華為云容器管理已然成為全球領(lǐng)導(dǎo)者，把握未來的最好方式，就是自己創(chuàng)造未來。

——導(dǎo)語

01

容器極簡史

滿臉絡(luò)腮胡的程序員Solomon Hykes看上去非常像一個硅谷的原生碼農(nóng)，不過他的確是一個骨子里精致的法國人。在一次非正式的硅谷評選中，他被認為是史上最酷的12位程序員；在他的領(lǐng)英頁面上，寫滿了業(yè)內(nèi)人士對他的推崇……而他的主要成就，就是創(chuàng)造了Docker這個劃時代的容器產(chǎn)品。

Docker引發(fā)了延綿至今的容器革命。其中，最具有代表性的，是2013-2014年間，三位Google 工程師結(jié)合Docker容器技術(shù)的發(fā)展趨勢，又得益于Google 內(nèi)部運行了多年的大規(guī)模集群管理系統(tǒng) Borg的技術(shù)積淀，創(chuàng)造出了Kubernetes，其至今仍是容器領(lǐng)域最有影響力的實際行業(yè)示范。

而華為云在世界范圍內(nèi)，也堪稱容器技術(shù)堅定的支持者和踐行者。

在Kubernetes規(guī)模化應(yīng)用才剛剛開始的2016 年，華為云的首個容器服務(wù)產(chǎn)品——云容器引擎（CCE）就正式發(fā)布，標(biāo)志著華為云在公有云領(lǐng)域全面布局容器技術(shù)，結(jié)合華為在硬件、網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)層面的積累，將 Kubernetes 與自研技術(shù)深度融合而成。

華為云對于容器技術(shù)的應(yīng)用堪稱與世界主流同步，但又逐漸走出了自己的節(jié)奏。

而容器在自身的進步和應(yīng)用實踐的升維方面，也有鮮明的層次感。

從純技術(shù)角度來說，容器技術(shù)在10年中實現(xiàn)了三級跳。

最早的容器技術(shù)，主要是實現(xiàn)了部分場景下對虛擬機的替代——后者的應(yīng)用中，每個應(yīng)用獨占一臺虛擬服務(wù)器，就好像搬家時一輛卡車只能裝運一件設(shè)備，雖然隔離徹底，但代價很大；而容器則如同一個標(biāo)準(zhǔn)的集裝箱，自帶規(guī)整的保護層（隔離環(huán)境），無論用什么交通工具運輸，其中的應(yīng)用都能完好無損、直接運行。

容器技術(shù)的再一次進步，是以Kubernetes、CCE為代表的技術(shù)的出現(xiàn)。它們更多像是調(diào)動千百萬個集裝箱的調(diào)度中心，為容器提供自動擴縮容、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和故障恢復(fù)等功能。

正是這類技術(shù)的出現(xiàn)，容器才從一個單純的開發(fā)工具，升級為一種企業(yè)級的基礎(chǔ)設(shè)施；特別是在2020年后，這類調(diào)動中心開始支持跨云部署，解決了企業(yè)級混合云場景下的管理難題，使容器技術(shù)成為云原生最重要的技術(shù)棧之一。

而后，容器繼續(xù)在微服務(wù)、Serverless、物聯(lián)網(wǎng)語境下的中心-邊緣化部署，以及最新的AI浪潮中發(fā)揮巨大的作用，從而打開了自己生命周期的第三個階段——智能化。

而云容器實踐應(yīng)用的升維過程，也與這個技術(shù)的發(fā)展趨勢若合符節(jié)。

以華為云為例，在云原生技術(shù)重塑企業(yè)IT架構(gòu)的浪潮中，構(gòu)建了覆蓋全場景的容器產(chǎn)品矩陣——云容器引擎CCE兼容Kubernetes，是一切容器應(yīng)用的基石；而云容器實例CCI提供了Serverless化敏捷能力，使得開發(fā)者無需管理服務(wù)器，而按請求量付費，使得無論是注意力資源還是IT資源的利用率都得以大幅度提升；而分布式云原生服務(wù)UCS實現(xiàn)了跨云跨地域的統(tǒng)一治理，三者協(xié)同形成“構(gòu)建-運行-延伸”的完整閉環(huán)，不僅兼容Kubernetes生態(tài)，更在性能、安全性和全局管理維度實現(xiàn)自我突破。

舉個例子就很容易明白，目前的企業(yè)普遍面臨AI訓(xùn)練、實時視頻處理、電商秒殺等高并發(fā)場景，傳統(tǒng)容器集群常遭遇性能瓶頸，云容器引擎CCE就針對性地開發(fā)出了CCE Turbo，通過100%的把容器網(wǎng)絡(luò)/存儲轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)卸載至智能網(wǎng)卡，充分釋放了CPU資源；又通過使用云原生AI調(diào)度引擎Volcano，通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，做到了自動優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，進而可以實現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。

而CCE Autopilot是提供Serverless Kubernetes服務(wù)的利器，它比智能調(diào)度更進一步，使得用戶只用關(guān)注容器應(yīng)用本身，無需管理節(jié)點、集群或擴縮容策略。

容器本身就是一種在內(nèi)核上做精細文章的技術(shù)，CCE Autopilot的精細程度可以做到按容器實際運行的CPU秒和內(nèi)存GB計費，使得閑置成本趨近于零；而用戶使用虛擬機技術(shù)時，資源使用率很少能超過50%——相比之下，虛擬機雖然在物理隔離這個單項上仍有一定優(yōu)勢，但其性價比和技術(shù)先進性，與CCE Autopilot的距離猶如傳統(tǒng)燃油車和智能化的新能源汽車，已經(jīng)出現(xiàn)了代差。

更進一步來看，華為云CCI是全球首個基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，通過徹底解耦應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)了“零集群管理”，也就是說，用戶無需預(yù)置節(jié)點、維護控制面（如Master/Worker節(jié)點），直接提交容器鏡像即可運行負載。

由于容器技術(shù)的高技術(shù)密集型，筆者很難在一篇小文中對其進行更詳細的解說，我們更應(yīng)該觀察的是容器技術(shù)對云原生時代底層技術(shù)思潮的重大影響，可以簡單分為三個階段；

第一個階段，我稱之為“打包搬家”階段，人們開始把大量的應(yīng)用從傳統(tǒng)的虛擬機架構(gòu)上永久性的搬遷到容器上，實現(xiàn)了此前無法實現(xiàn)的軟硬件解耦，為此后的容器大規(guī)模應(yīng)用于新老IT資源上做好了準(zhǔn)備；

第二個階段，我稱之為從“從個體到群體”的階段，借助自動化的編排調(diào)度技術(shù)，容器從開發(fā)工具變成了一種基礎(chǔ)設(shè)施，從而使得更多的企業(yè)和研發(fā)者可以不再關(guān)注運維技術(shù)本身，把注意力集中到應(yīng)用開發(fā)上去，這種“再聚焦”是高維技術(shù)進入成熟期的普遍規(guī)律，推動了微服務(wù)規(guī)?；erverless、邊緣容器運行時、零集群管理等典型云原生+容器技術(shù)的出現(xiàn)和普及；

第三個階段，也是正在發(fā)生的，是容器化的AI時代。它的突出特征，就是不僅能夠讓容器技術(shù)服務(wù)于AI（如大模型訓(xùn)練和推理），也利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)開始使得容器技術(shù)本身實現(xiàn)了高度的智能化，如自動優(yōu)化混合云環(huán)境中的容器部署等，這一階段可以說才剛剛開始，但它未來的光明前途已然顯現(xiàn)。

02

擁抱AI是云原生的未來

在擁抱AI上，華為云已經(jīng)有一些非常前沿性的實踐。

我曾經(jīng)在一篇文中這樣寫道：“AI應(yīng)用將加速降臨在我們的生活中。而AI對基礎(chǔ)設(shè)施的渴求將難以想象。這種背景下，最有效率建設(shè)中國算力基礎(chǔ)設(shè)施的辦法，就是用CloudMatrix384這樣的產(chǎn)品，來統(tǒng)一人們對超級智算服務(wù)器的標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

事實上，Cloud for AI方面，華為云構(gòu)筑CCE智算集群的基石，就是CloudMatrix384超節(jié)點的這樣的超級智算服務(wù)器——其單體能力已經(jīng)極為強大，由此構(gòu)建而成的云原生基礎(chǔ)設(shè)施，更是強到可怕——可提供大規(guī)模超節(jié)點拓撲感知調(diào)度、PD分離擴縮容、AI負載感知的彈性伸縮以及容器極速啟動等能力，大幅加速AI訓(xùn)練和推理，提升AI任務(wù)運行效率。

但更重要的是，CCE智算集群不僅從CloudMatrix384上獲得支持，也從另一個角度肯定了高度集成化的“超節(jié)點”存在的意義，那就是突破傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)/集群的性能和擴展性瓶頸，為萬億級甚至更高參數(shù)級的AI模型訓(xùn)練與推理提供全棧優(yōu)化的容器技術(shù)支持，并以一個非常高完成度、集中度的產(chǎn)品形態(tài)來提供。

與此同時，AI技術(shù)也在重塑云服務(wù)體驗，華為云全新發(fā)布的CCE Doer，以AI Agent方式嵌入容器使用全流程，貫穿智能問答、智能推薦、智能診斷等業(yè)務(wù)流程，支持200+關(guān)鍵異常場景診斷，根因定位準(zhǔn)確率超過80%，實現(xiàn)容器集群管理自動化與智能化。

事實上，CCE+CloudMatrix的智算集群方案已成功應(yīng)用于大規(guī)模訓(xùn)練推理實踐場景。

國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)平臺，在面對日均數(shù)百萬單位的內(nèi)容發(fā)布量的即時審核工作壓力日漸增大，而基于華為云CloudMatrix構(gòu)建了千億參數(shù)大模型訓(xùn)推一體化平臺。通過CCETurbo實現(xiàn)CloudMatrix384超節(jié)點算力智能調(diào)度，海量內(nèi)容即發(fā)即審。

視覺創(chuàng)作平臺美圖，也基于CCE和昇騰云服務(wù)，實現(xiàn)多樣化AI算力高效調(diào)度，支持多樣模型/算法部署、推理，保障了美圖的大規(guī)模訓(xùn)練快速迭代，支撐了2億月活用戶即時分享生活美好時刻。

在Serverless領(lǐng)域，華為云云容器實例CCI的極致彈性和性價比的優(yōu)勢都很突出，這一點在中東和北非地區(qū)No. 2的OTT平臺STARZPLAY身上得到了實踐。

STARZPLAY的舊平臺，是非常經(jīng)典的傳統(tǒng)煙囪式架構(gòu)，且無彈性能力，在應(yīng)對板球世界杯這種超級賽事時需要投入大量人力做前期準(zhǔn)備，但是伴隨高并發(fā)訪問的持續(xù)增長，“水多加面，面多加水”這種模式已經(jīng)無以為繼。

這時，基于CCI的全棧Serverless方案，被華為云擺在了STARZPLAY面前，并以極速彈性、高效運維的特性打消了遙遠國度客戶的信任，從而幫助STARZPLAY在2024板球世界杯期間，第一次“輕松”的應(yīng)對了百萬級到十億級的彈性訪問需求，并且降低了20%資源成本，在這個新興市場打響了品牌。

03

生態(tài)型塑造未來

華為云從發(fā)布首個容器產(chǎn)品到今天，已經(jīng)匆匆十年。而作為一個令人難忘的生日禮物，8月6日，Gartner正式發(fā)布2025《容器管理魔力象限》報告，華為進入全球領(lǐng)導(dǎo)者象限。

至此，在容器管理領(lǐng)域，華為云已經(jīng)和谷歌、微軟、亞馬遜等全球頂級云廠商站在超級頭部位置。

從某種角度來講，這意味著中國云廠商在和美國競爭全球云計算創(chuàng)新策源地的漫長PK中，贏得至關(guān)重要的一分。

Gartner領(lǐng)導(dǎo)者象限的含金量無需多言，即使像Oracle這樣的世界級廠商也未曾進入，更體現(xiàn)了其評選標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格。不過，我們更應(yīng)該分析的是，華為云為何能進入這一象限。

在筆者看來，可以總結(jié)為三個要素：技術(shù)先進性、實踐廣泛性和開源貢獻度。

從技術(shù)先進性的角度，在Gartner看來，華為云提出 “云原生 2.0” 戰(zhàn)略，將 AI、邊緣計算、Serverless 深度整合，符合 Gartner 對 “智能容器管理” 的評估方向，是能夠進入領(lǐng)導(dǎo)者象限的一個宏觀戰(zhàn)略性因素。

而與之對應(yīng)的，華為云對云原生2.0的深入踐行和戰(zhàn)略投入是擁有非常多實實在在的成績的——在業(yè)界率先發(fā)布CCE Turbo、CCE Autopilot、云容器實例CCI以及分布式云原生服務(wù)UCS等多款創(chuàng)新性容器產(chǎn)品，為用戶提供了可在公有云、分布式云、混合云、邊緣運行大規(guī)?？蓴U展容器負載的最佳云原生基礎(chǔ)設(shè)施，這些我們也都有所介紹。

具體來說，華為云的技術(shù)深度，可以用“先進而無短板”來形容。

在競逐世界級云廠商的容器實踐中，華為云構(gòu)建了業(yè)界最完整的容器解決方案體系，覆蓋公有云、混合云、邊緣計算及 AI 場景。

在核心技術(shù)上，華為云擁有支持萬級節(jié)點集群的高性能容器引擎，采用分布式 QingTian 架構(gòu)實現(xiàn)毫秒級調(diào)度響應(yīng)，資源利用率提升 30% 以上。例如，在金融領(lǐng)域，中國農(nóng)業(yè)銀行基于華為云容器構(gòu)建云原生基礎(chǔ)設(shè)施，支撐核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面實現(xiàn)分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，日交易量峰值超19億筆。

在至關(guān)重要的調(diào)度能力上，UCS作為多云容器編排引擎，支持跨公有云、私有云及邊緣的統(tǒng)一管理，通過 Karmada 實現(xiàn)多集群聯(lián)邦調(diào)度，解決了企業(yè)多云環(huán)境下的資源孤島問題——而這正是中國用戶從傳統(tǒng)IT架構(gòu)向云計算轉(zhuǎn)型中最難解的命題。

在擁抱AI上，華為云通過CCE Doer將 AI 能力嵌入容器全生命周期管理，支持 200 + 異常場景的智能診斷，根因定位準(zhǔn)確率超 80%。特別是在 AI 訓(xùn)練場景中，CCE 智算集群與昇騰算力結(jié)合，實現(xiàn) GPU 資源多容器共享調(diào)度，整體成本降低 50%。

華為云還特別注重建立差異化競爭優(yōu)勢，作為一個有深厚通信技術(shù)基因的企業(yè)，華為云憑借此與容器技術(shù)結(jié)合，建立了絕大多數(shù)云廠商很難追趕的差異化戰(zhàn)略縱深，例如在邊緣計算與 5G 協(xié)同能力上，靠著通信領(lǐng)域的技術(shù)積累，將 5G MEC（多接入邊緣計算）與 KubeEdge 深度融合，在智能電網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景實現(xiàn)毫秒級時延響應(yīng)。如在某能源企業(yè)的智能巡檢項目中，通過 5G +邊緣容器方案，將故障識別時間從分鐘級壓縮至秒級。

實踐的廣泛性上，華為云的容器技術(shù)也無可挑剔。

在本土市場，華為云連續(xù)五年蟬聯(lián)中國容器軟件市場份額第一；80%的TOP100互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、75%的國有大行以及全國性股份制銀行、75%的TOP20中國能源企業(yè)以及90%的TOP30車企，均信賴并選擇了華為云容器服務(wù)，通過云原生技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 。

因此，在 Gartner客戶評價系統(tǒng)Gartner Peer Insights 中，華為云容器服務(wù)以 4.7 分（滿分 5 分）位列全球第一，尤其在交付效率（4.8 分）和技術(shù)支持（4.7 分）維度表現(xiàn)突出。

但是，筆者認為，對華為云的發(fā)展至關(guān)重要的一點，還體現(xiàn)在其對開源社區(qū)的貢獻上。

CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生計算基金會） 是全球最具影響力的開源技術(shù)組織之一，技術(shù)愿景是讓云原生技術(shù)成為全球應(yīng)用開發(fā)與部署的標(biāo)準(zhǔn)，而容器化是其四大主導(dǎo)方向中排行第一的方向。作為一個獨立于云廠商外的中立組織，它在云原生領(lǐng)域的影響力可以說無以倫比——通過托管超過 170 個開源項目（截至 2025 年），CNCF 構(gòu)建了完整的云原生技術(shù)棧。

而華為云積極參與開源，并作為長期貢獻者，參與了82個CNCF項目，擁有超過20個項目管理維護者席位，并獲得全球唯一的CNCF TOC副主席席位。

對于華為云為何如此積極參與開源，除了參與云原生的標(biāo)準(zhǔn)制定外，華為云云原生產(chǎn)品經(jīng)理的Bryan給我分享了一個觀點——云原生，尤其是云原生背景下的容器市場，是一個生態(tài)競爭型的市場。

舉一個簡單的例子——盡管波音在客機市場上被空客追趕的很辛苦，但在全球貨機市場（含新貨機和改裝貨機）的綜合占比超過 80%，空客僅約為 15%。

之所以有如此大的差距，某種程度上就是因為ULD（Unit Load Device，航空集裝器）的規(guī)格雖然由國際航空運輸協(xié)會（IATA）統(tǒng)一制定，目的是實現(xiàn)不同航空公司、機場、機型之間的兼容，提升裝卸效率，但波音在其中的貢獻度最大。

早在全球航空貨運的開創(chuàng)期，波音就非常積極的參與IATA制定貨運集裝箱尺寸標(biāo)準(zhǔn)的作用，以至于由747 開創(chuàng)的寬體貨艙尺寸（5.5 米寬度）成為 IATA 集裝器設(shè)計基準(zhǔn)；此后至今，全球 90% 的航空貨運集裝箱按此規(guī)格生產(chǎn)；同樣，在軟件上，同時，波音開源其貨機裝載優(yōu)化算法（如 LoadMaster），最終的滲透率是——全球 78% 的貨運航空公司使用該系統(tǒng)進行配載規(guī)劃。

如果我們把航空集裝器也看作是一種容器技術(shù)（事實也是），就不難得出結(jié)論——越早參與生態(tài)建設(shè)，越積極的開源包括軟件和算法在內(nèi)的技術(shù)，不但對受益者有利，也對貢獻者更有利，更有助于貢獻者成為標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)者，得到更豐富的市場回報。

而容器技術(shù)盡管基本理念一致，但在標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用方式上可謂千差萬別。這也就決定了，在云計算這個非常吃標(biāo)準(zhǔn)的市場，生態(tài)貢獻度越高，市場滲透率就越高，這就意味著客戶的后續(xù)選擇的指向性越強——華為如果希望自身能夠持續(xù)的提升在領(lǐng)導(dǎo)者象限的TOP俱樂部中的地位，生態(tài)投入和生態(tài)貢獻幾乎是一條必須走的路。

而隨著華為更積極的進入全球市場，通過開源貢獻度拉升滲透率，可謂不二法門。

但問題的B面是，開源技術(shù)不但要“我愿開”，更要“你愿用”——從生態(tài)反應(yīng)來看，華為這個崇高榮譽的背后，不僅是捐贈了KubeEdge、Karmada、Volcano、Kuasar，以及于2024年捐贈了Kmesh、openGemini、Sermant等標(biāo)桿項目，更取決于其開源技術(shù)的用戶體量和重要性也在不斷的提升——而這也是華為能夠進入全球領(lǐng)導(dǎo)者象限中一個至關(guān)重要的因素。

沒有投入就沒有所得，在波詭云譎、至今仍以美國廠商為絕對頭部的容器市場，我們也欣喜地看到，以華為云為代表的中國云計算廠商，正在不斷進步，通過自己的努力來書寫未來。