作為全球開(kāi)源創(chuàng)新的重要舞臺(tái)，GOSIM 全球開(kāi)源創(chuàng)新匯主辦、CSDN 承辦的 GOSIM HANGZHOU 2025 將于 2025 年 9 月 13-14 日在杭州盛大開(kāi)啟。大會(huì)聚焦前沿技術(shù)趨勢(shì)，設(shè)置2 場(chǎng) Keynote 演講，兩大高端論壇（GOSIM AI Vision Forum 與 Open for SDG），5 大主題論壇（AI 模型與基礎(chǔ)設(shè)施、具身智能、智能體網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用與智能體、下一代 AI）、9 場(chǎng) Workshop與3 場(chǎng) Hackathon創(chuàng)新競(jìng)賽，并特別聯(lián)動(dòng)RustGlobal + RustChinaConf和GOSIM AI for Humanity Spotlight兩大重磅活動(dòng)。

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最新嘉賓陣容重磅亮相！

Open for SDG conference

Matt White PyTorch 基金會(huì)執(zhí)行董事，Linux 基金會(huì) AI 總經(jīng)理

Matt White 是 PyTorch 基金會(huì)執(zhí)行董事、Linux 基金會(huì) AI 總經(jīng)理，同時(shí)擔(dān)任 LF AI & Data 基金會(huì)下的生成式 AI 共享體主任。他擁有近 30 年在人工智能研究、標(biāo)準(zhǔn)制定與跨行業(yè)（電信、媒體、游戲）應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)，自 2012 年以來(lái)專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)、仿真模擬與多感官學(xué)習(xí)。他曾共同創(chuàng)辦 Open Metaverse Foundation，現(xiàn)任 Metaverse Standards Forum 主席，同時(shí)組織硅谷生成式 AI 論文閱讀組和 GenAI Collective。

演講議題：如何在開(kāi)源 AI 中取得成功

本次演講將深入探討如何應(yīng)對(duì)開(kāi)源 AI 的復(fù)雜性，包括：采用 AI 專(zhuān)屬許可協(xié)議如 OpenMDW、建設(shè)強(qiáng)大社區(qū)、推動(dòng)廠商中立，以及采用 Model Context Protocol 和 Agent to Agent Protocol 等開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，降低集成壁壘，實(shí)現(xiàn)智能體協(xié)同。

Joaquin Salvachua馬德里理工大學(xué)教授

Joaquín Salvachúa 是馬德里理工大學(xué)的教授，任教于電信學(xué)院的電信系統(tǒng)工程系。他是 Gaia-X 西班牙樞紐、FIWARE 和 BDVA 董事會(huì)成員，同時(shí)也是 Gaia-X AISBL 的積極貢獻(xiàn)者。他長(zhǎng)期參與機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、云計(jì)算、下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)以及形式化方法等領(lǐng)域的研究，并發(fā)表了大量學(xué)術(shù)論文

演講議題：一種數(shù)據(jù)空間定義語(yǔ)言（DSDL），用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間之間的互操作性，并支持與自主智能體 AI 生態(tài)系統(tǒng)的集成

數(shù)據(jù)空間范式有望在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)參與方之間建立信任，但由于各類(lèi)實(shí)現(xiàn)方案的碎片化，實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中面臨諸多挑戰(zhàn)。此外，從零開(kāi)始構(gòu)建數(shù)據(jù)空間本身也是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。本次演講將提出一種基于 PDDL 2.1 的數(shù)據(jù)空間定義語(yǔ)言，可用于定義每個(gè)數(shù)據(jù)空間中的工作流，并建立不同實(shí)現(xiàn)之間的互操作性模式。我們還開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為 Eunomia Agent 的數(shù)據(jù)空間代理，該代理能夠理解并生成這種定義語(yǔ)言，并通過(guò)數(shù)據(jù)空間協(xié)議的雙棧結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)與多種實(shí)現(xiàn)方式的互操作性。該代理提供了多通道協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，使其能夠幾乎透明地與智能體 AI 進(jìn)行交互，同時(shí)也支持基本的 A2A 協(xié)議。此外，這種語(yǔ)言還可用于定義數(shù)據(jù)服務(wù)（并生成具體實(shí)現(xiàn)），使其能夠與 AI 智能體進(jìn)行交互，成為其工作流中的組成部分。

AI Vision Forum

朱小虎 安全通用人工智能中心創(chuàng)始人

朱小虎是一名安全通用人工智能研究員。

演講議題：開(kāi)放安全的超級(jí)智能：將強(qiáng)大能力與集體安全對(duì)齊

超級(jí)智能 AI 系統(tǒng)的研發(fā)——即在多個(gè)認(rèn)知領(lǐng)域全面超越人類(lèi)能力的實(shí)體——已經(jīng)不再是遙遠(yuǎn)的理論可能性，而是迅速逼近的技術(shù)前沿。隨著我們加速邁向這一門(mén)檻，核心問(wèn)題已不再是“我們是否會(huì)構(gòu)建超級(jí)智能”，而是“我們將如何確保它的安全性、對(duì)齊性以及可被監(jiān)督性”。

本次演講將介紹“開(kāi)放安全超級(jí)智能”（簡(jiǎn)稱(chēng) OSSI）框架——這是一種旨在確保人類(lèi)有史以來(lái)最強(qiáng)大系統(tǒng)服務(wù)于人類(lèi)長(zhǎng)期利益的研究與治理范式。我們?cè)诖撕粲蹩蒲信c政策界匯聚于一個(gè)共同愿景：實(shí)現(xiàn)安全、可解釋、并通過(guò)開(kāi)放與集體遠(yuǎn)見(jiàn)進(jìn)行治理的超級(jí)智能。OSSI 并非烏托邦式的理想，而是一個(gè)務(wù)實(shí)的、安全導(dǎo)向的藍(lán)圖，為的是構(gòu)建一個(gè)我們能夠生存并蓬勃發(fā)展的未來(lái)。

Salim Nahle 法國(guó) EFREI 電子與計(jì)算機(jī)信息學(xué)院“數(shù)據(jù)與人工智能”項(xiàng)目經(jīng)理兼高管教育學(xué)術(shù)主管

Salim Nahle 博士現(xiàn)任巴黎 Efrei 工程師學(xué)院的“數(shù)據(jù)與人工智能”項(xiàng)目經(jīng)理兼高管教育學(xué)術(shù)主管。他于 2005 年獲得黎巴嫩大學(xué)電信與計(jì)算機(jī)工程學(xué)位，2006 年在巴黎第六大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，2009 年在索邦大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。其博士研究聚焦于基于 Wi-Fi 和 WiMAX 技術(shù)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，涵蓋調(diào)度、路由及服務(wù)質(zhì)量（QoS）等關(guān)鍵問(wèn)題。2011 至 2014 年期間，他在 GE Healthcare 擔(dān)任軟件工程師，參與 “CT Revolution” 項(xiàng)目。2014 年至 2019 年，他擔(dān)任 ECE 工程師學(xué)院網(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)系主任，期間創(chuàng)設(shè)了“大數(shù)據(jù)與分析”和“防御性網(wǎng)絡(luò)安全”兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。如今，作為 Efrei 的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，他領(lǐng)導(dǎo)人工智能、數(shù)據(jù)與云計(jì)算領(lǐng)域的學(xué)術(shù)創(chuàng)新工作，同時(shí)為合作企業(yè)設(shè)計(jì)并實(shí)施持續(xù)教育與高管教育項(xiàng)目。

演講議題：教育中的生成式人工智能：開(kāi)源解決方案與挑戰(zhàn)

本次演講將探討生成式人工智能在教育領(lǐng)域中的作用，重點(diǎn)關(guān)注開(kāi)源解決方案。內(nèi)容涵蓋部署 AI 工具時(shí)需考慮的關(guān)鍵因素，包括成本、基礎(chǔ)設(shè)施以及部署過(guò)程中的挑戰(zhàn)。演講還將介紹 RAG 和基于智能體的系統(tǒng)，并結(jié)合實(shí)際案例，深入剖析在開(kāi)放教育環(huán)境中所面臨的具體問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

Yicuan Yue 首都師范大學(xué)藝術(shù)家

Yicuan Yue 是一名藝術(shù)家，博士畢業(yè)于首都師范大學(xué)美術(shù)學(xué)院。

演講議題：如何將人工智能技術(shù)融入未來(lái)的藝術(shù)領(lǐng)域

通過(guò)列舉人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，分析人工智能藝術(shù)未來(lái)發(fā)展的可能性以及藝術(shù)家的責(zé)任。

AI Models & Infra

黃靖雅 Hugging Face 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

黃靖雅， Hugging Face Transformers 擴(kuò)展庫(kù) Optimum 的核心開(kāi)發(fā)者。在 Hugging Face 主要專(zhuān)注于模型訓(xùn)練的加速、高效部署，以及將 Hugging Face 的開(kāi)源生態(tài)與新興 AI 硬件加速器進(jìn)行整合。

演講議題：基于 Hugging Face 實(shí)現(xiàn)開(kāi)源模型的硬件無(wú)關(guān)加速方案

本次演講將分享 Hugging Face 如何與 NVIDIA 之外的眾多 AI 硬件合作伙伴緊密協(xié)作，通過(guò) Optimum 庫(kù)，讓 Hugging Face 生態(tài)中的開(kāi)源模型能夠在不同的平臺(tái)上流暢運(yùn)行。從模型訓(xùn)練到部署，Optimum 幫助 AMD、Intel、AWS 等多種芯片實(shí)現(xiàn)靈活高效的性能。同時(shí)，本次演講將介紹 Hugging Face 一路走來(lái)的經(jīng)驗(yàn)與收獲，以及如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)真正實(shí)現(xiàn)硬件無(wú)關(guān)性。

Xuan Son Nguyen Hugging Face 軟件工程師，llama.cpp 核心維護(hù)者

Xuan Son Nguyen，Hugging Face 軟件工程師，llama.cpp 項(xiàng)目的核心維護(hù)者。

演講議題：llama.cpp 多模態(tài)支持的全面升級(jí)

本次演講將詳細(xì)介紹 llama.cpp 在多模態(tài)支持方面的重要升級(jí)，通過(guò)集成 libmtmd 提升了穩(wěn)定性并統(tǒng)一了接口。這一升級(jí)已于五月成功完成，目前已支持 Qwen VL、Mistral Small、Gemma 3 等模型，并推動(dòng)了社區(qū)在視覺(jué)與音頻應(yīng)用方面的開(kāi)發(fā)。

游凱超 vLLM 核心維護(hù)者

游凱超，清華大學(xué)博士，自 2024 年訪(fǎng)問(wèn)加州大學(xué)伯克利分校起，一直參與 vLLM 項(xiàng)目。他目前是 vLLM 項(xiàng)目的核心維護(hù)者之一，主要負(fù)責(zé) vLLM 分布式推理架構(gòu)設(shè)計(jì)、vLLM 與 torch.compile 的集成、開(kāi)源社區(qū)合作及項(xiàng)目的其他多個(gè)方面。

演講議題：vLLM：人人可用的簡(jiǎn)單、快速且低成本的大模型服務(wù)方案

vLLM 是一個(gè)快速且易于使用的大語(yǔ)言模型推理與服務(wù)庫(kù)。在本次演講將簡(jiǎn)要介紹 vLLM 項(xiàng)目的發(fā)展歷程、其背后的開(kāi)源社區(qū)，并重點(diǎn)分享一些用戶(hù)廣泛關(guān)注的功能特性。

Aurélien-Morgan CLAUDON 獨(dú)立高級(jí) MLOps 負(fù)責(zé)人

Aurélien-Morgan CLAUDON，法國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，擁有 20 多年在自動(dòng)化與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交付領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾任 Capgemini 顧問(wèn)，并具備大型企業(yè)、初創(chuàng)公司及自由職業(yè)背景。他畢業(yè)于 ESSEC 高等商學(xué)院的高管 MBA 項(xiàng)目，自 2017 年起活躍于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，過(guò)去 5 年多專(zhuān)注于 MLOps，工作風(fēng)格兼具工程實(shí)用主義與深度產(chǎn)品思維。他是開(kāi)源框架 retrain-pipelines（Apache 2 許可證）的創(chuàng)始人，該框架從第一性原理出發(fā)，致力于解決 MLOps 領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)缺乏用戶(hù)中心化的問(wèn)題。他的使命是為 ML 工程師提供實(shí)用、可擴(kuò)展的工具，支持持續(xù)學(xué)習(xí)工作流的構(gòu)建與落地。

演講議題：持續(xù)學(xué)習(xí)的工業(yè)化：構(gòu)建可重訓(xùn)練的大模型定制流水線(xiàn)

持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境中的自托管大語(yǔ)言模型至關(guān)重要，但大多數(shù)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化重訓(xùn)練方面面臨困難。本次演講將介紹一個(gè)簡(jiǎn)化的重訓(xùn)練框架，支持可插拔的領(lǐng)域適配器、LoRA 特化機(jī)制，以及具備高價(jià)值的基礎(chǔ)設(shè)施特性。

劉廣 BAAI 數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，OpenSeek 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

劉廣是智源研究院（BAAI）數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo) OpenSeek 項(xiàng)目。他也是 Aquila 大語(yǔ)言模型系列和 Infinity 數(shù)據(jù)集家族的主要架構(gòu)師。目前研究重點(diǎn)是智能體數(shù)據(jù)系統(tǒng)，致力于為下一代 AI 訓(xùn)練創(chuàng)新合成數(shù)據(jù)生成方法。

演講議題：OpenSeek：開(kāi)源驅(qū)動(dòng)的下一代 AI 模型

OpenSeek 致力于聯(lián)合全球開(kāi)源社區(qū)，共同推動(dòng)算法、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展，助力下一代模型的構(gòu)建。在第一階段，我們發(fā)布了 CCI4.0 數(shù)據(jù)集、OpenSeek-small 模型以及 OpenSeek-Pipeline 工具鏈；同時(shí)在 FlagScale 框架中開(kāi)發(fā)了 DualPipe-V 并行訓(xùn)練策略，并攜手 PAZHOU 大賽發(fā)起共創(chuàng)任務(wù)，以支持社區(qū)的廣泛參與與貢獻(xiàn)。

陳海泉 字節(jié)跳動(dòng)工程師，verl 項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者

陳海泉，火山引擎開(kāi)發(fā)者，verl 項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者，專(zhuān)注于自主智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)與云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。

演講議題：verl: 面向智能體任務(wù)的開(kāi)源 LLM 強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架

verl 是字節(jié)跳動(dòng) Seed 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一款開(kāi)源的 LLM 強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，適用于智能體任務(wù)，具備靈活擴(kuò)展多種 RL 算法、無(wú)縫集成現(xiàn)有 LLM 基礎(chǔ)設(shè)施、支持高效分布式計(jì)算和多場(chǎng)景應(yīng)用等特點(diǎn)，且擁有活躍社區(qū)。

Richard REINER Procero AI 董事會(huì)成員兼顧問(wèn)

Richard REINER 是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者與企業(yè)構(gòu)建專(zhuān)家，目前以高管、投資人、導(dǎo)師與董事會(huì)成員的身份，積極活躍于網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)交叉領(lǐng)域的多家高成長(zhǎng)企業(yè)，現(xiàn)任 CC Stratus Capital 創(chuàng)始合伙人。

演講議題：通過(guò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，將 AI 帶向邊緣計(jì)算

如今的大語(yǔ)言模型和其他生成式 AI 應(yīng)用，正在徹底改變我們的工作方式，幫助人類(lèi)擺脫日常繁瑣任務(wù)，專(zhuān)注于創(chuàng)造性和高價(jià)值的貢獻(xiàn)。然而，這項(xiàng)卓越的能力也伴隨著高昂的代價(jià)。本次演講將分享如何通過(guò) Procero 獨(dú)特的動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù)，將大語(yǔ)言模型和生成式 AI 的強(qiáng)大能力從高成本、高耗能的云端服務(wù)器遷移至手機(jī)、筆記本電腦及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等邊緣端，推動(dòng) AI 應(yīng)用更高效、經(jīng)濟(jì)且環(huán)保地落地。

張昱軒 智譜 AI 工程師，CogVideoX 項(xiàng)目貢獻(xiàn)者

張昱軒，智譜 AI 工程師，CogVideoX 項(xiàng)目貢獻(xiàn)者。

演講議題：智譜 AI 模型介紹與開(kāi)源生態(tài)

本次介紹將陳述 2025 年來(lái)智譜開(kāi)源的模型，包括 GLM-4.5 系列，GLM-4.1V 系列，以及陳述智譜 AI 在模型開(kāi)源上的工程與算法適配，社區(qū)合作模式。通過(guò)系統(tǒng)性闡述智譜 AI 開(kāi)源模型的流程，讓開(kāi)發(fā)者熟悉大模型開(kāi)源過(guò)程中的工程和算法難題，解決方案和工作方法。

Embodied AI

Jinwei Gu NVIDIA 首席研究科學(xué)家兼技術(shù)負(fù)責(zé)人

Jinwei Gu 博士現(xiàn)任英偉達(dá)首席研究科學(xué)家，并兼任香港中文大學(xué)客座副教授。他的研究方向涵蓋生成式人工智能、世界模型，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。他于 2010 年在哥倫比亞大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，分別于 2002 年和 2005 年在清華大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位。 在英偉達(dá)期間，他是 Cosmos 模型開(kāi)發(fā)的技術(shù)負(fù)責(zé)人之一。Cosmos 是一系列多模態(tài)世界基礎(chǔ)模型，致力于在機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和生成式人工智能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真實(shí)世界的應(yīng)用。在加入英偉達(dá)之前，他曾在 SenseBrain 擔(dān)任研發(fā)執(zhí)行總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)基于新型圖像傳感器和成像系統(tǒng)的移動(dòng)計(jì)算攝影技術(shù)研究。 Jinwei Gu 博士在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表了大量論文，并曾擔(dān)任 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 和 IEEE Transactions on Computational Imaging 副編輯（2018-2023），并多次擔(dān)任 CVPR、NeurIPS、ICCV、ICCP 和 ECCV 等頂級(jí)會(huì)議的領(lǐng)域主席，以及多個(gè)學(xué)術(shù)研討會(huì)（如 MIPI、RichMediaGAI）的組織主席。他于 2018 年成為 IEEE 高級(jí)會(huì)員。他的研究成果已成功應(yīng)用于諸多產(chǎn)品，包括 NVIDIA-Cosmos、NVIDIA-CoPilot SDK、NVIDIA-DriveIX SDK，以及廣泛應(yīng)用于旗艦手機(jī)中的超分辨率、超級(jí)夜景、人像修復(fù)和 RGBW 成像解決方案等。

演講議題：面向物理 AI 的 Cosmos 世界基礎(chǔ)模型

NVIDIA Cosmos 是一系列專(zhuān)為物理 AI 而設(shè)計(jì)的世界基礎(chǔ)模型，主要包括三個(gè)核心組件：Cosmos-Predict、Cosmos-Transfer 和 Cosmos-Reason。本次演講將全面介紹 Cosmos 模型的整體架構(gòu)、發(fā)展歷程、基準(zhǔn)測(cè)試與評(píng)估方法，并著重講解面向機(jī)器人與自動(dòng)駕駛應(yīng)用所開(kāi)展的模型后訓(xùn)練工作。同時(shí)，我也將展示如何利用 Cosmos 世界基礎(chǔ)模型高效完成合成數(shù)據(jù)生成、具身智能及其他下游任務(wù)。

JianShi Kornia AI 聯(lián)合創(chuàng)始人

Jian Shi，Kornia AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人，Kornia 庫(kù)（PyTorch 中領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)框架）的核心維護(hù)者之一。他致力于通過(guò)開(kāi)放協(xié)作來(lái)推動(dòng)空間人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及，目前是阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)（KAUST）的博士候選人，研究方向?yàn)樯赡Ｐ团c立體視覺(jué)。

演講議題：基于 Kornia 的易用型智能體視覺(jué)計(jì)算框架

本次演講將介紹一種突破性的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法，它結(jié)合了 Kornia 視覺(jué)庫(kù)與大語(yǔ)言模型，構(gòu)建出具備智能體特性的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。我們將展示如何利用 MCP，將復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺(jué)操作轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言交互，從而讓用戶(hù)無(wú)需深厚的編程基礎(chǔ)，也能輕松實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的圖像與視頻處理功能。

Xavier Tao 陶海軒 1ms.ai 創(chuàng)始人

1ms.ai 是一家致力于打造突破性人工智能開(kāi)源項(xiàng)目的初創(chuàng)公司，其中一個(gè)項(xiàng)目是 DORA-RS，這是一種創(chuàng)新性的中間件，能夠以領(lǐng)先的性能在 AI 模型、傳感器與執(zhí)行器之間共享數(shù)據(jù)。這使得跨模態(tài)構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用成為可能，也幫助我們實(shí)現(xiàn)了一些非常復(fù)雜的機(jī)器人演示項(xiàng)目。

演講議題：利用 DORA-RS 混合多模態(tài) AI 模型，解決復(fù)雜機(jī)器人任務(wù)

近年來(lái)，Transformer 模型在許多復(fù)雜的預(yù)測(cè)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了突破性的成果，使得一些曾經(jīng)極具挑戰(zhàn)的機(jī)器人任務(wù)變得觸手可及。在本次演講中，我們將重點(diǎn)介紹在機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用的一些模型，以及這些模型目前存在的局限性。

王鵬偉 北京智源人工智能研究院具身智能大模型負(fù)責(zé)人

王鵬偉，北京智源人工智能研究院具身智能大模型負(fù)責(zé)人、目前主要負(fù)責(zé)具身大腦大模型 RoboBrain 以及大小腦框架 RoboOS，研究方向是具身智能、多模態(tài)大模型、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等方向，曾就職于阿里巴巴達(dá)摩院以及快手科技大模型中臺(tái)部門(mén)，主要負(fù)責(zé)大規(guī)模語(yǔ)音語(yǔ)義一體化等多模態(tài)交互系統(tǒng)以及多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練項(xiàng)目，具有豐富的多模態(tài)大模型、文本大模型以及機(jī)器智能等產(chǎn)學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

演講議題：具身大小腦操作框架與具身大腦模型構(gòu)建

本次演講將詳細(xì)介紹智源研究院發(fā)布的首個(gè)跨本體具身大小腦協(xié)作框架 RoboOS 與開(kāi)源具身大腦 RoboBrain，可實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景多任務(wù)輕量化快速部署與跨本體協(xié)作，推動(dòng)單機(jī)智能邁向群體智能，為構(gòu)建具身智能開(kāi)源統(tǒng)一生態(tài)加速場(chǎng)景應(yīng)用提供底層技術(shù)支持，為主流本體提供一站式大小腦部署流程，提供即插即用解決方案。

Edgar Riba Bonsai Robotics 主任研究工程師，Kornia 項(xiàng)目創(chuàng)始人

Edgar Riba 任職于 Bonsai Robotics，Kornia 項(xiàng)目的創(chuàng)始人兼項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)引領(lǐng) Agentic AI 與視覺(jué)-語(yǔ)言動(dòng)作模型方面的研究，以及為教育和研究型機(jī)器人量身打造相關(guān)工具。他擅長(zhǎng)將經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)與真實(shí)世界的機(jī)器人應(yīng)用緊密結(jié)合，提供穩(wěn)健、可擴(kuò)展的自動(dòng)化解決方案，專(zhuān)注于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與空間人工智能技術(shù)。

演講議題：Amiga：面向智能農(nóng)業(yè)與戶(hù)外物流的模塊化 AI 優(yōu)先平臺(tái)

本次演講將介紹下一代機(jī)器人平臺(tái)——Amiga，這是一種專(zhuān)為農(nóng)業(yè)和戶(hù)外物流場(chǎng)景設(shè)計(jì)的模塊化機(jī)器人平臺(tái)。Amiga 旨在實(shí)現(xiàn)快速原型開(kāi)發(fā)與實(shí)際部署，支持定制化的電動(dòng)多功能車(chē)輛，以精簡(jiǎn)勞動(dòng)密集型任務(wù)，降低成本，并促進(jìn)有機(jī)再生農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。

岑明 重慶郵電大學(xué)教授

岑明于 2006 年在中國(guó)科學(xué)院研究生院獲得光學(xué)工程博士學(xué)位。他現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)教授。在職業(yè)生涯中，他曾任軟件系統(tǒng)分析師，并擔(dān)任汽車(chē)電子與嵌入式系統(tǒng)研究中心副主任。他的研究興趣包括信息融合、多目標(biāo)跟蹤、自動(dòng)駕駛和智能機(jī)器人。

演講議題：非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的地圖生成與路徑規(guī)劃方法

地面自主平臺(tái)在災(zāi)難救援、礦產(chǎn)開(kāi)采、現(xiàn)場(chǎng)巡檢和農(nóng)業(yè)作業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多，其中定位與建圖技術(shù)對(duì)這些平臺(tái)至關(guān)重要。然而，在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，障礙物和不可通行區(qū)域呈現(xiàn)出多樣化的類(lèi)型和復(fù)雜的特征。現(xiàn)有的面向結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景的建圖與路徑規(guī)劃方法難以有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。因此，針對(duì)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的地圖生成與路徑規(guī)劃方法研究具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值。

尹云鵬 人形機(jī)器人上海有限公司運(yùn)控算法與框架負(fù)責(zé)人

尹云鵬，OpenLoong 控制框架開(kāi)發(fā)者。

演講議題：從格物到致知，具身智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)范式的改變

在具身智能與人形機(jī)器人交匯發(fā)展的大背景下，以數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練為核心的機(jī)器人開(kāi)發(fā)范式革命悄然展開(kāi)。國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心推出“格物-致知”通用機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供機(jī)器人從高層算法模型訓(xùn)練、任務(wù)流編排到底層具身硬件配置的全流程開(kāi)發(fā)能力，搭配國(guó)地中心全開(kāi)源 OpenLoong 控制框架，一站完成異構(gòu)本體適配、計(jì)算架構(gòu)適配、仿真實(shí)機(jī)適配，加速具身智能場(chǎng)景應(yīng)用落地。

夏軒 深圳市人工智能與機(jī)器人研究院副研究員

夏軒，博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)，現(xiàn)任深圳市人工智能與機(jī)器人研究院副研究員。他是國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，2024 年吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)獲得者，深圳市高層次人才及深圳市龍崗區(qū)高層次人才。其主要研究方向包括具身智能、多模態(tài)學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、缺陷檢測(cè)及生成模型等領(lǐng)域。他主持了國(guó)家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金、中國(guó)博士后科學(xué)基金等多個(gè)科研項(xiàng)目，并參與多項(xiàng)國(guó)家、省市級(jí)基金項(xiàng)目及企業(yè)合作項(xiàng)目。已出版專(zhuān)著一部，發(fā)表論文二十余篇，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利十余項(xiàng)。

演講議題：AIRSPEED:用于具身智能的開(kāi)源通用數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)

本次演講將介紹 AIRSPEED 這一通用數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)，整合上下游資源，滿(mǎn)足從基礎(chǔ)軟硬件開(kāi)發(fā)商到具身智能應(yīng)用商的全方位數(shù)據(jù)需求。AIRSPEED 平臺(tái)在技術(shù)架構(gòu)與功能設(shè)計(jì)上展現(xiàn)出卓越的創(chuàng)新性與前瞻性。其采用 ROS 2 架構(gòu)，確保分布式靈活部署，通過(guò)通用軟件接口實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速調(diào)通，兼容多種遙操作設(shè)備、機(jī)器人本體以及末端執(zhí)行器，無(wú)論是 VR 遙操作、手柄遙操作，還是外骨骼控制，都能無(wú)縫銜接，實(shí)現(xiàn)對(duì)任意機(jī)器人形態(tài)的適配控制。在數(shù)據(jù)生成方面，AIRSPEED 支持預(yù)測(cè)生成、軌跡合成、資產(chǎn)合成等多種功能，可依據(jù)用戶(hù)需求生成任意操作軌跡、可交互資產(chǎn)以及智能體決策，為具身智能模型訓(xùn)練與算法優(yōu)化提供豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。

岑汝平 重慶郵電大學(xué)博士

岑汝平，博士，現(xiàn)任職于重慶郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院。他的研究方向主要包括移動(dòng)機(jī)器人定位與導(dǎo)航、多傳感器融合定位技術(shù)?；谏詈竦膶W(xué)術(shù)積累，他創(chuàng)建了開(kāi)源項(xiàng)目 MickRobot，從零開(kāi)始打造了一套涵蓋機(jī)械設(shè)計(jì)、硬件集成、感知與定位，以及導(dǎo)航控制系統(tǒng)的雙臂仿人機(jī)器人平臺(tái)。除了代碼貢獻(xiàn)之外，他還撰寫(xiě)了一系列技術(shù)博客與教程，記錄了該項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)歷程，累計(jì)頁(yè)面瀏覽量超過(guò) 110 萬(wàn)次，在社區(qū)中產(chǎn)生了廣泛的影響力。

演講議題：DORA-RS 高性能計(jì)算框架在具身機(jī)器人中的應(yīng)用

本次演講將介紹 DORA-RS 框架的內(nèi)在優(yōu)勢(shì)，以及它在多個(gè)具身機(jī)器人平臺(tái)上的具體應(yīng)用，并以基于 DORA-RS 的抓取與分揀系統(tǒng)作為實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。

李濤 深開(kāi)鴻軟件工程師

李濤，深開(kāi)鴻軟件工程師，目前擔(dān)任 OpenHarmony 開(kāi)源機(jī)器人系統(tǒng)項(xiàng)目的主要開(kāi)發(fā)者。

演講議題：基于 OpenHarmony 的機(jī)器人操作系統(tǒng)

本研究將主要介紹深開(kāi)鴻聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界共同研發(fā)的一款基于 OpenHarmony 的開(kāi)源、全場(chǎng)景、智能化機(jī)器人全棧操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)面向教育、工業(yè)自動(dòng)化、巡檢、服務(wù)機(jī)器人等多種機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景。與傳統(tǒng)基于 Ubuntu 系統(tǒng)和 ROS 中間件的方案相比，我們的方案以 OpenHarmony 為基礎(chǔ)系統(tǒng)，并結(jié)合 Dora 機(jī)器人中間件，在安全性、可控性、可信性、云邊端協(xié)同以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言范式等方面具備顯著優(yōu)勢(shì)。此外，該架構(gòu)有助于構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)，促進(jìn)開(kāi)源共創(chuàng)，加速商業(yè)化落地。

Agentic Web

常高偉 ANP 開(kāi)源技術(shù)社區(qū)發(fā)起人，W3C AI Agent Protocol 聯(lián)合主席

常高偉是 ANP 開(kāi)源社區(qū)發(fā)起人，該協(xié)議是全球最早的智能體通信協(xié)議，ANP 的目標(biāo)是成為智能體互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 HTTP，ANP 的愿景是定義智能體之間的連接方式，為數(shù)十億智能體構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放、安全、高效的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

演講議題：智能體協(xié)議：引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)邁向 Agentic Web 時(shí)代

隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，智能體正逐步成為互聯(lián)網(wǎng)的核心參與者。本次演講梳理了從語(yǔ)義網(wǎng)到 Agentic Web 的技術(shù)演進(jìn)，提出構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的緊迫性與必要性?？偨Y(jié)出 Agentic Web 的四大關(guān)鍵趨勢(shì)：智能體替代傳統(tǒng)軟件、實(shí)現(xiàn)普遍互聯(lián)、以協(xié)議為核心連接方式，以及具備自主協(xié)作能力。同時(shí)，指出當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)在接口、協(xié)作和數(shù)據(jù)孤島等方面對(duì)智能體發(fā)展構(gòu)成阻礙。為解決上述挑戰(zhàn)，提出了智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)原則與功能需求，并比較分析了 MCP、A2A、ACP 與 ANP 等主流協(xié)議。呼吁全球開(kāi)發(fā)者與標(biāo)準(zhǔn)化組織共同推動(dòng)智能體協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的制定，構(gòu)建開(kāi)放、高效、可信的 Agentic Web。

José Andrés Mu?oz Arcentales馬德里理工大學(xué)副教授

José Andrés Mu?oz Arcentales 是馬德里理工大學(xué)的副教授。

演講議題：數(shù)據(jù)空間中面向智能體人工智能的自主身份與信任基礎(chǔ)設(shè)施

隨著人工智能越來(lái)越多地在分布式、動(dòng)態(tài)化的環(huán)境中運(yùn)作，對(duì)于強(qiáng)大、可驗(yàn)證且可互操作的身份基礎(chǔ)設(shè)施的需求變得至關(guān)重要。本次演講將介紹一種專(zhuān)為數(shù)據(jù)空間設(shè)計(jì)的身份驗(yàn)證協(xié)議，該協(xié)議與歐盟對(duì)于安全數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的愿景相一致。通過(guò)結(jié)合授權(quán)協(xié)商與授權(quán)協(xié)議和支持可驗(yàn)證展示的開(kāi)放身份連接協(xié)議，以及支持關(guān)聯(lián)可驗(yàn)證展示，該解決方案實(shí)現(xiàn)了一種安全且保護(hù)隱私的身份框架，支持以人為中心及完全自主的智能體交互。

該方案基于自主身份的原則，去中心化身份控制，降低對(duì)信任的假設(shè)，并創(chuàng)建機(jī)器可讀的身份聲明。本次演講將探討這種基礎(chǔ)設(shè)施如何賦能 AI 智能體，使其能夠在受監(jiān)管的環(huán)境中安全運(yùn)行，并與歐盟《數(shù)據(jù)法案》和《人工智能法案》的規(guī)定保持一致。此外，我們還將深入探討 GNAP4VP 協(xié)議在技術(shù)設(shè)計(jì)、交互流程和現(xiàn)實(shí)世界中的適用性，展示其如何在身份層面實(shí)現(xiàn)信任與自主，從而為智能系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、可驗(yàn)證且自動(dòng)化的交互奠定基礎(chǔ)。

張?jiān)骑w 中國(guó)電信智慧城市研究院副院長(zhǎng)，中國(guó)電信首席專(zhuān)家

張?jiān)骑w，中國(guó)電信智慧城市研究院副院長(zhǎng)，中國(guó)電信首席專(zhuān)家，教授級(jí)高級(jí)工程師，國(guó)家級(jí)人才計(jì)劃特聘專(zhuān)家，交通運(yùn)輸部中青年領(lǐng)軍人才、國(guó)際公路交通科技領(lǐng)軍人才，5G 產(chǎn)業(yè)方陣副理事長(zhǎng)，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)委員會(huì)副主席，曾任騰訊未來(lái)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室主任，騰訊智慧交通首席科學(xué)家。提出泛 V2X 技術(shù)體系和實(shí)踐，在業(yè)界形成廣泛影響。在 IETF 創(chuàng)立 P2P 流媒體協(xié)議工作組并擔(dān)任主席，在 IETF、ITU-T 等發(fā)布 10 多個(gè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。獲得中華杰出工程師青年獎(jiǎng)、國(guó)家專(zhuān)利銀獎(jiǎng)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)獎(jiǎng)、上海市技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、上海市科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、深圳市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、金橋獎(jiǎng)個(gè)人獎(jiǎng)、中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)杰出人物獎(jiǎng)、IEEE ITSC 智慧交通和車(chē)路協(xié)同雙冠軍等省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì) 20 多項(xiàng)。

演講議題：超越現(xiàn)有范式:面向后數(shù)字時(shí)代 AI 生態(tài)系統(tǒng)的 RVP 協(xié)議

隨著 AI 技術(shù)邁入新紀(jì)元，傳統(tǒng)數(shù)字化架構(gòu)的局限性日益凸顯。本次演講將介紹革命性的 RVP 協(xié)議，這是面向后數(shù)字時(shí)代設(shè)計(jì)的全新 AI 生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)。演講將深入解析 RVP 協(xié)議的三大核心：現(xiàn)實(shí)層的多源數(shù)據(jù)融合、虛擬化層的數(shù)字孿生技術(shù)、以及感知層的多模態(tài) AI 能力整合。重點(diǎn)闡述該協(xié)議如何突破現(xiàn)有技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)跨域協(xié)同、自適應(yīng)進(jìn)化的智能網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)智慧城市、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等實(shí)際應(yīng)用案例，展示 RVP 協(xié)議在解決數(shù)據(jù)孤島、算力分散、模型割裂等關(guān)鍵問(wèn)題上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。演講還將探討該協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化路徑與產(chǎn)業(yè)化前景。 作為下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)藍(lán)圖，RVP 協(xié)議代表著從工具化 AI 向生態(tài)化 AI 的根本轉(zhuǎn)變。本演講將為與會(huì)者提供前瞻性的技術(shù)洞察，共同探索人工智能的未來(lái)發(fā)展方向，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度變革。

Apps & Agents

Ruoyu Ying Intel 云軟件工程師

Ruoyu Ying 是英特爾 STG 部門(mén)的云軟件工程師。她曾在多個(gè)開(kāi)源社區(qū)從事 ONAP、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)網(wǎng)格和機(jī)密計(jì)算等領(lǐng)域的工作。目前，她的主要關(guān)注領(lǐng)域之一是基于云原生基礎(chǔ)設(shè)施的生成式人工智能技術(shù)賦能。此外，她還參與撰寫(xiě)了關(guān)于邊緣計(jì)算的白皮書(shū)和書(shū)籍，并曾在 OpenInfra 和 KubeCon 等峰會(huì)上成功發(fā)表多次演講。

演講議題：加速企業(yè) AI 落地：實(shí)現(xiàn)低成本、高效率、無(wú)縫集成的實(shí)用路徑

隨著生成式 AI 在各個(gè)行業(yè)快速興起，企業(yè)迫切希望借助它來(lái)提升生產(chǎn)力和用戶(hù)體驗(yàn)。然而，將 AI 引入實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境仍面臨諸多挑戰(zhàn)——尤其是在資源有限、預(yù)算緊張以及與現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)整合復(fù)雜的背景下。如今擺在企業(yè)面前的關(guān)鍵問(wèn)題是：如何以更快的速度、更低的成本、更少的干擾部署 AI，甚至還能充分利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施？ 本次演講將介紹我們推出的開(kāi)源企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái) OPEA，該平臺(tái)能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和驗(yàn)證適合自身需求的 AI 應(yīng)用。我們將逐步講解項(xiàng)目的核心架構(gòu)、模塊化設(shè)計(jì)和云原生部署模式，展示其如何簡(jiǎn)化企業(yè)在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中的 AI 整合。此外，我們還會(huì)深入探討 OPEA 如何與 InfiniEdge AI 的 SPEAR 項(xiàng)目集成，支持在云、邊緣及設(shè)備之間按需進(jìn)行智能體編排和跨領(lǐng)域協(xié)作。最后，我們將通過(guò)一個(gè)實(shí)際案例演示如何結(jié)合這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)時(shí)語(yǔ)音助手，充分展現(xiàn)該平臺(tái)對(duì)企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的實(shí)際價(jià)值和影響力。

董鑫 華為中央軟件院項(xiàng)目群總監(jiān)

董鑫，華為中央軟件院項(xiàng)目群總監(jiān)，從事研發(fā)工具鏈，編程語(yǔ)言，IDE 等核心基礎(chǔ)軟件研發(fā)工作。在華為公司工作期間，先后作為首席技術(shù)專(zhuān)家和項(xiàng)目經(jīng)理從事華為移動(dòng)端 AI 研發(fā)工具，公司級(jí) AI 研發(fā)平臺(tái)，華為昇騰 AI 芯片工具鏈，鴻蒙 OS 工具鏈等相關(guān)工作。 2021 年起負(fù)責(zé)華為編程語(yǔ)言和 IDE 基礎(chǔ)軟件的研發(fā)業(yè)務(wù)，并擔(dān)任項(xiàng)目群總監(jiān)，從事自主可控的編程語(yǔ)言及 IDE 開(kāi)發(fā)工具的核心技術(shù)研發(fā)工作，對(duì)國(guó)產(chǎn)應(yīng)用編程語(yǔ)言的技術(shù)規(guī)劃，產(chǎn)品化，產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)展等工作出了重要的貢獻(xiàn)。

演講議題：CangjieMagic：基于倉(cāng)頡語(yǔ)言的 Agent 開(kāi)發(fā)框架實(shí)踐

本次演講將整體介紹倉(cāng)頡編程語(yǔ)言以及基于倉(cāng)頡編程語(yǔ)言的 AI 大模型開(kāi)發(fā)框架 CangjieMagic，該框架支持向 Agent 編程，為開(kāi)發(fā)者提供高效 Agent 編程的 Agent DSL，支持 MCP 協(xié)議方便 Agent 和工具相互調(diào)用，支持模塊化調(diào)用，支持任務(wù)智能規(guī)劃。提升開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)智慧鴻蒙應(yīng)用效率，打造極致開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，探索未來(lái)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)新范式。

Zhiyu LiMemTensor聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO

Zhiyu Li 博士是 MemTensor（上海）科技有限公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官、IAAR 研究員、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院（SAI）產(chǎn)業(yè)青年科學(xué)家。他的研究聚焦于大語(yǔ)言模型與生成式人工智能，尤其專(zhuān)注于“記憶增強(qiáng)智能”與 GAI 基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。

在此之前，李博士曾領(lǐng)導(dǎo)阿里巴巴和小紅書(shū)的核心 AI 團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)了多項(xiàng)算法創(chuàng)新，創(chuàng)造了數(shù)十億級(jí)的商業(yè)收益。在 MemTensor，他主導(dǎo)研發(fā)了全球首個(gè)面向大語(yǔ)言模型的“記憶操作系統(tǒng)”（MemOS）。

演講議題：智能始于記憶：打造基于 MemOS 的記憶管理新范式

當(dāng)前的大模型系統(tǒng)雖具備強(qiáng)大的生成與推理能力，但長(zhǎng)期以來(lái)缺乏“記憶”的支撐，導(dǎo)致知識(shí)無(wú)法持續(xù)積累、上下文難以長(zhǎng)期保持，幻覺(jué)和邏輯斷裂頻繁發(fā)生。MemOS 是面向大模型的首個(gè)工業(yè)級(jí)記憶操作系統(tǒng)，旨在為智能系統(tǒng)提供統(tǒng)一的記憶管理底座。 本次演講將圍繞“智能始于記憶”的核心理念，介紹 MemOS 的系統(tǒng)架構(gòu)與開(kāi)源進(jìn)展，分享如何通過(guò)動(dòng)態(tài)知識(shí)注入、分層記憶調(diào)度和跨模型記憶遷移，建立面向大模型的新一代記憶管理范式。演講將結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)際案例，探討如何用 MemOS 推動(dòng)大模型更低成本、更高效、更可信地落地行業(yè)場(chǎng)景，邁向長(zhǎng)期智能與可持續(xù)演化。

白婷 北京郵電大學(xué)副教授

白婷，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，專(zhuān)注于個(gè)性化推薦、大模型研究及應(yīng)用，以第一或者通訊作者發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文 40 余篇，包括 4 篇最佳論文/最佳論文候選獎(jiǎng)，相關(guān)研究成果應(yīng)用于騰訊、小米等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司。獲得 2020 年中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)"優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)"，2023 年中國(guó)電子學(xué)會(huì)"科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)"，2023 年百度首屆"全球 AI 華人女性青年學(xué)者", 2024 年中國(guó)科協(xié)青年托舉人才。

演講議題：AI 個(gè)性化記憶操作系統(tǒng)的構(gòu)建

構(gòu)建個(gè)性化智能體服務(wù)時(shí)，需適配垂域特性、保障交互個(gè)性化及內(nèi)容可信合規(guī)。但傳統(tǒng)通用智能體存在明顯短板：難以精準(zhǔn)貼合垂域知識(shí)體系，長(zhǎng)交互中記憶易斷裂，內(nèi)容生成追溯困難。本次演講將介紹 “垂域適配 - 記憶管理 - 可信生成” 的個(gè)性化體系。核心模塊 MemoryOS 作為首個(gè)開(kāi)源記憶操作系統(tǒng)框架，深度融入知識(shí)與記憶管理環(huán)節(jié)，通過(guò)關(guān)聯(lián)垂域知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索，可有效解決垂域智能體知識(shí)檢索不精準(zhǔn)、交互連貫性不足及個(gè)性化欠缺等問(wèn)題。通過(guò)多模塊協(xié)同，在確保內(nèi)容可追溯、合規(guī)的基礎(chǔ)上，借助優(yōu)化記憶與知識(shí)管理，為垂域個(gè)性化 AI 應(yīng)用提供了一套完整可復(fù)用的技術(shù)實(shí)踐路徑。

劉南兵 四川餃子互動(dòng)科技有限公司 CTO

劉南兵，餃子互動(dòng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人，5ire.app 作者，中文寫(xiě)作社區(qū) essay.ink 發(fā)起人。

演講議題：5ire：一個(gè)開(kāi)源 AI 項(xiàng)目的從零到一

本次演講將介紹 5ire，從一個(gè)簡(jiǎn)單想法出發(fā)，逐步走向開(kāi)源、獲得社區(qū)反饋并持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程。我們將回顧從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)選型到快速構(gòu)建 MVP 的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，分享過(guò)程中遇到的問(wèn)題與轉(zhuǎn)折，以及我們?nèi)绾沃匦吕斫?AI 應(yīng)用的價(jià)值定位，找到與大模型能力的互補(bǔ)點(diǎn)。希望這段經(jīng)歷能為正在構(gòu)思、驗(yàn)證或打磨產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者，提供一些參考和啟發(fā)。

Florian H?nicke Jina AI 創(chuàng)始工程師

Florian 在人工智能領(lǐng)域擁有 10 年的豐富經(jīng)驗(yàn)，曾就職于 Axel-Springer、德勤（Deloitte）和 SoundCloud 等公司。目前，他擔(dān)任 Jina AI 的首席工程師，致力于快速構(gòu)建人工智能原型解決方案。他的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域包括智能體搜索和合成數(shù)據(jù)生成。同時(shí)，F(xiàn)lorian 還擔(dān)任人工智能政策顧問(wèn)，向歐洲議會(huì)成員提供相關(guān)講解與見(jiàn)解，幫助他們更深入地理解人工智能。

演講議題：文本嵌入中的長(zhǎng)度偏差：可視化及其對(duì)搜索的影響

較長(zhǎng)的文本會(huì)人為抬高余弦相似度；CISI 演示揭示了這一偏差，并展示了如何通過(guò)非對(duì)稱(chēng)編碼與混合重排序的方法加以修正。

WilsonWang 字節(jié)跳動(dòng)軟件工程師

Wilson Wang，字節(jié)跳動(dòng)全球邊緣團(tuán)隊(duì)軟件工程師，專(zhuān)注于虛擬機(jī)和 WebAssembly 技術(shù)。我對(duì)操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、云原生技術(shù)、邊緣計(jì)算以及無(wú)服務(wù)器架構(gòu)領(lǐng)域有著濃厚的興趣。

演講議題：SPEAR - 一個(gè)可擴(kuò)展的、分布式的邊緣與云端 AI 智能體框架

SPEAR 是 LF Edge InfiniEdge AI 項(xiàng)目下的下一代開(kāi)源框架，專(zhuān)為靈活、可擴(kuò)展的 AI 智能體工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。SPEAR 支持在多種運(yùn)行時(shí)環(huán)境下執(zhí)行，目前已支持本地進(jìn)程和 Docker 容器，并計(jì)劃未來(lái)支持 WebAssembly 和 Kubernetes。SPEAR 賦能開(kāi)發(fā)者構(gòu)建具備可定制能力和面向未來(lái)擴(kuò)展性的智能體，廣泛適用于邊緣為中心的應(yīng)用場(chǎng)景。

AI Next

劉世偉 牛津大學(xué)英國(guó)皇家牛頓國(guó)際研究員

劉世偉博士是牛津大學(xué)的英國(guó)皇家學(xué)會(huì)牛頓國(guó)際研究員，曾任美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校博士后研究員。他于 2022 年以?xún)?yōu)異成績(jī)獲得荷蘭埃因霍芬理工大學(xué)博士學(xué)位。他的研究目標(biāo)是利用、理解并拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中低維結(jié)構(gòu)的作用，以實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展且高效的人工智能。劉博士曾獲得沙特阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)（KAUST）和“簡(jiǎn)約性與學(xué)習(xí)大會(huì)”（CPAL）頒發(fā)的兩項(xiàng)新星獎(jiǎng)，其博士論文榮獲 Informatics Europe 頒發(fā)的 2023 年度最佳博士論文獎(jiǎng)。

演講議題：大語(yǔ)言模型中的深度詛咒

大語(yǔ)言模型已展現(xiàn)出令人矚目的成果。然而，最新研究表明，它們的深層通常貢獻(xiàn)較小，且隨著層數(shù)加深，模型效果呈現(xiàn)出逐漸減弱的趨勢(shì)。這一現(xiàn)象為模型壓縮提供了重要機(jī)會(huì)。本次研討會(huì)的第一部分將探討如何利用這一特性，實(shí)現(xiàn)高效的大模型推理。盡管存在壓縮潛力，深層利用不足仍導(dǎo)致顯著的資源浪費(fèi)，這些資源本可以用于進(jìn)一步提升模型性能。研討會(huì)的第二部分將聚焦于深層失效的根本原因，并提出相應(yīng)的解決方案。我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題源于當(dāng)前廣泛采用的“預(yù)層歸一化”機(jī)制。為此，我們引入了一種新方法：LayerNorm Scaling（LNS），用于解決這一結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LNS 能夠使深層生成更具多樣性的表示，從而更有效地發(fā)揮其作用，顯著提升預(yù)訓(xùn)練模型的整體質(zhì)量，并增強(qiáng)其在下游任務(wù)中的適應(yīng)能力。

張拳石 上海交通大學(xué)副教授

張拳石，上海交通大學(xué)電院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系長(zhǎng)聘副教授，博士生導(dǎo)師，入選國(guó)家級(jí)海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃，獲 ACM China 新星獎(jiǎng)。他于 2014 年獲得日本東京大學(xué)博士學(xué)位，于 2014-2018 年在加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）從事博士后研究。張拳石在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性方向取得了多項(xiàng)具有國(guó)際影響力的創(chuàng)新性成果。張拳石承擔(dān)了 TMLR 的責(zé)任編輯，CCF-A 類(lèi)會(huì)議 NeurIPS 2024 的領(lǐng)域主席，IJCAI 2020 和 IJCAI 2021 的可解釋性方向的 Tutorial，并先后擔(dān)任了 AAAI 2019, CVPR 2019, ICML 2021 大會(huì)可解釋性方向的分論壇主席。

演講議題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以被嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟忉屒宄?Scaling Law 是否會(huì)成為大模型永遠(yuǎn)的桎梏

“模型可解釋性的不足”和“Scaling Law 的桎梏”是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩大瓶頸性問(wèn)題，但是從內(nèi)在機(jī)理層面卻殊途同歸地指向同一根因——對(duì)模型表征能力缺少根本性解釋與建模。目前大部分可解釋性研究依然停留在工程技術(shù)層面，無(wú)法在機(jī)理層面直接解釋模型表征能力。張拳石團(tuán)隊(duì)所提出的基于等效交互可解釋性理論體系，從機(jī)理層面部分解決了上述問(wèn)題，證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在復(fù)雜表征邏輯可以被嚴(yán)謹(jǐn)且全面地概括為稀疏的交互概念，并基于交互概念可以充分解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能根因，從而跳出黑盒訓(xùn)練范式，有針對(duì)性地實(shí)時(shí)監(jiān)控并修復(fù)模型表征缺陷，提升訓(xùn)練和測(cè)試效率，擺脫 Scaling Law 的桎梏。

唯偉 bilibili知名繪畫(huà)UP主“有點(diǎn)藝思哦”

唯偉，畢業(yè)于中央美術(shù)學(xué)院，從事審美教育和科普。

演講議題：AI 繪畫(huà)的未來(lái)方向

本次演講將分享 AI 繪畫(huà)當(dāng)下的局限，它和人的思考根本差異是什么，以及未來(lái)會(huì)有哪些方向。

更多精彩議題持續(xù)更新中，歡迎關(guān)注 GOSIM 大會(huì)官網(wǎng)。

九大主題 Workshop 精彩預(yù)告

GOSIM 的 Workshop 動(dòng)手工作坊一直以“多元、實(shí)操、互動(dòng)”著稱(chēng)，成為大會(huì)中最受歡迎的版塊之一。每一場(chǎng) Workshop 都將由領(lǐng)域?qū)＜規(guī)ьI(lǐng)，融合理論講解與實(shí)操環(huán)節(jié)，鼓勵(lì)參與者主動(dòng)提問(wèn)、即時(shí)練習(xí)，甚至在現(xiàn)場(chǎng)協(xié)作解決實(shí)際問(wèn)題。

Rust Workshop：使用 Embedded Rust 打造 AI 語(yǔ)音對(duì)話(huà)機(jī)器人

主講人：Second State 創(chuàng)始人 Michael Yuan，Second State 工程師、EchoKit 研發(fā)陳思衡

本次 Workshop 將帶你從零開(kāi)始，使用 Rust 構(gòu)建一個(gè)安全、高效的嵌入式 AI 系統(tǒng)。你將親手把 ESP32 硬件變成一個(gè)可語(yǔ)音對(duì)話(huà)的智能機(jī)器人，深入理解 Rust 在嵌入式場(chǎng)景中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

課程將覆蓋從 ESP32 SDK 刷機(jī)與設(shè)備初始化、基于 WebSocket 構(gòu)建高性能 Echokit Server、編排 VAD、ASR、LLM 與 TTS 模型，到語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)（VAD）、流式 TTS、Rust+Wasm 跨平臺(tái)運(yùn)行 LLM，以及進(jìn)階的 MCP Server 構(gòu)建等模塊。

尤其適合對(duì)嵌入式開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)音交互、邊緣推理或智能體應(yīng)用場(chǎng)景有興趣的開(kāi)發(fā)者與創(chuàng)客參與。為確保順利參與，請(qǐng)準(zhǔn)備一臺(tái)具備一定算力的電腦、Type-C 數(shù)據(jù)線(xiàn)，并熟悉 Rust 基本操作。我們也將為報(bào)名者提供完整開(kāi)發(fā)套件（包括 ESP32 開(kāi)發(fā)板、音頻解碼器、麥克風(fēng)、WiFi 模塊），歡迎自帶設(shè)備參與實(shí)踐體驗(yàn)。

其他已確認(rèn)同場(chǎng)活動(dòng)：

Cangjie Workshop

SGlang Workshop

Makepad Workshop

Future Web Forum

跨平臺(tái)框架 Workshop

DORA Workshop

更多主題 Workshop 將逐步揭曉~

9 月 13- 14 日，GOSIM HANGZHOU 2025

1500 + 全球一線(xiàn)開(kāi)源開(kāi)發(fā)者

100 + 海內(nèi)外資深專(zhuān)家

100 +優(yōu)質(zhì)技術(shù)分享

5 大技術(shù)論壇

9 場(chǎng)主題 Workshop

3 場(chǎng) Hackathon 創(chuàng)新競(jìng)賽

1 場(chǎng) GOSIM AI for Humanity Spotlight

特別聯(lián)動(dòng) Rust 十周年精彩活動(dòng) RustGlobal + RustChinaConf

大咖云集，內(nèi)容豐富

歡迎親臨現(xiàn)場(chǎng)

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9 月的杭州，西子湖畔，我們等你共赴一場(chǎng)關(guān)于“開(kāi)源、協(xié)作與未來(lái)”的技術(shù)盛會(huì)！保存下圖，掃碼進(jìn)入官網(wǎng)，歡迎提交演講申請(qǐng)、贊助支持以及參會(huì)購(gòu)票即刻加入 GOSIM HANGZHOU 2025！