智東西
作者 陳駿達
編輯 心緣

又一家千億美元估值A(chǔ)I獨角獸即將誕生！

智東西8月20日報道，昨日，AI數(shù)據(jù)分析平臺Databricks宣布，該公司已經(jīng)簽署了K輪融資的條款清單，預計將在現(xiàn)有投資者的支持下很快完成，這輪融資對Databricks的估值已經(jīng)超過了1000億美元（約合人民幣7179.1億元），估值與8個月前的620億美元（約合人民幣4451.0億元）相比，上漲了超61%。

▲Databricks官宣新融資（圖源：Databricks官網(wǎng)）

據(jù)TechCrunch援引知情人士的消息稱，Databricks最新一輪融資規(guī)模約為10億美元（約合人民幣71.8億元），投資方包括a16z、Thrive Capital等，并且獲得了“瘋狂的超額認購”。

成立于2013年的Databricks，主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與AI平臺服務，幫助企業(yè)整合和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學、機器學習與AI應用，也能為電商、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務。其創(chuàng)始團隊中還有華人，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師為Reynold Xin（辛湜）。

作為獨特的“湖倉一體”數(shù)據(jù)庫架構(gòu)開創(chuàng)者，Databricks是數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的代表性企業(yè)，也是AI時代重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商。截至目前，有超過60%的財富500強企業(yè)采用了Databricks的數(shù)據(jù)智能平臺來管理數(shù)據(jù)，并將其與AI結(jié)合。

Crunchbase的數(shù)據(jù)顯示，Databricks目前是全球估值排名第八的獨角獸企業(yè)。完成K輪融資后，Databricks有望成為僅次于OpenAI、字節(jié)跳動、xAI，估值排名全球第四的AI獨角獸企業(yè)。

值得一提的是，英偉達也是Databricks的投資方之一，曾領(lǐng)投Databricks的I輪融資，規(guī)模為5億美元，但并未參與本輪融資。

Databricks稱，本輪融資中獲得的資金，將被用于加速Databricks的AI戰(zhàn)略，這包括進一步擴大企業(yè)級智能體服務Agent Bricks、投資面向AI Agent優(yōu)化的新數(shù)據(jù)庫Lakebase，并支持未來的AI領(lǐng)域收購，深化AI研究。

一、成立12年估值1000億刀，客戶規(guī)模已突破1.5萬

Databricks的創(chuàng)始團隊由七位加州大學伯克利分校的教授和研究生組成，自2013年成立以來，陸續(xù)吸引了大約80家投資者的關(guān)注。

該公司的創(chuàng)始人大部分為加州大學伯克利分校AMPLab成員，共同打造了開源分布式計算框架Apache Spark，還創(chuàng)下數(shù)據(jù)排序速度的世界紀錄。后來，他們決定將相關(guān)技術(shù)商業(yè)化運作，Databricks應運而生。

▲Databricks七位創(chuàng)始人（圖源：福布斯）

據(jù)The Information報道，早期投資者稱，Databricks的創(chuàng)始人們對如何賺錢幾乎沒有直覺，董事會原本打算在外部聘請有經(jīng)驗的領(lǐng)導者擔任CEO，但發(fā)現(xiàn)時任Databricks工程副總裁的Ali Ghodsi在員工中很有聲望。

接任CEO后，投資者對教授出身的Ghodsi還是有些遲疑。Ghodsi加緊研讀商業(yè)書籍，惡補了企業(yè)管理的方法。如今，他以親力親為地方式管理這家企業(yè)，高強度工作，風格強硬，并憑借這種方式帶領(lǐng)Databricks快速發(fā)展，也獲得了客戶的信賴。

▲Ali Ghodsi（圖源：Databricks）

Adobe的首席數(shù)據(jù)官Bin Mu曾如此評價Ghodsi：“如果我遇到一個大問題，他會在接下來的一個小時內(nèi)解決這個問題?！?/p>

Databricks的創(chuàng)始人團隊中還有華人身影。其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師為Reynold Xin（辛湜），他高中畢業(yè)后前往加拿大多倫多大學就讀本科，后續(xù)在加州大學伯克利分校AMPLab完成博士學業(yè)，畢業(yè)后直接參與Databricks的創(chuàng)立。

▲辛湜（圖源：Linkedin）

“湖倉一體”架構(gòu)是Databricks最重要的護城河之一。這一技術(shù)起源于DataBricks團隊創(chuàng)業(yè)前打造的Apache Spark項目，將數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲功能，與數(shù)據(jù)湖的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲能力融合，從而提升數(shù)據(jù)處理的效率與可靠性。

在AI時代，湖倉一體架構(gòu)的價值愈發(fā)凸顯。AI訓練、推理過程中都需要使用到大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，湖倉一體架構(gòu)能對這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲管理，支持實時數(shù)據(jù)攝入、處理和分析，還能彈性伸縮，從而降低存儲和計算成本。

湖倉一體架構(gòu)也具備向量化檢索、與機器學習框架（如PyTorch）集成等AI原生設(shè)計，可簡化AI數(shù)據(jù)處理的流程。

2022年，OpenAI推出ChatGPT并引發(fā)全球AI熱潮后，Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ghodsi看到了AI對數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的巨大潛力，決定加大對AI技術(shù)的投資。當時，Databricks預計2022財年至2025財年期間的總現(xiàn)金消耗成本為15億美元。

2023年，Databricks還斥資13億美元收購了大模型創(chuàng)企MosaicML，此次收購幫助 Databricks在2024年3月份發(fā)布了一個開源模型，但并未推出后續(xù)版本，轉(zhuǎn)而使用開源模型。

Databricks的一體化數(shù)據(jù)智能平臺提供AutoML（自動化模型訓練）、Mosaic AI（模型部署）、AI Playground（無代碼互動測試）、Unity Catalog Agent工具管理、MLflow集成等AI服務，支持從數(shù)據(jù)管理、訓練、部署到監(jiān)控的AI開發(fā)全流程，可整合大模型、工具鏈，與數(shù)據(jù)平臺無縫融合。

2024年時，Ghodsi稱，截至當年11月，包括Mosaic在內(nèi)的生成式AI產(chǎn)品收入同比增長了300%。

二、連發(fā)多款AI Agent服務，年化收入達到37億美元

在去年年底拿下100億美元的巨額融資后，Databricks在AI領(lǐng)域的動作不斷，推出多款新產(chǎn)品與服務，還在收購市場斬獲一家AI創(chuàng)企。

Agent是近期Databricks投資、發(fā)展AI技術(shù)的主線。今年5月，Databricks宣布收購無服務器Postgres數(shù)據(jù)庫（一種開源的對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）公司Neon。Neon使用AI Agent來驅(qū)動數(shù)據(jù)庫的配置，其平臺上八成的數(shù)據(jù)庫均由AI自動打造。

這筆交易的規(guī)模達到10億美元，Databricks可借此進一步消除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的彈性伸縮瓶頸，為AI Agent提供“AI優(yōu)先”的底層數(shù)據(jù)庫功能。

收購Neon后不久，Databricks在今年6月推出了兩款Agent服務。

其中，Agent Bricks可用于自動化創(chuàng)建AI Agent，用戶只需提供對任務的簡單描述，并通過Databricks的數(shù)據(jù)庫向Agent提供企業(yè)數(shù)據(jù)，就能完成Agent創(chuàng)建。

Agent Bricks已經(jīng)針對常見的行業(yè)用例進行了優(yōu)化，比如結(jié)構(gòu)化信息提取、知識輔助、自定義文本轉(zhuǎn)換和多智能體系統(tǒng)等，企業(yè)可以用其完成對電子郵件、法律文書等內(nèi)容的處理。

Databricks還推出了Lakebase，這是一款用于AI應用和Agent的新型完全托管Postgres數(shù)據(jù)庫。

Lakebase由Databricks此前收購的Neon提供技術(shù)支撐，與Databricks的數(shù)據(jù)湖倉平臺Lakehouse深度整合，把業(yè)務數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)融合在一起，既能用來運行大規(guī)模分析，又能支持實時應用，滿足了AI Agent對快速查詢數(shù)據(jù)的需求。

這兩項服務起到了互補的作用，Agent Bricks顯著簡化了企業(yè)打造Agent的流程，而Lakebase能為這些Agent提供合適的數(shù)據(jù)庫。雖然都仍處在預覽階段，不過其易用性、生態(tài)整合度、兼容性等獲得了市場的認可。

各類AI服務的推出，也成為Databricks的新增長點。今年6月，Databricks高管在一場投資者活動上稱，該公司的年化收入會在7月份達到37億美元（約合人民幣265.6億元），同比增長50%。同時，Databricks的客戶數(shù)量已經(jīng)達到了15000多家。

三、外部力量大力推動本輪融資，但還面臨多方競爭

Databricks已經(jīng)成為硅谷當今最炙手可熱的投資標的之一，累計融資額近200億美元。收獲新一輪融資后，Ghodsi接受了CNBC的采訪，他稱在Figma完成IPO并股價飆升后，“他的手機被投資者轟炸了”，這輪融資“肯定有來自外部的大力推動”。

這也顯示出，投資方希望在Databricks這家同樣炙手可熱的AI企業(yè)IPO之前，分得一杯羹。在去年12月底官宣的J輪融資中，Databricks獲得了100億美元的巨額融資，創(chuàng)下當年度的融資紀錄，目前并不缺乏運營資金。

Ghodsi稱，目前投資者最關(guān)心的問題就是，Databricks的Agentic AI服務能否真正地自動化工作流程，有沒有給企業(yè)帶來價值？Ghodsi對此的回應是，這些服務仍處在早期階段，目前更注重解決企業(yè)的日常任務。

Databricks的本輪融資，印證了市場對此類新型AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施公司的濃厚興趣，不過，Databricks仍需面對來自Snowflake、甲骨文等對手的競爭。

成立時間與Databricks相仿的Snowflake，被普遍認為是前者的主要競爭對手之一。Snowflake源自云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse），主打結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、易用性與企業(yè)級安全性。Databricks的Lakehouse則強調(diào)對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力及AI/ML能力。

在AI時代，兩家公司的業(yè)務重合度不斷提升，都推出了數(shù)據(jù)Agent服務，在收購上也選擇了相同的方向——Snowflake于今年收購了Postgres數(shù)據(jù)庫創(chuàng)企Crunchy Data，與Databricks收購的Neon類似。Snowflake目前的市值約為642億美元，低于Databricks目前的估值。

▲Snowflake股價變動（圖源：雅虎財經(jīng)）

甲骨文這樣的老牌數(shù)據(jù)庫企業(yè)，也在加緊布局AI相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。甲骨文于2024年推出了生成式AI Agent服務，提供檢索增強生成（RAG）等功能。今年3月，該公司進一步推出AI Agent Studio，作為企業(yè)創(chuàng)建、擴展、部署和管理AI Agent和Agent團隊的綜合平臺，也能為Agent接入企業(yè)的自有數(shù)據(jù)。

諸如微軟Azure、谷歌云、AWS等大型云基礎(chǔ)設(shè)施公司也是這一市場中的重要參與者，并相繼推出了AI相關(guān)的數(shù)據(jù)服務。

咨詢公司IDC的報告顯示，2025年，在全球數(shù)據(jù)平臺軟件提供商中，Databricks在能力維度排名全球第一，與谷歌、甲骨文、Snowflake等共同處于領(lǐng)導者范疇，但在規(guī)模上略小于谷歌和Snowflake。

結(jié)語：Databricks接近自由現(xiàn)金流盈利，下一步會是IPO嗎？

多家分析機構(gòu)指出，Databricks雖然仍在虧損，但在運營效率和成本控制上已有顯著改善，并有望在2025年實現(xiàn)自由現(xiàn)金流盈利。

隨著美股IPO市場回暖以及AI相關(guān)股票的驚人漲幅，投資者對Databricks潛在IPO的表現(xiàn)普遍看好——而近期一輪由投資者力推完成的融資，便成為最好的佐證。

不過，Databricks目前尚未提交IPO申請，其高管對相關(guān)事項的表述也較為模糊，僅透露有IPO意向，但未明確時間。