新智元報道

編輯：定慧 好困

【新智元導(dǎo)讀】AI席卷職場，大廠裁員與崗位替代加速。奧特曼稱能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代碼戰(zhàn)爭」：有人擁抱Cursor/Claude提效，有人拒用AI遭解雇。在效率與質(zhì)量拉扯中，人類價值與工作定義正被重寫。

當(dāng)一個人花十年成為行業(yè)專家，卻在一天內(nèi)被一行「AI提示詞」取代，丟了工作。

他該如何在失落中重新定義「自我價值」？

被AI取代工作的現(xiàn)象已經(jīng)屢見不鮮，尤其是在科技行業(yè)，尤其是在大廠。

Ian Carter，33歲，微軟的技術(shù)項目經(jīng)理，今年5月份就被裁員。

直到今天，他依然還沒有找到工作！

至于為什么諸如微軟這類科技大廠都在裁員，其中最為重要的因素便是：對AI大量的、瘋狂的投資！

隨之而來的，是那些只需要「通用技能」的工作，很快就會這些AI所取代。

所以，當(dāng)AI全面碾壓人類時，對「工作的定義」，也許是時候換個看法了！

如果工作被AI淘汰

那它本就不是「真工作」

重復(fù)一遍，如果你的工作能被AI替代，那這份工作就不能被視為是「真工作」。

這是奧特曼最新的觀點。

最近，他一直在喋喋不休地談?wù)撝?strong>「工作毀滅論」。

什么是真工作，什么假工作？

在上周三OpenAI的DevDay大會上接受Rowan Cheung采訪時，奧特曼拋出了一個觀點：

你今天所做的工作——那些可能馬上就要被AI變革或淘汰的工作——并非「真正的工作」。

重要的事情，還真的說了三遍。

當(dāng)然這個觀點并不是「空中樓閣」，是在Cheung引用了他最喜歡的思想實驗后提出的。

即設(shè)想半個世紀前的農(nóng)民會如何看待我們今天的現(xiàn)實？

「如果你告訴五十年前的農(nóng)民，一個叫互聯(lián)網(wǎng)的奇妙事物將創(chuàng)造十億個新工作崗位，他大概率不會相信你?！?/p>

同樣地，簡單換算和替換下，假設(shè)現(xiàn)在是55年后的2080年：

「如果你告訴五十年前的農(nóng)民（現(xiàn)在有個梗是今天的程序員也是新時代農(nóng)民工），一個叫AI的奇妙事物將創(chuàng)造數(shù)十億個新工作崗位，他大概率也不會相信你?！?/p>

更加能夠證明這個事實的是，AI的發(fā)展要比互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快很多，很多，很多倍！

相比歷史上其他的技術(shù)革命，電力、自動駕駛、壓縮機、互聯(lián)網(wǎng)、電腦、社交媒體等，AI技術(shù)被「采納」的速度是「有史以來」最快的！

AI技術(shù)革命，也許也是人類歷史的最后一場技術(shù)革命了！

在「AI智能」時代，十億知識工作者的飯碗將在新崗位出現(xiàn)之前受到威脅。

我們現(xiàn)在并不清楚AI在幾十年后會創(chuàng)造出什么樣的工作，正如過去的農(nóng)民無法想象互聯(lián)網(wǎng)如何催生出一個完整的經(jīng)濟體一樣。

「關(guān)于那個農(nóng)民，」奧特曼說，他（農(nóng)民）不僅不會相信你（互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造數(shù)十億崗位）。

而且他很可能會看著你我所做的事情說，「你們所做的，不算真正的工作」。

奧特曼表示，這讓他感覺「稍微不那么擔(dān)心了」，但「在某些其他方面反而更擔(dān)心了」。

他是這么解釋的：

如果你在種地，你就在做人們真正需要的事，你在為他們生產(chǎn)糧食，維持他們的生命。（過去技術(shù)體下的視角）

農(nóng)民會把這種工作定義為「真正的工作」。

但那位農(nóng)民會把我們的現(xiàn)代工作視為「打發(fā)時間的游戲」，因此這不是一份「真正的工作」。

同樣的類比，很有可能，如果我們能看到未來的那些工作，我們也會覺得：

也許我們的工作不像農(nóng)民的工作那么「真實、接地氣」，但比起未來的某種AI形式下工作，還是要真實多了。

畢竟我們現(xiàn)在還是用AI輔助，以后可能人人都是魔法師，揮一揮手中的AI魔棒，工作就完成了。

說不定未來的工作都是左手指揮ChatGPT、右手牽著DeepSeek、左腳踩Gemini、右腳踏著Grok。

人？好像只要動嘴就行，甚至還有未來的腦機接口所預(yù)示的場景，念頭一起，言出法隨。

聽起來有點繞，簡單說就是：

當(dāng)AI改變現(xiàn)在和未來的就業(yè)格局時，不必過分恐慌——新的工作形態(tài)終將出現(xiàn)，只是我們現(xiàn)在還無法想象。

• 每個時代的人都難以理解下一代的工作形式。

• AI會改變工作的本質(zhì)，但「工作」這一概念不會消失。

• 我們今天擔(dān)心AI讓人失業(yè)，就像過去的農(nóng)民無法想象程序員或設(shè)計師的存在。

• 未來的人也許會覺得我們的工作「更真」，就像我們覺得農(nóng)耕更「真實」一樣。

或者，粗暴一點，如果你的工作被AI代替，他就不是「真工作」，畢竟未來反正是要被替代、被消失的。

不過，奧特曼覺得「人類和工作」這事兒總會自己找到出路的。

「我非常愿意相信人類的內(nèi)在驅(qū)動力始終如一，」奧特曼說，「而且我認為，我們總能找到足夠多的事情來做。」

拒用Cursor一周解雇

硅谷爆發(fā)反AI代碼起義

關(guān)于「AI如何重塑工作、過去的農(nóng)民、今天的碼農(nóng)、未來的人」的討論，并非停留在哲學(xué)層面。

在現(xiàn)實世界里，這種變化已經(jīng)悄然開始，但過程當(dāng)然是痛苦的。

在硅谷，金融科技獨角獸Ramp的辦公室里，一場關(guān)于AI寫代碼的「內(nèi)部革命」正在上演。

一些「舊時代」的經(jīng)理們開始感到一種「新式頭痛」，因為實習(xí)生和他們的「新AI工作」。

這個夏天，公司高層正以前所未有的熱情，鼓勵所有人擁抱AI編碼工具，甚至還在內(nèi)部設(shè)立了一個Claude Code重度用戶的排行榜，像游戲一樣激勵員工使用AI。

然而，當(dāng)這些年輕人提交的代碼涌入系統(tǒng)時，經(jīng)理們被一堆又一堆「AI糊弄出來的粗糙代碼」淹沒了。

這些代碼表面上看起來光鮮亮麗，能夠運行，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)卻像一個混亂的迷宮，充滿了隱藏的邏輯陷阱和潛在的漏洞。

無獨有偶，在另一家機器人初創(chuàng)公司，一個更慘痛的教訓(xùn)正在上演。

這家公司曾聘請了一名大學(xué)生來編寫軟件，這位年輕人是AI編碼助手Cursor的忠實信徒，幾乎完全依賴它來完成工作。

起初，一切看起來都很高效。

然而，當(dāng)這位學(xué)生離職后，真正的噩夢降臨了。

接手代碼庫的資深工程師們發(fā)現(xiàn)，他們完全無法理解這些由AI生成、缺乏人類邏輯和注釋的神秘「黑箱」。

最終，他們花了整整兩個月的時間，進行了一場艱苦卓絕的「數(shù)字考古」，才勉強弄清楚這些代碼的運作方式。

「我們當(dāng)初還不如直接聘請一位經(jīng)驗更豐富的工程師，」公司的一位機器人專家事后無奈地總結(jié)道。

代碼戰(zhàn)爭

在舊金山的一家小型AI初創(chuàng)公司Mixus里，創(chuàng)始人Shai Magzimof親身經(jīng)歷了這場「代碼戰(zhàn)爭」中最直接的對抗。

Mixus總共只有五名全職員工，每一位都是核心戰(zhàn)力。

然而，Magzimof的兩位軟件工程師卻公然「抗命」，拒絕重度使用Cursor或任何其他流行的新型編碼輔助軟件。

「他們竟然覺得，自己能比Cursor做得更好，」Magzimof回憶起當(dāng)時的場景，語氣中至今仍夾雜著難以置信。

其中一位工程師表示，自己會用Cursor來自動補全單行代碼，但這遠未達到Magzimof所期望的「重度依賴」——那種將AI深度融入創(chuàng)作流程的革命性變革。

「你在開玩笑嗎？」Magzimof的質(zhì)問在辦公室里回響。

他將這種固執(zhí)歸結(jié)為一種根深蒂固的情結(jié)——「工程師的自負」。

他認為，這些精英花費了數(shù)年光陰和巨額學(xué)費才掌握了這門復(fù)雜的「手藝」，現(xiàn)在一個AI跑出來說它能做得更快更好，這無異于對他們整個職業(yè)生涯的否定。

「你讓他們拋棄過去的一切，轉(zhuǎn)而擁抱AI，」Magzimof說，「他們就是不愿意?！?/p>

最終，Magzimof將兩人全部解雇，其中一人入職僅僅一周。

Mixus的風(fēng)波并非孤立的內(nèi)部矛盾，而是整個行業(yè)宏大圖景的縮影。

在過去九個月里，一股由CEO們親自掀起的AI編碼狂潮席卷了整個行業(yè)。

OpenAI和Anthropic競相推出更智能的編碼程序，開發(fā)Cursor的初創(chuàng)公司Anysphere，估值在過去一年里瘋漲近12倍。

微軟的薩蒂亞·納德拉、Alphabet的桑達爾·皮查伊、Salesforce的馬克·貝尼奧夫，這些科技巨擘們紛紛站臺，宣稱在他們的公司里，AI已經(jīng)承擔(dān)了20%到50%的代碼編寫工作。

Anthropic的CEO Dario Amodei更是語出驚人，預(yù)測到九月份AI將編寫90%的新代碼。盡管這個數(shù)字最終被證明過于激進，但它清晰地傳遞了一個信號：擁抱AI編碼，不是選擇題，而是必答題。

或許，技術(shù)上的爭論終有解決的一天，但真正引發(fā)這場「代碼戰(zhàn)爭」的，是一個超越了代碼、效率和bug，直抵他們作為創(chuàng)造者身份核心的問題：

「如果AI能寫出卓越的代碼，那么我作為一個人的價值，又體現(xiàn)在哪里？」

這個問題，至今無人能答。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/microsoft-layoff-job-hunt-struggles-pay-rent-tech-industry-2025-10

https://www.theinformation.com/articles/rise-cursor-resistance-techies-want-ignore-ai-coding-tools?rc=epv9gi

https://futurism.com/artificial-intelligence/sam-altman-real-work-ai