾十年前美蘇聯(lián)合預(yù)防核戰(zhàn)爭(zhēng)一樣,建立國際社群來預(yù)防AI操縱世界,推動(dòng)AI向善。

香港科技大學(xué)校董會(huì)主席沈向洋作為主持人,與Relativity Space執(zhí)行董事長(zhǎng)兼CEO埃里克·施密特(Eric Emerson Schmidt)圍繞“全球AI協(xié)作”在會(huì)上進(jìn)行了對(duì)談。施密特指出,AI發(fā)展正進(jìn)入臨界點(diǎn),將是社會(huì)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)力量,跨國合作要先談“AI護(hù)欄”再談合作共贏。


▲沈向洋與埃里克·施密特對(duì)話

圖靈獎(jiǎng)得主、中國科學(xué)院院士、上海期智研究院院長(zhǎng)姚期智也作為主持人,與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家周伯文,美國加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)杰出教授斯圖爾特?羅素(Stuart Russell)、美國約翰霍普金斯大學(xué)教授吉莉安?哈德菲爾德(Gillian Hadfield)、蒙迪與合伙人公司總裁克雷格?蒙迪(Craig Mundie)進(jìn)行了對(duì)談。

姚期智圍繞“AI治理”、“AI鴻溝”等話題提出了多個(gè)關(guān)鍵問題。吉莉安?哈德菲爾德教授認(rèn)為“天下沒有免費(fèi)的午餐”,并指出要通過貿(mào)易結(jié)構(gòu)變革以及具體的技術(shù)交易設(shè)計(jì),來抹平AI鴻溝;有多年企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)的克雷格?蒙迪認(rèn)為,隨著用量變大,就像移動(dòng)通信與手機(jī)技術(shù)一樣,大模型的使用價(jià)格將變得足夠低,使得更多產(chǎn)業(yè)和企業(yè)受益。


▲姚期智主持圓桌論壇

本次大會(huì)上,MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰,商湯科技董事長(zhǎng)、首席執(zhí)行官徐立,上海交通大學(xué)副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國浩,曦智科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官沈亦晨,階躍星辰首席科學(xué)家張祥雨等多位大模型及AI芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者也出席,在上午場(chǎng)和下午場(chǎng)發(fā)表演講,作為國產(chǎn)AI創(chuàng)業(yè)力量在這場(chǎng)科技盛會(huì)上發(fā)聲。

一、77歲辛頓遠(yuǎn)赴重洋:人類可能是大語言模型,警惕“養(yǎng)虎為患”

本屆WAIC不僅邀請(qǐng)了辛頓帶來全球視角的AI風(fēng)險(xiǎn)思考,也為本土大模型獨(dú)角獸預(yù)留了充分的展示空間。緊隨辛頓后登臺(tái)的,是MiniMax創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官閆俊杰,與辛頓一前一后,分別從全球治理與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐角度,回應(yīng)了關(guān)于AGI未來的不同設(shè)想。

1、諾獎(jiǎng)得主辛頓:做AI是養(yǎng)虎為患,要確保訓(xùn)練AI不要消滅人類

辛頓談道,大語言模型理解語言的方式和人類幾乎是一樣,它真的理解人類的問題。所以,人類可能就是大語言模型,也會(huì)和大語言模型一樣產(chǎn)生幻覺。但大語言模型是數(shù)字化的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于類似于模擬信號(hào)驅(qū)動(dòng)的人類大腦。

大語言模型所需的數(shù)字計(jì)算雖然耗能巨大,但多個(gè)智能體要擁有相同的模型就能輕松交換各自學(xué)到的知識(shí)。生物計(jì)算所需能量要少得多,但在智能體之間共享知識(shí)方面差得多。辛頓提出一個(gè)關(guān)鍵問題:如果能源變得廉價(jià),數(shù)字計(jì)算整體上更占優(yōu)勢(shì)。這對(duì)人類的未來意味著什么?

他談道,超級(jí)智能要掌控世界,會(huì)設(shè)立更好地生存和更強(qiáng)的權(quán)力操控兩大目標(biāo)。超級(jí)智能將很容易操縱人類,從人類學(xué)的欺騙技能,并操縱負(fù)責(zé)將它關(guān)閉的人類?!拔覀儸F(xiàn)在就像養(yǎng)虎為患,小虎崽長(zhǎng)大后可以輕易殺死人類,這不是好事?!毙令D說。

“因此,我們需要確保訓(xùn)練AI不要消滅人類。”就像幾十年前美國和蘇聯(lián)曾合作預(yù)防核戰(zhàn)爭(zhēng)一樣,辛頓呼吁各個(gè)國家合作,建立一個(gè)由各國AI安全研究所與國內(nèi)研究網(wǎng)絡(luò)組成的國際社群,預(yù)防AI操縱世界,推動(dòng)AI向善。


▲杰弗里?辛頓(Geoffrey Everest Hinton)

2、MiniMax創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官閆俊杰:企業(yè)用戶協(xié)同,共同實(shí)現(xiàn)AGI

閆俊杰認(rèn)為,AI不僅是一種能力、一種生產(chǎn)力,更是對(duì)個(gè)人與社會(huì)能力的持續(xù)性增強(qiáng)。

在他看來,未來的AI產(chǎn)業(yè)必然會(huì)呈現(xiàn)多玩家共存的格局,核心原因有三:首先,大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)百花齊放態(tài)勢(shì),不同模型因側(cè)重點(diǎn)各異,所能解決的問題也各有千秋;其次,多Agent系統(tǒng)的興起,使得單個(gè)模型的優(yōu)勢(shì)在協(xié)同場(chǎng)景中不再突出;最后,開源模型數(shù)量持續(xù)增加,其性能也在不斷逼近閉源模型。

基于此,AI的普惠性將進(jìn)一步提升,原因同樣有3個(gè):模型規(guī)模的增長(zhǎng)與芯片技術(shù)的進(jìn)步保持同步,不會(huì)出現(xiàn)失衡;由于單次訓(xùn)練的單詞成本相對(duì)固定,不同算力規(guī)模的企業(yè)在訓(xùn)練環(huán)節(jié)的差距并不大,且未來一兩年內(nèi),頂尖模型的推理成本有望降低1-2個(gè)數(shù)量級(jí);盡管token單價(jià)下降,但使用量的增長(zhǎng)將形成新的平衡。

因此,閆俊杰堅(jiān)信 AGI(通用人工智能)必然會(huì)實(shí)現(xiàn),且這一目標(biāo)需要AI企業(yè)與用戶共同推動(dòng)。他強(qiáng)調(diào),AI至少要讓每個(gè)人都用得起,并表態(tài)愿意為這一目標(biāo)長(zhǎng)期奮斗。


▲閆俊杰

二、沈向洋對(duì)話埃里克·施密特:中美要先談“AI護(hù)欄”,再談合作共贏

在與Relativity Space執(zhí)行董事長(zhǎng)兼CEO埃里克·施密特的爐邊對(duì)話中,香港科技大學(xué)校董會(huì)主席沈向洋圍繞“全球AI協(xié)作”發(fā)起提問,強(qiáng)調(diào)AI不是某個(gè)國家或機(jī)構(gòu)可以獨(dú)自應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn),尤其是中美之間需建立更深層次的信任機(jī)制。


▲沈向洋

施密特回應(yīng)指出,AI發(fā)展正進(jìn)入臨界點(diǎn),不僅是技術(shù)突破,更是社會(huì)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)力量,尤其在AI模型能力愈發(fā)強(qiáng)大、泛化風(fēng)險(xiǎn)劇增的當(dāng)下,治理體系亟待建立。

他特別提及當(dāng)前開源技術(shù)的利與弊:“開源帶來了驚人的創(chuàng)新效率,但也加劇了擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)?!彼赋?,這種技術(shù)釋放與能力控制之間的矛盾,已成為全球AI治理的核心張力,必須找到新的平衡機(jī)制。

施密特進(jìn)一步引用其與基辛格共同撰寫的著作《Genesis》,強(qiáng)調(diào)國際合作需要價(jià)值共識(shí)作為前提。他表示:“我們必須先進(jìn)行對(duì)話,理解彼此的價(jià)值觀,才有可能建立起防止誤判的機(jī)制?!彼啻螐?qiáng)調(diào)“設(shè)定護(hù)欄”的必要性,認(rèn)為“如何定義底線、誰來設(shè)定規(guī)則”是未來AI安全的根本問題。他警告稱,若無明確共識(shí),AI發(fā)展可能偏離人類文明方向,帶來結(jié)構(gòu)性沖擊。

“讓AI服務(wù)于所有人的生產(chǎn)力,而不是威脅社會(huì)穩(wěn)定?!笔┟芴乜偨Y(jié)道。對(duì)談最后,他與沈向洋達(dá)成共識(shí)——中美之間的AI對(duì)話,必須從“先理解、再合作”出發(fā),才能真正把技術(shù)發(fā)展引入可控、可信的軌道。


▲埃里克·施密特(Eric Emerson Schmidt)

三、姚期智AI治理圓桌:貿(mào)易結(jié)構(gòu)變革破解AI鴻溝,量產(chǎn)帶來AI服務(wù)普惠

姚期智(圖靈獎(jiǎng)得主、中國科學(xué)院院士、上海期智研究院院長(zhǎng))與吉莉安·哈德菲爾德(約翰霍普金斯大學(xué)教授)、克雷格·蒙迪(蒙迪與合伙人公司總裁)、斯圖爾特·羅素(加州大學(xué)伯克利分校教授)和周伯文(上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任)四人進(jìn)行了對(duì)話,探討了AI與AI治理這一重要議題。

他首先從“AI鴻溝”議題切入,拋出一個(gè)問題:AI技術(shù)在快速的發(fā)展,但是更多是聚集在少數(shù)國家或公司,我們要怎么樣預(yù)防AI鴻溝,讓所有國家受益于這一場(chǎng)AI革命?


▲姚期智

1、約翰霍普金斯大學(xué)教授吉莉安:Transformer推動(dòng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)變革,緩解AI鴻溝

吉莉安?哈德菲爾德認(rèn)為,這涉及我們創(chuàng)造了AGI后怎么來分配資源的問題。她認(rèn)為,Transformer這樣變革性技術(shù),會(huì)需要真正的經(jīng)濟(jì)法律基礎(chǔ)設(shè)施的變革,比如貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變革。今天聽到很多人講到了開源以及開放權(quán)重,這也是很重要的一方面,也就是確保全球各國能夠從AI革命當(dāng)中受益。

作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者,吉莉安認(rèn)為“天下沒有免費(fèi)的午餐”。我們不可能憑空就生成大模型這樣的技術(shù),所以必須要認(rèn)真思考,怎么樣設(shè)計(jì)好這種交易,思考到底模型歸誰所有,誰能夠接入模型并使用,讓不同國家能夠產(chǎn)生模型。另外我們還需要確保這些科技是安全的,然后才能夠把它們拿來大范圍使用。


▲吉莉安?哈德菲爾德(Gillian Hadfield)

2、蒙迪與合伙人公司總裁蒙迪:模型訓(xùn)練會(huì)更昂貴,服務(wù)會(huì)越來越便宜

AI鴻溝也不僅是國家間的競(jìng)爭(zhēng)的問題,它有可能會(huì)存在于一個(gè)國家內(nèi)部的不同產(chǎn)業(yè)、企業(yè)以及人群。

克雷格?蒙迪過去幾十年都在軟件領(lǐng)域工作,通過觀察軟件演進(jìn)的過程,他發(fā)現(xiàn)每一次計(jì)算機(jī)的能量產(chǎn)生大提升之后,軟件都變得更復(fù)雜,但用戶體驗(yàn)會(huì)更容易。他認(rèn)為,今天我們進(jìn)入到智能機(jī)器階段后,會(huì)繼續(xù)看到這個(gè)趨勢(shì),并且隨著用量變大,技術(shù)成本進(jìn)一步下降,能力變強(qiáng)。造模型肯定會(huì)越來越昂貴,但是獲得它的服務(wù)會(huì)越來越便宜。

訓(xùn)練模型所需的治理和能源成本都很大,但一旦模型訓(xùn)練好之后,把模型封裝成大家能使用的設(shè)備,這是比較容易的。全球企業(yè)都會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)這些技術(shù)的進(jìn)步和推廣普及,無論是為了教育還是商業(yè)的目的,每個(gè)人都將能夠獲得這個(gè)技術(shù)的使用,沒有理由不是這樣的。


▲克雷格?蒙迪(Craig Mundie)

3、美國加州大學(xué)伯克利分校教授羅素:AGI競(jìng)速毫無意義,有效監(jiān)管減低AI失控率

在人類如何應(yīng)對(duì)AI鴻溝和AI失控的問題上,斯圖爾特?羅素尖銳地提出,當(dāng)前AI公司及各國、各地區(qū)間正陷入一場(chǎng)競(jìng)賽——比拼誰能率先研發(fā)出AGI(通用人工智能),但在他看來,這種競(jìng)賽毫無意義。

他認(rèn)為,AGI的實(shí)現(xiàn)需要依托無限的財(cái)富創(chuàng)造能力,而AI理應(yīng)成為全球共享的公共資源。唯有如此,競(jìng)賽帶來的緊張感才能消散,因?yàn)檫@類競(jìng)賽必然會(huì)催生極端性風(fēng)險(xiǎn)。

此外,斯圖爾特?羅素還談及有效監(jiān)管的重要性。在他看來,有效監(jiān)管的核心在于確保合規(guī)性,同時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)控制在足夠低的水平。但目前,有效的監(jiān)管機(jī)制尚未建立起來。正如辛頓教授所警示的,AGI存在失控并掌控人類的可能性。而通過有效監(jiān)管,能夠?qū)ζ涫Э馗怕蔬M(jìn)行預(yù)測(cè)與計(jì)算,經(jīng)過長(zhǎng)期的累計(jì)觀察,得出客觀的風(fēng)險(xiǎn)概率,從而讓AGI變得更加安全。


▲斯圖爾特?羅素

4、上海AI實(shí)驗(yàn)室主任周伯文:AI發(fā)展與安全同等重要,必須建立全球治理體系

周伯文從技術(shù)、應(yīng)用以及治理三方面討論了跨國數(shù)字合作相關(guān)問題。

周伯文認(rèn)為,AI的發(fā)展與安全同等重要。去年同期,他的團(tuán)隊(duì)提出了AI45°平衡率的概念,其核心是要探索發(fā)展與安全并行的技術(shù)研究路徑。在這一框架下,其與全球研究者達(dá)成共識(shí):要真正實(shí)現(xiàn)安全,就必須開展“Make Safe AI”相關(guān)工作。

在應(yīng)用層面,去年,上海借助以上海人工智能實(shí)驗(yàn)室公共氣象模型等AI技術(shù),比物理模型提前3天預(yù)測(cè)到臺(tái)風(fēng)登陸,且將登陸點(diǎn)誤差縮小至10公里。這一成果受到許多南方國家的關(guān)注,目前,在國家氣候特使辦公室和國家氣象局的指導(dǎo)下,周伯文正推動(dòng)與這些南方國家的對(duì)接工作。

最后,他提到,去年,中國首創(chuàng)的全球人工智能合作治理協(xié)議在聯(lián)合國大會(huì)上表決通過,這體現(xiàn)了中國在人工智能治理領(lǐng)域的全球引領(lǐng)作用。


▲周伯文

結(jié)語:AGI走到關(guān)鍵路口,大模型要發(fā)展也要安全

從發(fā)布“養(yǎng)虎為患”警告的辛頓,到提出“護(hù)欄先行”的施密特,再到對(duì)AI鴻溝深感憂慮的姚期智,這場(chǎng)多國、多學(xué)科交匯的思想碰撞,呈現(xiàn)出AI發(fā)展與治理問題的多面。

一個(gè)共識(shí)正在浮現(xiàn):技術(shù)已無法獨(dú)善其身。大模型能力突破與開源擴(kuò)散同步,意味著AI的力量已從科研走向國家戰(zhàn)略層面。未來數(shù)年,全球?qū)⒉坏貌幻鎸?duì)三大挑戰(zhàn):一是如何避免AI落入少數(shù)掌控、加劇數(shù)字不平等;二是如何在創(chuàng)新與安全之間建立動(dòng)態(tài)平衡;三是如何構(gòu)建跨文化、跨制度的全球AI治理機(jī)制。

不只是“技術(shù)的護(hù)欄”,也不只是“國家的對(duì)話”。正如沈向洋所說:“AI不是一個(gè)國家能獨(dú)自解決的事?!备鲊g的技術(shù)合作、價(jià)值對(duì)話與制度共建,將共同決定AI是否能真正服務(wù)于全人類的未來。

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