針對(duì)廣東省沿海臺(tái)風(fēng)頻發(fā)、新能源波動(dòng)等痛點(diǎn)，凡拓開發(fā)了多能調(diào)度與災(zāi)害推演等智能決策模塊，支撐廣東電網(wǎng)應(yīng)對(duì)能源轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。凡拓?cái)?shù)創(chuàng)打造了覆蓋發(fā)-輸-變-配-用全環(huán)節(jié)的數(shù)字孿生解決方案，該方案已在廣州磨碟洲數(shù)字孿生變電站、深圳福田高可靠供電示范區(qū)、汕頭無人機(jī)智能巡檢體系等項(xiàng)目中成功應(yīng)用，助力廣東電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)“全息判、全程控”的智能化運(yùn)營目標(biāo)。以下為該體系的核心功能解析：

一、多能互補(bǔ)與柔性調(diào)度

針對(duì)廣東高比例新能源接入挑戰(zhàn)，構(gòu)建風(fēng)光水火儲(chǔ)協(xié)同優(yōu)化模型。通過數(shù)字孿生引擎FT-E模擬不同天氣、負(fù)荷場(chǎng)景下的能源供需平衡，動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)調(diào)度策略。核心技術(shù)在于國產(chǎn)化多核架構(gòu)芯片支撐的毫秒級(jí)電力系統(tǒng)仿真。

二、故障診斷與自愈控制

結(jié)合知識(shí)圖譜與RAG檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，構(gòu)建覆蓋2,000+故障案例的決策支持系統(tǒng)。當(dāng)設(shè)備異常時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)歷史故障數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)及運(yùn)行環(huán)境，在1分鐘內(nèi)輸出故障定位與處置建議（傳統(tǒng)方式需30分鐘以上）。在深圳福田某工業(yè)區(qū)，平臺(tái)部署了多端協(xié)同自愈控制算法，通過配網(wǎng)拓?fù)渲貥?gòu)與分布式電源智能投切，實(shí)現(xiàn)故障隔離與復(fù)電的秒級(jí)響應(yīng)。

三、能效優(yōu)化與負(fù)荷管理

基于大模型算法的能效優(yōu)化系統(tǒng)，對(duì)工業(yè)園區(qū)用能設(shè)備進(jìn)行毫秒級(jí)能效計(jì)算。系統(tǒng)通過模擬仿真推演出最優(yōu)能效策略，如調(diào)整壓縮機(jī)啟停時(shí)序、優(yōu)化冷凍水溫度設(shè)定等。

在佛山某制造園區(qū)實(shí)測(cè)中，能效模型使整體能耗降低15.7%。面對(duì)廣東電動(dòng)汽車爆發(fā)式增長，平臺(tái)開發(fā)了負(fù)荷集群控制技術(shù)，通過分析充電行為特征（如快充占比、谷電利用率）動(dòng)態(tài)調(diào)整充電樁功率。

四、應(yīng)急防汛與災(zāi)害推演

針對(duì)廣東臺(tái)風(fēng)、洪澇多發(fā)特點(diǎn)，構(gòu)建多災(zāi)害耦合影響模型，集成氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)信息與電網(wǎng)拓?fù)?，模擬臺(tái)風(fēng)路徑下桿塔傾斜、水浸變電站等場(chǎng)景的演化過程。

平臺(tái)通過流體動(dòng)力學(xué)算法計(jì)算水位上漲對(duì)配電房的侵入路徑，生成防汛物資優(yōu)化配置方案。在汕頭試點(diǎn)中，系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)2024年強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“?？睂?dǎo)致的12處配網(wǎng)水浸風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，提前部署排水設(shè)備避免2,000戶停電。

凡拓的智能決策體系將物理電網(wǎng)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可推演的認(rèn)知系統(tǒng)，顯著增強(qiáng)廣東電網(wǎng)的韌性與調(diào)節(jié)能力。該平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)新能源高效消納與災(zāi)害精準(zhǔn)防控，更以“數(shù)字驅(qū)動(dòng)能源革命”為核心，為粵港澳大灣區(qū)建設(shè)世界一流智能電網(wǎng)提供關(guān)鍵技術(shù)范式。