機(jī)器之心原創(chuàng)

編輯：吳昕

赫拉克利特曾說，人不能兩次踏入同一條河流。全新高德地圖讓這句話徹底具象化——不止是千人千面，就連此刻與下一秒，它也會(huì)呈現(xiàn)出兩幅不同的景象。

蛻變

立秋這天，長江的江面像換了一身顏色，陽光在水波間微微收斂起盛夏的鋒芒。江灘邊的一家餐廳里，咖啡杯口正緩緩?fù)轮鴽鲆?，遠(yuǎn)處的貨船緩緩滑過江面。

我對著桌子上的手機(jī)說：「設(shè)計(jì)一條江灘的 CityWalk 路線?！?/p>

幾秒后，高德地圖的「小高老師」——業(yè)內(nèi)首個(gè)專精「出行與生活」的智能體，便悄然展開一條長線，串起那些被時(shí)間和記憶刻畫的亮點(diǎn)。

江城尚未迎來「云天收夏色，木葉動(dòng)秋生」的清爽，但我已感受到另一種「季節(jié)更替」——城市生活的。

那天清晨，我還在二十多公里外的酒店，喚醒「小高老師」，說想去漢口江灘，順路經(jīng)過武大凌波門，還想體驗(yàn)長江隧道。很快，一條藍(lán)色路線蜿蜒伸向長江對岸。

車輛駛?cè)腴L江隧道，也未有片刻迷失，抵達(dá)天津路岔口時(shí)，屏幕響起精準(zhǔn)提示——右轉(zhuǎn)，駛出隧道。

一年前，紐約市推出了公廁谷歌地圖，幫助市民「方便」。我也順嘴一提，想找公廁，導(dǎo)航瞬間添加了一個(gè)溫柔的途經(jīng)點(diǎn)。

一句「取消途經(jīng)點(diǎn)」，被意外插入的行程又悄然歸于原軌。

臨近目的地，找到附近幾家咖啡廳，「小高老師」指引去了一家方便停車的店。幾分鐘后，我推開了這家餐廳的門。

就像春天里的種子，無需操心水與光，你只需說出心愿，它便自然綻放。這樣的時(shí)刻，不只屬于某個(gè)人，而是在不同的日子、街道、人身上悄然上演。

中午十一點(diǎn)，王偉要趕去機(jī)場——在此之前，他得先去省圖書館還掉那本拖延了一周的書，順便解決午飯。他沒有去拆解路徑：哪一步在前，哪一步在后，只是一股腦兒地把想法交給了「小高老師」。

十幾秒后，規(guī)劃路線浮現(xiàn)屏幕，他只需握緊方向盤前行。

數(shù)百公里外，小陳萌生帶孩子去撫仙湖的念頭。更復(fù)雜的請求也沒有讓「小高老師」犯難。一番深度思考后，屏幕亮起，小陳有些忍俊不禁——

從未見過哪個(gè)聊天機(jī)器人，能把行程安排精確到幾時(shí)幾分，連博物館開放時(shí)間都細(xì)致考量，還能一句話增刪行程。

交通、酒店、親子景點(diǎn)游玩順序，乃至周邊餐飲，都被妥帖安排。每張卡片，都是可直接觸發(fā)的入口——點(diǎn)開即可切換交通方式、訂酒店、鎖定門票。

面對同樣的需求，谷歌Gemini的回答顯然是一個(gè)知識回答，不是一個(gè)基于當(dāng)下時(shí)空、可直接轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的決策。

隱身的「指揮家」：ST-MAC

在很長一段時(shí)間里，高德地圖只是一個(gè)溫柔的指路人。林志玲的嗓音會(huì)在擁擠的車流中輕輕提醒你：「前方兩百米右轉(zhuǎn)?！?/p>

它不問你要去哪之后的安排，也不會(huì)替你考慮聚餐餐廳是不是滿座。

現(xiàn)在，這位老朋友化身「小高老師」，手握整個(gè)出行服務(wù)的指揮棒。高德稱這次更新為「全面 AI 化」，實(shí)際上重寫了系統(tǒng)底層秩序——

「小高老師」的身后，是一套全球首發(fā)的時(shí)空感知多智能體協(xié)作系統(tǒng) ST-MAC

在這個(gè)系統(tǒng)的中央，有一位不知疲倦的調(diào)度員需求鏈智能體（ Demand Chain Agent，DCA ）。它是整座機(jī)器的心臟，接收需求，拆分任務(wù)，調(diào)動(dòng)助手，直到把一份模糊的愿望變成一套可執(zhí)行的方案。

時(shí)空感知多智能體協(xié)作系統(tǒng)（ST-MAC）架構(gòu)圖。底座上，支持這一整套智能體架構(gòu)的高德和通義共建大模型簇，由多模態(tài)空間感知、行為認(rèn)知、時(shí)空意圖理解、總結(jié)輸出交互和反饋觀測評估等多個(gè)專業(yè)模型構(gòu)成。

隨口對它說：「在公司和光谷步行街之間，找個(gè)合適的地方聚餐?！?/p>

多模態(tài)空間感知模型會(huì)率先出場——除了抽象指令，它還會(huì)讀取定位、天氣、實(shí)時(shí)路況，把你的愿望放在一張實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的城市語境里。

然后，交給時(shí)空意圖模型來翻譯。你說的「合適」，可能意味著方便所有人到達(dá)、環(huán)境安靜、人均消費(fèi)不高。即使你的需求高達(dá) 100 多個(gè)維度，也難不倒它。

這些需求會(huì)被映射到時(shí)空坐標(biāo)里，拆成若干可執(zhí)行子任務(wù)：找地點(diǎn)、定范圍、選餐廳。

于是，一個(gè)模糊的愿望化作一份清晰的「任務(wù)清單」。到了這一步，DCA 便可以指揮它的「手腳」動(dòng)起來——

地圖搜索助手撒下一張細(xì)密的網(wǎng)，捕撈出所有可能的餐廳；網(wǎng)頁搜索助手接過名單，翻出用戶評論、菜品照片和營業(yè)時(shí)間；導(dǎo)航助手在后臺(tái)計(jì)算路線，衡量每個(gè)餐廳對所有人來說的耗時(shí)與便利度。

所有的候選方案會(huì)進(jìn)入一場無聲的「動(dòng)態(tài)成本博弈」——交通和餐飲助手基于路況、排隊(duì)時(shí)長等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行「競價(jià)」，確保算得準(zhǔn)；多維比價(jià)助手則綜合用戶評價(jià)、人均消費(fèi)、環(huán)境評分等多維度信息，確保方案符合個(gè)性口味，選得對。

如果中途發(fā)生沖突，比如餐廳預(yù)約與預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間矛盾，DCA 會(huì)迅速調(diào)整沖突部分，直到整個(gè)方案重新穩(wěn)定。

最后，它將所有助手的成果整合成一份當(dāng)下最優(yōu)的動(dòng)態(tài)安排，界面友好，一鍵成行。

動(dòng)態(tài)成本博弈、多維比價(jià)的另一個(gè)典型案例：去北京，飛機(jī)快還是火車快？「小高老師」甚至考慮到了機(jī)場、火車站的距離成本、準(zhǔn)點(diǎn)率。推薦結(jié)果也是因人而異，追求速度還是平衡性價(jià)比？結(jié)果完全不同。

每一次交互、每一次反饋，都會(huì)被系統(tǒng)記下。經(jīng)過反復(fù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，「小高老師」開始理解你的模糊、你的猶豫，在龐雜而不確定的世界里留下一點(diǎn)確定性——一種仿佛走在時(shí)間前面的從容感。

重新定義地圖

地圖曾是一個(gè)精于計(jì)算路徑與距離、一心只為實(shí)現(xiàn)「從 A 到 B 」使命的工具。它以幾何的精準(zhǔn)和算法的嚴(yán)苛，定義了我們的移動(dòng)方式。

而在高德勾勒的未來圖景中，地圖試圖承載起出行、生活所有細(xì)節(jié)——

它仿效著城市交通的「群體智能」，曾經(jīng)孤立的個(gè)體——公交車、地鐵、共享單車、步行者、乃至充電樁和咖啡館——不再是各自為政的孤島，而是組成了一個(gè)能夠自主協(xié)作的、流動(dòng)的生命體網(wǎng)絡(luò)。

充電樁的電流、快遞柜的等待，這些原本零散的第三方服務(wù)，在 ST-MAC 的架構(gòu)下，被巧妙轉(zhuǎn)化成「插件式智能體」。它們不再被動(dòng)地等待，而是與出行智能體形成一種默契的配合，按需被喚醒和調(diào)度。

這不僅是對地圖的重新定義，更是對技術(shù)本源的回歸——生活本身。

生活并不按固定線路行進(jìn)，它總在途中插入新的標(biāo)記，又不動(dòng)聲色地回到原路?！感「呃蠋煛菇蛹{所有插曲，將一次臨時(shí)的改道、一個(gè)順路的取件需求，無縫融入那條通往終點(diǎn)的平滑軌跡中。

中途不適想附近就醫(yī)？小高老師可以秒級修改當(dāng)前路線。

生活也從來不是孤立的單點(diǎn)動(dòng)作，而是流動(dòng)中的多個(gè)碎任務(wù)串聯(lián)。能夠跨場景、跨工具，意味著曾被不同應(yīng)用「肢解」的生活服務(wù)，又重回連貫。

跨城出行，系統(tǒng)會(huì)動(dòng)態(tài)計(jì)算不同公共交通工具組合，無需手動(dòng)切換。

但生活遠(yuǎn)不止于「去哪兒」。它還裝著模糊的沖動(dòng)與不確定的期待。高德的雄心并未止步于「在路上」，也向著「決策之前」（行動(dòng)之前）的那片領(lǐng)域進(jìn)發(fā)——

這片領(lǐng)地，曾被小紅書和大眾點(diǎn)評等內(nèi)容平臺(tái)占據(jù)，它們負(fù)責(zé)「種草」，而導(dǎo)航工具則負(fù)責(zé)「拔草」。如今，心動(dòng)和種草，也可以在一個(gè) App 里完成。

AI 探索已經(jīng)超越單純的地理鄰近，呈現(xiàn)興趣上的「附近」。你會(huì)發(fā)現(xiàn)一條新的晨跑路線，一次意外的踏青之旅，或是一場即將成行的 CityWalk。

通過結(jié)合實(shí)時(shí)位置與時(shí)間，洞悉尚未完全表達(dá)的需求，首頁 AI即刻的觸角幾乎延伸到你的 7×24 ，從「被動(dòng)響應(yīng)」走向「主動(dòng)引領(lǐng)」。

想象一個(gè)清晨：你的航班將在三小時(shí)后起飛，而機(jī)場高速卻已經(jīng)開始擁堵?！感「呃蠋煛箷?huì)提前推送「建議提前 20 分鐘出發(fā)」的提示，并附上備用路線。

在差旅途中，它會(huì)捕捉你潛在的需求，順勢為你篩出更順路的酒店或生活服務(wù)。

而在周末，它又會(huì)變得像一位懂得節(jié)氣的老友，提醒你何處的山色正宜人。

潮水的方向

這場盛大的冒險(xiǎn)，并非憑空開始，也不是在兜售一個(gè)口號。

二十余年來，高德在物理世界耐心地打點(diǎn)與積累——一條條街巷、一段段行程——織就了國內(nèi)最完整的底圖體系，這些是它理解現(xiàn)實(shí)、在瞬息之間作出精準(zhǔn)判斷的底氣與根基。

每天，億萬條時(shí)空數(shù)據(jù)脈沖涌入系統(tǒng)，從北斗的高精度定位信號，到生成式路網(wǎng)的推演與修正，為它的智能體注入了近乎「第六感」的直覺。

在這一切背后，阿里生態(tài)的支撐同樣厚重。

以通義大模型簇為核心的自研技術(shù)，讓高德的智能體擁有從感知、理解、規(guī)劃、行動(dòng)、交互到學(xué)習(xí)的全鏈路能力。

飛豬、口碑等消費(fèi)服務(wù)的無縫接入，則讓「空間智能」不再是抽象的技術(shù)名詞，而是落進(jìn)了旅途的每一個(gè)細(xì)節(jié)——不只是從 A 到 B 的移動(dòng)，而是一次被精心銜接的體驗(yàn)鏈條。

當(dāng)一位頭部玩家選擇「重生」，行業(yè)的潮水也會(huì)隨之悄然改向。

高德用「群體智能」的新范式，將出行服務(wù)引入多智能體協(xié)同的時(shí)代。這種外溢的力量，正悄悄改變競爭的焦點(diǎn)——從單純的功能升級與效率比拼，轉(zhuǎn)向體驗(yàn)深度的較量：推薦是否恰到好處，銜接是否天衣無縫，服務(wù)是否貼合當(dāng)下的場景與情緒。

從底層架構(gòu)的視角看，空間智能與多模態(tài)交互，正成為新的支點(diǎn)。單純繪制地圖，已不足以支撐未來的競爭。能否跨界，將地圖與消費(fèi)服務(wù)編織成渾然一體的體驗(yàn)，將決定未來出行的天花板高度。

高德 App 圖標(biāo)是一架紙飛機(jī)，它輕盈、指向遠(yuǎn)方。在這樣的背景下，周杰倫那句老歌忽然有了新的注腳——「讓自己快樂快樂這才叫做意義，童年的紙飛機(jī)，現(xiàn)在終于飛回我手里?！?/p>

這一次，風(fēng)向不再是謎，路徑不再是偶然，駛向快樂的方向盤握在自己手中。

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