對(duì)于化學(xué)家而言，如何從海量的文獻(xiàn)、專利和數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值的見解，是長(zhǎng)期以來的巨大挑戰(zhàn)。

7月31日，信息和數(shù)據(jù)分析公司愛思唯爾（Elsevier）推出Reaxys AI Search，通過變革化學(xué)家處理信息與數(shù)據(jù)的方式，為更高效的藥物和材料開發(fā)打開了大門。

傳統(tǒng)化學(xué)檢索依賴復(fù)雜的關(guān)鍵詞組合，研究人員可能需要花費(fèi)大量時(shí)間來熟悉不同領(lǐng)域的術(shù)語和縮寫，才能構(gòu)建出有效的搜索策略。

Reaxys AI Search徹底改變了這一局面。它利用先進(jìn)的自然語言處理（NLP）技術(shù)，能夠理解用戶的意圖，處理拼寫變體、縮寫和同義詞，從而讓用戶能夠像與人交流一樣，用自然語言進(jìn)行查詢。

例如，一個(gè)藥物研發(fā)專家可能只需輸入“尋找能夠抑制阿爾茨海默病中β-淀粉樣蛋白聚集的小分子化合物”，Reaxys AI Search 便能解讀這一意圖，并在其超過1.21億份化學(xué)文獻(xiàn)、專利和同行評(píng)審期刊文章的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中，迅速返回最相關(guān)的文獻(xiàn)。

這種直觀、高效的搜索方式，極大地降低了不同學(xué)科和經(jīng)驗(yàn)水平研究人員的門檻，使得他們能夠更快、更自信地找到所需信息，從而將更多寶貴時(shí)間投入到創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)中去。

目前，該功能已作為早期版本向所有Reaxys用戶開放，可在平臺(tái)中直接體驗(yàn)。

全球最大化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有了AI助手

Reaxys AI Search的發(fā)布，是Reaxys平臺(tái)持續(xù)進(jìn)化的一個(gè)縮影。

Reaxys是首個(gè)引入自然語言文檔搜索功能的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，其核心優(yōu)勢(shì)在于將海量的化學(xué)數(shù)據(jù)點(diǎn)與AI有機(jī)結(jié)合。

作為全球最大的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)之一，Reaxys匯聚了超過1.21億份精選的同行評(píng)審期刊文章與專利文獻(xiàn)，涵蓋自1840年以來來自18000種期刊和105個(gè)專利局的權(quán)威內(nèi)容，核心資產(chǎn)包括：

• 1.13億份文件，4300萬份專利

  ：涵蓋

  18,000

  種期刊和

  105

  個(gè)專利局的全面、最新的期刊和專利信息

• 2.83億種物質(zhì)，5億個(gè)物理化學(xué)數(shù)據(jù)點(diǎn)

  ：來自文章、專利和商業(yè)目錄的物質(zhì)，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（核磁共振、質(zhì)譜、紅外光譜、晶體特性、溶解度等）

• 4600萬種生物活性

  ：標(biāo)準(zhǔn)化生物活性數(shù)據(jù)點(diǎn)及參考值（體內(nèi)和體外毒性，

  ADME

  ）。使用熱圖進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)（

  SAR

  ）分析

• 預(yù)測(cè)性逆合成

  ：結(jié)合

  AI

  技術(shù)與

  7300

  萬個(gè)高質(zhì)量反應(yīng)，包括參考文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)程序

• 3.38億件商業(yè)產(chǎn)品

  ：提供來自

  520

  家供應(yīng)商的

  1.1

  億種物質(zhì)（含價(jià)格、純度和包裝尺寸）的最新商業(yè)可用性信息

• 全面、可靠、機(jī)器可讀的化學(xué)數(shù)據(jù)

  ：通過

  API

  整理化學(xué)數(shù)據(jù)并安全下載數(shù)據(jù)，用于搜索、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)建模應(yīng)用

Reaxys不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，更是一個(gè)智能研發(fā)平臺(tái)。

其內(nèi)置的預(yù)測(cè)性逆合成工具結(jié)合AI與高質(zhì)量反應(yīng)數(shù)據(jù)，可在數(shù)分鐘內(nèi)生成科學(xué)可靠的合成路線，并支持用戶根據(jù)起始原料的商業(yè)可得性進(jìn)行路徑優(yōu)化。

圖：使用 Reaxys 預(yù)測(cè)逆合成

它擁有最大的化合物和生物活性數(shù)據(jù)庫(kù)，使研究人員能夠輕松構(gòu)建虛擬化合物庫(kù)、訓(xùn)練QSAR和配體模型，加速設(shè)計(jì)-合成-測(cè)試-分析（DMTA）周期。

此外，通過靈活的部署，Reaxys能夠?qū)?nèi)部和外部數(shù)據(jù)無縫集成，研究團(tuán)隊(duì)可以使用Reaxys數(shù)據(jù)集構(gòu)建知識(shí)圖譜和開發(fā)預(yù)測(cè)模型，為更深入的創(chuàng)新提供動(dòng)力。

如今，借助Reaxys AI Search，Reaxys進(jìn)化成為更加智能的研究助手，通過改變傳統(tǒng)搜索模式，極大地提升科研效率。

對(duì)于跨學(xué)科領(lǐng)域而言，這一優(yōu)勢(shì)尤為突出，因?yàn)樗档土瞬煌I(lǐng)域研究人員的入門門檻。

通過減少在信息檢索上花費(fèi)的時(shí)間，Reaxys AI Search讓化學(xué)家、材料工程師和制藥專家們能將更多精力投入到發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新中，加速?gòu)目茖W(xué)洞察到實(shí)際成果的轉(zhuǎn)化。

牽手AI制藥，加速工業(yè)化落地

在此次推出Reaxys AI Search之前，愛思唯爾就已通過深層次的技術(shù)融合，推動(dòng)AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地。

2024年5月，愛思唯爾與AI制藥公司Iktos達(dá)成了一項(xiàng)多年期合作，以加速制藥公司的化學(xué)研究。

其落點(diǎn)，正是長(zhǎng)期困擾制藥行業(yè)的設(shè)計(jì)-制造-測(cè)試-分析（DMTA）效率瓶頸。

傳統(tǒng)模式下，化學(xué)家設(shè)計(jì)出候選分子后，往往面臨“能否合成”“路徑是否經(jīng)濟(jì)”的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

此次合作將Reaxys龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源與Iktos領(lǐng)先的AI技術(shù)結(jié)合，從而推出一系列全新的預(yù)測(cè)性逆合成和合成可及性工具。

研究人員可通過高級(jí)搜索功能探索多種合成路徑，系統(tǒng)將自動(dòng)過濾低可行性方案，并支持用戶自定義約束條件，如起始原料價(jià)格上限、中間體包含/排除規(guī)則、首次斷開策略等。

更重要的是，企業(yè)客戶還可使用自有反應(yīng)庫(kù)對(duì)模型進(jìn)行定制化訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)私有知識(shí)與公共數(shù)據(jù)的協(xié)同優(yōu)化。

對(duì)于制藥公司和合同研究組織（CRO）而言，這些新工具為創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)提供可執(zhí)行的合成路徑，加速AI制藥的應(yīng)用落地。

Reaxys AI Search的發(fā)布，成為AI深度融入科研工作流的最新力證。

一個(gè)清晰的趨勢(shì)是，面向制藥研究的AI工具生態(tài)正在迅速成熟，未來將深入到藥物研發(fā)的每個(gè)核心環(huán)節(jié)。

這些智能工具將徹底顛覆制藥業(yè)的傳統(tǒng)工作方式，加速創(chuàng)新藥物從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的進(jìn)程。

—The End—